基于Google Earth平台下E语言环境模块集成算法之核勘查点位数据的优化显示

采用E语言集成模块的编辑方式,在Google Earth的平台下实现批量化核勘查点位信息的处理和显示。即利用Google Earth这个强大的可视化平台以及KML模块的直观性,用E语言编写整个程序,可以将核勘查测量的数据直接读入并更改数据格式,随之调用KML模块并集成在E语言环境中,从而写成能被Google Earth识别的KML格式的数据信息,并可根据实际情况采用不同的模块以实现不同功能。利用Google Earth这个强大的平台,将为核勘察提供帮助。     

基于Google Earth的地质调查数据管理和三维显示

Google Earth作为功能十分强大的虚拟地球软件,已经广泛应用于多个行业。以Google Earth为平台,将通过GPS坐标集成化的地质信息转化为GE支持的KML格式,然后加载到Google Earth。充分利用Google Earth的海量数据管理能力和三维显示能力,提升地质调查工作的效率和成果的质量,更好地为地质调查工作服务。     

Google Earth在地学研究中的应用

Google Earth是Google公司发布的当前非常流行的一款三维虚拟地球软件,已在许多行业得到了广泛应用.采用传统方法研究地壳形变时,对点、线、面的分析一般是基于地理信息系统软件,通常在三维功能上较为欠缺,而引入Google Earth软件可较好地进行三维地形等要素的显示.介绍Google Earth的KML语言格式、功能与特点,采用Visual Basic编程,充分利用KML功能,将中国大陆的地震、GPS观测站及其运动矢量等要素很好地展示在三维地球上,直观地显示出地震的地理分布和中国大陆的地壳运动状况,取得较好的效果.     

Google Earth在地层工作中的应用——以新疆大龙口二叠系、三叠系剖面为例

以新疆大龙口剖面为例,介绍了基于Google Earth、利用平板电脑来进行地层勘察的新方法。该方法将地质图与Google Earth卫星影像图相结合,有助于优化勘察路线、寻找新的地层露头以及化石点等,进而提高野外工作效率。     

Google Earth在地质解译中的应用

利用二维遥感影像资料解译倾向、倾角较困难,在Google Earth中利用三维遥感影像对走向、倾向、倾角的解译进行了有益的尝试,并结合Google Earth中的高分辨率遥感影像资料对一些地质现象立体观察,阐述了解译方法和步骤,实验表明具一定应用价值。     

无线传感器网络在冰川环境监测中的应用研究

冰川作为淡水库存资源和气候指示器,对其观测手段的改进非常重要.集成了传感器、嵌入式操作系统、无线网络技术的无线传感器网络,是一种全新的信息获取与处理技术,在环境监测中具有很好的应用和优势.针对无线传感器网络在极端环境冰川监测中的应用进行了分析,给出了部署的网络结构,传感器节点的数据传输途径,以及冰川环境下无线传感器网络需要关注的操作系统功能、传感器材质、长时间能耗、冰下部署的通讯能力等问题,并提出了需要改进的技术方面问题.结合集成网络摄像机,利用Google Earth、 Google SketchUp等技术给出了构建全天候的观测网络和实时数据展示平台的措施.讨论了将特定冰川观测区域的无线传感器网络的观测数据,与天空中的遥感卫星监测数据进行结合,构成"天地一体化"的监测研究系统的可行性.     

基于Google Earth的遥感影像数据资料归档系统

将Google Earth应用于遥感影像数据资料归档系统中,是一种新的遥感资料归档方法,能将归档的成果文件整合,克服了传统归档方式不能快速查看数据效果、位置、属性信息的缺点,很好地适应了信息化工作程序对图像数据库的快速响应的要求.ARCGIS补充了Google Earth薄弱的空间分析功能.系统再联合EXCLE表件,方...     

基于浏览器的Google Earth交互式系统开发技术

介绍了基于浏览器的Google Earth交互式系统、开发技术、Struts框架和Ajax技术,描述了系统架构及开发途径。基于浏览器的Google Earth交互式系统具有广泛的商业应用前景。     

Python编程及Google Earth平台在地球物理勘探中的应用

在地球物理勘探工作,野外的数据采集是非常关键的环节,工区的地形地貌对野外的施工质量和进度都有很大的影响.故而在物探项目的踏勘、设计、数据采集以及资料处理解释的整个过程中,都需要详细了解地质、地形地貌等信息,并及时快速的进行查看和再现.Google Earth平台能直观显示卫星图、航空照相和GIS数据等三维场景,但如何精...     

2008—2018年中国冰川变化分析

调查冰川资源的分布与变化,对区域乃至全球的自然环境与经济社会发展都具有十分重要的意义.基于315景Landsat 8 OLI遥感影像,结合中国第二次冰川编目数据与Google Earth软件,通过人工目视解译等方法调查了2018年中国冰川的分布与变化.结果表明:中国现存冰川53238条,总面积为(47174.21±19...     

Impact of Conjugated Shear Joint of “X” Type on Macroscopic Karstification on the Basis of the Analysis of Google Earth Images

As viewed from space remote-sensing images (e.g. Google Earth images) of South Guizhou and North Guangxi, the authors found that macroscopic karst landscape on the Earth’s surface is strongly controlled by the Conjugated shear joint of “X” type. Joints of this kind constitute a huge infiltration network and act as channel-ways for the permeation of meteoric waters from the surface, thus, leading to the dissolution of carbonate rocks nearby. As a result, the karst landscape is formed, which is dominated by linear karst valleys. An “X” karst valley network structure appears in the area where horizontal strata are distributed, and a feather-like network structure appears in the area where vertical strata are distributed, respectively. When the water permeates downwards to the underground-water level, it will flow horizontally along the strike of “X” joints toward the local base level of erosion to form an “X” network system of underground conduits in the area where horizontal strata are distributed, but it is relatively complex, because of the joining of other joints. This is the first time we have made use of Google Earth images to study the karst environment. Therefore, it has been successful in research on the Earth’s geomorphology, which could only rely on aerial photos and satellite photos in the past. Google Earth images provide low-cost and applicable imaging materials for the study of Earth’s geomorphology and karst rocky desertification and its control.     

“数字湖南”的十二五畅想

＂Google Earth＂让我们对数字地球有了直观的认识。而湖南地理的数字化正在火热地进行之中,也许在不久的将来,数字湖南将很大程度地改变湖南人的生活。     

基于RTK的高程数据对比分析

以内蒙古扎赉特旗吉日根林场为研究区,通过采集区内高精度的RTK高程数据作为参考,比较区域内的Google Earth、SRTM-1和ASTER GDEM V2高程数据的垂直精度。研究结果表明,Google Earth和ASTER GDEM V2数据在地形起伏度小的区域有明显抖动。坡度与地貌不同时,SRTM-1数据的绝对均值误差、标准差和均方根误差均较小。相较而言,SRTM-1表达地形更为准确,和采集的RTK实验点基本相同。     

全球地球化学数据管理系统:“化学地球”软件研制

"数字地球"已经提出多年,是20世纪末期问世的定量化研究地球的一个新的战略方向。通过借鉴Google Earth,地质学界提出了建设One Geology和OGS-Earth多层次多学科应用平台的概念。进一步提出构建基于化学元素在地壳的分布可视化,建立"化学地球"或者叫做"元素地球"(命名为Chemical Earth),能直观地揭示地壳中元素的分布,反映出不同大地构造单元元素时空分布、演化历史和矿床的物质背景。本项研究主要完成两个方面的内容:(1)研发一个基于ArcGIS Server二维和三维统一的"化学地球"软件平台,类似于谷歌地球(Google Earth)的数字地球软件平台,实现对地球化学数据和图形适时进行二维(平面)和三维(球面)联动;(2)建立地球化学数据库和提供图形化工具,实现对数据库进行多种方式的查询统计,如对不同尺度地球化学图的显示、图形与数据交互查询和采样信息查询等。     

浅谈利用Google Earth结合MapGis软件制作地形图方法

利用Google Earth的三维模拟功能,通过不同海拔平面与地表的接触线来获得等高线,结合MapGis的编辑功能即可形成矢量化的地形图。经与实测地形图对比,两者山头、山谷、山脊、鞍部、高程及等高线形态基本相同,可做为野外工作及其它对地形图精度要求不高工作的参考资料。     

Google Earth高程数据精度分析及在地震勘探中的应用

地震勘探勘查区往往位于偏远地区,已知地形资料较少。Google Earth(简称GE)采用的数字高程模型数据为SRTM,精度较高。笔者在批量提取GE高程数据的基础上,分别对山区和平原地区的GE高程数据的精度进行了分析。结果表明,无论是在山区还是平原地区,GE高程数据均与地表实际高程基本一致;在平原地区的精度高于山区;GE高程数据可以满足等高线生成和观测系统参数分析的需要。     

基于野外资料和Google Earth影像的地质信息识别与提取方法——以塔里木盆地西克尔奥陶系古岩溶露头为例

以塔里木盆地西克尔奥陶系古岩溶露头为研究对象,根据高精度GPS野外定点和Google Earth影像数据的结合,明确了岩溶地质现象在影像图上的响应特征,进而提取定量化的古岩溶信息数据,经过数据处理建立了古岩溶地质模型。本项研究证实了基于野外资料和Google Earth影像的地质信息识别与提取方法的可行性,也表明了该方法能够实现对未开展露头考察的影像图直接提取相应地质信息和采集定量化数据。通过利用这些数据建立岩溶储层地质模型,结合野外资料,综合分析岩溶储层发育的控制因素,进而客观地理解地下岩溶储层特征及分布规律,能够为勘探开发提供有效指导。     

MapSource软件在物探前期工作中的运用

手持GPS是目前地质工作中常用的工具,具有导航方便,高效率等特点。通过Gamin系列手持GPS自带的Map Source软件,可以快速求取空间平移参量DX、DY、DZ,并将物探测点编辑成测线放置在Google Earth软件中查看,提高工作效率。     

基于Google Earth软件建立曲流河地质知识库

在对密井网解剖、露头解剖、现代沉积解剖、沉积模拟实验等建立地质知识库方法优缺点分析基础上,利用Google Earth软件测量了一系列曲流河道的基础数据,结合“将今论古”思想,提出了基于Google Earth软件建立曲流河地质知识库的方法。首先,分析了已有方法的优缺点。其次,介绍了Google Earth软件测量曲流河道的方法步骤,并测量了不同地区不同曲率的河道宽度、点坝长度及弧长,得到了一系列测量数据,建立了测量数据表,并结合已有经验公式与测量数据拟合得到的公式综合分析。结果表明,不同环境中曲流河的河道宽度和点坝长度具不同的相关关系,曲流河的地质知识库不能按统一标准考虑。在不同曲率情况下,河道宽度和点坝长度之间的相关关系亦不同,且随着曲率的减少,其相关关系减弱,反映出点坝的发育程度受河流弯曲程度控制。最后,建议采用建立地质模式库的思想建立定量化曲流河地质知识库,用于对储层建模进行有效约束。     

基于Google Earth的果化示范区石漠化评估

充分挖掘Google Earth(GE)提供的免费数据,可以克服数据缺乏区域无图可用的困难。以典型峰丛洼地果化示范区为例,基于GE和GIS技术,建立了果化示范区数字高程模型。利用植被覆盖度和坡度两个指标对研究区域2003年石漠化进行定量评估。结果表明,2003年示范区石漠化面积为5.63km2,比重高达64.7%;研究区域以轻度石漠化为主,轻度石漠化面积为3.92km2。