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一、单项选择题(共11题,每题4分,共计44分)"嫦娥二号"于2010年10月1日北京时间18时59分57秒在西昌(27°N102°E)卫星发射中心发射,19时整起飞升空。回答1~2题。 相似文献
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参与一个南美卫星监测项目的研究人员11日证实,智利2月27日发生里氏8.8级强烈地震后,造成南美洲多个地区发生不同程度位移。 相似文献
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【题目】(2011安徽省文综卷)34.(30分)根据材料和图14,结合所学知识,回答下列问题。材料:亚洲冷高压一般形成于9月份,并逐步影响我国大部分地区冬半年的天气,受其影响,2006年9月3日至5日,四川盆地经历一次暴雨过程。图14表示2006年9月3日20时地面气压场。 相似文献
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中国第35次南极科学考察始于2018年11月2日,至2019年3月12日结束,历时131天,总航程30800余海里。本次考察由来自国内外80余家单位的349名队员组成,调查航行日程如下:2018年11月2日—11月17日,从上海至霍巴特;2018年11月17日—11月18日,霍巴特靠港;2018年11月18日—11月30日,从霍巴特至中山站;2018年11月30日—12月15日,中山站作业;2018年12月15日—12月29日,从中山站至基督城;2018年12月29日—12月30日,基督城靠港;2018年12月30日—2019年1月6日,从基督城至罗斯海新站;2019年1月6日—1月8日,罗斯海新站作业;2019年1月8日—1月13日,从罗斯海新站至阿蒙森海;2019年1月13日—1月19日,阿蒙森海综合调查;2019年1月19日—1月25日,从阿蒙森海至长城站;2019年1月25日—1月29日,长城站队员下船,修复“雪龙”号破冰船;2019年1月29日—2月8日,从长城站至中山站;2019年2月8日—2月14日,中山站作业;2019年2月14日—3月12日,从中山站至上海。 相似文献
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综合题:本大题分必做题(第27题~第29题)和选做题(第30题),共计60分。
27.图15为北非简图,图16为甲、乙两地气温和降水统计图。读图回答问题。(14分)
(1)甲、乙两地气温和降水的差异是。试从气压带、风带的移动规律分析产生上述差异的原因(6分) 相似文献
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正学生即主体,课堂不只是教师表演的舞台,而应是学生生活技能的操练场,是他们走向社会的实习基地。我在课堂上创设很多机会让学生发言。地理课前5分钟阅读、演讲对调动学生学习积极性很有好处。我从报纸杂志中选取材料让学生上讲台阅读,所读的都是最新的科技信息或时事新闻,比如,"南极冰层深处发现细菌"(《参考消息》2013年2月8日)、"古巴在前进,但不紧不慢"(《参考消息》2013年2月27日)、 相似文献
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2月27日,海南国际旅游岛先行试验区管委会与阿里巴巴集团在海口签署战略合作协议,将在试验区建设中国首个数字互联网城市。 相似文献
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一、选择题
2010年10月1日18时59分57秒,长征三号丙运载火箭在西昌卫星发射中心点火发射,将嫦娥二号卫星成功送入太空,该卫星执行任务的时间将持续半年。根据材料回答1~3题。 相似文献
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隆冬异常升温北疆积雪提前融化 总被引:1,自引:0,他引:1
2007年1月下旬中期开始,新疆北部地区出现了一次异常的升温天气过程,1月27日~2月4日的9d中,北疆各地的43个气象站中,有14站的日最高气温突破同期历史极值,其中伊犁河谷的新源的日最高气温上升到13.3℃,突破同期历史极值3.0℃;有19站的9天平均气温突破同期历史极值,占总站数的44.2%。1月下旬本是新疆北部的积雪稳定积累期,但是2007年元月下旬异常升温天气的出现和持续,使北疆地区积雪提前融化,到2月初,北疆的博尔塔拉蒙古自治州、伊犁地区、乌鲁木齐市等地的积雪面积明显减少,乌鲁木齐地区的积雪覆盖度仅为25.84%,比15年同期平均值偏少5成。冬季是新疆增温幅度最大的季节,在气候变暖背景下,冬季极端天气气候事件的出现也越来越频繁,隆冬季节的异常升温造成气温偏高,使北疆地区的积雪提前融化。这些变化将对新疆水资源的时空分布产生重大影响,对当地生态环境将带来难以估测的影响。在全球气候变化背景下,更加需要加强对新疆等干旱地区极端天气气候事件的监测分析及其对生态环境、经济社会发展的影响等诸多领域的研究,使社会各界以积极的态度来科学客观地认识气候变化带来的后果,及早提出应对区域气候变化的对策,采取切实可行的措施减缓气候变化带来的负面影响。 相似文献
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<正>当地时间2019年2月2号晚间,南极中山站还是极昼,中国第35次南极科学考察激光雷达安装项目进行了首次天空测试,于22时许获得原始回波信号。至此,安装工作取得重要进展。自2018年11月2日由上海启程,到2019年2月21日完成第一次业务化观测试验,由分别来自中国极地研究中 相似文献
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利用天气数值预报产品建立贵州黔西南州分县温度预报方程的方法及应用 总被引:1,自引:0,他引:1
利用2002~2004年1~12月EC、T213天气数值产品的温度格点实时分析资料、预报资料以及贵州省黔西南州8个测站观测资料,从160个样本中筛选出相关较好的因子,利用多元回归统计模型,以及根据地理环境,天气形势分型造成的温度差值(ΔT)为逐步订正值,建立黔西南州分县温度预报方程。在2005年11月~2006年2月应用中取得较好效果,预报误差小于±3.0℃,平均误差1.3℃。 相似文献
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