论机检英文文献检索词的选取策略

英文文献计算机检索已发展到通过检索词匹配来实现，检索词的选取恰当与否直接影响着检全率和检准率。针对如何根据检索主题的要求及英语的语言特点，利用本专业知识、文化取向和检索知识选取英文文献计算机检索词，提出了选取英文文献计算机检索词的原则以及主题、英美语的差异等选取检索词的方法和技巧。     

结合POI数据的道路自动选取方法

人们对道路重要性的认知与道路周边设施有重要关系,针对现有地图综合道路选取方法中对语义特征考虑不足的问题,将POI数据引入到道路的语义特征分析中,提出一种综合考虑道路空间特征和语义特征的道路综合自动选取方法。首先,结合POI位置数据构造了道路语义特征度量的3个新参量：设施点密度、重要设施比率和专题设施比率;然后,与道路长度、连接值、总深度值、平均线密度等反映道路几何、拓扑和分布特征的度量参量一起,通过归一化和熵值法赋权进行整合计算,得到道路重要性值;最后,综合考虑道路重要性值、道路stroke构成和stroke连通度的约束条件进行道路的分步选取。实验结果表明,该方法在保留主要道路、保持道路分布疏密特征和道路连通性的同时,较好地顾及了道路的语义特征信息。     

一种贝叶斯和支持向量机相结合的相关反馈策略

相关反馈技术在提高图像检索性能方面发挥着重要作用,但图像检索过程中的相关反馈存在反馈次数过多,反馈效果不够理想等问题。为解决上述问题,提出一种贝叶斯和支持向量机相结合的反馈算法。实现方法是:用贝叶斯分类器对图像库进行分类,达到压缩图像库的目的,然后用支持向量机分类器对压缩之后的图像库进行分类,并反馈最终结果。研究结果表明,与支持向量机和贝叶斯算法相比,在很少的反馈次数下,该方法明显提高了反馈效果。     

论基于信息化主导的北部湾发展策略——以钦州市国土资源信息化为例

当前,北部湾经济区正面临着前所未有的发展机遇,同时也面临着更大的挑战.如何抓住机遇、促进发展,是政府应该认真思考的问题.而信息化是当今世界经济格局中最具号召力的国家发展策略,事关国家的核心竞争力,根据我国"以信息化促进工业化、现代化"的发展战略,笔者认为信息化应当在北部湾经济区社会经济发展中起领航的作用,应该把信息化特别是政府信息化放在一个重要的位置加以考虑和实施.     

海洋交通运输英语词汇密度及覆盖率研究

主要通过《海洋交通运输英语语料库》与科技英语语料库 JDEST、航海英语语料库 NEC 和普通英语语料库 FLOB 进行对比,研究海洋交通运输英语的词汇密度和《大学英语课程教学要求》(2007)词汇对海洋交通运输英语词汇覆盖率.研究发现海洋交通运输英语名词词汇密度大、词汇密度低.此外,《大学英语课程教学要求》词汇对海洋交通运输英语词汇覆盖率很低,无法满足专业英语学习的需要