用“江温”作春播期阴雨预报

春播期的连续低温阴雨是播种育秧的主要危害,是我们春播气象服务的重点之一。在利用海水温度预报台风取得良好效果的启发下,我们考虑,能不能用江水温度来作日常天气预报呢?因为“江温”能代表较大范围温度变化的情况,变化又较局地气温、地温稳定,于是,我们试用“江温”作春季连阴雨时段的预报,收到一定的效果。     

用“地气温”作降雨预报

早在我国汉时《汜胜之书》中就有“地气”的说法,如在谈到耕田时写道:“凡耕之本在趣时和土,……春冻解,地气始通,……”。后在元的《授时指掌活法图》中又有“地气下降”的词句。至今民间仍流传着“地气上升天将雨”,“地气下降天晴     

用“剖面判别法”作大到暴雨预报

暴雨是我省灾害性天气之一,也是农事季节的重要天气,因此作好暴雨预报,有着极其重要的政治、经济意义。 1975年桑植县气象站用“剖面判别法”作7月份大到暴雨预报,效果较好。1976年又在桂东县气象局进行试用,效果也好。这个方法,思路明确,方法简单,可以把群众的测天经验概括起来,也便于实现图、资、群三结合,预告未来1到3天内是否有大雨或暴雨。     

用“MOS”方法作青岛市晴雨降水预报

青岛地区雨季大部分开始于6月下旬,本文利用1982—1983年6月15日至8月31日的日本传真数值预报资料建立0、1数重回归的MOS预报方程作青岛市区的晴雨预报。     

预报“预报技巧”

我们已经指出,预报数值天气预报的技巧水平(一个随时间和地点而变化的量)是可能的。这一点已经达到,即使用由5种不同分析开始的预报集合,以它们的集合元之间的离差(使用平均相关度量)作为预报因子。上述分析是先前研究卫星资料影响时导出的,在北半球,随着不同的观测系统而有适度的扰动。如果使用北半球作为验证区域,技巧水平的预报(效果)相当差。这是由于,这样大的区域常常既包含预报得好的区域也包括差的,因而难以鉴别其好坏。但是,如果我们使用按区域验征,则集合预报离差能非常好地预告各个预报的质量。尽管本文所论时间仅涉及一个月,但却包括了所考虑的四个区域中各区域预报水平有较大差异的个例。该方法能够在业务上使用更长时间的延迟预报集合进行试验,以考查它对于不同的区域和天气状况的可应用性。     

运用“V”形锋面回波作强对流天气临近预报

影响广西的锋面回波,一般呈东北—西南向带状分布,也有东—西向、西北—东南向的。形状除带状外,还有“人”字形、“V”形(回波带中间向南突出者)、波浪形等、本文专门对“V”形锋面回波进行分析总结。     

用完全预报法作春季大风预报

春季大风是安西的主要灾害性天气,特别是东大风出现机率最多、危害最甚。本文用完全预报法对其进行分析,试作春季短期大风预报。资料选用1972至1982年3—5月历史天气图,从归纳的大风环流形势中分别找出因子,建立方程。据历史资料统计分析,形成安西春季大风的主要形势有冷高南     

试用完全预报法作春季寒潮预报

完全预报法是一种统计与数值预报相结合的预报方法。先建立环流参数与要素间的统计关系,然后用数值预报的环流参数作要素预报。 本文从预报员经验出发,并着重考虑其物理意义选择预报因子,建立预报因子与春季寒潮、强降温间的统计关系。使用日本48小时数值预报图,借助于     

试用完全预报法制作夏季降水预报

为使B模式输出产品尽快投入日常预报,增加预报信息,我们用1972—1981年7、8月份的历史天气图资料建立了降水预报方程。用数值预报产品分辨有无降水,然后用前期实况因子判别降水量级。 一、夏季(7—8月)降水概况 我们规定凡全盟有50％的站日降水量≥10.0毫米为一次中一大雨过程,有50％的站日降水量为0.1—10.0毫米为一次小雨过程。     

试用完全预报方法作单站降水预报

本文讨论的是4—10月本站的完全预报方程。我们从预报员经验出发,着重考虑物理意义,选择符合天气学原理的预报因子,建立判别函数或预报方程,使用数值预告传真图,制作本站24小时降水预报。我们在4—5月应用多元判别分析,9月应用逐步回归方法,而6—8月、10月则是应用多元线性回归方法。目的是想通过多种方法的应用对比,来寻求一种简单可行的适合本地区使用的统计预报方法。 一、资料来源和所用数值预告图 本文所用的资料主要是中央气象台编制的历史天气图。年分是:4月,1970—1974年,5—10月,1973—1977年。时次除7—10月使用20时500毫巴图外,其余均使用08时图。     

运用连贯综合法作预报

气象观测数据的时间序列(动态数据),是一个具有无限的现实联系并具有无限转化可能性的客观系统。本文使用连贯综合法(一种用多种方法综合迭加的统计思想)近似地描述客观观测数据。经自回归诊断分析和对历史资料的检验,收到较满意的结果,曾在黑白灾长期预报实际业务中应用过,也取得较好的效果。     

试用“海气效应”海温因子作台州地区梅雨长期趋势预报

台州地区各站历年梅雨期降水(5月—7月上旬总雨量)平均在450毫米左右,约占年雨量的1/3—1/4,但各年梅雨量多少不均,多时可达795毫米(1954年),带来洪涝。少时只有195毫米(1979年),产生干旱。为报准梅雨雨量趋势,我们普查了中央气象台每月发布的西北太平洋水域37个网格点的海温与本区梅雨总量的相关发现:历年1月10—13点序的海温,3     

试用混合“MOS”作6—8月大—暴雨预报

近几年,随着气象传真在预报业务中的广泛应用,台站预报员可以获得较多的资料,这对于进一步做好气象要素预报提供了较为可靠的依据。但是,诸如暴雨之类的小概率事件预报,单用MOS输出资料,即使是形势预报完全正确,也难求得理想效果。因此,必须在气象中心发布的天气形势及物理量预报的基础上,充分发挥台站天气预报的优势,做到人机结合。根据这一思想,我     

利用HLAFS数值预报产品作汛期强降水预报

利用ＨＬＡＦＳ数值预报产品,作本地２４小时强降水预报。充分利用数值预报产品的优点,实现预报流程的全自动化。     

用“冬暖夏涝”与“春寒夏涝”作汛期洪涝趋势预报

我们通过学习群众经验:“冬暖夏涝”与“春寒夏涝”等对照单站资料分析,对讯期(4—9月)有无洪涝发生的规律有一个初步认识并制作了一个简易预报方法。我站洪涝的标准是:汛期任意10天雨量大于200毫米或4—6月雨量大于800毫米就定为有洪涝。以冬季11月、12月、1月三个月的月平均最低温度之和表示冬暖(以B表示)。以2月、3月平均最高温度之和表示春寒(以A表示),用春寒减去冬暖     

试用“MOS”方法作单站7—8月份晴雨预报和大—暴雨预报

临邑县位于德州地区的中心,也是我区雨量和暴雨的中心。德州地区年最大降水量出现在临邑县,达1174.4mm(1964年);年平均暴雨(日降水量≥50.5毫米)日数也以该县最多,为2.3天。所以我们重点试作临邑单站的晴雨预报和大 —暴雨预报。     

利用智能数据库作降水预报

利用智能数据库作降水预报杨志东吉林省气象台１引言由于智能数据库可以对常规报文做自动图形特征提取和归档，并形成历史数据，我们就有可能对这一数据库作历史的统计、整理，总结出一些预报方法来。本文将对我们如何利用０、ｌ回归分析对数据库的知识版行分析和预报做一...     

用相关表作倒春寒预报

相关表是一种用多要素进行综合统计的表格。它的基本原理是将与预报对象关系密切的各个预报因子分为几个级,然后通过各种级别的排列组合,寻找多种因子的综合影响与预报对象的关系。它不仅能综合反映多因子与预报对象的关系,同时还能够单独考虑诸因子中某一个或某几个因子与预报量的关系,因此是一种简便而实用的综合多因子的预报工具。