基于IKONOS数据的矿山开发占地信息提取

以IKONOS数据为信息源,对甘肃省白银铜矿区进行矿山开发占地信息提取实验研究.在经过预处理的图像上对研究区内的地物进行光谱采样,分析地物的光谱特征;并进一步建立合适的波段计算经验公式,用密度分割函数将矿山背景与占地信息区分开,消除了背景干扰;再根据光谱特征建立新的波段处理模型,对只有矿山占地的图像进行第二次密度分割,将矿山占地信息细分,通过目视解译为占地信息赋予属性.实地查证结果表明,利用计算机提取矿山占地信息能弥补目视解译的不足,不仅节省人力、物力、财力和时间,而且信息提取结果准确,具有实际应用的意义,对同类地区的矿山占地信息提取具有一定的参考价值.     

道路信息提取方法综述

道路信息提取旨在使用相关数据和方法提取一条道路上的信息,如车道数量、中心线和边界线等。道路信息提取在交通规划和车辆导航等方面具有重要的应用价值。随着各种传感器设备的广泛应用,交通数据爆炸式增长,道路信息提取的方法也日新月异。本文结合近年来道路信息提取的研究进展,将道路信息提取方法按照数据来源分为基于影像视频数据、基于高密度点云数据和基于浮动车轨迹数据3类,并分别深入论述了这3类方法的主要实现算法,对这些算法模型进行了对比分析,最后探讨了现有道路信息提取方法在未来的研究趋势和面临的挑战。     

高分辨率遥感影像道路信息提取方法研究

随着遥感技术的发展以及各种先进遥感传感器的出现,高分辨率遥感技术不断应用于实际,根据光谱特征分类的图像存在道路与居民地的混淆,受交通工具和行道树等影响容易产生道路中的空洞和毛刺等。以芜湖地区IKONOS影像为例,利用ERDAS、Matlab软件可以很好地解决道路与居民地混淆的问题,以及利用数学形态学的相关算法和形状指数...     

基于TM影像的城市建筑用地信息提取方法研究

本文选用金华市Landsat TM影像为研究的数据源,在归一化裸露指数基础上,利用归一化植被指数提取出非植被信息,通过图像二值化、叠加分析以及掩膜处理去除了低密度植被覆盖区域的噪音信息,自动提取了金华城市建筑用地信息。研究结果表明,归一化裸露指数和归一化植被指数相结合的方法弥补了单一利用归一化裸露指数来提取城市建筑用地信息的不足,提高了提取精度,而且结果客观可信,是一种不经人为干预的、快速有效的提取城市建筑用地方法。     

IKONOS影像提取城市道路信息方法初探

从遥感影像中提取道路特征已有许多研究，本文基于IKONOS 1m分辨率遥感影像对城市道路的半自动提取方法进行一般性的研究，并且总结各方法的特点，说明在不同的情况，适当的选择不同的方法。     

基于谱间特征与多种指数分析的居民地信息提取方法

本文在分析现有居民地提取方法的基础上,提出将归一化建筑指数(NDBI)、改进归一化差异水体指数(MNDWI)、土壤调节植被指数(SAVI)、比值居民地指数(RRI)相结合进行居民地信息提取的方法。以浙江省宁波市为例,通过光谱采样及各类地物在4种指数上的取值分析,建立模型进行居民地信息提取及精度验证,结果表明:利用该模型可以实现居民地信息的自动提取,能提高居民地与裸地的可分性,减少背景地物的影响,总体精度为91.08%。     

基于IKONOS影像监测城市变化方法研究

利用卫星遥感数字影像实现对城市的变化进行动态监测是目前城市规划、土地管理和测绘工作所共同关心的问题。通过对TM,SPOT等卫星影像在土地动态监测工作中的应用现状分析,阐述利用IKONOS影像来监测城市细微的地理变化的必要性、可行性以及所采用的技术方法。     

面向对象的高分辨率卫星影像道路信息提取

本文采用面向对象方法对高分辨率卫星影像道路信息提取。首先加入建筑物矢量数据对影像分割提取出建筑物,然后采用多尺度进行分割,对分割后的对象进行最近邻采样,得到总体分类图。最后根据道路特点构建道路知识库对道路信息优化。试验表明,面向对象的道路信息提取克服了"椒盐现象",取得了较好的提取效果。     

顾及双线道路特征的变化信息提取方法

在城市双线道路数据更新的需求下,通过分析已有要素匹配方法,提出了一种顾及双线道路特征的单、双线道路匹配方法,用于提取城市双线道路增量更新中的变化信息。为保证双线道路的整体性,将双线道路多边形作为匹配对象,通过分析旧单线道路与多边形的方向、长度以及位置关系设计了单、双线道路匹配综合指标计算模型;然后,根据匹配综合指标确定单、双线道路匹配关系并提取变化信息。实验结果表明,该方法能够较好地满足双线道路更新中变化信息提取的要求,具有一定的实用性。     

基于有理函数模型的IKONOS单片正射纠正方法研究

针对严密的基于共线方程的正射纠正方法对IKONOS影像的不适用性,文中论述基于有理函数模型的单片环境下IKONOS影像正射纠正方法,并对基于有理函数模型的定位方法及系统误差补偿、基于空间模型的坐标转换方法、双线性内插法、灰度叠加法等关键方法进行详细说明。在此基础上,进行直接和间接两种正射纠正方法的实验研究．得到一些有益的结论。     

以不同分类法探讨SPOT与IKONOS两种卫星影像之分类准确度

遥感探测可应用于大尺度环境之研究、规划及经营管理，故为探讨自然资源动态变迁之良好工具，惟现行影像来源与分类方法众多，研究者如何视其需要选择最佳组合，实有探讨之必要。本研究以SPOT及IKONOS两种不同空间解析力之卫星影像为材料，配合不同分类方法探讨台湾地区垦丁公园不同植群社会之空间分布信息，其结果均证实可行。而由研究过程发现，不同影像使用不同分类方法，其分类准确度有所差异，其中IKONOS影像因具有较高之空间解析力，有时反而容易造成影像分类的误授、漏授；而绿色植生部分尚无法由卫星影像之波谱值完全区隔，因此分类之精度仍有待精进。就影像分类而言，良好的训练样区配合正确的分类方法，可迅速获得一定准确度以上之分类结果，惟有时限于分类别的影像波谱值过于接近及各种地形效应、辐射效应之影响，会造成影像分类结果有误授、漏授及破碎化之情形产生，若能有效克服此一问题，则影像分类之成果将可提高其实用性。     

Investigation of SVM and Level Set Interactive Methods for Road Extraction from Google Earth Images

Currently, methods of extracting spatial information from satellite images are mainly based on visual interpretations and drawing the consequences by human factor, which is both costly and time consuming. A large volume of data collected by satellite sensors, and significant improvement in spatial and spectral resolution of these images require the development of new methods for optimal use of these data in order to produce rapid economic and updating road maps. In this study, a new automatic method is proposed for road extraction by integrating the SVM and Level Set methods. The estimated probability of classification by SVM is used as input in Level Set Method. The average of completeness, correctness, and quality was 84.19, 88.69 and 76.06% respectively indicate high performance of proposed method for road extraction from Google Earth images.     

基于主成分融合信息失真的城市IKONOS影像阴影自动提取研究

提出了一种基于主成分融合信息失真的城区IKONOS影像阴影自动提取的新方法。首先选用阴影信息强的近红外波段用于阴影提取,并评价主成分融合的信息失真,发现阴影对相对偏差这一评价指标敏感,其次,构造了相对差异指数以增强阴影信息,使阴影区相对差异指数的数值高,而非阴影区的相对差异指数的数值低,然后通过阈值法将影像分为可能阴影区和非阴影区,最后根据标准差通过区域滤波去除可能阴影区中的水体,实现阴影的提取。试验结果表明,此方法阴影自动提取方便、精度高,不仅能准确地提取高层建筑物的阴影,而且能识别矮小树木等细小阴影。     

从遥感影像提取道路信息的方法评述

介绍了国内外比较成功的几种从遥感影像提取道路信息的技术方法,归纳其方法原理,评述其优缺点,提出存在问题及继续研究的建议。     

高分辨率遥感影像信息提取方法研究

随着高空间分辨率遥感技术的迅速发展,如何充分应用高空间分辨率遥感影像具有重要意义。而海量数据、复杂细节和尺度依赖的特点决定了高分辨率遥感影像处理的技术难点。本文在总结高分辨率影像信息提取技术基础上,重点讨论了多尺度分割技术。     

基于面向对象方法的高分辨率遥感影像道路提取方法研究

随着遥感影像分辨率的不断提高,基于高分辨率遥感影像的目标自动提取逐步成为研究热点。本文采用面向对象的图像分析方法,基于Ecognition遥感图像处理平台,对IKONOS影像进行道路提取实验,重点对图像分割方案、道路提取规则、后处理方法等进行探讨。     

基于HJ-1卫星的道路交通信息提取研究

针对HJ-1卫星提出道路信息的提取方法。将道路根据特征不同分为网状特征和线性特征,提出利用边缘检测+边缘点跟踪与修剪法和SVM分类+过滤细化法进行信息提取,并提出一种提取桥梁信息的方法。试验证明提出的方法能够很好地针对HJ-1卫星提取相关的交通信息。     

航空遥感影像中道路的半自动提取

为了达到各种信息融合的目的,针对不同的情况,提出了多种信息约束下的道路提取方法。为了对提出的方法进行检验,给出了航空影像中不同类型的道路提取的例子。     

IKONOS卫星遥感数据在基础地理信息数据更新方面的应用

目前,广东省部分地区已大面积采用IKONOS卫星遥感影像进行1：5000正射影像图(DOM)、1：1万数字线划图(DLG)及数字高程模型(DEM)三个产品的制作与更新,为快速建立地理空间基础框架,快速更新基础地理信息提供了一种新的思路与方法。