浦城地区火山岩型铀成矿远景预测

本文根据浦城地区的成矿地质条件,利用信息量法、逻辑矢量长度法和逻辑矢量长度加权法,在已有成矿地质模型的基础上,筛选出有利的地质变量。根据地质变量对成矿的贡献大小,建立评价模型,圈出有利成矿区。经地质评价,认为各有利成矿区成矿条件有利,有较大的找矿前景。     

矿床模拟法在辽宁清原金矿资源预测中的应用

矿床模拟法是成矿地质环境模拟、类比方法,可据此估计在特定地质成矿环境中的某矿产资源潜力.本文探索利用矿床模拟法对辽宁清原太古宙地体中的金矿床进行综合预测.原始数据取自1∶5万区域地质调查资料,共观测地层、构造、岩浆岩、接触带和化探资料等9个逻辑变量.预测结果显示了几个新的有利金矿靶区,有必要进行重点勘探工作.     

“C—D”因子分析及其在矿产资源定量预测中的应用

在数学地质诸方法中,多元统计分析,地质统计学等是用来处理定鼍变量的,而数量化理论,马尔柯夫链,逻辑信息法等仅适于定性变量。本文介绍一种新的方法——“C—D”因子分析方法,它既适于定量变量,也可用于定性变量,当定性变量和定量变量同时存在时也同样适用,将它用于矿产资源定量预测,应用效果良好。     

用概率图对格咱斑岩铜(钼)矿成矿地质条件的分析

成矿地质条件的分析是矿产资源总量预测中地质变量研究的关键,它贯穿于矿产资源预测工作的始终。在格咱斑岩铜(钼)矿产资源总量预测中,欲通过对地质勘探数据的统计分析,研究其统计分布特征及其地质意义,深化对成矿地质条件及成矿规律的认识,合理选择地质变量,从而提高资源总量预测成果的可信度。     

矿石组构特征在研究金属矿床方面的意义

矿石组构特征(构造结构特征)是在一定的成矿地质条件和物理化学条件下形成的,它是造矿矿物形成过程的客观证据.研究它可以帮助分析成矿地质条件和物理化学条件的特点,从而提供有关矿床成因方面的信息,同时也可以给地质普查和勘探工作及选择最佳的矿石技术加工方法和选矿流程等提供基础资料.因此,矿石组构的研究很早以来就成为矿床地质研究的重要内容. 近年来我们研究了一些金属矿床的矿石组构特征,并纵观国内外金属矿石组构特点的研究现状,深感必须重视以下六个方面的问题. 一、矿石组构的研究应与成矿地质条件的研究相结合     

宁镇中段夕卡岩型铜多金属矿床多元信息成矿预测初步研究

宁镇中段铜多金属矿床主要为接触交代型矿床.文章以地质环境和成矿规律研究为基础,采用逻辑信息法综合提取地质、遥感、地球物理和地球化学多层次成矿预测信息,构建逻辑信息法成矿预测要素组合.并以此为指导,按照地质成矿条件有利程度、物化探异常强度与规模、环形构造发育程度、遥感解译蚀变显现强度与规模,进行综合判别确定成矿有利位置,...     

伏牛山矿区外围多信息多方法综合成矿预测

在总结整理物化探资料的基础上,统计挑选物化探变量,归纳出地质标志变量。应用逻辑信息法、模式识别、数量化理论Ⅰ、Ⅱ、Ⅳ等数理统计方法进行成矿预测,最后用各种方法的预测结果进行综合预测。通过地质验证,获得了较好的地质效果。     

应用对象权和信息量预测铀矿成矿远景区

本文通过新疆阿克秋白和天山中间隆起带以北地区用逻辑信息和信息量法处理地质、物探资料的实践,概述了方法的基本研究步骤和这些地区的研究成果,论述了对象权和信息量在铀矿成矿远景预测中的作用,预测了这些地区的铀成矿远景区,还提出了工作中应注意的事项。     

利用证据权重法进行综合信息矿产资源预测-以大兴安岭北部地区为例

证据权重法是一种重要的矿产资源预测方法,它是基于二值图像的地学统计方法,通过对与矿产资源相关的地学信息的叠加分析进行预测,其优点是数据驱动、易于编程实现。笔者通过对大兴安岭北部地区金矿预测实验,证明证据权重法数学预测模型对区域成矿远景区预测有较高的准确性和科学性,同时在与ARCGIS系统结合后,可对多源信息进行空间位置综合处理并形成新的综合变量,能更全面、客观的反映地质体空间特征,使成矿预测更加准确。     

基于GIS的秘鲁南部多源信息成矿预测研究

位于南美安第斯成矿带中部的秘鲁具有良好的成矿条件。选取秘鲁南部进行成矿远景区优选,为企业快速确定勘查靶区。以GIS技术为手段,对其地质、矿产、航磁、化探、遥感等多源数据运用相关分析、化极延拓、主成分分析、比值处理等不同数据处理方法,提取多源成矿信息。在此基础上,划分单元格,建立信息量概率成矿预测模型,选择23个有利找矿变量,统计综合信息量和地质复杂度,最终圈定8处成矿远景区。提出的多源数据处理方法和建立的信息量概率成矿预测模型为多源数据合理应用于小比例尺成矿预测提供了参考。     

基于模糊逻辑法的冀西北地区铅锌银多金属矿定位预测

模糊逻辑空间决策模型在变量取值上不是采用二态法将研究区分为成矿有利区和成矿不利区两部分,而是根据地质数据的规律取连续变化的隶属度赋值,有效避免了有用地质信息的丢失。笔者在GIS平台上利用Arc-SDM模块对冀西北地区的地质、地球化学、地球物理等资料进行了处理,利用证据权法进行了线缓冲形成的证据层与矿床（点）之间的亲近度分析,在此基础上采用列表法对原始地质变量进行了直观模糊隶属度赋值。模糊逻辑的预测结果表明,在圈出的仅占研究区面积13.2%的靶区范围内有85%的已知矿床（点）出现,与已知矿床（点）吻合程度高,预测效果理想,其结果可用于指导下一步找矿工作。     

藏南扎西康地区综合信息成矿预测

在区域成矿地质背景和典型矿床研究的前提下,基于矿产资源评价系统(MARS),对扎西康地区多源地学数据资料进行分析处理和解释,构置该区内层控内生型锑多金属矿成矿系列综合成矿信息预测变量,利用证据权重法圈定成矿预测远景区。     

多重关联分析法在降扎地区铀成矿预测评价中的应用

运用多重关联分析法于四川省若尔盖降扎地区进行铀矿资源预测评价,结合该方法特点和预测区的地质情况,选择铀源、岩性、构造、地形地貌、温泉和红盆等为铀成矿预测变量(因子),列出参考单元和预测单元变量的原始数据,计算关联度,最后生成和圈定出铀矿远景区.预测结果表明,方法可行,结果可信,建议将该方法逐步应用到整个若尔盖铀矿区的成矿预测.     

贵州铜仁地区锰矿定量预测与评价

应用地质、化探、物探、遥感等手段和资料进行多元信息成矿预测已成为找矿工作的重要方法。以贵州铜仁地区锰矿为研究对象,基于研究区与成矿相关的多元信息,建立区域找矿模型;运用GIS技术对多元信息进行综合处理并提取有利成矿信息,形成找矿标志专题图层,构成找矿预测指标集;利用证据权重法建立锰矿综合预测模型,结合研究区成矿地质条件、已知锰矿床（点）等因素,确定找矿有利地区,并圈定7个远景区,为发现大规模锰矿产地提供参考。     

矿产资源评价系统及其在东昆仑的应用

多元信息成矿预测是一种高效、高质量的找矿勘查方法,代表了当今找矿评价工作中的主流发展趋势,该方法是以成矿地质理论为指导、以地物化遥异常理论为依托、借助数学方法和计算机技术对地物化遥异常中的各种与矿床有关的信息进行量化分析,从而进行成矿预测的一种找矿勘查技术方法。本研究的重点是应用矿产资源评价系统,分析和运用研究区的地质、地球化学和地球物理信息,构造预测变量,将各种有利于矿床形成的变量进行成矿有利度得分和多源信息综合定量分析,在此基础上,综合分析东昆仑地区地质、矿产、地球物理和地球化学信息,根据已知矿床反映出的成矿规律、控矿条件及找矿标志建立找矿模型,对东昆仑地区进行了1：50万综合成矿预测,获得Sedex型矿床在东昆仑地区的成矿有利度分布,并圈定出找矿远景区。为东昆仑地区找矿预测提供了重要依据。     

秩特征分析方法在矿产资源预测中的应用

提出了一种新的矿产资源靶区定位预测的统计方法—秩特征分析方法。该方法以地质变量之间秩相关分析为基础,根据地质变量集合中某一地质变量与其余地质变量之间总的秩相关程度来度量该变量的重要性大小,根据每个地质变量在统计单元（万能的资源靶区）上的取值情况计算单元成矿联系度,,再根据单元成矿联系度相对大小评价优选矿产资源靶区。该统计方法可以同时使用定性、定量和半定量三种地质变量,减少了由于数据离散化而造成的地质信息丢失,可以最大限度地利用各种类型地质变量所提供的有用信息。     

正态变量R型因子分析信息提取及找矿意义

因子分析是以研究变量相关矩阵的内部结构为出发点,在不损失地质成因信息的前提下尽可能地压缩原始数据的规模,将原始数据按成因上的联系进行精炼,同时它又为我们提供了一条分解叠加的地质过程的巧妙途径。但如何能充分发掘原始数据中的绝大部分精华,本文将以安基山矿田1/1万岩石     

地质统计单元的定量划分方法及晋东北金矿预测单元研究

成矿预测工作中,如何划分地质统计单元是成矿预测的重要环节.本文以地质体单元法为基础,给出地质统计单元划分的分割检验法定量数学模型.方法的实质在于通过对变量或变量组合的有序划分,来寻求地质体的边界,以达到圈定地质体单元边界之目的.此外,还对晋东北金矿预测单元的划分问题进行了探讨.在由地质和物化探特征所表示的成矿单元的确定性条件和边界条件研究基础上,结合定量划分方法,划分出矿化集中区、成矿远景区及矿床三级统计单元.     

梁河锡矿综合成矿信息定量模型的建立与预测

采用网络化单元法划分单元,运用多元数学地质理论和方法进行单元块综合信息计算和单变量、复合变量的提取,界定找矿信息量值,建立综合成矿信息定量模型,从而优选成矿靶区和并进行验证。     

有利因素相关法在松潘地区“东北寨式”金矿资源评估中的应用

据“东北寨式”金矿的成矿模式,结合松潘地区的成矿条件、地球化学异常评价以及资料水平和工作程度等,选择“有利因素相关法”对本区内334资源量进行了远景预测,取得了很好的结果。该方法实际上可归入“矿床模拟估计法”中,其主要原理是：通过对已知对象的研究,阐明控矿因素(地质变量)与矿产资源量之间的关系,建立一定矿床类型的矿产储量与地质条件之间的定量关系(定量预测模型)。将其移植到地质条件类似的预测区应用时,只要预测区上获得预测模型中相同的地质变量及其相同的数据类型值,代入模型,就可估算预测区内的矿产资源量。预测结果,在松潘地区,“东北寨式”金矿可望增长的3341外资源量约为81吨,3342资源量约65．9吨,为下步在该区部署地质工作提供了依据。