数字高程模型数据压缩及算法研究

提出DEM数据压缩、DEM地形压缩误差(Ep)概念，在此基础上提出一种以DEM地形压缩误差影响为选取资格的数据压缩方法。利用该方法可以为DEM的数字综合提供一种技术手段，减小DEM的存储数据量，提高DEM后续处理速度。     

一种基于ImageJ的数字高程模型建模及可视化方法研究

数字高程模型是一种表示数字地形的较好方法。ImageJ是一种用纯java语言写成的科学图像处理软件。本文在分析已有建模方法的基础上.提出了一种基于ImageJ的数字高程模型建模及可视化方法,算法数据结构简单易行、清晰明了。测试与分析表明,该方法建模具有较高的建模速度。     

一种数字高程模型生成系统的研究

叙述了多种来源的地形矢量数据用有限元法、辐射搜索法内插建立ＤＥＭ的方法,并介绍了概括算法模型建立“数字高程模型生成系统”的组成以及各个部分的功能。     

一种高精度数字高程模型生成的新方法

基于卫星定位系统的实时动态差分法测量技术具有实时、高效、高精度等优势,已在测绘领域得到了广泛的使用,数字高程模型的引入对于测量来说是一次革新,可大幅度地提高测量的效率和准确性。以小海流域为例,研究了影响实时动态差分法数据精度的一些因素(格式、坐标转换带来的误差)之后,利用地理信息系统软件并结合实测的实时动态差分法数据,用一个全新的方法制作了高精度的数字高程模型,通过比较发现,验证数据精度得到了明显提高。     

一种数字高程模型生成系统的研究

叙述了对多种来源的地形矢量数据用有限元法、辐射搜索法内插建立DEM的方法,并介绍了根据算法模型建立“数字高程模型生成系统”的组成以及各个部分的功能.     

采样数据密度及栅格尺寸对高程中误差的影响分析

利用全数字摄影测量得到的高精度点数据,获取不同密度的点数据,建立基于ANUDEM和TIN方法的两种DEM,比较两种DEM的高程中误差,分析数据密度、栅格尺寸与高程中误差的关系。研究结果表明,建立1∶100 00比例尺,具有高程中误差2m左右、栅格尺寸5m以下的ANUDEM,需要的点密度水平为大于7 000个/km2,而TINDEM则为8 500个/km2。同时,当栅格尺寸小于20m、数据密度介于7 000～9 400个/km2时,无论是ANUDEM还是TINDEM,高程中误差都处于一个较稳定的状态。     

数字高程模型的质量检查

以全数字摄影测量技术为基础,从生产实践的角度探讨数字高程模型（FEM）数据的质量检查内容和方法。     

数字高程模型的生产及更新

数字高程模型(DEM)是基础测绘的重要产品之一，结合测绘生产实际情况，阐述了数字高程模型生产的主要技术环节，并提出了利用已有DEM进行数据更新的方法。     

南宁市六城区数字高程模型制作及应用前景

以南宁市六城区数字高程模型制作为例,对南宁市数字高程模型的制作过程进行了系统的阐述,由此针对制作大比例尺数字高程模型提出几点建议,最后探讨了其社会经济效益和推广前景.     

从数字高程模型中自动提取地表沟谷,水系信息的改进方法

一、引言地表的高程信息是地形图上表示的最重要的信息之一。在地理信息系统中，地表的高程信息通常表示成数字高程模型（DEM）的形式，而很少表示成像地形图上的等高线的形式。因为数字高程模型比数字化形式的等高线更容易进行各种应用分析和处理。     

数字高程模型的技术获取

数字高程模型(DEM)作为数字测绘产品生产中一种新的生产技术手段，以其高精度且现势性强的优势已应用于国际测绘市场上。针对不同区域采用不同形式的数据采集方法进行数字高程模型的技术获取，可通过建立DEM数据生产的质量控制，实现与国际测绘技术规范的接轨。     

数字化等高线数据得出的数字高程模型的精度

尽管数字高程模型的精度可以用不同方法来量化和测定，但它总是被三个主要因素影响：地形特征、采样策略和内插方法。本文讨论了这些参数及相互影响。本文重点讨论从数字化等高线产生的ＤＭＥ，因为这是ＤＥＭ的主要来源，尤其是在ＯＥＥＰＥ（欧洲摄影测量研究试验组织）成员国里。由于采取了内插方法，使这种ＤＥＭ常表现为不受欢迎。本文还讨论了这些影响的起因，数量级和如何减少其影响以提高ＤＥＭ的精度。     

DEM线性建模过程中的高程误差传播

在建立数字高程模型(DEM)时,基于规则格网数据和基于三角形网数据的线性建模是常用的方法.在建模过程中,结点的高程误差会随之传播.研究了DEM在基于规则格网数据和基于三角形网数据的线性建模过程中的高程误差传播问题,推导出了在结点高程误差相关情形下的高程误差传播公式,求出了在规则格网和不规则格网面上的平均高程传播误差.平均高程传播误差可以作为DEM线性插值过程中高程误差传播的度量指标.     

一种三维数字高程数据压缩过程

减少数据量将为减少计算机数据储存空间和数据处理时间提供许多便利。本文描述了一种三维数字高程数据压缩过程，文章首先简要地概述了数字地形数据获取的某些方法，与实际试验一起，详细描述了这种新的 过程，提供了本文所建议的算法与目前备择算法的比较研究结果。     

DEM误差检测与改正方法初探

本文主要叙述了采用局部区域基本约束技术对数字高程模型进行检测及改正的方法。描述了ＤＥＭ的自动检测和自动误差改正原理和算法,并详述了ＤＥＭ的误差检测及改正方法的实现过程。     

基于ImageInfo-PixelGrid生成数字高程模型

介绍了运用ImageInfo—PixelGrid一体化成图系统,利用SPOT-5卫星影像生成数字高程模型的具体方法,并对其精度进行了检验。