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学区划分的科学性与合理性始终是我国教育领域的一个热点课题。最优学区划分算法研究具有重要的现实意义。本文以就近入学为基本原则,以区域学生总体上学距离成本最小化为核心目标,提出了一种基于学生数量加权距离成本的最优学区划分算法,通过FME软件平台设计程序加以实现,利用模拟数据试验验证了算法和程序的可行性与有效性。 相似文献
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《测绘科学》2020,(1):163-170
针对目前求解学区划分问题算法搜索过程缺乏记忆,搜索效率不高,容易陷入局部最优而收敛慢等问题,该文提出一种多启动(M)框架下,迭代禁忌搜索(ITS)算法与模拟退火(SA)算法混合的M-ITS-SA算法。该算法包括构造初始解、禁忌搜索、SA算法优化与求解等。运用K-Medoids模型对学校分组后,采用M-ITS-SA算法对学区进行划分与优化,并从多个分区方案中求解最优分区方案。学区划分实验结果表明:该文提出的M-ITS-SA算法能够保证分区的空间连续性,适用于单校和多校划片,并在入学总距离上与混合元启发算法(M-ILS-SPP)保持相当的同时,大大降低了超额招生人数和总用时,具有良好的寻优能力和收敛性,优于M-ILS-SPP算法。 相似文献
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多目标微粒群算法用于土地利用空间优化配置 总被引:4,自引:0,他引:4
针对已有空间配置方法在协调土地利用多目标方面的不足,探讨构建基于多目标微粒群算法的土地利用空间优化配置模型。建立了土地利用空间配置方案与单个微粒的映射关系,以经济、社会、生态和综合效益为优化目标,以土地利用优化结构、土地利用现状、地类转换规则为约束条件进行最优配置方案的自组织、智能化搜索,并选取湖北省嘉鱼县作为试验区验证了其有效性。 相似文献
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不动产权籍调查数据的出现为教育资源空间分布和可达性分析提供了更多的选择.以无锡市梁溪区为研究区域,结合权籍调查数据和施教区信息,利用创建泰森多边形、多环缓冲区等分析工具,引入距离户数累积频率指标,对3所小学进行实例分析.研究认为,利用权籍调查数据,以幢级别的空间尺度、户室级别的属性特征,结合施教区(学区)的具体划分,使... 相似文献
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MAPGIS数据向ARCGIS转换研究 总被引:4,自引:0,他引:4
在将MapGIS文件向ArcGIS文件转换的过程中,为使文件正确显示,按照目前通用的方法转换后通常需要进行复杂的手工调整,而转换的数据量较大,这将耗费大量的人力、物力和时间。本次设计的实施方案就是避免采用中间格式(如E00)进行转换,运用VB编程语言对这两个GIS平台进行二次开发。通过MapGIS提供的MapGIS SDK开发包调用相应的接口实现对MapGIS图形数据文件的访问,通过ArcGIS提供的开发包ArcOBJECTS调用相应的接口实现数据向目标文件的写入和文件的生成。开发出可以实现MapGIS到ArcGIS进行数据无损转换的工具。实现ArcGIS平台对MapGIS数据的有效读取。 相似文献
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最短路径问题是地理网络分析中的重要问题之一,具有重要的应用价值。搜索最短路径的方法很多,在研究了各种方法后,本文提出了在ArcGIS矢量图中搜索最短路径的新方法。首先,提取经过ArcGIS简单处理的矢量图的信息,然后,借助Floyd算法,用MATLAB建模来提取节点间的最短路径,最后根据模型运算的结果在矢量图中绘出最短路径。试验证明,该方法操作简单,效果良好。 相似文献
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目的 从土地资源优化配置的两大核心问题的基本特点和求解需求出发,提出了面向土地资源优化配置问题求解的多目标人工免疫优化模型框架;对智能决策支持系统的架构、算法扩展与应用扩展接口、优化模型的并行化策略等关键技术进行了设计;选取湖北省秭归县作为实验区,对系统的通用性与可扩展性进行了验证,并对优化模型的多目标寻优能力和并行性能进行了评估。 相似文献
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ArcGIS Server9.2作为ESRI公司推出的一个创建企业级的GIS应用平台,提供了一个非常方便的开发方式,无需编程就可以创建Web GIS应用。其中最具特点就是构建Tasks的应用,Tasks的出现告别了繁琐的编程模式的WebGIS开发方式,使地理信息服务变得简单易用。本论文主要阐述了ArcGIS Server9.2中最关键的技术Task的研究与应用,并就构建Tasks,及涉及到的Modelbuilder和地理处理进行了较为详细的介绍。同时通过实例,以及与传统的代码编写来进行功能的实现作出比较,更体现出了Tasks技术的优越性。 相似文献
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潜力模型在区域经济研究中应用广泛,利用现有ArcGIS桌面系统的数量方法构建潜力模型重复性操作多,功能模块切换烦琐。文章基于ArcObject开发平台和ArcMap内置的VBA编程环境,利用COM技术开发定制潜力模型工具栏,以方便建立区域经济分析中的潜力模型。 相似文献
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城市教育资源分配问题一直是全社会关注的焦点问题,本文以城市中学的选址问题为研究对象,在考虑到新建中学与已有学校覆盖范围、与公共基础设施距离等经典选址问题的基础上,结合DEM数据、土地利用数据、降雨量数据等,创新性地排除了大坡度、容易被淹没等不适合建立学校的区域,提出了一种新的城市新建中学候选范围提取模型,为城市新建学校选址提供参考。基于该模型,本文利用Arc GIS平台实现北京市现有中学教育资源的空间分布分析,发现北京市的中学教育资源存在较严重的总量不足和分布不均衡现象,认为新建中学应该建在北京市延庆县西部、昌平区南部以及房山大庆区南部。 相似文献