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相似文献
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1.
威海市冬季分片降水预报自动化系统   总被引:1,自引:0,他引:1  
张丰启 《山东气象》1998,18(2):30-33
根据历史天气图资料建立了影响威海冬季降水的五种天气模型,利用多元最优插值客观分析后的实时资料,自动识别各种环流型。  相似文献   

2.
利用ECMWF格点资料,结合多年的预报经验,运用计算机,建立自动显示地面和高空降水因子强度及变化,显示降水概率大小及变化的天气预报业务系统。  相似文献   

3.
通过对莎车县37年的降水资料分析,探讨大降水的气候统计特征以及形成大降水的天气形势特点,最后通过年际降水的周期分析,发现有3年的准周期震荡,并用自回归模式法给出年降水量的趋势预报方程。  相似文献   

4.
通过对库尔勒市 11年大风资料的分析 ,探讨大风的气候统计特征以及形成大风天气形势的特点。同时 ,提出了预报大风的经验方程 ,并用实例进行检验  相似文献   

5.
利用库尔勒市2010—2016年主汛期(5—8月)逐时自动降水资料,得出主汛期共出现降水371次,累计降水量393.5 mm,进而分析了库尔勒市主汛期降水日变化特征,结果表明:降水日峰值在17:00,次峰值区在08:00—12:00,最低值出现在21:00;一天中降水频次最高的时刻为10:00,最低时刻在17:00和20:00。降水强度高值区出现在16:00—17:00,最低值出现在21:00和07:00。≥0.1 mm、≥1 mm、≥3 mm降水出现频次整体均呈现先上升后下降的趋势,分别在10:00、08:00和10:00、09:00达到最大,其中,≥0.1mm降水出现频次最多、≥3 mm出现频次最少。定时时次≥8成低云量出现频次和定时时次累计降水量变化均表现为02:00—08:00呈上升趋势,到08:00达到最大,随后逐渐降低。  相似文献   

6.
利用2000-2001年6-9月份日本数值预报产品,郑州市降水实况资料及同期天气图,对日本数值预报产品在郑州市汛期天气预报中的应用效果进行了检验。结果表明;用FSFE02,FSFE03作郑州市24h汛期降水预报效果最好的是晴雨预报;各月预报能力有差异;空报率高于漏报率。在500hPa为偏南气流的条件下,该数值产品的预报效率较高;对于两层均为偏北气流及高层低槽中空西北气流的天气系统配置预报效率也较高;若中高层均为低槽,则预报效率最低。  相似文献   

7.
分析民丰县降水天气的规律,确定影响系统,提出一种适合本站的降水预报思路和方法。  相似文献   

8.
应用常规实况观测资料和数值预报产品,分析阿拉尔市2005年5月15日的一次大降水天气的环流形势和物理量场演变特征,发现数值预报产品对此次大降水预报有很好的参考价值,同时结合本站要素分析得到一些大降水预报的经验,对今后大降水预报有一定的借鉴作用。  相似文献   

9.
刘永政  高忠宽 《气象》1991,17(9):44-45
本文利用713天气雷达探测结果,与1982年用常规玫瑰滤纸法获取的宁夏平原5站雨滴谱资料而统计的Z-I关系,进行了5站定量降水试验。并利用综合资料计算的降雨量与同期实测降水量的差值,用正态分布函数对所获取的103个样本进行了频数分析。结果表明:利用综合资料与雷达探测结果作定量降水预报,其误差不超过一个降水量级的概率达85.4%。  相似文献   

10.
利用南疆最大的城市库尔勒市2011年11月15日-2012年11月30日连续自动可吸入颗粒物(PM10)浓度观测数据,分析了PM10的污染状况和质量浓度变化特征。结果表明:(1)由于气象条件与人类活动的影响,PM10浓度日变化为明显的双峰型。(2)PM。。质量浓度存在明显的周内变化,周一出现最大值274.8μg·m^-3,周三出现最小值196.7μg·m^-3。(3)PM10最高月浓度出现在4月,浓度为562.1μg·m^-3;7月达到最低浓度107.4μg·m^-3;11月达到次大值219.9μg·m^-3。(4)春季PM,。浓度较高,夏季较低,总体特征为:春季〉秋季〉冬季〉夏季,四季的平均浓度均超过国家二级标准。(5)降雪过程对PM10具有明显的清除作用,沙尘天气有使PM10质量浓度迅速增加的作用。  相似文献   

11.
选取哈密站30年夏季>10mm降水天气过程的资料,应用有限元插值法,计算分析大降水天气过程中近地层散度场的演变特征,并以此探讨大降水落区预报方法。  相似文献   

12.
两次不同性质强降雨的对比分析   总被引:10,自引:1,他引:10  
赵玲  王林凤  王利 《气象》2005,31(11):69-73
对2004年夏季两次不同性质的强降雨发生的环流背景、卫星云图和物理量场进行了对比分析,发现大兴安岭地区对流性强降雨和连续性强降雨都是在充足的水汽条件和强烈的上升运动条件下发生的,但是地面影响系统、卫星云图和热力条件差别明显.强降雨发生前热力结构不同是造成两次强降雨性质不同的最重要原因.  相似文献   

13.
以大降水过程中触发高潜能量释放的天气系统为背景条件,以高潜能场为起报信息,对40个大降水个例进行统计、分析和归纳,概括出阿勒泰夏季大降水过程中,高潜能场的时空变化特征,从中得出预报阿勒泰夏季大降水的新指标,进一步提高了大降水预报的准确率。  相似文献   

14.
阿克苏地区大降水天气的气候特征   总被引:1,自引:0,他引:1  
根据1961—2006年阿克苏地区气象观测站资料,从时空分布及地形影响等方面对局地和系统性大降水进行了分析;普查了20世纪90年代以来大降水天气资料,探讨了大降水的预报指标。结果表明:阿克苏地区大降水次数自20世纪80年代开始明显增加,50%以上发生在夏季,大降水集中出现在1~3h之内,1h降水量≥10mm一般出现在下午,傍晚是高峰期。局地大降水发生次数远多于系统大降水,有78.4%的局地大降水出现在西部和山区,东部和南部以系统大降水为主。大降水的主要影响系统是巴尔喀什湖低槽和中亚低槽,中低层切变线、辐合线的暖湿区和高能区与大降水落区有很好的对应关系。  相似文献   

15.
暴雨过程的中尺度分析   总被引:2,自引:1,他引:2  
李象玉  纪英惠  潘志祥 《气象》1999,25(9):31-35
利用1998年6月13日00时-14日14时地降水量,地面风场,高空雷达回波资料,被步分析了中尺度过程的演变特征,同中尺度系统是造成暴雨的直接原因并统计出物量,中低压环流活动与暴雨的对应关系。在大尺度环流形势下,中尺度辐合线和地形作用为局地大暴雨提供了有利条件。  相似文献   

16.
蒋宗孝 《气象》1996,22(6):25-28
通过分析1994年5月1-3日闽西北特大暴雨的环流背景,物理量场,卫星云图和地面尺度系统的特征及其演变,揭示了这场特大暴雨的物理机制和各要素场特征。  相似文献   

17.
一次致洪暴雨的中尺度分析   总被引:1,自引:11,他引:1  
赵玉春  王仁乔 《气象科技》2005,33(3):245-249
利用多普勒雷达等多种观测资料,分析2003年6月22日发生在湖北省安陆北部的山洪,并初步概括了引发山洪暴雨的概念模型,结果表明:①引发安陆山洪的暴雨强度大、持续时间短,强降雨带(团)具有明显的中β尺度特征,山洪爆发地区的强降水由中β尺度降水带上与深厚对流云活动有关的中γ尺度强降水雨团造成;②引发山洪暴雨的概念模型可以描述如下:在有利的大尺度环流背景及高低空急流耦合下,天气尺度系统影响产生大范围降水,当受外界强迫或者存在大气对流不稳定度增强和对流触发机制时,大范围降雨带上产生中β或中γ尺度强对流雨团导致大暴雨甚至特大暴雨天气,在有利的地形条件下爆发山洪,特别是在山区前期发生了降水,土壤湿度大,地表渗透系数小的情况下极易发生。  相似文献   

18.
一次突发性强降水过程成因分析   总被引:2,自引:1,他引:2  
利用常规观测资料、自动站、卫星云图、雷达回波等资料对2006年6月18日龙岩强降水过程进行成因分析。结果表明:有利的大尺度环流、充足的水汽条件和较强的上升运动,同时低层有冷空气入侵激发此次强降水的产生。强降水是由有利的中尺度地形中局地发展起来的中小尺度系统产生的。新一代天气雷达资料分析表明,对流单体有明显的典型的液态强降水系统特征。雷达资料风场反演表明风速辐合、切变等小尺度系统是产生短时强降水的成因。  相似文献   

19.
利用陕西关中地区46个自动气象站数据、NCEP/NCAR 1°×1°再分析资料、西安新一代多普勒天气雷达资料等,对2016年7月18日关中一次突发性暴雨过程进行分析。结果表明:影响此次暴雨的主要因子有西太平洋副热带高压、西北路弱冷空气、切变线、偏南和偏东风急流等。雷达图上,最强回波中心(45~55 dBz)高度在6 km以下,为低质心结构,径向速度图上零速度线呈"S"型,表示低层暖平流,风向辐合辐散和逆风区等特征均有利于短时强降水的发生。逆风区、VIL的峰值与强降水中心区、强回波中心位置有很好的对应关系。当VIL中心值在25~30 kg/m~2时,可能会出现小时雨强超过20 mm的短时强降水。这些结果对预报关中地区突发性暴雨有很好的参考意义。  相似文献   

20.
2002年6月9日汉中区域性暴雨过程分析   总被引:6,自引:0,他引:6       下载免费PDF全文
苏俊辉  徐愫莲 《气象》2003,29(4):53-55
通过分析2002年6月8~9日汉中大暴雨的环流背景、物理量场的特征及其演变,表明热力、水汽条件在降水开始前24小时有一定的反映,中低层大的正涡度和高空的负涡度集中在非常狭窄的同一地区,是产生强降水的原因之一。  相似文献   

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