基于1：10000DLG数据的地表覆盖要素自动提取研究

遥感图像地表覆盖要素的自动提取是目前卫星产品应用研究的热点之一,针对其提取效率问题,本文研究利用1：10000DLG数据的地表覆盖要素自动提取方法,并通过四川省某市城区WorldView2影像及其DLG数据进行实验研究。结果表明：该方法能够有效地提高高分辨率遥感影像地表覆盖要素自动提取的效果,很大程度上降低了繁琐的人工解译的工作量,提高地表覆盖提取的工作效率和精度。     

基于1∶10000 DLG数据的地表覆盖要素自动提取研究

遥感图像地表覆盖要素的自动提取是目前卫星产品应用研究的热点之一,针对其提取效率问题,本文研究利用1∶10000 DLG数据的地表覆盖要素自动提取方法,并通过四川省某市城区WorldView2影像及其DLG数据进行实验研究。结果表明：该方法能够有效地提高高分辨率遥感影像地表覆盖要素自动提取的效果,很大程度上降低了繁琐的人工解译的工作量,提高地表覆盖提取的工作效率和精度。     

地理国情普查地表覆盖要素处理和优化技术研究

地表覆盖要素分类提取是地理国情普查工作的基础, 是地理国情指标信息统计与发布的重要依据。本文结合武汉市第一次地理国情普查工作情况, 研究与分析了地表覆盖分类数据提取的现状和存在的相关问题, 提出了基于FME的地表覆盖分类数据编辑和检查、分类成果的坐标转换处理模式, 同时综合TCL脚本语言和命令行批处理模式对数据处理方式进行了优化。该方法能提高地表覆盖分类处理的效率和质量, 可以为地理国情普查工作中的地表覆盖要素分类处理提供重要的技术参考。     

基于资源三号卫星影像的面向对象地表覆盖要素分类方法研究

以2013年资源三号高分辨率遥感影像为数据源,选取伊朗胡齐斯坦市作为试验区,采用面向对象的信息提取技术对其进行地表覆盖要素分类试验。试验结果表明,采用特征选择和最邻近分类法结合的信息提取思想,可以较好地完成不同地表要素的信息提取。信息提取总体精度为94.19%,Kappa系数为0.925 5。由此可知,基于面向对象分析方法的地表覆盖要素提取技术对国产高分率遥感影像具有一定的适用性。同时,该试验为全球地表覆盖要素的遥感信息提取提供理论和技术支持。     

地理国情监测在我国城市化进程中的应用

改革开放以来,我国城镇化进程发展快速造成城镇盲目扩张和无序蔓延,土地利用不合理,大量优质耕地被各类建设过度侵占,对生态环境造成过大压力.地理国情监测可以对地形、水洗、交通、地表覆盖要素进行动态和定量化、空间化的监测.通过对西安市影像进行城区边界提取,获取地表覆盖信息,连续进行土地利用变化监测、城市扩展监测等方面的研究,分析城市的空间和时间变化,为政府决策和城市规划部门提供第一手数据资料.     

基于知识的GlobeLand30耕地数据质量检查方法与工程实践

全球地表覆盖数据产品GlobeLand30研制的一项重要任务是设计和研发数据质量检查方法,降低地表覆盖10大类型分类提取的错判率与漏判率.本文以耕地为例,分析了影响全球耕地信息提取的主要质量因素,凝练了耕地的地域分布、人文相关知识、时空稳定性、物候特征等方面的知识,构建了基于知识的数据质量检查规则,设计了由整体到局部、分区域检查与修改交互式处理的策略,形成了一种基于知识的全球耕地数据质量检查方法;并利用该方法开展了GlobeLand30耕地数据质量检查,将耕地数据精度提高到了83.06%.该方法对地理国情及其他地表覆盖研究具有借鉴意义.     

地理国情普查地表覆盖与国情要素信息的提取方法探讨

地表覆盖分类和地理国情要素数据是地理国情普查成果数据的重要组成部分,同时也是统计分析的基本数据源。本文结合宁夏地理国情普查试点工作的技术和方法,详细阐述了普查试点生产过程中地表覆盖分类和地理国情要素信息的提取方法,并对生产技术方法进行了总结和探讨。     

基础性地理国情监测成果质量分析方法的研究

以2017年和2018年湖北省基础性地理国情监测成果验收工作中形成的包含了地表覆盖与国情要素错误的"监测成果错误数据集"为研究对象,利用Python和ArcPy对数据进行要素提取、整合,对基础性地理国情监测成果中的地表覆盖分类数据成果和地理国情要素数据成果质量现状进行了深入研究,评价了成果总体质量变化趋势,为对持续性地...     

美洲地表覆盖分类信息规模化提取工艺研究

在遥感影像地表覆盖分类信息提取试验研究的基础上,按照美洲地区的生态地理分区,利用30 m分辨率的TM或ETM+影像,研究探讨美洲分区地表覆盖工程化分类采集方案与提取工艺,采用4级分类策略的单要素分层提取掩膜分类方法,制作美洲地区2000年与2010年30 m分辨率的地表覆盖产品。研究成果表明,分类信息规模化提取工艺极大地提高了大范围影像信息提取的精度,有效减少了同物异谱和异物同谱现象对分类造成的影响。     

基于FME的地理国情覆盖要素提取技术探讨

结合武汉市地理国情普查工作现状,分析了采用矢量和栅格叠加方式进行地表覆盖分类的问题和不足,提出针对大比例尺地形图数据进行专题要素提取和处理的技术。研究结果表明,该方法能提高地表覆盖分类处理的效率和质量,对地理国情普查工作的开展具有一定的指导意义。     

综合机载LiDAR与高分影像的煤矿区典型地物提取方法

综合利用LiDAR点云数据与WorldView-2高空间分辨率遥感影像,采用面向对象分类的矿区地表覆盖信息提取方法,利用nDSM高度阈值区分候选分割对象,构建了基于决策树分类器的矿区典型地物提取模型,在此基础上将图像光谱信息、DSM数据和地形参数等多源数据进行了融合,提取了出矸石堆、煤堆等典型煤矿区地物要素及植被、道路、水体等地表覆被要素信息。     

基于GlobeLand30的番禺区地表覆盖时空变化分析

本文基于全球30 m地表覆盖数据(GlobeLand30),采用地表覆盖转移矩阵、重心迁移方法，分析了番禺区2000—2020年不同地表覆盖类型的相互转化及其空间分布。结果表明：过去20年间，人造地表持续占用耕地、森林和草地，其中耕地最为明显。同时，2010—2020年人造地表扩张速度较2000—2010年更为迅速。从相互转化的空间分布上看，番禺区人造地表在2000—2010年呈点状增加，之后10 a快速蔓延至全区。人造地表和水体的重心向东迁移，耕地的重心转移则逐步西移，呈“一进一退”的趋势。     

结合 DEM 的地表覆盖自相关性分析

地表覆盖的空间变化可以反映人类的生存环境,其空间数据的相关性也反映着一些重要信息。在维多利亚州中,耕地一直占着比较大的比重,本文根据landsat TM影像分类得到地表覆盖数据,发现各地表覆盖间类型间的关系,并结合DEM数据研究耕地在维多利亚州的空间分布特点。     

结合DEM的地表覆盖自相关性分析

地表覆盖的空间变化可以反映人类的生存环境,其空间数据的相关性也反映着一些重要信息。在维多利亚州中,耕地一直占着比较大的比重,本文根据landsat TM影像分类得到地表覆盖数据,发现各地表覆盖间类型间的关系,并结合DEM数据研究耕地在维多利亚州的空间分布特点。     

基于GDAL和ArcGIS Engine的水系中心线自动提取

为提高地理国情要素中水系中心线的采集效率,在地表覆盖水系要素采集的基础上,采用二值化、图像形态学、图形细化等算法,基于GDAL和ArcGIS Engine技术,实现了水系中心线的自动提取。实验结果表明,本文采用的方法在生产中具有一定的实用价值。     

土地覆盖类型对城市热岛效应的响应分析

利用夏季MODIS地表温度和土地覆盖产品,结合Landsat等辅助遥感数据,分别提取济南、武汉、重庆3个城市2003年、2008年、2013年的土地覆盖与地表温度信息,确定3个城市不同年份的热岛效应等级分布。在此基础上,对济南、武汉、重庆这3个城市的地表温度分布特征、热岛效应等级分布特征与土地覆盖类型各因子之间的关系展开分析。结果表明：城市用地是城市热岛的主要贡献因素,相关系数达到0.42;最能缓解城市热岛效应的是林地,平均相关系数为-0.41;3个城市中最能缓解城市热岛效应的土地覆盖类型并不完全相同：济南市为林地和耕地,武汉市为水体,重庆市为林地。     

塔里木河流域2000-2014年地表覆盖动态变化监测

针对塔里木河流域脆弱的生态环境,该文采用地理信息系统、遥感技术手段提取2000年、2006年、2009年、2012年以及2014年塔里木河流域地表覆盖分类数据并对其变化特征进行分析.结果表明:2000-2014年塔里木河流域除水域、荒漠与裸露地表面积减少外,其余地表类型均呈增加趋势,其中变化量最大的为荒漠与裸露地表、冰川与积雪、耕地、草地,其变化量分别为-34 558.1 km2、14 351.15 km2、6 471.79 km2、6 383.94 km2.2000-2014年塔里木河流域荒漠与裸露地表面积减小,主要转变为了草地、林地与耕地;耕地面积增加主要来自于林地、草地、荒漠与裸露地表;冰川和积雪的面积增加主要增加来源为林地、草地和荒漠与裸露地表.     

地理国情监测中基于高分辨率影像的地表覆盖信息人工解译方法和经验探讨

地理国情监测对象主要包括地表形态、地表覆盖和重要地理国情要素3方面,其中地表覆盖能真实反映土地表面自然营造物和人工建造物的属性,能描述地理国情信息的特征。尽管对以遥感影像为数据源的地表覆盖信息解译制定了详细的规则,但地表覆盖类型复杂多样,部分影像因天气、设备等原因不能清晰辨别地物,以及目前自动特征提取算法还不够完善,因此部分地表覆盖信息的提取还需根据经验进行解译。以西部某区第一次地理国情普查为例,结合提取规则和地物的形状、大小、颜色、纹理、位置等特征,探讨易混淆图斑的解译方法,为地表覆盖解译工作提供参考。     

基于极化SAR数据的地物要素提取

摘要本文提出了一个基于极化SAR数据进行重要地物要素提取的方法,首先通过经典的特征分解方法得到散射目标的极化特征,然后结合基于Wishart的K-means非监督分类方法和基于最大似然的监督分类方法得到分类结果,经过分类后处理,最后提取各地物要素,生成地表覆盖图。实测极化SAR数据结果验证了方法的有效性。     

WorldView 卫星影像在宁夏地理国情普查中的应用

WorldView卫星影像拥有很高的空间分辨率和丰富的光谱信息。宁夏地理国情普查试点工作中充分利用WorldView卫星影像的优势,生产正射影像,进行地表覆盖分类生产和地理国情要素提取,取得很好的效果,为宁夏地理国情普查的全区开展奠定了重要基础。