称重式雨雪量计与人工雨量器比测分析

通过对招远水文站OTT Pluvio2称重式雨雪量计与人工雨量器降水量数据进行比测分析,结果表明称重式雨雪量计较人工雨量器数据系统偏小,但是误差在规范允许误差范围内。OTT Pluvio2称重式雨雪量计降水量观测精度、准确性、稳定性均符合有关规范要求,可以在招远地区进行推广使用,以充分发挥自动化遥测设备的优势,大大降低人工工作量,为水文测报和数据采集等提供可靠的技术支撑。     

农用机井地下水开采量动态监测方法研究

农用机井分布广且运行工况环境差,带来开采量测验工具长期稳定运行难和采集数据难两大难题,使得地下水开采量动态监测工作难以开展,影响到区域地下水开采量统计值的准确性,不利于科学制定地下水资源可持续开发利用规划.作者在多年研究工作基础上,探索一种适合农用机井的开采量动态监测方法,与同行探讨.     

JDZ1翻斗式自动雨量计雨量误差对比试验研究

近年来,国家相继投资在甘肃省建成了中小河流山洪预警预报系统工程,在防汛抗旱减灾中发挥着重要作用。为了解JDZ1翻斗式自动雨量计在降水量采集、传输及其精度和仪器稳定性等方面情况,选用黄河流域一级支流洮河、大夏河具有代表性的19个自动雨量站采集的雨量数据与虹吸式雨量计记录的降水量资料进行对比分析,探求自动雨量计产生误差的原因及解决办法。为准确评价中小河流山洪预警系统雨量站的预警功能提供科学依据。     

三种JDZ型翻斗式雨量计性能比对实验研究

在我国,JDZ系列翻斗式雨量计已广泛用于降雨量的观测。为了掌握JDZ系列雨量计测量降雨的精度和可靠性,以三种JDZ型翻斗式雨量计(JDZ02、JDZ05和JDZ10)为研究对象,基于一套智能化的雨量计率定系统开展室内性能比对实验。结果表明:(1)以小雨强0.4mm·min^-1作为零误差参考雨强,JDZ02在小于2mm·min^-1时的误差在-4%以内,JDZ05在小于4mm·min^-1时的误差在-4%以内,JDZ10在小于6mm·min^-1时的误差在-4%以内。(2)在雨强-总误差的拟合关系中,二次多项式拟合的效果最好,线性拟合的效果次之,幂函数拟合的效果最差,故建议采用雨强-误差的二次多项式关系订正JDZ系列雨量计监测的降雨数据。(3)左右翻斗水量过程线可以精细刻画翻斗内水量动态变化,判断出翻斗式雨量计的翻斗左右平衡性能,并可计算出翻斗式雨量计动态率定过程中的误差变化。     

基于地面观测的遥感监测蒸散量验证方法研究

为了保证遥感监测蒸散量的准确性,需建立一套较完整的遥感监测蒸散量地面验证方法对其进行验证.通过由大孔径闪烁仪、涡动相关仪和自动气象站等组成的蒸散量观测系统可以获取不同卫星像元尺度蒸散量的地面观测值.自2002年以来,由海河流域的密云、馆陶、大兴及小汤山等站构建了一个不同卫星像元尺度蒸散量的观测站网,经过严格的观测数据处理与质量控制,获取了一大批卫星像元尺度蒸散量及其配套参数的地面观测值.同时,建立了一套基于地面观测的遥感监测蒸散量验证流程,重点对验证像元的选取以及评价指标的构建等进行探讨.依据上述验证流程,在海河流域的北京地区开展了遥感监测蒸散量的地面验证工作.利用2008年密云站和大兴站的大孔径闪烁仪观测数据,对基于MODIS数据估算的北京地区区域蒸散量进行验证.结果表明:这套基于大孔径闪烁仪观测数据的遥感监测蒸散量验证方法是合理、可行的.其中2008年北京地区遥感监测月、日蒸散量的均方差分别为13.75和0.91 mm,平均相对误差分别为22.79%、18.61%.     

基于遥感的区域蒸散量监测方法——ETWatch

ETWatch是用于区域蒸散遥感监测的业务化运行系统,集成了具有不同应用优势的遥感蒸散模型,并以Pen-man-Monteith公式为基础建立下垫面表面阻抗估算方法,利用逐日气象数据与遥感反演参数,获得逐日连续的蒸散分布图。所生成的从流域级到地块级的数据产品能动态反映区域蒸散发的时空变化规律。基于ETWatch方法,对2002-2005年海河流域和河北省馆陶县的蒸散状况进行了连续监测。利用地面观测资料对蒸散遥感监测产品的验证表明,涡度相关观测数据能量闭合率在0.9以上时,1 km级的日蒸散结果的平均偏差约10%;对于地块级(30 m)的ET,受混合像元的影响,相对于土壤水分消耗法测量的作物蒸散发,遥感监测作物蒸散发的平均误差在12.7%左右。     

农业区地下水开采量统计方法研究

本文是在多年对农业区地下水开采量的监测与统计的基础上 ,分析了农业开采地下水的特点 ,总结了多种估算农业开采量的方法 ,提出了典型井计算的原理 ,为农业区地下水开采量的统计寻找出了一个具有较高精度的方法。在水资源评价研究中具有实际意义。     

集束式监测井成井工艺研究

随着人类经济社会活动的加剧,地下水遭受污染的范围和强度不断加大,尤其是浅层地下水面临污染的风险更大。如何及时发现并科学评价浅层地下水污染程度和治理的效果,迫切需要简单易行、有效可靠的浅层地下水分层监测井。传统的浅层地下水分层监测井存在占地多,监测层位少等问题,巢式监测井监测5层,连续多通道监测井口径小,因此有必要研究即占地少,又能监测多层,而且监测井井管口径能满足不同种类监测仪器的安装要求。通过室内和野外试验,研究了集束式浅层地下水分层监测井建设过程中止水方法、止水材料、粒径、止水层厚度及止水效果检验、下管方式等关键技术,实现同一孔内监测100 m以内的多层含水层或多个含水段的分层监测,施工口径小,占用土地少,建设成本经济。集束式监测井可以应用到地下水监测、环境污染调查研究等多个领域,该研究将为集束式浅层地下水分层监测井建设施工提供理论依据和技术支撑,使未来的监测更加精细化、准确化,为今后监测井的发展提供新的思路和研究方向。     

动力离心试验常规点位式量测技术改进方法

动力离心试验的先进性和有效性已在国内外岩土地震工程界形成广泛共识,但其优越性的充分发挥需要可靠量测技术作为基础。总结了动力离心试验点位式量测技术常发生的故障形式,探讨了孔隙水压、加速度和位移3种常规点位式传感器设计和量测改进方法,用以提高试验数据可靠性,采用分体式结构孔隙水压力计增强了故障应急能力和试验可控性,用真空去离子饱和法提高透水石饱和速率和质量,加速度计采用分体式结构,提高了试验操作性和核心元件利用率,采用橡胶密封技术减小了动荷载中沉降和倾斜发生率。提出加速度计和位移计联合测试与布设方法,可以获取更为准确的土体内侧向位移变化过程,具有较好灵活性。     

径流试验场模拟降雨的地面径流计算方法探讨

采用人工模拟降雨的方法,在山西太谷均衡实验站野外径流试验场上.对平原区地面产流机制进行了试验与研究.本文就平原区地面径流的计算方法进行了探讨,利用径流系数法将人工模拟均匀降雨的试验结果应用于人工模拟非均匀降雨和天然降雨的地面径流计算,取得了较好效果.     

应用能量平衡方法对黄河上中游水文气象要素监测及校验

利用能量平衡方法建立能量与水平衡系统(EWBMS)对黄河上中游地区进行实时监测,并将其监测要素实际蒸散发、温度、净辐射、显热通量等与观测值比较,从而进一步说明EW'BMS的准确性和可靠性.     

基于降雨洪峰关系曲线的沿河村落预警指标确定

预警指标对流域的山洪预警有着重要的作用。主要以荣成市崂山小流域崂山大疃为例,提出了确定雨量预警指标的方法。根据不同的土壤干湿程度,基于降雨径流曲线获得降雨径流关系,采用推理公式法计算设计洪水,绘制降雨洪峰曲线;根据崂山大疃现场调查,基于曼宁公式获取水位流量关系曲线,结合成灾水位推算临界流量,根据降雨洪峰曲线,由流量反推降雨。计算结果:在Pa=40 mm的情况下,崂山大疃的3个时段的临界雨量为62 mm,75 mm,95 mm,经过"折减"处理获得的3个时段预警指标,准备转移指标为56,68,86mm,立即转移指标为68,83,105 mm。     

用人工降雨揭示降雨产流特征和降雨入渗规律

通过模拟降雨试验,研究了不同雨强、不同土壤剖面含水状态下降雨产流特征和降雨入渗过程,为进一步研究降雨-径流规律和平原区的水分循环规律奠定基础,为水资源的优化配置提供科学依据.     

地面积雪测量与雨量器量测降雪量一致性实验研究

1989年10月至1990年5月间的8个降水时段的对比测量表明,乌鲁木齐河源高山区空冰斗小流域内雨量器冬季测量的降雪量约为地面积雪测量所得实际降雪量的73%,二者的测量结果不具有一致性,因此,雨量器的测量值不能代表地面实际降雪量.在流域水量平衡和融雪径流计算中,必须首先修正降雪量测量的系统误差.     

固态存储雨量器与自记雨量计对比观测资料回归分析

对DJZ05-1型固态存储雨量器与20cm口径自记雨量计对比观测的资料进行了回归分析，旨在指出各雨量站不同仪器资料比测之间的相关性，从而揭示固态存储雨量器与20cm口径自记雨量计资料两者之间相关性的换算变化规律。     

1970-2000年中国降雪量变化和区域性分布特征

源自NOAA-NESDIS北半球积雪覆盖数据显示,20世纪70年代至2000年期间,我国降雪覆盖范围基本没有出现明显变化.依据全国无缺测、具有连续日降雪观测的台站资料波谱分析显示,1970-2000年我国降雪量年变化波谱组成比较简单,但具有明显的区域性分布特征和两种相反的变化趋势.划分出4个降雪量年变化相似区域:除东北...     

应力遥感监测地质灾害研究的进展和展望

在Ｔｕｒｃｏｔｔｅ定性构造应力场基础上，建立了地壳构造应力场定量优化模型公式，计算了各种区域应力场特征及其动态图件，系统地阐述了各类型卫星与航空应力遥感的进展和展望，运用京津唐地区国家高精度重力复测网数据转换应力降动态图，与气象卫星应力遥感所获得应力降动态图进行对比，效果良好，初次试验成功。     

Weighting of BLEG data with drainage and catchment properties to enhance Au anomalies

This research aims to take the effect of drainage sediment dilution into consideration by using catchment weighted-bulk leachable extractable gold (CW-BLEG) data in order to enhance and recognize Au anomalies. As a case study, an area in the Eskisehir region in Western Turkey was selected. In this area, gold-bearing crystalline quartz veins, of probable orogenic type, containing up to 20 g/t Au, occur in low-grade schists and marbles of the Karakaya Complex in the vicinity of the Sogut area. To classify the final geochemical maps of the BLEG data to differentiate Au anomalies from background, the singularity model was applied. After that, in order to take the sediments dilution effect (DE) into account, the other important factors in the study area such as the sinuosity index (SI) of the stream sediments per catchment, and the topography slope and area of each catchment were taken into consideration and implemented on the BLEG data. To do so, the CW-BLEG models based on the relation between the Au concentrations and each factor (i.e., C × sinuosity as DE-sinuosity, C × slope as DE-slope, and C × area as DE-area) were generated. Because of the insufficient number of known mineral deposits within the study area to evaluate the effectiveness of the models statistically, the models generated were compared with each other and studied using cross-validation. It demonstrated that the DE-area and DE-sinuosity models work better than the other model in recognizing strong and very strong anomalies considering the known mineral deposits. The cross-validation results show that the DE-area model provides a more robust result compared the other models. Considering the models generated, the very strong and strong Au anomalies in the western part of the study area are corresponded to the known gold mineralization (e.g., Sogut and Mayislar) hosted by the Karakaya Complex, and the anomalies in the eastern and central parts of the study area are associated with the Damdaca mineralization.     

A Data Based Model to Predict Landslide Induced by Rainfall in Rio de Janeiro City

Landslide prediction is complex and involves many factors, such as geotechnical, geological, topographical, and even meteorological. This work presents a methodology by using a Data Mining approach in order to predict landslide occurrences induced by rainfall in Rio de Janeiro city. Landslide and rain data records from 1998 to 2001 were obtained from field technical reports and 30 automatic rain gauges, respectively. It was also collected data regarding soil parameters, including urban areas, forest, vulnerability, among others, and totalizing 46 soil variables. All the information was inserted into a Geographic Information Systems. Clustering (Dendrogram and k-means) and Statistical (Principal Component Analysis and Correlation) techniques were used to regionalize the rain data and select the rain gauges to be input on Artificial Neural Networks , which were used to replace the missing rain values. The landslide volume variable also presented missing values and it was completed by the k-Nearest Neighbor method. After data preparation, some models were built to predict landslide and rainfall using Data Mining techniques. The obtained model’s performance is also analyzed.