河北省森林火险预报模式的改进及应用

采用数理统计的方法,增加了MODIS卫星遥感监测的土壤湿度和热源点预报因子,对河北省气象局原有的森林火险预报模式进行了改进,针对不同区域分别建立了森林火险预报模式,并对2012年河北省森林火灾实际发生情况进行了分析和应用效果检验。结果表明,2012年防火期,实况出现火灾,改进的火险模式预报森林火险气象等级5级为预报完全正确比率达66．3％;预报火险气象等级为4级（高度火险）及以上的正确率达83．1％;预报火险气象等级为3级（中度火险）及以上的正确率达98．8％;在所有的预报样本中,森林火险气象等级预报5级,但实况没有出现火灾的空报率为6．8％。检验结果显示,改进后的森林火险预报模式的应用效果更接近实际情况。     

短期森林火险等级模型的建立

黑龙江省气象部门以往建立的森林火险等级预报模型，仅是单纯的森林火险气象预报模型。由于对气象以外的影响森林火险等级的因素没有考虑，这使预报的准确性受到很大限制。为了使预报精度得到提高，从可燃物的特征入手，结合气象因子，力求得到综合的森林火险等级模型。     

东营市森林火险天气等级预报系统

利用9210传输的气象资料,选用国家气象中心T106和HLAFS数值预报产品中的要素作为火险天气因子,根据森林火险原理,建立了东营市森林火险天气等级预报系统.     

井冈山森林火险等级划分及预报模型构建

森林火灾严重威胁生态安全和国民经济,由于不同林地的气候以及可燃物存在差异,森林火险具有明显的区域性特征。因此,在考虑气象因子的基础上,将可燃物含水率引入小区域的森林火险指数的计算,对建立更精确的小区域森林火险等级标准和预报模型具有重要意义。本研究系统地分析了2013—2016年井冈山地区森林可燃物含水率与气象因子的分布频率及因子间的相互关系。通过主成分分析方法对所有因子进行降维处理,获得火险因子得分方程,并计算出2013—2016年井冈山地区逐日森林火险指数,进而构建火险等级划分和森林火险等级预报模型。结果表明:井冈山森林火险等级划分为5类,分别为低(火险值≤0.024)、较低(0.024火险值≤0.067)、高(0.067火险值≤0.167)、较高(0.167火险值≤0.232)、极高(火险值0.232)。基于BP神经网络模型构建了井冈山森林火险等级预报模型,预测精度可达96.4%。并利用2013—2017年卫星监测到的井冈山地区热源点数据对模型进行检验,预报准确率高达92.3%,表明该火险等级标准和预报模型能够满足井冈山地区日常防火业务需求。     

黔东南森林火险气象预报方法

选取预报日连续无雨日∑d和预报日14时气温T14、风速F14和相对湿度U14作为森林火险预报因子，并根据森林火险与T14、F14和∑d成正比，与U14成反比的关系，确定森林火险预报公式。利用凯里市1997～2000年10～4月逐日T14、F14、∑d和U14值，采取对比、均衡、判断等方法确定出逐日实际森林火险等级，同时根据森林火险值计算公式计算出逐日森林火险值，最后确定出各级森林火险所对应的森林火险值范围，以点代面，这一结果适用全州甚至其它气候相似的省、地台站。     

红河州森林火险天气等级预报预警系统

应用红河州森林火险天气等级预报模式,对红河州1980年至2004年森林火灾与天气气候进行分析研究,研制适合红河州的森林火险天气等级预警预报系统,为公众提供更好的预报产品。     

中央气象台森林火险气象等级中短期预报系统

应用T213数值预报产品日最高气温、最小相对湿度、最大风速、24小时降水预报(考虑日降雨量及其后连续无雨日数）,计算未来五天逐日森林火险天气综合指数。综合考虑森林火险天气综合指数、天气实况、卫星云图热点和未来五天中央气象台主观滚动降水预报并根据不同季节的植被状况等对森林火险天气综合指数进行订正，最终得出未来五天逐日森林火险气象等级预报。     

黑龙江省多因子综合森林火险预报业务系统

在分析黑龙江省各地森林火灾发生特点及规律的基础上,应用10余种与可燃物干燥度、火蔓延、阻燃等有密切关系的气象因子,确定黑龙江省多因子综合森林火险气象等级预报指标;通过程序设计,建立黑龙江省多因子综合森林火险气象等级预报模型,建成森林火险预报业务系统,系统能够自动输出预报结果,在实际业务中取得良好的应用效果。     

内蒙古大兴安岭森林火险天气等级预报研究与应用

根据国家林业行业标准中全国森林火险天气等级的规定,做出了内蒙古大兴安岭地区各林业局的森林火险天气等级预报,为林业部门在春秋两季防火期提供了客观、定量的火险等级预报。     

东营市森林火险天气等级预报系统

利用9210传输的气象资料，选用国家气象中心T106和HLAFS数值预报产品中的要素作为火险天气因子，根据森林火险原因，建立了东营市森林火险天气等级预报系统。