基于空间统计分析与GIS的人均GDP空间分布模式研究

本文将空间统计分析与G IS相结合,探讨我国地级及以上城市人均GDP在空间分布上的特征。研究表明,我国地级及以上城市人均GDP在整体上呈现显著的空间集聚性,而在东、中、西部三个区域呈现不同的空间关联模式。     

武汉市地铁可达性与餐饮网点的空间耦合性研究

基于地铁网络构建OD矩阵,定量化计算地铁可达性,并在此基础上分别展开地铁可达性以及餐饮网点空间分布的核密度分析,最后运用Geo Da空间计量工具对二者核密度分布做空间上的关联性分析,以此揭示地铁可达性与微博餐饮签到网点各自的空间分布规律及二者的耦合性特征。研究得出:地铁可达性各指标的核密度分布规律存在相似性,均呈现出"核心-边缘"的空间结构特征;餐饮网点核密度分布趋向于"一个核心、多个中心"的多中心、多层次空间格局;地铁可达性各指标与微博签到网点整体上存在着不同程度的空间正相关,并在局部范围内呈现出高-高集聚、低-低集聚、高-低集聚、低-高集聚4种不同类型的空间关联模式。     

产业集聚空间图谱的定义、内涵和表达方式探讨

图谱主要是借助图形语言表达一系列的复杂现象与问题,图谱是指经过分析综合的地图、图像、图表形式,反映事物和现象空间结构特征与时空序列变化规律的一种信息处理与显示手段。产业集聚空间图谱是带有大量产业集聚信息并反映产业集聚时空变化的一系列信息的图谱,反映了产业活动的地理分布和特定产业地理空间及环境变化的内在规律。本文讨论了产业集聚空间图谱的概念及其产生背景,阐述了产业集聚空间图谱的表达、建立过程与步骤,展望了产业集聚空间图谱未来的发展前景。     

制造业与生产性服务业聚集及空间可分性研究——以深圳市为例

制造业和生产性服务业各自具有聚集特性,同时生产性服务业可不受制于空间约束,通过信息通信和交通运输使得与制造业在空间上具有可分性。现有产业空间可分性研究主要以定性分析为主,缺乏有效的测度指标。本文利用全局和局域Moran指数及其双变量变体,结合Moran散点图和LISA图,对深圳市的制造业和生产性服务业企业空间关联格局进行定量分析。研究表明,深圳市生产性服务业与制造业空间自相关性明显,且两者具有空间可分性,这为合理进行制造业和生产性服务业的空间规划布局提供了新思路。     

基于POI数据的汕头市公共设施空间格局研究

作为城市公共建设程度和发展程度衡量指标之一的公共设施空间分布结构,其现状特征的研究关系着城市资源利用的持续性和合理性规划.本文以汕头市为例,以2019年百度地图公共设施兴趣点(POI)为研究对象,统计汕头市各行政区内公共设施空间分布的数量差异,通过平均最近邻分析法、核密度分析法和热点分析法实现对汕头市公共设施的空间集聚...     

银川市产业园区空间格局演变特征研究

通过收集整理了银川市产业园区数据,采用标准差椭圆、核密度分析、最近邻指数、最近邻层次聚类分析和Ripley′s K(d)函数研究分析了2005—2019年间银川市产业园区的空间格局演变规律与集聚特征。结果表明：1)银川市不同类型产业园区增长速度不同,生产制造型园区保持匀速增长,商办型与物流仓储型园区增长速度最快。2)产业园区空间分布方向总体呈现“西北—东南”方向,集聚方向趋势性逐渐减弱,扩张方向几乎不变。3)产业园区集聚特征显著,呈现由“单核心”向“多核心”的演变规律,逐渐形成4个核心区域。不同年份之间集聚范围和规模存在差异,并形成了不同的热点集聚区域。     

基于POI数据挖掘的科教文化空间特征分析研究——以广州市为例

采用数据挖掘技术,从百度地图获取广州市的科教文化POI数据,利用最邻近距离指数法、核密度估计法、多距离空间聚类分析法,对广州市的科教文化分布进行分析,探讨科教文化服务的分布特征。结果表明:在空间集聚特征上,广州市的各类科教文化服务的NNI均小于1,呈现显著的聚集特征;在空间分布特征上,中心城区高度聚集,从中心城区向外围区逐渐发散;从空间多尺度特征上,聚集程度的增大趋势均呈现出现增加后减少的趋势。     

城市轨道交通盾构隧道病害空间分布特征量化研究

随着地铁的不断建设与投入使用,我国正在逐步进入地铁运营养护期,地铁病害检测与运营养护也逐渐得到重视。随着地铁运营年限的增加,病害也呈现加重趋势。通过三维激光扫描技术获取隧道病害全面信息,利用空间自相关性分析地铁隧道病害的地理空间分布特征,对于认识病害形成机理,防治病害具有重要意义。本文以某地铁隧道通过三维激光扫描所获得的水平收敛数据为基础,利用空间自相关分析法定量分析了病害在地理空间上的分布特征,以及与周边水文地质环境的关系。结果表明,隧道病害在地理空间分布上呈现显著的空间正相关与空间集聚特性,且病害严重区与隧道周边水文地质环境密切相关。本文结果为隧道病害地理空间分布特征研究、认识病害分布规律及后期病害治理提供了有效依据。     

基于网络爬虫的南京市共享单车时空特征分析

随着共享经济的发展,许多城市开始大力支持与推广共享单车建设。据此,以摩拜单车与ofo单车为研究对象,使用网络爬虫工具获取南京市共享单车数据。利用南京市2018年3月11日—4月12日共享单车数据,结合空间数据分析方法,分析共享单车的时空分布特征。结果显示:在时间序列上,共享单车工作日使用率高于休息日使用率,工作日出行具有明显的早高峰与晚高峰特征,而休息日出行不具备峰值特征。在空间分布上,共享单车具有显著的冷热点分布特征,呈现出"一集聚圈、一集聚带、多集聚点"的集聚特征。本研究可为南京市共享单车的发展提供参考,提高共享单车的服务效率。     

武汉市人口集聚对城市房价空间分布的影响

针对人口和房价问题的研究多基于地理空间单元,难以从更深层次、更多角度反映两者关系的问题,以武汉市主城区为例,在区县、街道、居民区3个空间尺度与工作和休息这两个时间节点上应用Kriging插值、区位熵、集聚指数等方法分析人口集聚和房价的分布特征及相关性,并在居民区尺度基于土地利用数据这非地理空间单元,对人口集聚和房价关系进行探讨.结果表明,房价与人口集聚分布具有趋同性,但并非完全同步,房价高值往往与人口集聚高值错开而分布在其周围;用地类别中,相对于居住人口,公共管理与公共服务设施用地,绿地与广场用地、公共设施用地类别房价受就业人口集聚影响更为显著.     

地理空间关联模式的统计挖掘方法研究

地理空间关联模式是地理要素关系的一种重要表现形式,也是地理空间数据挖掘的核心研究内容,对分析地理要素/地理事件的分布模式、影响因素及演化趋势等有着重要的指导意义。目前,地理空间关联模式挖掘算法尚未能充分考虑地理空间数据的特性,挖掘结果缺乏有效评价与筛选,从而影响了挖掘结果的可靠性与可解译性。本文充分考虑地理空间数据特征对挖掘结果的影响,综合利用空间分析、时空统计、空间数据挖掘等理论工具,深系统地研究地理空间关联模式的统计挖掘方法,主要研究工作及创新之处包括:(1)深入探讨了地理空间关联模式挖掘的含义与特征,分析了地理空间认知理论、地理空间数据特征在地理空间数据挖掘中的重要作用,确立了地理空间关联模式挖掘结果的评价策略(即:显著性统计分析),并在此基础上构建了地理空间关联模式统计挖掘的基础性框架。     

基于分级可达性的城市体育设施优化配置研究——以兰州市安宁区为例

以兰州市安宁区为例,采用核密度分析法和高斯两步移动搜索法对安宁区体育设施的空间分布特征和可达性进行分析,同时利用ArcGIS位置分配分析法对现有体育设施进行了优化配置。得出以下结论：体育设施与居住小区的空间集聚存在明显差异,但整体上呈现东南密集、西北稀疏的特征;体育设施与居住小区的空间耦合性较差,不匹配的问题突出;体育设施15 min可达范围覆盖较广,但可达性值不高,体育设施服务能力较弱;对体育设施优化后解决了部分居住小区15 min不能到达体育设施点的问题,同时也提高了体育设施点的可达性值。     

中小城市住宅价格空间分布及影响因素分析——以赣州市为例

针对房价增长过快的问题,该文以赣州市2017年的房产交易数据为研究对象,通过计算Moran’s I指数和Getis-Ord G指数分析了房价的空间相关性和空间异质性,并筛选出地块属性、商服繁华因素、交通因素、公共设施因素以及环境因素,结合灰色关联模型对中小城市房价的影响因素进行了分析。结果表明:赣州市房价在总体上呈现显著的空间相关性,且大部分住宅在空间上表现出集聚特征,小部分住宅由于在空间上存在异质性,表现出离散特征;房价自相关的阈值范围为5.2 km;房价的热点区主要分布在万象城,城市中央公园附近,冷点区主要分布在沙河镇区域;灰色关联模型分析表明,小区绿化率,市中心对房价的影响最大,容积率、交通枢纽、医院对房价的影响次之;学校、商场、公园、建筑面积以及河流对房价的影响较弱。     

基于GIS的陕西省人口空间分布模式

借助空间自相关分析方法分析了陕西省人口的空间分布模式和空间关联关系。结果表明,陕西省人口分布呈现显著的空间集聚现象,在整体上具有较强的正相关性。在西安市附近存在几个非常明显的"高-高"集聚;同时,延安市和安康市分别出现"低-低"集聚。陕西省人口重心从2002年的礼泉县移动至2009年的泾阳县,向东北移动约3.3 km。     

山东省新型冠状病毒肺炎时空特征研究

利用描述性统计和空间分析方法研究山东省2020-01-21～2020-03-11新冠肺炎时空特征.山东省共有99个区县出现确诊病例,疫情总体呈东部和南部较重、北部较轻的空间分布特征;整体病例和本土病例无空间集聚性,输入病例存在空间集聚性,输入病例的空间集聚分布并不完全遵循与湖北省地理邻近特征;鲁东、鲁中和鲁南地区疫情扩...     

基于GIS的建设用地空间变化研究

分析建设用地变化空间格局,对探讨城市扩张中的土地利用变化具有重要意义。此处以黑龙江省为研究区,以2000、2010、2016年三期土地利用数据库为基础,利用GIS技术手段,基于景观指数法、核密度分析法分析研究区建设用地空间格局变化特征。研究结果表明:研究区建设用地面积有增长趋势,景观空间格局稳定性逐步提高,整体空间格局上变化趋于稳定;建设用地分布呈现出西南部和东部多、中部和西北部少的空间分布特点,高密度区域在建设用地空间分布的中心,呈现出逐步扩张的趋势。     

湖南省传统村落空间格局及其影响因素研究

针对湖南省国家级传统村落空间格局的研究较少.为保护和发展传统村落,该文以湖南省658个中国传统村落为研究对象,综合运用最邻近指数、变异系数、地理集中指数、不平衡指数、网格维数、核密度估计和全局莫兰指数等空间分析和计量地理学方法,对湖南省传统村落的空间格局及其影响因素进行研究.结果表明:湖南省传统村落呈集聚型分布,空间分布不均衡,空间差异较大,主要集中在湘西、怀化、郴州、永州、邵阳等5个市州;传统村落分形特征明显,且分形特征较为复杂,在自组织演化过程中呈现出多中心集聚特征;传统村落的高密度集聚区主要分布于3个片区:武陵山区、雪峰山区和湘南山区;传统村落空间分布全局莫兰指数为0.575,存在显著的空间正相关性;湖南省传统村落空间格局主要受到地形地貌、河流水系、气候条件等自然因素的影响,同时与社会经济、交通条件和中心城市等人文因素密切相关.     

基于BP网络与空间统计分析的山东人口空间分布模式预测研究

运用BP网络对山东省17地市未来人口总量进行预测,在预测数据的基础上运用空间自相关方法对未来人口的空间分布模式进行分析。研究表明:2005-2010年山东省人口密度的空间分布模式总体呈现"西南-东北"模式,存在着空间集聚现象;2006-2010年17地市局部空间关联类型基本没有发生变化,西部和南部8个地区存在着明显的"高-高"集聚;北部5个地区存在着明显的"低-低"集聚;淄博和青岛存在着两个"高-低"关联的孤立点。     

六盘山地区医疗设施空间分布及可达性研究

针对医疗设施的分布情况会直接影响就医的便捷程度问题,该文以六盘山地区医疗设施为研究对象,采用核密度函数分析法和最短距离计算法,对六盘山地区的医疗设施空间分布特征及可达性进行剖析,并分析其影响因素.结果表明区域内不同级别的医疗设施多集聚分布在兰州市区和西宁市区,在临夏市、定西市、白银市、固原市、庆阳市、天水市等城市主城区形成次级集聚中心.区域内医疗设施可达性水平差异显著,存在城市主城区相对边界地区医疗设施可达性较好的特点.     

县域经济发展水平评价及时空格局演变——以河北省为例

针对河北省县域经济发展特点和时空变化规律的问题,该文将GIS技术与定量分析方法相结合,选取2000年和2010年的15个能够反映河北省县域经济发展状况的指标,采用熵值法系统地测算了河北省136个县的经济发展水平,并利用空间自相关分析法分析了河北省县域经济发展空间格局的演变特征。研究结果表明:河北省县域经济发展依然存在明显的南北差异,并已形成"一线+两点"的经济空间格局;2000—2010年,Moran指数不断下降,高-高集聚区和低-低集聚区的县域数量与土地面积不断减少,河北省县域经济集聚效应减弱,经济发展渐趋均衡。