椭圆搜索方式高程注记智能移位方法

针对在数字化成图中,利用已有商业成图软件进行高程点展绘常常发生高程注记压盖已有地物的情况,通常的做法是在图形编辑结束时手工移动高程注记,存在效率低下问题,该文提出了一种基于椭圆搜索方式实现高程注记智能移位以避让已有地物的算法。实验结果表明,该算法能够有效自动识别高程注记是否压盖已有地物,并进行有效避让处理,能够免除手工移点的繁琐工作;此法简单易行,能够满足实际的生产需要。     

在CAD平台下实现高程点智能展点的一种方法

在数字化成图工作中,采用计算机自动展绘高程点时,经常会遇到图上高程注记压盖已有地物的情况,针对该问题,提出解决该问题的一种算法,对算法原理及实现步骤作详细论述。实践证明,该算法可以识别已有地物,进行自动躲避处理,避免手工移点的繁琐操作,极大地提高工作效率,在实际工作中具有较高的应用价值。     

等高线高程批量注记的新方法

等高线高程注记的常用方法有两种,一是人工注记,二是通过编程实现自动注记,人工注记过于繁琐,严重降低了工作效率,编程注记对作业人员的编程能力要求较高.为了解决这两个问题,提出了一种新的等高线高程注记方法,即通过ArcGIS和AutoCAD的结合进行等高线高程的批量注记.由于该方法完全通过软件实现无需编程,因而它的适用范围更加广泛.现以某区域等高线为例,对提出的方法进行了验证,结果表明该方法可以对等高线高程进行正确注记,基本满足地形图等高线注记的要求.     

保留地形图中特定高程点及注记的方法

结合南方CASS成图软件,对快速删除多余高程点及注记并保留所需特定高程点及注记的方法进行了阐述。     

一种改进的点群移位算法及其应用

比例射线移位算法处理冲突目标群,能够较好地保持移位后目标群的空间分布模式,常被应用于点群移位。本文在对已有算法的研究基础上,对其进行改进：首先考虑了存在线状要素时点群移位的新情况;其次,提出了可变参数的衰减函数控制模型。最后本文通过实验,演示了算法的有效性。     

一种基于AutoCAD的异构数据对象化智能识别方法

随着"数字城市"的快速建设和发展,全局、一致的基础地理信息数据库成为每个城市的核心数据库,这种地理信息数据需要从各个机构保存的异构数据中进行提取、清洗、转换,最后装载到一个统一标准的结构中,为此,各建设单位耗费了大量的人力、财力,仍未找到一种数据快速入库的方法。本文采用基于AutoCAD异构数据对象化智能规整技术,使生产的数据既能满足制图要求,又能实现对象化规则自动建立、快速入库。目前基于该技术生产的数据已经应用于多个数字城市建设中,极大地提高了生产效率,同时降低了技术门槛,在实际生产中具有很强的推广价值。     

一种顾及道路影响的点要素注记配置遗传禁忌搜索算法

为使地图上点要素注记配置更美观易读,利用遗传算法的全局寻优能力和禁忌搜索算法的"爬山能力",在考虑传统点要素注记配置约束条件的同时,考虑点要素与道路间的关系,提出了一种顾及道路要素影响的遗传禁忌搜索算法,并从解算精度、运行效率及稳健性3个方面对该算法进行评价。本文以福建省泉州市惠安县1：20万比例尺的乡村点状地形图数据进行试验,试验结果表明,与遗传算法、禁忌搜索算法和ArcGIS软件相比,该算法的算法精度和稳健性均有所提高,但是计算效率略低于禁忌算法,且点要素注记与点要素、道路要素的压盖量最少,与点要素、道路要素注记的交叉量最少。     

一种改进的轨迹地图匹配算法

GPS轨迹数据数目的急剧增长,对地图匹配算法提出了严峻的考验。目前已有的地图匹配算法对于较为复杂的路段和具有低频GPS的数据很难达到很高的准确率。本文提出了一种基于HMM的改进的地图匹配算法,在求解最短路径距离时进行了改进。经试验验证,本文提出的算法相比传统HMM算法具有更高的准确率。     

一种顾及重叠区地形变化的DSM镶嵌线智能提取算法北大核心CSCD

针对影像密集匹配得到的分块DSM数据,本文提出了一种顾及重叠区地形变化的DSM镶嵌线智能提取算法。该方法利用DSM数据重叠区的高程偏差构建重叠区域的差值影像和差分影像,将经过去噪、拉伸和反向计算的差值影像和差分影像做融合处理。针对融合数据采用基于最小生成树的最优路径搜索方法,提取最优镶嵌线。试验结果表明,使用本算法提取的镶嵌线能有效避开高程差异大的凸出地物,保证地物的完整性,能够解决DSM数据镶嵌过程中镶嵌线的自动选择问题。该方法有效减少了传统镶嵌方法带来的误差,可靠性和稳定性较高。     

一种数字高程模型生成系统的研究

叙述了对多种来源的地形矢量数据用有限元法、辐射搜索法内插建立DEM的方法,并介绍了根据算法模型建立“数字高程模型生成系统”的组成以及各个部分的功能.     

一种地下导线测量的改进方法

地下导线测量中全站仪一般采用点下对中的方式,其精度和效率容易受到影响。本文提出了一种改进方法,在测量时仪器不用精确对中测量标志,通过记录测点标志(垂球)在偏心测量盘上的读数,利用专门软件对测得数据进行归化改正,以获得精确的导线测量结果。试验数据处理结果及误差分析表明,该方法测量精度高、操作简便,提高了地下导线测量的效率。     

一种改进的航空遥感影像阴影自动检测方法

针对航空遥感影像阴影检测中与阴影具有相似特性的绿地、亮度较暗的非阴影区域和亮度较高的阴影区域容易出现错检、漏检的问题,结合HSV变换和区域生长原理,提出了一种改进的阴影检测方法。首先在HSV色彩空间通过图像增强构建了一种新的阴影指数,并引入了双阈值法,剔除了植被和亮度较暗的非阴影区域的影响;接着通过区域生长得到了包含较亮阴影的完整阴影区域。经过对比试验表明,该方法能够有效地提取较亮阴影,对绿地和较暗的非阴影区具有较好的区分能力,可以有效提高检测精度。     

一种改进的遥感影像地形校正方法

地形校正是遥感影像定量化应用环节之一,以往的地形校正研究多是针对一景影像中很小的局部影像块来进行处理研究的,对整景大场景影像进行地形校正的研究尚不多。基于此,本文利用高分一号的宽视场相机拍摄的16 m分辨率的遥感影像,研究了大场景下地形校正方法,对C校正模型进行了改进,在C校正模型中加入了反射角的影响,并且验证了改进模型的合理性;最后对改进的模型与余弦校正模型、传统的C校正模型的处理结果进行了比较。通过分析,利用改进的模型,影像的标准差普遍变小,影像校正后的阴阳坡亮度值趋于一致的趋势更明显。试验结果表明,对大场景、非星下点成像的遥感影像利用改进模型进行地形校正效果明显增强。     

一种改进的适用于不同地形的GPS高程拟合模型

根据GPS高程拟合中不同拟合模型的特点,利用多面函数较好的整体拟合性和移动法灵活的局部拟合性,提出了一种基于多面函数和移动法的综合模型。3种不同地形的算例表明,本文提出的综合模型在不同地形条件下较其他两种综合模型拟合效果更好,即拟合精度更高,残差更稳定。     

探测信息模型支持下的点注记配置方法

针对点注记自动配置问题,首先对注记备选位置及其优先级进行了分析与研究,提出了一种自主探测算法,该方法的探测信息模型顾及了背景要素压盖、注记的指代明确、配置均匀,以及尽量配置到所属的行政区划等原则;在此基础上,通过初始配置获得全局较优注记位置,再配置获得局部最优注记位置,冲突压盖检测获得全局最优注记位置;对两个试验样区进行了注记配置试验,结果表明在注记难度增加的情况下,该方法仍能获得较好的注记效果。     

基于改进包络回溯算法的点注记自动配置

地图注记的合理配置很大程度影响着地图的易读性,而注记配置效率的高低直接影响地图的成图效率。深入分析了当前点注记自动配置的多种算法,对传统包络回溯算法进行了改进,提出了顾及要素重要性分级的改进包络回溯算法来实现点注记自动配置。经实验验证,改进后算法提高了注记自动配置效率,满足合理配置的要求。     

一种LiDAR数据提取等高线的优化算法

在等高线提取技术中,LiDAR虽然较传统航空摄影测量具有明显优势,然而目前已有算法和软件基于LiDAR点云自动提取的等高线存在大量多余的短齿线和孤立环。本文提出了一种以短齿线和孤立环消除为核心的LiDAR数据提取等高线的优化算法,并基于FME软件平台设计程序加以实现,最后通过试验案例验证了算法和程序的可行性与有效性。     

多相机图像拼接匀色算法

多相机图像拼接中存在的亮度和色彩不均匀的现象严重影响着拼接图像的视觉效果。本文针对全景图像拼接过程中多幅图像之间的亮度和色彩差异问题,提出了一种多相机图像拼接匀色算法,该算法先从局部出发对单幅图像进行亮度调整,再从全局角度对待拼接图像进行颜色校正,最终获得亮度和色彩一致的全景图像。试验结果表明,该方法能较好地减少甚至消除拼接图像间的亮度和色彩差异,较好地改善全景图像的视觉效果。     

小波函数应用于GPS高程拟合的分析

将小波函数引入到GPS高程拟合,利用小波基函数伸缩平移的特性,结合最小二乘法对散乱的GPS点进行拟合。通过实例验证了小波函数实现GPS高程转换的可行性,并与传统拟合算法多项式曲面拟合法的计算结果进行比较,证明在大面积且地形起伏较大的测区,小波函数拟合残差值更小,精度优于多项式曲面拟合法,更能反映测区实际高程异常的变化。     

对一种基于规则格网DEM自动提取地性线算法的改进

Jenson(1985)提出一种基于规则格网DEM自动提取地性线的算法,但该算法存在对许多地形不适合,提取的地性线精度不高,提取的地性线不完整等缺点。在分析该算法特点的基础上,结合地性线的地理特征对该算法进行多处改进,最后实验表明改进后的算法基本上是一种较为实用的方法。