SUBJECT INDEX OF AMS(Vols.1—10)

ATMOSPHERIC SCIENCES GENERAL 01一2一10二,02一l一14.02一2一07.02-4一14.03一1,14.03一4一12,04一4一0104一4一03.06一4一13 07一3一11.09一3-1 1.09一3一123一04.07一4一06 08一3一07.08一3一0808一4一13.10一1一10.10一3一0609 10一4一1010一4-WEATHER FORECASTING &MODIFICATIONRADIATION ATMOSPHERIC PHYSICS ATMOSPHERIC PROBINO 压EQUIPM它NT 01一1一12,01一1一15.01一2一06.02一2一07.03一l一07,03一5一08.04一1-10.04一3一02.05一3一01 05一3一02.05-3一03.05一3一04,05一3一05,05…     

156°E、180°E逐候总云量剖面资料

Pgr纬度在:1981年12月20至ZI日缺资料广东省热带沟洋气象研究所热带气候资料室156e巨、180”Effi候总云量剖面资料282 i热 带 气 象3卷 156“E逐候总云量坛\日 阶 01/106 11 16 21 26 31 05 10 15 ZQ 2502 07 12 1722 27 01/4 06 11 16 21 26 ”\31 1015 20 25 30 04/2 09 14 1     

CONTENTS OF AMS(Vols.1—10)

01一1一01(Year 1 987) Xie Yibing(谢义炳).The Oseillation of Certain ZonalMean Charaeteristies of Motzon on a Spherie Earth’sAtmospheretl一9 01一l一02 Liao Dongx亏an‘廖洞贤、et al.Sy~etrie andAsymmetrie Motions in the Barorropie Filtered ModelAtmosPhere.10一19 01一1一03 Xu Yinzi(徐银梓)et al.,The Adjustment of Wind toEkmen Flow within the Planeta即BOundary Layer.20一25 01一1一04 Zhang JIJia丈章基嘉)et al二An Objeetive Seheme forLong一Range FOreeasts,26一33 01一l一05 Qiu Chong…     

156°E逐候总云量剖面资料

(1985年 5月至 1986年 4月) 热带气象资料室 1985、5——1986、4\W 01/5 e 11】6 ZI 26 31 05 10 15 20 25 30 05 10 15 20 25 30 04 09 14 19 24 s\ 05 10 15 20 25 3()oil cd 14 19 24 29 t/7 N 14 19 24 29 03/8 08 I3 18 23 28 mis 6 5 5 5 9 z 5 7 5 6 S 5 名5 zo 6 7 7 8 吕 毛2 48 8 7 4 4 3 6 3 3 6 2 5 3 3 4 7 4 0 6 7 8 6 6 2 4 46 8 8 3 2 3 613 8 2 5 2 4 3 8 2 3 6 6 8 4 615 44 8 8 3 6 4 6 4 5 8 4 4 3 4 3 4 2 3 5 6 9 3 5 2 6 42 J 8 7 9 7 5 9 6 6 9 8 5 5 5 5 3 3 4 6 7 7 5 9 9 7 40 5 7 8 6 6 9 8 6 9 9 5 8 6 4 3…     

156°E逐候总云量剖面资料

1983、5——lffo、4\H bHS 06 11 16 21 26 31 05 10 15 20 25 30 05 10 15 20 25 30 04 09 14 19 24 凸?\105 10 15 20 25 30 (M/ 09 14 19 24 29 p7 09 14 19 24 29 0N8 08 13 18 23 28 50 8 6 9 7 9 9 6 8 9 4 8 9 5 5 6 6 5 8 7 5 2 9 7 4 8 J 6 8 6 9 7 9 8 6 10 9 6 8 6 3 4 4 7 4 9 9 4 3 7 6 46【5 7 6 7 8 8 6 6 9 10 9 10 7 4 8 3 9 2 9 7 5 3 7 8 44 6 7 7 8 6 8 9 9 9 10 10 9 8 9 5 9 9 9 5 8 5 7 8 42 7 7 8 7 6 7 9 9 9 9 10 9 9 9 6 9 9 8 5 8 8 9 9 40 7 8 8 9 7 8 7 9 9 9 9 9 9 9 9 8 9 9 7 5 8 8 9 9 38 8 7 7 9 9 8…     

Temperature Inversion in the Bay of Bengal Prior to Summer Monsoon Onsets in 2010 and 2011

Freshwater input such as runoff and rainfall can enhance stratification in the Bay of Bengal(BOB) through the formation of a "barrier layer",which can lead to the formation of a temperature inversion.The authors focused on the temperature inversion in spring,especially before the onset of the summer monsoon,because previous research has mainly focused on the temperature inversion in winter.Using the hydrographic data from two cruises performed during 24-30 April 2010 and 1-4 May 2011,the authors found that inversions appeared at two out of nine Conductivity-Temperature-Depth Recorder(CTD) stations across the 10°N section and at seven out of 13 CTD stations across the 6°N section in the BOB.In 2010,the inversions(at stations N02 and N05) occurred at depths of approximately 50-60 meters,and their formation was caused by the advection of cold water over warm water.In 2010,the N02 inversion was mainly influenced by the warm saline water from the east sinking below the cold freshwater from the west,while the N05 inversion was affected by the warm saline water from its west sinking below the cold freshwater from its east.In 2011,the inversions appeared at depths of 20-40 meters(at stations S01,S02,S07,S08,and S09) and near 50 m(S12 and S13).The inversions in 2011 were mainly caused by the net heat loss of the ocean along the 6°N section.     

Temperature Inversion in the Bay of Bengal Prior to the Summer Monsoon Onsets in 2010 and 2011

Freshwater input such as runoff and rainfall can enhance stratification in the Bay of Bengal(BOB) through the formation of a "barrier layer",which can lead to the formation of a temperature inversion.The authors focused on the temperature inversion in spring,especially before the onset of the summer monsoon,because previous research has mainly focused on the temperature inversion in winter.Using the hydrographic data from two cruises performed during 24-30 April 2010 and 1-4 May 2011,the authors found that inversions appeared at two out of nine Conductivity-Temperature-Depth Recorder(CTD) stations across the 10°N section and at seven out of 13 CTD stations across the 6°N section in the BOB.In 2010,the inversions(at stations N02 and N05) occurred at depths of approximately 50-60 meters,and their formation was caused by the advection of cold water over warm water.In 2010,the N02 inversion was mainly influenced by the warm saline water from the east sinking below the cold freshwater from the west,while the N05 inversion was affected by the warm saline water from its west sinking below the cold freshwater from its east.In 2011,the inversions appeared at depths of 20-40 meters(at stations S01,S02,S07,S08,and S09) and near 50 m(S12 and S13).The inversions in 2011 were mainly caused by the net heat loss of the ocean along the 6°N section.     

单站暴雨过程分析

该文利用2005-07-08 T20—09 T20 5个时次(20时、02时、08时、14时、20时)的NECP1°×1°全球再分析场资料,并运用GRADS绘图和云图对此中尺度气旋过程进行分析,说明了低空急流的重要作用。     

05时天气报中为什么多编了7 R_(24)R_(24)R_(24)R_(24)组

我们在观测编报时遇到这样一个事例：3日气薄一1现象栏的降水现象为：·20—313。02时至05时的降水量为0．0mm。在编08时的天气报时，观测员输入（计算机）了02至08时的降水量0．0mm。08时天气报中的6RRRI组及7R24R24R24R24组均无误。4日元降水现象，但在05时的天气报中，计算机自动打印出了“79999”组。这与电码GD一off中3．21．l规定前一日5时至当日5时有降水才编发7R24R24R24R24组不符。因为前一日5时到当日5时无降水，可见此组为多编组。自从计算机的程序改为AMDX—A。后，要求05时、08时输人计算机的降水量分别为2至5时及5～8…     

156°E、180°E逐候总云量剖面资料(1982年5月至1983年4月)

4期 热带气象资料室:156“E、180”逐候总云量剖面资料 377 156”Eng总云量 (198,5——83,4) 1982 \.6 0]/5 06 11 16 ZI 26 31 05 10 15 20 25 30 05 10 15 20 25 30 04 09 14 19 24 291 t 05 10 15 20 25 3004/609 14 19 24 2904/709 14 19 24 2903/808 13 18 23 2802/9 50 5     

都江堰2020年汛期降雨量特征分析

基于都江堰市2020年汛期39个气象站逐时降雨资料,统计分析了降雨的时空分布。结果表明：汛期累计雨量在1018.6~2206.6 mm之间,8月降水最多为948.1 mm;1 h、3 h、6 h和12 h雨量的极值分布特征一致,1 h、3 h、6 h和12 h雨量最大值分别为78.3 mm、163.5 mm、197.5 mm和251.1 mm。1 h暴雨主要集中在23时~次日07时出现,最多发生在02时;大暴雨主要集中在00时~次日06时,最多发生在02时;特大暴雨共24站次,全部集中在23时~次日06时出现,白天（08时~20时）没有特大暴雨发生。1 h、3 h、6 h、12 h和24 h暴雨及以上量级降水平均日数分别为9.7 d、12.9 d、13.8 d、15.3 d和8.7 d。     

黄河源区土壤湿度升空间尺度研究

利用2011年7月至2012年8月中国科学院西北生态环境资源研究院黄河源区玛曲土壤湿度观测网土壤湿度观测数据,对一定精度要求下估计玛曲地区区域尺度土壤湿度最少所需站点个数(the minimal Number of Required Sites,NRS),站点代表性进行研究,并通过比较4种常用升空间尺度方法,寻找最适宜该地区站点数据尺度提升的方案。主要结果如下:(1)在相关系数R≥0.99、土壤湿度均方根偏差RMSD≤0.02 m~3·m~(-3)的精度要求下,5 cm、10 cm深度区域土壤湿度估算所需NRS均为10个;(2)利用时间稳定性方法、滑动相关方法分别获得玛曲地区土壤湿度代表性单站,NST01站为5 cm深度,NST07站和NST02站均为10 cm深度;利用最优站点结合方法(Optimal Combination of Sites,OCS)获得最佳结合站点,NST01、NST02和NST07站为5 cm深度,NST05、NST08和NST13站均为10 cm;(3)线性拟合方法最适于玛曲地区土壤湿度尺度提升,OCS多站结合数据估计区域土壤湿度效果最优,滑动相关单站数据次之;(4)将所得线性拟合关系应用于玛曲土壤湿度观测网2013年7月至2014年7月缺测时间段土壤湿度估计,获得区域尺度的土壤湿度。     

一般站加密报对编发2SnTnTnTn组规定的理解

地面气象加密报发报规定,2SnTnTnTn组中最低值应从前一日17、20、23时和当日02、05、08、11、14时气温观测资料以及前一日20时和本次14时的最低气温观测资料中,挑选最低的数值编报.本站2003年7月3日08时中2SnTnTnTn组编发值与当日02时值略偏高0.2 ℃.若按上述规定,部分同志认为应判误读,记发报错.     

成都双流国际机场霜、雪天气特征及其对运行的影响

利用成都双流国际机场2012—2020年的地面观测资料和温江站常规探空资料等,统计了双流机场霜、雪及相关气象要素的基本特征;同时利用双流机场指挥中心提供的2018年除冰记录,统计分析双流机场霜、雪天气对运行的影响。结果发现：双流机场出现霜时,气温多在04时下降至20 ℃,07、08时降至05 ℃,相对湿度多在04时达到95%并维持,天空状况为少云到多云,平均风速00时后多在 1 m/s以下;双流机场雪（含雨夹雪）出现时,700 hPa气温平均为-12 ℃,850 hPa为-5 ℃,925 hPa为0 ℃,地面平均气温24 ℃,平均露点温度04 ℃,0 ℃层距离地面的平均高度为400 m;07—08时出现00 ℃以下低温,且相对湿度接近饱和时,会对运行有较大影响。     

资料

1983年9月犯0奄巴环流指擞、环流特征经资料中夹气豪食 度一3卜卜澄卜仁一仁卜卜冲卜卜l到1.喇l·森仁洲千极中心位查祸经结度尽0,N1 983年9月亚洲地区逐日50Q奄巴西风环流指数中央气象合翻!!24卜{肠}2褚。}、 丰IJ习l一IJ妇JJ!12!一!油!”}2,下月!阳研l 2!刁娜毛. 弓三 8一n︸ ︸与自 ︸了一l奋.月妇r.一!创飞,6 1711工2{13卜4{15}1{166}1‘弓13。}15,{2011 0 1且‘刃.........卜亏. OJl一奋,卜住.! 一5一4七飞1承1飞 3工刻川」 ︺刃毖下‘f.毛,, 日 产协 n口225l下山引ee.经上生咧叫1“446}15{1841186113181 43卜}‘4}7,}一扮·{一198…     

北海春末夏初的一次飑线大风分析

一、一次飑线的天气概述 1972年4月5日13时12分至13时30分,本站有一次飑线过境。据达因记录,13时08分以前一直吹东南风2—3级,13时08分—13时10分,转南风2级,13时10—12分改吹西南风2—3级,从13时12分起吹北到西北风,风速急增,平均风力>12m/s,从13时20—26分瞬时风速达33m/s(偏小),持续6分钟之久,17时以后恢复吹偏南风3—4级。气压自记记录上,     

乐清降特大暴雨

9月22—23日由于受16号台风倒槽和东风波的影响,温、台地区普降暴雨一大暴雨,尤其北雁荡山麓的乐清县,猛降特大暴雨。这次暴雨的特点是:强度大、时间短、雨量集中。从21日20时到23日20时,48小时内本站雨量达555.1毫米(个别地方达595毫米),其中22日08时至23日08时24小时降水量达474.9毫米;22日18时至(?)日06时12小时内最大雨量为399.3毫米;22日22时至23日04时六小时最大雨量为247.3毫米,23日1时零9分至4时零09分三小时最大雨量为146.0毫米。     

自动气象站地温数值跳变故障分析及排除

自动气象站监控系统升级以来,通过监控系统监测到个别自动气象站温度要素数值出现不同程度跳变的故障现象。如某自动站某天13个时次的320 cm深层地温正点观测数据中,01时到02时,地温的正点数据从9.2oC下降到9.0oC,跳变0.2oC;06时到07时,正点数据从9.1oC上升到9.3oC,跳变0.2oC;0     

城市水文过程对气象环境影响的模拟分析

采用引入城市水文过程的WRF/SLUCM方案,以北京2010年7月4—6日高温热浪天气为背景,模拟了绿地灌溉、绿洲效应和人为潜热等水文过程对城市气象环境的影响。结果表明:(1)绿地灌溉、绿洲效应和人为潜热等水文过程可导致北京城区13 ∶00(7月4—6日小时平均,下同)潜热通量升高最多约100 W·m^-2 ,02 ∶00升高最多约15 W·m^-2;感热通量13 ∶00降低最多约80 W·m ^-2;02 ∶00降低最多约5 W·m^-2 。(2)城市水文过程可导致城区13 ∶00相对湿度增加最多约4%,02 ∶00约6%;地表气温13 ∶00降低最多约1.2 ℃,02 ∶00约0.4 ℃。(3)城市水文过程对北京城市热岛强度的减弱效果白天明显好于夜间,且在10 ∶00—14 ∶00出现了强度约0.8 ℃的冷岛效应。(4)水文过程会导致北京城区500 m高度以下白天大气温度最多降低0.5 ℃,相对湿度最多增加3%,但夜间影响较小。由于热对流运动的减弱,城区边界层高度降低约200 m;城区1 km高度以上水平风速增大,低层风速减小。     

求压、温、湿订正值的一种简便办法

在利用自记变差分配表(以下简称变差表)进行05、11、17、23时压、温、湿订正时,我们发现可以利用求等差中项的办法分别求出它们的订正值,比利用变差表,还能简便一些,这个办法我们初步摸索为:以求05时的订正值为例,05时的订正值=1/2(02时订正值+08时订正值)其和为奇数时05时值按08时于02时两者绝对值大小的关系而取。在|08时|>|02时|时,