东溪拱坝位移观测优化设计与资料分析

为了提高拱坝观测点位的精度,控制其不同部位、不同方向的位移观测误差,本文通过对东溪水库拱坝的水平位移交会方案的设计,采用误差椭园图解方法,控制拱冠的径向位移误差和拱座的切向位移误差,以达到交会方案优化。文章同时由定性到定量对东溪拱坝的位移状态和规律进行分析和解释。     

基坑水平位移监测新方法及效用研究

基于水平角度、水平距离观测值与基坑水平位移之间的内在相关关系,提出了一种"自由设站余弦定理法",该方法具有可以根据工程现场实际情况自由设站、无需加密平面控制点、无需测试人员后视定向、作业过程更加简单快捷、通用性更强等优点;模拟试验数据计算结果表明,该方法可以取得较高的监测精度,完全可以满足基坑水平位移监测工作的需要。     

视准线法观测大坝水平位移的精度分析

视准线法观测大坝水平位移，目前多采用固定端点设站法，即建立一条固定视准线来测定各位移标点的偏离值。这种方法，观测简单，计算方便，因而是生产单位常用的方法。然而这种方法却存在不少缺点，特别在坝体较     

激光导线系统测定拱坝位移

根据生产实际的需要,本文提出一种激光导线系统,可用它来测定拱坝或其它曲线型建筑物的位移。本文对该系统的原理,转角棱镜的设计原则,棱镜安置误差对测定转析角变化量的精度影响,以及该系统的观测方法,拱坝位移量的计算等作了详细的论述。     

拱坝放样的一种新方法

双曲拱坝造型美观，受力条件好，是一种经济型坝型，也是目前首选的坝型之一滩i其平面、立面都呈曲线，放样数据计算繁锁，放样有一定的难度。丽水坑泮水库的拱坝放样采用了一种新的方法，现整理出来供同仁们参考。     

两种实用的水平位移观测方法及其精度分析

水平位移观测是高大建（构）筑物形变监测中不可缺少的部分.本文介绍了斜拉桥塔塔顶水平位移监测中的2种观测方法及其精度分析,表明曾经一度被人们忽视的常规观测方法能够弥补特殊情况下高新技术的不换足,体现其实用性,指出观测方案应该根据实际情况进行最佳效益分析、最佳观测方案优化设计.     

升降轨PSInSAR观测反演沉降与水平向位移试验

In SAR观测的解算值为雷达视线向形变量,在具备多个方向独立观测的条件下可利用最小二乘方法反演垂直、东西甚至南北方向的形变量。由于难以同时获取上下、东西和南北3个方向上的独立观测值,因而可利用升降轨模式实现对垂向和东西方向移动量的估计。以PSIn SAR监测所获取的形变速率为观测值,利用二维简化模型求解地面沉降量和东西方向移动量。结果表明,研究区形变以沉降为主,水平方向移动微小,证明了升降轨PSIn SAR在地面沉降中的适用性和可靠性。     

中国地壳运动观测网络基准站水平位移向量时间序列

2018-05-05美国夏威夷发生基拉韦厄火山喷发和6.9级地震,直接利用Nevada Geodetic Laboratory（相似文献   

沉井沉箱运动状态的位移观测

竖井施工是地下工程一项主要施工方法。在地质条件差，地下水位高，尤其在淤泥层中施工通常采用沉井或沉箱法。它是在地面浇捣竖井，一般每节浇捣混凝土4～5米，掘土沉井一次。沉井过程中井筒中心线是一条运动状     

空间网壳的位移观测

对空间网壳在荷载作用下，相关结点的三维位移的检测，采用工程测量的方法也能完成结构试验、检测的任务，这就为结构的位移检测提供了一种新的方法，也为工程测量开拓了一个新的应用领域。     

水坝位移观测方法的改进

建立在大江大河上的水坝，对航运、灌溉、发电及防洪均起着重要作用。在坝体建成蓄水后，对坝体受水压力后的应力、位移和沉陷进行测量，确保运行安全，这是十分重要的。同时，水工结构设计有很多资料是依靠模型试验取得的，对真实坝体进行观测，可以为今后设计提供可靠依据，是水坝建设不可缺少的一项工作。     

变形观测求位移值的计算公式

在工程建筑物的变形观测中,有时采用解析图解的方法来求建筑物的水平位移值。本文拟给出相应于这种方法的计算公式,以代替其中的图解工作     

水平位移分析中的位移矢量法

导言: 位移矢量法是用水平形变测量资料为地震预报提供分析背景常用的一种方法。它是以地震在地壳内孕育的过程中地壳受到构造力的作用,发生变形,在地壳上的测量标志随着产生位移这一事实为前提,把精确测出的形变量绘制成位移矢量图。因为它利用矢量既能反映位移量的大小,又能表示位移方向的特征,从而生动地描绘出一个位移场。这样的图在     

圆形建筑物倾斜观测的新方法

基于全站仪和光电测距仪,本文提出了圆形建筑物倾斜观测的新方法,并推导出了相应的计算公式。     

圆形建筑物倾斜观测的新方法

基于全站仪和光电测距仪,本文提出了圆形建筑物倾斜观测的新方法,并推导出了相应的计算公式。     

融合空间关联性的特高拱坝位移概率性预测模型

基于机器学习语言建模时,传统方法仅以拟合均方误差（mean square error,MSE）最小为单一优化目标,容易引起过拟合问题。对此,基于关联向量机（relevance vector machine,RVM）,建立了融合变形空间关联性的双优化目标约束下的概率性预测模型。利用形状相似度（shape similarity index,SSI）对拱坝变形的空间关联性进行量化,并将单测点MSE和区域变形SSI相融合,共同作为RVM模型的训练优化目标,以期实现MSE尽可能小,而SSI尽可能大。以锦屏一级拱坝为例,预测均方根误差和最大误差的平均降幅分别为31.2%和24.8%,使用多核函数之后,模型预测性能进一步提升;RVM模型的预测置信带宽明显小于多元回归模型,平均降幅为75.1%,这表明双目标RVM模型可有效提升特高拱坝位移预测的精度和稳定性,并降低不确定性。     

水利枢纽垂直位移观测水准测量精度分析

水利枢纽工程的位置一般通过河流流域规划或地区水利规划确定,具体位置须充分考虑地形、地质条件,使各个水工建筑物都能布置在安全可靠的地基上。在工程建设过程中,可能存在某种缺陷,比如说水闸防渗系统和消能防冲系统等,加上我国相当一部分水利枢纽大都建在松散的软土地基上,而这种软土具有变形大、不均匀沉降和易液化等特征,因此,运行管理时的变形观测就显得非常重要了。本文主要讨论水利枢纽沉降观测水准测量精度分析。