用主成份分析法作冬小麦产量预报

主成份分析法是中长期天气预报中常用的方法之一,但在农作物产量预报中应用不多。主成份分析法,是将若干个预报因子(X_1,X_2……X_m)提供的信息进行浓缩、组合成个数较少的、互不相关的因子。用这些较少的因子来代替较多的因子,建立回归方程。 本文以山东省有代表性的十九个县的冬小麦产量和气象资料为样本,用主成份分析法作了一九八五年冬小麦产量预报,预报产量和实际产量接近。 产量资料和气象资料分别来源于省统计局和省气象局资料室。     

用方差分析法作中长期预报的改进

采用一元回归方法统计历年各月（旬）的气象要素资料,消除了季节的差异和气候变化的影响,进行标准化处理后,使不同月或旬之间的数据具有可比性。并将标准化数据按时间顺序排列,作为原始序列进行方差分析,提高了拟和率和预报确率。     

用简化的周期分析法作年降水趋势预报

1概述我们常常把某些要素看成是随时间作周期变化的，时间序列上某位置的要素是该要素前期作周期性变化的结果，并以此制作中长期预报。沿用正弦波的普遍表达式：＿＿。＿，2穴＾。Rn一ZASin（n尖十o）……………………（）—“““—“““”““L””‘””“”根据各周期的长度、振幅及初位相来求Rn的值。依此，在下面提出一种简化的周期分析方法。本文把时间序列（R则用中值分为两档，按序号逐个统计符合档内各周期的个例数，选取个例数较多的周期，以个例数（或经修订）为权重系数，建立表达式R。’一Zai’R’／Zai’和R。”一Za…     

用综合权重分析法作春播期低温阴雨长期预报

一、引言我区地处亚热带季风气候区,春播期冷暖空气交替影响,气温变化较大,作好春播期低温阴雨和倒春寒天气预报,对安排全年农业生产,提高农业产量,提高社会和经济效益意义重大。 二、预报因子的选择根据多年来的预报经验,着重抓住天气环流及天气气候的前期变化特征,特别是某些特殊变化值,对提前预报未来将出现某种程度的异常天气变化还是可能的。本文根据以上思路,分别以3月中旬有无低温阴雨天     

用主成分回归方法制作青岛市8月降水预报

通过对格点资料的相关普查及对相关区域的“EOF”分解两种方法，分别对前期北半球500hPa月平均高度场和北太平洋月平均海温场进行筛选和“浓缩”处理，提取影响青岛地区8月份降水的主要信息，并以相关区域主成分作为预报因子，建立青岛市8月份降水量的主成分回归预报方程。计算表明，青岛市8月的降水量，主要决定于前一年6月西风漂流区的海温及前一年10月北美大槽的强弱。如果前一年6月西风漂流区的海温偏低，10月北美大槽强度偏强，则未来8月我市降雨偏少；相反，则来年8月降雨偏多。     

试用方差分析法作单站月雨量预报

气象要素的变化以及天气的发生、发展、消亡的过程都是随时间变化的,其取值可呈时间序列。而时间序列是呈周期性变化的。本文试用方差分析来确定周期的方法,制作4～10月月雨量的逐年变化趋势预报,收到了比较好的效果。     

用完全预报法作春季大风预报

春季大风是安西的主要灾害性天气,特别是东大风出现机率最多、危害最甚。本文用完全预报法对其进行分析,试作春季短期大风预报。资料选用1972至1982年3—5月历史天气图,从归纳的大风环流形势中分别找出因子,建立方程。据历史资料统计分析,形成安西春季大风的主要形势有冷高南     

用相关表作倒春寒预报

相关表是一种用多要素进行综合统计的表格。它的基本原理是将与预报对象关系密切的各个预报因子分为几个级,然后通过各种级别的排列组合,寻找多种因子的综合影响与预报对象的关系。它不仅能综合反映多因子与预报对象的关系,同时还能够单独考虑诸因子中某一个或某几个因子与预报量的关系,因此是一种简便而实用的综合多因子的预报工具。     

用相似分析方法作单站预报

相似分析是天气预报的基本方法之一。长期以来,我站以相似分析的思路,制作了各种长中短期预报工具。下面介绍用多要素编码相似分型,建立天气转移概率矩阵作晴雨预报的作法。 我们取1959—1974年历年的6月11日—7月10日共450天的逐日08时绝对湿度和温度之差(e-T),气压(P)、24小时变压(△P_(24))等三个因子分别编码(见附表)。     

用相关表作倒春寒预报

相关表是一种用多要素进行综合统计的表格。它的基本原理是将与预报对象关系密切的各个预报因子分为几个级,然后通过各种级别的排列组合,寻找多种因子的综合影响与预报对象的关系。它不仅能综合反映多因子与预报对象的关系,同时还能够单独考虑诸因子中某一个或某几个因子与预报量的关系,因此是一种简便而实用的综合多因子的预报工具。     

用农谚作倒春寒中期预报

每年3月中旬到4月上旬,是我区春播大忙时期。但这段时间内往往冷空气活动频繁,出现长时间的阴雨低温,造成倒春寒天气,给早稻播种造成严重影响。近两年来,我们以“社前青蛙叫,早禾播二道”这条农谚为线索,制作春播期有无倒春寒的中期预报,收到较好的效果。 农谚“社前青蛙叫,早禾播二道”在我区流传较广。“社”是指春社,在春分附近,是指3月中旬或以前如果发生青蛙叫,后期将有一段较长时间的阴雨低温天气。春季青蛙叫发生在燥热的夜晚,燥热之     

用传真预报图作MOS预报

MOS(模斯)预报即模式输出统计预报,是一种动力-统计学预报方法。它将数值预报模式输出的资料样本和某一气象要素的观测资料样本用各种统计技术推导出预报方程,然后用数值预报的结果作预报因子,进行气象要素预报。就当前国内外预报技术水平来说,它是将大尺度数值预报转化为局地要素预报的较有效的一种预报方法。它考虑了数值预报的偏差,以及地方性气候特点,而且对模式的更替也不太敏感。它可以吸取一些数值预报的物理量场作为预报因子,许多国家(如美国、日本等)近几年都已把它投入业务使用,用它来为地方台站提供“指导预报”,我国在这方面也有类似的研究。随着传真机的普遍使用,县站也有条件利用气象中心发布的数值预报资料来作局地天气预报,这促使县站预报在自身的现代化进程中逐步地向客观化、定量化迈进。1981年我站开始接收日本     

用剩余法作冬小麦产量预报

本文在分析农业技术、生物、特殊气候等要素与小麦产量关系的基础上,用剩余法逐项扣除各因子对产量的影响后,建立了冬小麦产量气候预报模式。式中各项计算均有明确的农业、生物学意义。此外,本文还对几种y_t处理方法进行对比分析,初步探讨了y_t的评判方法。     

用卡尔曼滤波方法作温度预报

针对以往温度定性预报的不足，应用欧洲数值预报产品资料，用卡尔曼滤波的方法对齐市的温度作出了逐日定量预报。预报结果接近主观预报结果，有实际的应用价值。     

用时间序列的主成分叠加作大板地区年降水量预报

用时间序列的主成分叠加作大板地区年降水量预报秦俊义（巴林右旗气象局）１基本原理及制作思路大气运动中的许多过程常不满足平稳性，而是非平稳的。这就给气象预报带来很大困难。对一个非平稳的时间序列做出预测，关键是对非平稳的时间序列做平稳化处理。将一类非平稳过...     

主成分分析法在神经网络集成预报中的应用

本文将主成分分析方法引入到用神经网络作集成预报中,根据各个主成分的方差贡献的大小来确定所需主成分的个数,在此基础上,对集成预报的原始因子进行重构,以达到对数据进行降维,加快计算速度和提高预报准确率的目的。     

用完全预报法作要素预报的初步体会

一、概况 七十年代后期,兰州气象台开始接收日本500毫巴48小时数值预报传真图,预报员普遍反映,它对中高纬度大尺度形势场预报效果比较好。能不能利用数值预报的形势加工成天气和要素预报以发挥更大的作用?1979年前后,我们看到了上海气象台和吉林省气象局用数值预报结果制作要素预报的技术总结。上海台有自己的模式,他们利用积累起来的原始方程三层模式资料,采用MOS方法制作冬半年短期晴雨预报。吉林省在我国的东北部,他们接收了日本发布的多种预报传真图,也用MOS方法作短期晴雨预报,均取得了较好的效果。我台既无自己的数值模式,离日本又远,当时仅能接收一张日本48小时500毫巴数值形势预报图,其他物理量的预报图已处于边界附近,误差大,不能使用,因此预报信息很少。再加上我省地处     

用加权综合预报方法制作湘西强降水预报

运用"多元加权"的数学原理对湘西自治州今年主汛期的强降水过程进行了分析研究,结果表明加权综合预报方法对我州强降水的概括率较高,对强降水预报的指示性较强,基本上能反映强降水发生前的水汽变化、能量积蓄和动力抬升机制,对强降水预报有较好的指导意义.     

用Shepard插值法作大雨过程预报

５，６月全州性大雨是红河州的关键性天气之一。大雨过程预报对红河州工农业生产有着重要的意义。在假定相似大气状况和过程产生的相似结果的基础上，将Ｓｈｅｐ－ａｒｄ插值法引入到大雨过程预报中，试用结果表明，效果显著。