基于ArcGIS和Python脚本快速拼接矢量数据

介绍了利用python脚本和Arc GIS的arcpy类库编写程序,进行各类型矢量数据库拼接的过程和方法。该方法能够将研究区域内大批量数据库中的要素逐层快速全自动拼接到同一个数据库中,极大地提高了数据的处理能力。     

基于Python的数据批处理技术探讨及实现

通过研究Arc GIS中信息处理技术,以及Python脚本语言在Arc GIS中的二次开发技术,介绍了Arc GIS中数据的批处理工具的开发原理和过程,并且运用这一方法实现了批量裁切、批量拼接、批量定义投影、批量空表删除和批量按属性提取等工具,将其集成成批处理工具箱。使用这种方法开发的批处理工具,弥补了原有批处理工具的不足,使枯燥的数据处理工作自动化、简单化,大大提高了数据处理效率。     

基于Python的ArcGIS地理数据批处理

ArcGIS地理处理工具一般只针对单个数据集执行,而运用Python脚本语言可以实现地理数据的批处理。本文以原始DEM影像插值生成特定空间分辨率的DEM影像为例,给出数据批处理的具体实现过程。     

基于Python的互联网POI数据爬取

随着互联网的快速发展,兴趣点(POI)数据遍布网络,人们可以找到自己感兴趣的餐馆、电影院、商店等,同时产生了大量利用互联网POI数据进行增值服务开发的业务.然而,面对互联网海量的POI数据,很难通过传统手工下载并整理数据,使得很多针对POI数据开发的业务受阻.鉴于此,以Python为编程语言,以百度地图为平台,构建了互...     

ArcGIS中应用Python脚本实现地理数据的批处理

ArcGIS中地理的处理可以通过Python脚本语言来完成.Python脚本语言结合ArcGIS地理工具,实现工作流自动地完成,可以在很大程度上简化数据生产的步骤,提高工作效率,进而保证数据质量.现以辽宁某地区的资产数据和路网数据,依据线性参考获得桩号为实践案例,介绍了在ArcGIS中利用Python批处理地理数据,提...     

基于Python实现地理空间数据批处理技术探讨及实现 ——以"多规合一"总体规划数据空间叠加分析为例

ArcGIS平台支持强大的空间分析功能和数据成果表达与输出的途径.本文以"多规合一"总体规划数据分析为例,介绍了基于Python脚本库实现"多规合一"总体规划数据空间叠加分析脚本工具的流程与方法,提供了流程优化的具体实现过程.实验消除了人工分析缓慢且烦琐等弊端,同时规范化输出成果,在符合管理决策所需成果要求的基础上提升了空间分析的效率、缩短了成表周期.     

基于Python实现地理国情房屋建筑专题信息提取

房屋建筑是地理国情普查的重要要素之一。在实际生产工作中,由于高分辨率遥感影像受成像条件影响大以及人眼认知的局限,很难通过目视解译准确判读房屋建筑的边界、层高和密度等属性。此外,地理国情普查工作量大,重复性工作多,给地理国情普查工作带来一定困难。针对以上问题,以Arc GIS和Python为开发和应用环境,从现势性较好的1∶2 000地形图上批量提取房屋建筑专题数据,服务于地理国情普查工作。     

基于ArcGIS Python的地表覆盖栅格化技术

为提高地表覆盖栅格化的生产效率,对地表覆盖数据栅格化处理技术进行了研究。介绍了一种基于ArcGIS Python脚本编程的地表覆盖栅格化技术;并以福建省2016年基础性地理国情监测数据为例,验证了该技术实现地表覆盖数据批量自动栅格化的可行性。     

基于Python的多波束测深数据压缩研究

在曲线数据压缩的垂距限差法基础上,引入总体最小二乘算法对多波束测深的ping条带数据进行压缩,利用Python工具库实现总体最小二乘压缩算法并集成到ArcToolbox中。与传统道格拉斯-普克压缩算法具有接近的压缩比,但精度更高,能够在整体上更好地表示原始数据。     

IGS数据产品智能化下载软件Ider的设计与实现

介绍了IGS数据产品存放及文件命名规则,利用C#开发语言并采用多线程技术开发了批量下载IGS数据产品的软件,该软件具有支持全部IGS数据产品类型下载、实现自动下载自动解压、下载速度比单线程下载速度提高一倍并且对高频数据提供自动格式转换和合并等优点。     

基于ArcGIS Python的Shapefile批量合并方法实现与工具设计

在地理信息数据处理过程中,经常遇到将若干个Shapefile合并成一个的需求,利用ArcGIS工具箱的合并工具或利用编辑复制粘贴方法虽然可以实现,但操作烦琐,并且对数据的文件结构、字段结构、数据类型都有一定要求,实现过程效率低下并且易出错.利用ArcGIS Python制作工具实现Shapefile合并可以有效地规避上...     

基于Python设计的TEQC数据质量可视化分析软件

全球卫星导航系统(GNSS)观测数据质量直接影响GNSS定位的准确性与可靠性.为获取良好的观测数据,用户一般利用由美国卫星导航系统与地壳变形观测研究大学联合体(UNAVCO Facility)开发的TEQC软件进行数据预处理.由于TEQC是基于DOS系统的命令行软件,存在交互性差、可视化功能薄弱等缺陷.目前虽有QCVI...     

基于Python与ArcPy的省级基础测绘数据属性检查方法研究

针对省级基础测绘数据质量检查过程中存在的人机交互检查效率低、数据格式转换投影烦琐、错误不易被发现且费时费力等问题,本文利用Python语言结合ArcPy站点包,研究数据质量自动检查的新方法,以安徽省1∶10 000基础测绘数据为例,开发了自动检查工具,该工具能够批量读取GDB数据库,极大地提高了数据生产更新效率,降低了成本。同时,也为今后省级基础测绘数据质检方法的研究提供了参考。     

基于ArcGIS与Python的气候评价工具箱的实现与应用

在研究和梳理气候评价技术方法和路线的基础上,利用ArcGIS与Python语言二次开发了一套气候评价工具箱,并以榆林市为例对该工具箱的实用性进行了验证.结果显示,该工具箱能够快速准确地辅助规划人员进行气候评价工作,大大提高了国土空间规划双评价的工作效率.     

基于Netty的多源交通GNSS数据获取方法

随着城市化程度的不断深化,以大数据为基础的智慧交通在解决出行、管控交通、处理突发情况方面发挥着日益重要作用。GNSS技术具备定位精度高、自动化程度高与可测量点的三维位置与速率等特点,在智能交通中已成功应用。面对海量数据,为提升数据处理效率,优化数据传输框架,急需一种能够稳定传输多源高并发GNSS数据的方法,对数据进行稳定高效接收并进行多平台处理。基于Netty框架技术,对收集的GNSS数据进行收集、解析与转发,利用了Kafka集群实现数据的持久化,并针对具体的智能交通问题进行实践验证,将传统的简单数据处理统计转向智能辅助决策,全面提升了数据的获取与挖掘效率,为智能交通的数据资源整合奠定了基础。     

基于Python实现正射影像图的质量检查与精度统计方法研究

DOM成果质量检查是数字测绘成果质量检查的核心内容之一,本文介绍了DOM质量检查主要的核查内容、方法和评估公式,提出了利用Python语言和FME模板设计对质量检查中需要人工核查的重要环节进行技术优化,实现检查图、表等统计信息的自动化生成,并对流程优化过程中的重要环节进行阐述,有效地提高了DOM成果质量检查效率。     

基于.Net的影像数据获取方法的研究

总结了在.Net平台下开发影像数据下载程序的方法,采用多线程机制实现,支持断点续传,具有良好的可扩展性。分析了程序开发的流程和开发过程中的关键技术。     

基于Python的1∶10000 DLG接边检查工具设计与实现

为了提高成果数据接边效率,基于二次开发脚本语言Python,设计了1∶10000数字线划图(DLG)数据的批量接边检查工具,包括要素属性检查、位置检查、有向线方向一致性检查和跨带检查等功能.项目实际应用结果表明,该软件可准确、快速检查出数据中要素不接边的位置,对1∶10000 DLG生产效率和质量水平的提高具有重要意义...     

基于ArcGIS Python实现批量点图层生成对应线或面图层的探讨

针对科研或实践中经常遇到的批量点图层生成对应线或面图层的问题,提出一个基于Arc GIS Python的解决方法。     

基于Python的RINEX数据转换软件设计与实现

与接收机无关的数据交换格式RINEX是一种在全球导航卫星系统GNSS测量领域中普遍采用的标准数据格式,但其升级速度超过数据处理软件的更新频率,导致高版本RINEX数据不能被大部分数据处理软件兼容。为提高数据的通用性,基于各版本RINEX标准数据格式的特点,文中采用Python语言设计开发了一款RINEX数据转换软件,实现观测数据、导航电文和气象数据在不同RINEX版本间的转换操作,满足用户的GNSS数据转换需求。软件测试结果表明,转换后文件的观测值编码类型符合目标版本RINEX规范要求,且转换前后编码对应的数据完整性和数据质量一致;此外,研制的软件编码转换结果与同类型软件保持一致。