多学科前兆场联合反演孕震区力学参数的探讨

根据地震前兆位移场的解析表达式，进一步给出各种应变，倾斜，地下水和地电阻率的前兆场的解析表达式，讨论了根据多种前兆场观测资料反演潜在震源参数的可能性。由于在这些表达式中具有相同的未知数F，x,y,hα，β，充分利用上述各种前兆场观测数据，联合反演潜在震源参数应数应该是可行的，但是，对于前兆台站来说，由于受局部条件和仪器漂移等因素的影响，观测资料往往与面上观测结果不一致。在实际反演计算时，还有许多技术问题需要解决。     

地震前兆信息量的研究：（二）地震前兆信息量的综合数学表达式

首先介绍了罗兰格研究员关于地震前兆信息量的研究思想,他在系统地分析了地震前铛信息量所应具备的一些基本特征基础上,将这些特征进行高度概括并加以抽象化,给出了地震前兆信息量综合数学表达式。经我们对实际地震观测资料进行计算,表明该表达式不仅可将各种地震观测资料的持续异常变化统一地转化为地震前兆信息量,而且还能定量地描述异常结束后期前兆信息的延续性、从而使地震异常所展示的前兆信息更加清晰化、直观化,完整化     

小波变换在前兆观测资料分析中的应用

由于数字化前兆具有高精度特点，因此，如何分离数字化前兆中的高频与低频信息，以及如何识别地震前兆的趋势异常与短期异常，是数字化前兆资料分析应用中的一个重要问题。本文给出了小波变换应用于正常的数字化前兆资料高频与低频信息的分离方法，并实际应用于地震前兆观测资料的处理，结合实例给出了地震前兆的趋势异常与短期异常的识别思路，从而为数字化前兆的趋势异常与短期异常的识别提供了一种新的有效方法。     

用功率谱时间函数识别地震前兆异常

多年的前净观测和地震预报实践表明，与前兆观测资料的噪声水平相比，中强地震的前兆信息多属弱信息，信息识别较为困难，用功率谱分析方法，将前兆观测时间函数分解为不同周期的谱密度随时间变化的多个时间函数，通过震例分析，探讨在强干扰背景下识别中强地震前兆信息的可能性。从识别中短期地震前兆这一基本目的出发，采用“数据窗”滑动采样的计算方法，满足不同周期对样本长度的要求，实现了频率域的计算结果在时间域具有一定密     

短期综合前兆异常信息量方法在四川的应用

用地震异常前兆信息量综合数学表达式的方法,选择四川地区映震较好的前兆观测资料,进行地震短期异常前兆信息量的提取,分析四川地区地震短期异常前兆信息量综合时序值变化与四川及邻区6级以上强地震的关系,给出了四川及邻区6级以上地震短期综合预测的指标和方法,该方法能通过R值评分检验。用同样的方法提取不同学科前兆信息量地震短期综合预测的指标和方法,并进行地震预测效能检验,结果表明,不同学科前兆信息量短期综合地震预测效能存在一定的差异。     

蕴震系统信息合成方法（ISSS）

本文以蕴震系统自组织演化理论为基础,提出了一种识别地震前兆和综合预报的新方法——蕴震系统信息合成方法(ISSS)。它具有通用性,既适合单学科台网,也适合多学科台网。从原始观测资料做起,通过异常识别,信息评价,信息合成,合成前兆图,熵和有序度来跟踪前兆场时空结构的演变,预测系统状态的变化。从而从整体上获得信息增益,提高地震前兆识别的可靠性。 本文简述了原理、模型、方法及其实际应用于大地震前兆识别的效果。     

一种评估地震前兆可信度的方法

本文提出了一种可以对地震前兆的可信度进行评估的方法. 通过对前兆信息的抽取、各类非地震干扰的识别、前兆与地震事件在时间和空间的相关性分析以及前兆的随机检验等一系列手段来评估前兆信息的真伪,提高地震前兆信息的显著性和可信度. 该方法及思路也可为其他非地震前兆的可信度评估所借鉴. 作为一个具体的例子,本文利用日本气象厅的地震目录以及能定量描述地震活动的时、空、强信息演化特征的RTL(Region_Time_Length)方法对2000年10月6日在日本鸟取县西部发生的73级地震前周围地区近26年的地震活动进行了系统的研究,得到了可能的地震活动前兆信息,并采用本文提出的方法对该前兆进行了评估,证实了上述前兆的显著性和可信性.     

基于定点形变观测的地震预测方法研究

地震预测是极具挑战性尚待解决的世界性的科学难题,目前尚处于初期的科学探索阶段,总体水平仍然不高,特别是短期与临震预测的水平与社会需求相距甚远。从理论上讲,地震是有前兆的,地震前兆信息是预测地震的依据,只有获得了地震前兆,才有可能对地震作出预测。但在实际的地震监测预报工作中,如何从观测资料中识别和提取地震前兆信息,如何依据这些地震前兆信息进行地震预测,始终是一个需要不断研究、并且必须研究的课题。     

一种应用于地震长期预报中的概率增益模型

由推导的前兆存在时强震发生的条件概率表达式，讨论了地震发生的概率增益模型。同时，由空间地震活动和地震资料的不均一性，研究了平稳条件概率的各种计算方法。最后，以华北地区的各地震带为例，用多种方法计算了它们的平稳无条件概率和河北北部区域未来１０年的强震发生概率     

用因子分析法识别地震孕震信息的研究

探索了用因子分析法识别地震孕育信息。结果很好地反映了共和等地震的孕育信息在震前及震后的演化过程，表明了地震活动性和前兆是同一地震孕育过程中不同阶段或同一阶段的不同表现形式，指出了不同的因子在预报中的时间意义     

汕头台地下流体正常动态与地震短临异常

地震前兆观测异常信息识别是前兆研究的基础.分析了汕头观测站地下流体各测项如水位、水温、气氡和气汞等观测资料,对其正常动态和短临异常信息进行了讨论.结果表明,上述各测项能够较有效地反映出某些中等地震前兆的短临异常信息.     

河津Ms4.8地震前兆异常特征

通过对山西河津4.8级地震前的各种前兆异常信息进行识别,发现地震前短临异常尤为突出,出现转折、加速、慢地震等现象.据此总结在地震孕育过程中前兆手段的一些异常演变特征,为山西中南部“十五”数字化资料进一步研究地震前兆信息和预报提供实际震例资料,对获取更多的震前信息提供有力证据.     

郯庐断裂带中南段前兆综合信息量地震预测方法研究

结合地震前兆信息量综合数学表达式和小波变换、EMD分解技术,遴选郯庐断裂带中南段及其附近地区67个台点91个测项的连续性、可靠性较高前兆观测资料,多频域剖析前兆观测资料的变化特征、多层次挖掘地震前兆观测异常、最大程度地展示前兆群体映震效能。结果显示,地震综合前兆信息量时序曲线,在ML≥5.0地震前会出现不同程度的高值异常(S时序≥0.1),一般高值异常出现1~6个月内,研究区有发生ML≥5.0地震的可能;地震前兆信息量综合空间扫描的结果显示,未来的震中区多位于最早出现S窗≥0.2异常区的边缘区域,但异常区域的迁移规律性特征不明显,这可能与资料分析时段研究区内发生地震的震级较小及前兆台点的空间分布不匀有一定的关系。     

子午工程与地震监测

据文献报道,地震前会有电磁前兆异常,对电磁异常的监测与判定也已成为地震监测预报特别是短临预报的有效手段之一.立体的、综合的地震前兆监测系统,对系统研究和识别地震前兆异常信息将发挥重要作用.立体的、综合的地震前兆监测系统应由地震前兆监测台网、地震电磁卫星、子午工程监测系统以及其他区域监测系统组成.     

两类热弹性问题的准静态解及其地震前兆场的时空分布特征.

控制内陆浅源地震孕育及发生的应力场可视为基本应力场与变化应力场的叠加，后者往往起着重要的作用．本文讨论两类与地热有关的产生变化应力场的问题:一类是局部高温区问题，包括载热流体侵入竖直或水平裂隙的情况和存在静态局部高温区的情况；另一类是断层在稳态扩展中出现位移间断的同时也释放热能的情况．将它们理想化为热弹性理论的三维准静态问题，并给出各自的解．求得其在地表附近某平面上所产生的若干地震前兆附加场的近似表达式，如温度场、体应变及地下水位场、垂直形变及地倾斜矢量场．讨论它们在该平面上的时空分布特征，并就诸情况进行对比．为综合利用它们的前兆观测资料，探索阶段性的地震前兆信息提供某些可能的理论基础．      

山西地震前兆台站分类管理

基于山西省地震局区域中心市县地震前兆数据库,依据中国地震前兆数据库结构规范录入基础数据,使用SQL语言,通过新增字段、创建数据库表和评估清单视图等操作,据山西省“市县地震前兆监测台站名录”三级考核台站的测项信息进行分类,实现山西地震前兆监测台站的三级分类管理及查询,为日常管理及各项业务工作开展提供便利。     

塘沽18井多种地下流体前兆异常的综合识别与分析

分别使用模糊识别法、统计识别法及速率识别法对塘沽１８号井天然气逸出量、溢油量和水位三项肖净观测数据进行综合分析处理，识别出震中距５００Ｋｍ范围内Ｍｓ≥４．５级地震前的中短期前兆异常，并对异常特征进行了综合分析，得出了相应的经验关系式。据对已发生的地震样本进行统计检验的结果，中期或短期映震率可达８０％以上。结果表明，利用单井多项前兆对比观测可提高地震综合预报的能力，并为前兆机理及地震孕育过程的研究提     

地震电离层前兆综合监测技术

地震前后对电离层进行观测的方法正在逐渐发展成为一种新的地震前兆观测方法。应用多手段地基无线电遥感探测技术,通过软件无线电形式,实现一机多能,对电离层状态的综合探测,获取地震前电离层变态的多参数数据,结合对地震电离层前兆物理机制的研究,将能大大提高地震电离层前兆预报分析的可信度、可靠性,有助于对地震电磁现象机制的识别和前兆信息的提取和强震预报预测。     

宁蒗5.7级地震前数字化形变观测短临异常识别与分析方法研究

由于采样率的大幅度提高,从数字化形变资料中能挖掘大量短临前兆异常信息,如地震前短周期的脉动、突跳、转折等。本文以2012年6月24日宁蒗5.7级地震为例,通过研究丽江、云龙台站数字化形变观测资料,对宁蒗5.7级地震前的形变短临前兆识别与分析进行了研究,给出了形变前兆异常识别方法。     

中短期地震前兆的模糊综合识别

本文把模糊模式识别的直接方法用于综合分析多台多种手段观测到的地震前兆资料,以便提取较大地震前几个月内可能出现的中短期前兆异常信息。 所用方法的基本技巧是,对每一个台的每一种前兆观测手段建立起适当的前兆从属函数,并进而确定出多手段或多台的综合前兆从属函数。首先以综合前兆从属函数为基础,识别出某一地区较大地震前出现的中短期前兆异常,然后将其归纳成可用于地震预报的中短期前兆模式。 借助于所提出的方法,本文着重分析处理了1979——1986年间日本东海地区及其邻近地区3个倾斜台、2个验潮站、2个水氡观测站、2个水位观测点和30个体积应变观测点的大量前兆观测资料,识别出了这一期间在该地区内发生的10余次6级以上地震前的中短期前兆异常时间,并得出了两类地震前兆模式:第一类前兆模式适用于在该地区内进行多种前兆手段的综合分析预报;第二类前兆模式适用于单种前兆手段(体积应变)的多台综合分析预报。 为对比起见,文中同时给出了我国唐山7.8级地震及其6.9级强余震前多台水氡含量变化的中短期前兆综合分析识别结果,所得出的前兆模式与日本东海地区的第二类前兆模式相符。