建设用地审批管理系统建设与设计

文章提出了建设用地审批管理系统建设目标和原则。以山东省建设用地审批管理为例,给出了建设用地审批管理系统的体系架构设计和实现,并对建设用地审批管理系统建设的关键技术进行了讨论。     

基于开源SOA的极地信息集成平台设计与实现

基于极地信息开发的各种专题应用系统存在平台异构、开发接口标准不统一等问题,为实现极地信息和系统资源的有效整合和集成服务,采用SOA的设计思想,全面考虑极地专题应用系统技术架构、管理模式等因素,提出了极地信息集成平台的架构,并通过开源SOA实现了极地信息服务的注册、授权、注销、审核、发布以及统计分析等功能,为极地信息的集成、管理、展示、服务、共享提供支撑保障。     

国内空间数据挖掘研究进展与技术体系探讨

基于空间数据具有的海量、非线性、尺度性等特点,分析了空间数据挖掘技术具有的复杂性、尺度性、综合性、空间性、可视化、多样性特征,并结合调研国内5年来空间数据挖掘研究进展,探讨分析了空间数据挖掘技术体系的组成内容。     

论空间数据处理与空间数据挖掘

根据现行文献中反复提到的空间数据处理内涵的理解．将空间数据处理分为空间数据处理技术和空间数据处理理论，简要论述了各自的主要内容．讨论了空间数据挖掘的现状和今后研究的重点，比较了空间数据处理与空间数据挖掘的异同。     

基于空间数据挖掘技术的房地产估价系统设计与研究

介绍了空间数据挖掘技术和研发现状,通过研究指出了房地产估价系统与空间数据挖掘技术的集成模式,提出基于空间数据挖掘技术的房地产估价系统的解决方案,也是房地产估价系统的研究热点和趋势.     

一种基于位置的移动服务系统的设计与实现

基于位置的移动服务需要设计高效、稳定和可扩展的体系结构与开发方式,提出了一种基于Web服务的LBS体系结构(WS-LBS),并设计了WS-LBS系统框架,实现了空间信息服务的构建与发布机制,扩展了终端用户,实现了一个WS-LBS原型系统。     

可视化交互空间数据挖掘原型系统设计与实现

基于VC++6.0和MapObject2.0组件技术设计,开发了一个可视化交互空间数据挖掘的原型系统VGC(visual geo-classify),并用实例数据对系统性能和算法、规则有效性进行了验证。结果表明,该原型系统是一个适用的、可扩展的可视化交互空间数据挖掘工具。     

空间数据挖掘和知识发现的现状与发展

分析了空间数据挖掘涉及的两大关键技术:空间数据仓库技术和空间数据挖掘的各种算法、地学数据挖掘所涉及的各种算法,列举了现有的各种空间数据挖掘方法,指出它们的优缺点和应用场合,简要讨论了迄今为止空间数据挖掘领域所取得的进展,展望了未来的发展方向。     

基于SVG的开放式LBS系统设计与实现

基于SVG适合互联网传输的矢量数据格式,讨论了在基于位置的服务(LBS)系统和移动终端上应用SVG作为GIS数据传输的可行性,结合J2ME和J2EE的技术特点,设计了一个开放的、可支持多种终端的LBS系统,并以掌上电脑作为移动终端,实现了该LBS系统。     

基于SVG的开放式LBS系统设计与实现

移动互联网技术是移动通讯和互联网技术的融合。随着无限互联技术的成熟,基于位置的移动服务(LBS)不断得到发展。LBS作为与位置有关的互联网服务,定义了未来空间信息服务和移动定位服务的蓝图。从个人、企业、政府三个市场行为主体的位置信息服务需求出发,归纳总结了LBS的应用前景。为了满足用户对位置信息服务的需求,必须充分考虑用户终端设备的多样性以及互操作性,本文采用XML (extensible markup lan-guage)在图形上的方言——SVG(scalable vec-tor graphics)技术,结合Java的可移植性,设计并开发了一种开放的LBS系统。 XML具有良好的可扩展性,在不同的领域     

可视化空间数据挖掘研究综述

空间数据挖掘针对的是更具有可视化要求的地理空间数据的知识发现过程,可视化能提供同用户对空间目标心理认知过程相适应的信息表现和分析环境,可视化与空间数据挖掘的结合是该领域研究发展的必然,并已成为一个研究热点。论文综述了空间数据挖掘和可视化的研究现状,重点阐述了空间数据挖掘中的可视化化技术及其应用,并对可视化空间数据挖掘的发展趋势进行了阐述。     

大数据时代的空间数据挖掘综述

随着大数据时代的到来,数据挖掘技术再度受到人们关注。本文回顾了传统空间数据挖掘面临的问题,介绍了国内外研究中利用大数据处理工具和云计算技术,在空间数据的存储、管理和挖掘算法等方面的做法,并指出了该类研究存在的不足。最后,探讨了空间数据挖掘的发展趋势。     

空间数据挖掘的方法和实施

回顾了空间数据挖掘技术的现状、趋势及任务，描述了目前在空间数据挖掘中常用的一些算法；然后以海岸带地理环境评判为例，介绍了挖掘算法的实施。     

论空间数据挖掘和知识发现的理论与方法

首先分析了空间数据挖掘和知识发现(SDMKD)的内涵和外延;然后分别研究了用于SDMKD的概率论、证据理论、空间统计学、规则归纳、聚类分析、空间分析、模糊集、云理论、粗集、神经网络、遗传算法、可视化、决策树、空间在线数据挖掘等理论和方法及其进展;最后展望了SDMKD的发展前景。     

基于CAD的单个矿业权空间数据成果采集系统研发

为了减轻全国矿业权实地核查空间数据整理人员的工作压力,保证采集成果的数据质量．基于CAD开发了单个矿业权空间数据采集系统。该系统不仅和使用CAD一样能快速完成各种矿业权要索的绘制,而且还可以实现属性自动生成、图形自动修饰、CAD向符合成果要求的ArcGIS格式数据的一键转换等。该系统完成了全国范围内约15万个矿业权中的94％以上的空间数据采集,极大地提高了工作效率,为保证成果数据质量做出了突比贡献。     

空间数据挖掘方法综述

空间数据挖掘和知识发现是空间数据库技术、空间数据荻取技术、计算机技术、网络通信技术和管理决策支持技术等发展到一定阶段的产物,是多学科相互交融和相互促进的新兴边缘学科,汇集了人工智能、模式识别、数据库、空间信息学、统计学等各学科技术的成果。如何在浩瀚的空间数据和人们的知识渴求之间建立一个桥梁的确是一个巨大的挑战,而以聚类、分类等人工智能技术为基础的空间数据挖掘为迎接这个挑战提供了新的支撑技术。总结了空间数据挖掘方法的国内外研究现状,为深入研究空间数据挖掘方法提供参考价值。     

基于GIS空间数据挖掘技术的应用研究

介绍了空间数据挖掘的概念,分析了基于GIS的空间数据挖掘的流程,详细介绍了空间数据挖掘在GIS中的应用和可视化方法,最后提出GIS空间数据挖掘存在的问题,阐述了技术的发展前景。