人工神经网络方法及其在工程地震中的应用研究

人工神经网络是在生物神经网络基础上抽象出来的一种教学模型 ,在其输入输出之间可以建立函数映射关系 ,以此完成映射计算或模式分类 ,其关键的一点是映射关系的建立是通过学习来完成的。由于它具有这样的智能特征 ,因而可以用来解决某些其它方法难于解决的问题。本论文回顾和分析了人工神经网络模型与方法及其在地震学科领域中的应用研究 ,并在分析和实验计算的基础上 ,对经典模型和算法的实现提出了多方面的优化和改进措施 ;此外 ,本论文提出了广义 Hamming网络模型 ,并设计和实现了该模型的算法 ;文中还建立了高阶前馈与函数扩展神经网…     

用人工神经元网络方法建立地震烈度衰减关系

本文提出了一个用误差向后传播算法拟合地震烈度衰减关系的方法。借助于这一方法可将地震烈度作为一有序分类变量而非数值型的连续变量处理,并可对长、短半轴两个距离项同时拟合衰减关系。 为了说明所建议方法的实用性,也介绍了实际拟合的中国东部地区地震烈度衰减关系的结果,并与常用的统计关系作了比较。     

论历史地震研究在工程地震中的作用

本文通过回顾，展望及对现行《工程场地地震安全性评价工作规范》有关条文的理解，论述了历史地震研究在工程地震中的重要作用。历史地震研究，不仅在甄别历史地震参数、评定场地的地震基本烈度、编制地震烈度区划图、分析地震资料的时空不均匀性和历史地震对场地的方面是主要的手段和方法，而且在提供具有概率含义的抗震设防参数、编制综合性的设防区划图、确定背景地震强度等方面，也可能成为重要的方法。     

地震前兆模糊分维特征的研究

本文利用模糊分维公式计算了大同6.1级和5.8级地震前震中及附近地区前兆观测资料的模糊维数。结果表明,震前前兆观测资料的模糊维数明显下降,且震中位于降维最大的地区附近。唐山7.8级地震前,短水准观测资料也有类似的情况。     

人工神经网络在地震综合预报中的应用

多级判别、聚类分析等统计模式识别方法在地震综合预报中的应用已有多篇文献报道(石绍先、沈斌,1986;1990;王学仁,1982).多年预报实践表明,模式识别方法对于地震预报是有效的.随着国际上神经网络研究的兴起,该方法也被用于模式识别领域,但尚未见其用于地震综合预报方面.本研究运用“反向传播”神经网络,对滇西南地震区17个震例进行了计算机分析,建立了地震综合预报的专家系统,从而为进一步研究决定地震强度的物理因素,准确地预报将来的未知地震提供参考信息.     

ANSYS/LS-DYNA在地震工程中的应用

近年在国内很流行的大型通用程序ANSYS不但具有强大的前后处理功能、丰富的单元类型和材料库,而且该软件中有一个LS-DYNA模块采用了粘性边界（viscous boundary）来模拟无限域的影响,从而可以方便地、较准确地进行地基动力作用分析.国外利用ANSYS/LS-DYNA进行地基动力作用分析非常普遍,而国内还未见到将ANSYS/LS-DYNA用于地震工程.本文将介绍如何利用ANSYS/LS-DYNA进行地基动力作用分析,同时,由于软件中用于模拟无限域的粘性边界精度较低,本文提出采用精度较高的粘-弹性边界替换粘性边界,从而改善了计算结果.     

浅层地震勘探在工程勘察中的应用

根据地震波传播的基本理论,首先详细论述了各种波传播的特点,然后根据各种波的特点,论述了各种勘探方法－－浅层反射波法、浅层折射波法、回折波剖面法及ＰＳ速度测井等方法的应用前提、应用范围及野外工作方法。并结合本单位近几年的工作成果,对一些应用实例进行了讨论。该方法在实际应用中解决了许多地质及工程问题,为城市地城小区划及建筑工程场地的选址提供了必要的参考资料,取得了较好的效果。     

模糊数学方法在识别地震和确定震源参数中的某些应用

本文把模糊聚类分析方法用于确定P波到时不十分清晰的情况下,震源参数计算前的慢度(以及P波到时)、观测点之间的距离、波的周期、F—P时间以及最大振幅等特征量。经过模糊聚类分析之后。就可用最大一组的数据来计算震源参数,在各组数目相同的情况下,则用初至P波到时最早的台所在的一组数据来进行震源参数计算。     

地震预测的灰色模糊模型

在灰色系统理论GM(1,1)模型的基础上,把模糊数学的表达方式用于灰色灾变预测中,建立了地震预测的灰色模糊模型。用此模型对我国川滇、甘宁青、新疆及华北等地区大地震时间序列进行预测检验,结果表明:灰色模糊预测模型比纯灰色系统理论模型要好,因而可在实际地震预测中试用。最后对所得结果及实际应用中需要注意的问题也进行了讨论。     

历史地震资料在核动力工程地震安全性评价中的应用

以三个核工程安全性评价为例,论述了运用历史地震及其资料对在核工程厂址近区域发生地震的确认及其对厂址的影响;区域范围内大震震中区的确认;对ＳＬ－２估计以及历史地震在ＳＬ－２确定的原则,历史地震资料在ＳＬ－２确定的不确定性中的应用。     

波动理论基础知识及其在地震工程中的初步应用（续）

1.3 波阻抗和波动能量 波动传播的物理量既可以是运动学参数,如位移、速度和加速度,也可以是其他物理量,如应力、能量等。本节将从应力和波动能量传播的角度进一步讨论波动传播概念和各个物理量之间的联系。此外,为了确定式(8)的一般解(12)中函数f和g的具体形式,必须考虑问题的初始条件和边界条件。本节将通过一个简单的边值和初值问题的求解展开讨论。     

模糊数学方法在分析日本东海地区地震前兆中的应用

本文把模糊模式识别的直接方法用于检测日本东海地区地震活动性、体积应变、地下水位、地下水氡含量、地倾斜和潮位中的前兆变化。此方法可消除诸如降雨和气温变化等干扰,使我们能更清晰地识别出地震前兆。此外,还把模糊相似方法和模糊聚类方法应用于识别地震空区及检验地震活动随时间变化的相似性。上述方法在日本其他地区同样有效,即将编入日本气象研究所板内地震预报计划中的计算机系统内。