GPS-RTK技术在荆岳大桥钢护筒放样中的应用

介绍了荆岳大桥钢护筒施工放样方法与精度要求,以及阐述了GPS-RTK在钢护筒放样中的作业过程,分析了GPS-RTK放样精度,实现了钢护筒放样.     

基于Kalman滤波的塔筒GPS监测系统

介绍一种基于Kalman滤波的塔筒GPS监测系统,用于监测塔筒在不同环境、各种载荷作用下的工作性能,采用Kalman滤波原理对GPS监测数据进行处理分析。采用米度测控单双频自动变形监测系统研发的监控中心软件,对风电场塔筒进行安全监测管理。经过工程试验和数据分析,说明利用GPS可以有效、准确地监测塔筒工作状态,为风电场塔筒的承载能力、工作状态和耐久性评估提供参考依据。     

基于二叉树的矢量线状要素多分辨率表达与传输

针对目前空间数据网络传输存在用户等待时间长的问题,文章提出了一种改进的道格拉斯-普克(D-P)算法来进行线状要素的化筒方法.为了支持数据的快速导出,使用二叉树存储D-P算法的中间结果,并对二叉树进行线性化,以保证空间数据在服务器端得到有效的多分辨率组织;在此结构的基础上,设计并实现了矢量数据多分辨率渐进传输模型和策略;最后通过真实的线状道路数据,分别开展了PC客户端和移动客户端与数据服务器之间的渐进式传输实验,并引进信息熵度量开展了网络数据传输过程中地图信息量的保持分析.试验结果表明该方法能有效地改善用户的体验效果和传输效率.     

基于GNSS-RTK的在建超高层风载动态变形监测

首先以海星达H32全能型GNSS-RTK接收机为试验仪器,进行不同星系组合的RTK定位精度试验研究。然后以在建的天津高银117大厦为监测对象,采用GPS+GLONASS+BDS三星系组合对其进行现场强风作用下的RTK动态变形监测。利用巴特沃斯滤波对实测数据进行去噪处理,得到各测点的位移曲线。分析结果表明:GPS单星系定位的平面坐标精度相对较差,双星系组合定位的平面坐标精度与三星系组合定位的平面坐标精度基本相当,但GPS+GLONASS+BDS三星系组合定位的稳定性和可靠性最强;由于施工阶段大厦结构的刚度和整体性与竣工后存在差异,故在强风作用下其按一定施工步距滞后的低矮外框的振动位移幅度大于其高耸内筒结构的振动位移幅度;大厦外框和内筒均存在横风向振动位移,且横风向振动位移与顺风向振动位移的大小相近;监测环境对监测结果有着一定的影响,66层各点的监测值误差要大于95层各点的监测值误差。     

基于云服务的河湖长制综合信息管理平台设计

结合河湖长制管理需求,围绕河湖长制建设"六大任务",基于云服务结合移动互联及遥感监测等相关技术,设计河湖长制综合信息管理平台,实现河湖信息资源直观展示与查询、信息实时监测、任务协同处理、智能便捷考核等信息化管理,为建立长效的河湖长制监测体系,构建完善的"以河定责,以湖定责"的监督管理机制,提供信息化技术支撑与解决方案。     

扇形划分的地面激光扫描地形点云数据化简

针对地面激光扫描仪获取的点云数据具有数据量大、冗余数据多、分布不均匀的特点,提出了一种基于扇形划分的地面激光扫描点云数据化简方法.首先根据设定的初始扇形块半径和弧长计算整个点云范围内的扇形块参数;然后再将点云按坐标分配到相应的扇形块中;最后对每个扇形块中的点采用相应的计算方法得到化筒后的点云.实验证明,该算法能够较好地...     

技术问答

问：在调平MOM_(MF)平板仪的豎盘水准气泡时,常有带动望远镜的情况是何原因？怎样消除？答：该仪器连接着望远镜筒身的横轴是靠横轴的轴套来支承重量的,而轴套又是连同竖盘与水准气泡一道微动的。由于望远镜筒的重量,使轴与套间有一定的磨擦带动力,故对竖盘水准气泡作微动时,横轴连同望远镜也就常常会相应地被带动;特别是横轴与     

CNMC平滑算法在BDS长基线解算中的应用研究

为提升BDS长基线定位性能,以MGEX跟踪站组成的长基线实测数据,采用CNMC载波相位平滑伪距算法进行定位结果平滑,分析了平滑前后3条BDS长基线的定位性能。实验结果表明,CNMC载波相位平滑伪距算法能有效改善BDS卫星P₁和P₂伪距观测OMC情况,使OMC标准差有明显的降低,同时该算法能有效提升BDS长基线定位精度与模糊度固定率,且表现为对较长长基线的改善效果低于较短长基线。本文研究结果可为今后提升BDS长基线的定位性能提供一定参考。     

依不同纬度变量的子午线弧长正反解公式的级数展开

推导了以归化纬度、地心纬度解算子午线弧长的展开公式,同时又根据拉格朗日反演定理,得到了由子午线弧长反解归化纬度、地心纬度的直接公式。该组公式与子午线弧长正反解公式的大地纬度表达在结构形式上保持一致,进一步揭示了子午线弧长同3种纬度变量之间的内在联系。分析表明,基于归化纬度的子午线弧长解算与大地主题解算方法具有理论上的统一性,正反解精度均高于传统基于大地纬度的展开。     

超高层建筑运营阶段健康监测原型系统构建

以超高层建筑为研究对象,主要基于物联网技术针对风荷载、环境温湿度、地震、内外筒竖向变形差、结构顶部水平变形和竖向变形、层间位移、关键构件和节点的应力应变、结构振动等因素进行动态化、智能化监测,构建超高层建筑运营阶段健康监测原型系统,对类似项目具有参考意义。     

卡尔曼滤波参数设置对箭载GPS滤波效果影响分析

卡尔曼（Kalman）滤波作为一种实时递推算法,对减少随机噪声的影响具有重要作用。但在目前资料中很少涉及关于Kalman滤波过程中各种参数选择对于滤波效果的影响分析,通过从理论和工程应用两个层面对箭载GPS状态参数的初值、参数估计的协方差矩阵的初值、测量噪声和系统噪声等参数的变化对Kalman滤波效果的影响进行了研究分析,结合工程实际,提出了Kalman滤波参数设置原则,给出了各参数设置的范围和目的,并利用实测数据进行了分析计算,结果表明：能有效减少箭载GPS滤波的盲目性,提高滤波效率,具有很好的滤波效果,更切合工程实际。     

基于知识图谱的近30年国际海岸带研究进展与热点分析

随着城市化进程加快,海岸带区域环境问题日益突出,与其相关的研究成为学术界的焦点。本文首先基于Web of Science核心数据库,以国家、关键词等信息为研究对象,应用Citespace的知识图谱梳理了海岸带相关研究的脉络,并对其进行了量化与可视化分析。然后通过总结不同时期的研究热点和演化过程,完善海岸带相关的研究,为今后的研究方向与角度提供参考与借鉴。结果表明,随着对海岸带地位特殊性的认识,越来越多的学者投入到海岸带的研究中。分析认为,应用大数据、云计算技术的研究方式及针对大尺度的海平面上升的研究、中等尺度的海岸带的城市生态相关的研究、较小尺度的激光雷达测深等研究是未来主要的研究方向。     

The socio-environmental data explorer (SEDE): a social media–enhanced decision support system to explore risk perception to hazard events

ABSTRACT

Social media are increasingly recognized as a useful data source for understanding social response to hazard events in real time and in post-event analysis. This article establishes social media–enhanced decision support systems (SME-DSS) as a synergistic integration of social media and decision support systems (DSSs) to provide structured access to native, near real-time data from a large and diverse population to assess social response to social, environmental, and technological risk and hazard events. We introduce a prototype SME-DSS entitled socio-environmental data explorer (SEDE) to explore the opportunities and challenges of leveraging social media for decision support. We use a winter storm during 25–28 January 2015 that accumulated record amounts of snow along the East Coast of the United States as a case study to evaluate SEDE in helping assess social response to environmental risk and hazard events as well as evaluate social media as a theoretical component within the social amplification of risk framework (SARF) that serves as a theoretical foundation for SME-DSS.     

利用时空内插及数据正规化辅助方法监测地震前热异常

应用卫星热红外遥感图像提取震前温度变化信息,会碰到云干扰以及信息提取方法的科学性等课题.为了减少云干扰,本研究使用时空内插法来填补或复原受云影响的网格温度; 为了客观监测及记录增温现象,研究设定正规化标准值与阀值,使计算机半自动监测相对高温区,并利用不同时期图像云影移动及影像镶嵌技术,还原被云遮蔽的增温区,以期能科学反映地热异常现象,利于后续震前增温异常前兆研究的进行.     

小卫星在数字北京中的应用前景

小卫星由于其研发周期短、体积小、功能强、使用灵活等特点,在通信、遥感等领域得到越来越广泛的应用。在数字北京的建设中,将成为基础地理信息更新的重要手段,为实际应用提供新的途径。     

浅谈3S技术及其在土地管理中的应用现状与发展趋势

土地管理是国家为维护土地制度、调整土地关系、合理组织土地利用所采取的行政、经济、法律和技术的综合措施。土地作为一种不可再生资源,如何科学地利用和有效地管理对可持续发展有比较重要的意义。本文主要概述了土地管理中的土地资源调查、土地利用总体规划、土地资源动态监测、土地评价、土地整理等的应用现状,并结合3S技术的发展探讨了其应用趋势。     

初探导航电子地图的增量更新

以导航电子地图数据库增量更新平台的设计为切入点,讨论如何利用多源空间信息融合与处理技术去全面提升导航产业的深度,广度及现势性的空间信息服务,包括：基于多尺度空间数据库,不同地域的导航地图数据格网建立,全面缝合基于多维采集的多源数据;面向服务架构的空间数据库引擎保证最大化（千人及以上）的团队协同导航数据存取,编辑能力,全面支持不同行业应用的位置服务数据中心等;基于版本驱动的增量导航数据编辑软件确保全国导航数据的季度全数据集更新,重点城市的月度全数据集更新及实时动态信息发布。     

基于GIS与SDM技术的可视化空间数据分类研究

提出将GIS与可视化空间数据挖掘技术之集成的基本框架。在此基础上,基于VisualC++6.0和Ma-pObject2.0组件技术设计和开发了一个可视化交互空间数据挖掘分类系统,系统采用决策树方法和贝叶斯网络作为数据挖掘方法的基本算法,采用训练与学习相结合实现空间数据的分类。文中用实例数据对系统性能、算法和规则有效性进行了验证。结果表明,该系统是一个适用的、可扩展的可视化交互空间数据挖掘工具,系统能够实现数据挖掘实时动态的交互控制,实现了数据挖掘过程的可视化、挖掘模型的可视化和结果的可视化显示、可视化思考、可视化分析与评价。     

ArcGIS Server在构建企业级地理信息系统中的应用

文中主要讨论了ArcGIS Server的体系构架与部署、内部利用ArcGIS Server核心ArcObjects实现软件功能的运行机制,以及利用ArcGIS Server提供ADF(应用程序开发框架)开发Web应用的方法,从而通过Internet/In-tranet实现GIS的各种高级功能如制图、空间分析和地理编码、多用户编辑等。最后通过简单的程序示例,演示了如何在VisualStudio2005.NET下利用ADF实现GIS应用开发。     

3维GIS中位置关系的定性描述与推理

3维空间中位置关系的定性描述和推理是当前城市和矿山GIS界的重要理论课题之一,主要涉及如何用定性距离和方向关系来综合描述目标对象及相对于其参照物的空间位置关系的方法。本文基于投影系统划分空间方向区域,利用解析几何工具表达距离关系和方向关系,建立组合距离和方向关系来描述位置关系的概念框架,导出位置关系组合推理的一般表达式,并通过例子说明一些典型的位置关系定性推理过程和结果。