有害蓝藻喜欢温暖

城市、农业和工业发展造成的富营养化的水促进了蓝藻的生长,就像促进有害的海藻生长一样。这些蓝藻的繁盛增加了水生生态系统的混乱状况。窒息了水生植物,抑制了无脊椎动物和鱼类的生活环境。一些蓝藻产生出能够引发严重的、偶然情况下致命的人类肝脏、消化系统、神经系统和皮肤疾病的毒素。蓝藻的繁盛威胁到水生生态系统,包括非洲的Victoria湖,北美洲的Erie湖,中国的太湖以及欧洲的波罗的海。     

陕北红枣适宜气候条件与高产优质栽培技术

1 什么是电脑病毒 1986年，影响电脑操作的电脑病毒首次被人发现。此后，电脑病毒的数目不断上升。一般来说，电脑病毒泛指一些能够影响电脑正常运作的有害程式。     

对加快贵州农业信息化进程的思考

农业信息化作为整个信息化进程中的重要内容，已日益成为推动农业增长与农村经济发展的强动力。在分析贵州农业信息化发展的现状及存在问题的基础上，提出了各级领导必须高度重视农业信息化的发展，加强基础设施建设，完善农业信息市场，加大农业信息开发管理机制的转变力度，加强农业信息标准化建设，并大力培养农业信息人才，提高农民信息意识等建议。通过加快农业信息化进程，推动我省农业和农村经济实现跨越式发展。     

橡胶平流寒害与冬季光照的关系浅析

橡胶平流寒害轻重,过去用统计“有害积寒”(简称积寒)多少来衡量(求积寒之前先求“有害温”,过去叫有害寒冷,即当天气达平流日后的日平均气温与12℃之差,有害温之和称“积寒”。累积全冬或最强一次平流“有害温”之和,即为全冬“积寒”,或最强一次平流“积寒”)。根据全冬“积     

四、主要的农业气象灾害

大小麦对气候环境适应性较强,从气候生态的角度看,本省大小麦生育期内的某些气象条件,对高产稳产或形成良好的穗粒重结构是不利的,甚至是有害的。本文把这种不利的气象条件叫做大小麦的农业气象灾害。这主要有湿害、病害、冻害和热害。此外,风、旱、冰雹等灾害也程度不同地存在,在此不作专门论述。 (一) 湿害麦类属旱性作物,需水又怕水。本省大小麦生育期间雨量过多,特别是平原水网地带地下水位高,会造成不同程度的湿害,成为影响大小麦高产、稳产的主要农业气象问题。本省     

西安市大降水环流特征分析

病虫害是农业气象灾害衍生灾害，是危害农业生产的重要自然灾害，往往使农作物生长和发育受到抑制和损害，造成农作物产量减少或品质下降。通过对农业病虫害的发生特点及相关农业气象条件进行分析，对农业增产增收、可持续发展具有重要意义。     

实施农业产业化战略探索农业发展新机制

首先论述实施农业产业化，是适应农村发展社会主义市场经济面临的新情况，解决新时期发展农业面临的新矛盾，总结群众的新创造而提出的。概述了山东省农业产业化的现状；提出确立和培植主导产业、抓好龙头企业建设、开发建设农业商品基地、建立和完善产业化运行机制、培育和开拓市场和加强对农业产业化的领导，是实施农业产业化的重要措施。最后指出，在实施农业产业化进程中遇到的问题并提出解决办法。     

陕西省农业气象信息系统

陕西省农业气象信息系统业务平台是从气象要素信息的采集、气象条件的分析评价、农业气象指标查询、陕西省农业种植的布局和生产信息提取、农业气象周年服务计划和未来天气气候预测信息的获取等研制开发的。系统根据需求完成对气象和农业信息自动化处理，实现对气象要素的定性、定量分析。系统在生成数据表格的基础上，形成不同地理信息背景的气象和农业信息图形图像产品，实现农业生产的前期、当前和未来气象信息的全面快速提取和分析，进行有计划有针对性的农业气象服务。     

深化气象为农业服务应搞好三个结合

阐述了在气象科技为农业服务过程中，应搞好农业气象长，中，短期预报相结合，天气，农气和农业相结合，科研，业务和应用相结合这三个方面的工作，在充分重视现状的基础上，结合多年实际服务经验，主要探讨了气象为农业服务的发展思路和途径方向。     

农业气象月报自动生成系统

为了方便农业气象人员编写农业气象月报，省去农业气象人员统计分析资料的时间，杭州市气象局自行设计和研制了“农业气象业务综合信息网”软件系统，该系统可以对农业气象月报资料进行自动处理，生成农业气象月报，月报材料可通过该系统传输到所属各站，实现资料共享。     

雾对我国交通运输的不利影响及对策

随着我国公路、航空和水运等交通运输业的快速发展,雾的不利影响越来越明显,也越来越受到人们的关注。如何有效降低雾对交通运输的不利影响,已成为交通管理和气象部门的重要工作目标之一。通过分析雾的发生特点及雾的时空分布特征,针对雾对交通运输的不利影响,提出从加大能见度监测仪设置密度、提高交通气象预报精度、制订严格的高速公路雾天交通运行规定、加强和完善雾天交通预警系统等几个方面积极采取应对措施,最大程度降低雾对我国交通运输的不利影响。     

国内外雾预报技术研究进展

大雾是引起低能见度的主要天气现象.提高雾的预报技术水平是确保交通安全的重要措施.从统计和数值预报两个方面,回顾了过去几十年来国内外在雾预报技术上的主要研究进展,并总结了各种方法的特点及存在的缺陷.在某些情形下,新统计方法的应用提高了雾的预报准确率,但仍然无法摆脱统计方法本身的缺陷.相比较而言,数值模式在大雾预报方面具有更广泛的应用和更大的潜力.在目前的计算机水平下,使用高分辨率的一维雾模式与中尺度天气模式相结合的方法,在一定程度上可以提高雾的预报准确率,该方法在大雾易发区的机场及高速公路沿线具有重要的应用价值.随着计算机能力的不断提高,包含大雾形成和演变的各种复杂过程、具有先进资料同化过程的高分辨率三维雾模式,以及集合数值预报系统将是未来的发展方向.     

华北地区雾和霾天气环流特征聚类分析

根据2000~2013年华北地区72个地面观测站点的雾、霾日数资料挑选出华北地区出现雾、霾天气现象站数较多的40个样本,再利用这些样本同期的NCEP逐日再分析资料,对位势高度场进行聚类分析,结果表明华北地区发生雾或霾天气时的近地面环流形势可分别分为4类和5类。聚类结果揭示了雾和霾发生时大气环流具有不同的分型特征,只有弱高压型为雾、霾发生时的共有型,湿度场和冷暖平流输送在雾和霾天气发生时也存在显著差异。此外,在分析过程中发现同一天中存在雾、霾天气转换及同一时刻雾、霾共存的现象,本文也分析了这两种情形的环流形势特征,解释了其成因。     

2011年12月3-7日山东省连续大雾分析

利用2011年12月1-7日的常规探测资料和NCEP再分析资料,采取诊断分析的方法,分析了山东省大范围连续性大雾产生的天气背景、温湿条件和大气层结等特征。结果表明：此次连续大雾发生在稳定的大气层结下,高空中纬度环流平直,地面气压场上表现为从东西伯利亚到华南一个庞大的变性高压区（山东处于高压的中部）,天气形势稳定;在高分辨率可见光云图上,大雾图像顶部较光滑、边缘较清晰,在红外云图上特征不明显;近地面层是弱的东到东北风（风力在2 m·s^-1以下）,既有利于海洋上暖湿气流的平流输送,也为较冷的下垫面的建立创造了条件;大气边界层湍流活跃,湍流动力垂直输送明显;大雾初期低空有明显的逆温层,天气状况较好,辐射降温明显,大雾性质以辐射雾为主,中后期是暖湿空气平流到温度较低的下垫面上时冷却而形成,以平流雾为主。     

厦门城市能见度和雾的特征与城市环境演变

利用厦门城市1980～2000年21年地面资料和探空资料，对能见度和雾演变特征及其物理成因进行分析，结果表明：厦门城市夏季能见度明显好于冬季，这可能与冬夏盛行风向不同，输送排放污染源地不同以及不同季节天气气候条件相关。厦门城市冬季和夏季能见度呈下降趋势，尤以夏季为突出，轻雾以上的频数也日益增加，其重要因素是城市的热岛效应。厦门城市能见度虽然明显好于污染较为严重的北京，但冬季厦门城市能见度与北京呈反位相演变趋势。夏季厦门城市能见度有着明显的日间变化，这与夏季海陆风日变化的垂直环流圈有密切关系。     

COMPREHENSIVE ANALYSIS OF THE MACRO- AND MICRO-PHYSICAL CHARACTERISTICS OF DENSE FOG IN THE AREA SOUTH OF THE NANLING MOUNTAINS

Using the composite field observational data collected in the area south of the Nanling Mts. and numerical modeling, the seasonal features of dense fog and visibility, fog drop spectrum and physical concept of fog forming have been analyzed. The occurring frequency of low visibility（≤200 m） is very high with a mean of 24.7%, a maximum of 41.8% from the end of autumn to winter and next spring. The fog processes that occur in the area south of the Nanling Mts. in spring and winter result from the interactions of complicated micro-physical processes, the local terrain, water vapor transportation and the influencing weather system. The fog processes are arisen from advection or windward slope, which is much different from the radiation fog. Cooling condensation due to the air lifted by the local mountain plays an important role in fog formation. Windward slope of the mountain is favorable to the fog formation. Dense fog can occur at lower altitudes in the windward slope of mountain, resulting in the lower visibility. The fog is mainly of small-drop spectrum with smaller number-density than that of urban fog, and its drop spectrum has descending trend in the section of smaller diameter. The inverse relationship between fog water content and visibility is the best among several relationships of micro-variables. In addition to micro-physical processes of fog body itself, the motion of irregular climbing and crossing over hillside while the fog body is being transported by the wind are also important reasons for the fluctuation of micro-physical parameters such as fog water content.     

基于深度学习的卫星多通道图像融合的海雾监测处理方法

海雾无论在海上还是在沿岸地带，都因其恶劣的能见度对交通运输、海洋捕捞和海洋开发工程以及军事活动等造成不良影响，因此对于海雾的实时监测和预报就显得尤为重要。本文提出了基于深度学习的静止气象卫星多通道图像融合分割算法，使用D LinkNet深度卷积神经网络语义分割算法模型对黄渤海海域范围的16通道、空间分辨率为0.5 km的Himawari 8卫星数据进行研究。分别采用均交并比（mIOU）以及观测值检验作为评价指标，在测试集上的mIOU为0.9436，并且用卫星测试数据结果与海上观测数据结果进行对比，得出雾区准确率（检测有雾且真实有雾/检测有雾）为66.5%，雾区识别率（检测有雾且真实有雾/（真实有雾-云覆盖））为51.9%，检测正确率(检测正确/总样本)93.2%。本文提出的方法能为海雾监测提供一个可靠的参考。     

2012年2月22日江西平流雾过程的环流特征与诊断分析

利用常规气象观测资料和NCEP再分析资料,对江西2012年2月22日的平流雾天气过程进行了诊断分析。结果表明,低层850—925 hPa江南有暖脊发展,且西南气流与等温线交角较大时,暖湿平流的输送为平流雾的形成提供了有利的平流逆温层结和水汽条件。当地面西南倒槽向东北方向发展时,在700—850 hPa西南急流的南侧有辐散下沉气流,925 hPa到近地层有弱辐合上升气流,两支气流的垂直混合有利于水汽聚积在逆温层下而形成雾。平流雾易形成于低层回温最明显且与地面逆温强度最大的时段。     

广西交通与气候

通过对广西各主要机场、内河流域和海域、各主要高速公路、铁路沿线气候要素的统计,分析了可能对航空、水域及陆地交通运输带来不利影响的气象因素和大气现象,并着重评价大雾、大风、暴雨、降雪、雷暴等灾害性天气给交通运输造成的严重后果。     

The Thermodynamic Structure of Arctic Coastal Fog Occurring During the Melt Season over East Greenland

An automated method to classify Arctic fog into distinct thermodynamic profiles using historic in-situ surface and upper-air observations is presented. This classification is applied to low-resolution Integrated Global Radiosonde Archive (IGRA) soundings and high-resolution Arctic Summer Cloud Ocean Study (ASCOS) soundings in low- and high-Arctic coastal and pack-ice environments. Results allow investigation of fog macrophysical properties and processes in coastal East Greenland during melt seasons 1980–2012. Integrated with fog observations from three synoptic weather stations, 422 IGRA soundings are classified into six fog thermodynamic types based on surface saturation ratio, type of temperature inversion, fog-top height relative to inversion-base height and stability using the virtual potential temperature gradient. Between 65–80% of fog observations occur with a low-level inversion, and statically neutral or unstable surface layers occur frequently. Thermodynamic classification is sensitive to the assigned dew-point depression threshold, but categorization is robust. Despite differences in the vertical resolution of radiosonde observations, IGRA and ASCOS soundings yield the same six fog classes, with fog-class distribution varying with latitude and environmental conditions. High-Arctic fog frequently resides within an elevated inversion layer, whereas low-Arctic fog is more often restricted to the mixed layer. Using supplementary time-lapse images, ASCOS microwave radiometer retrievals and airmass back-trajectories, we hypothesize that the thermodynamic classes represent different stages of advection fog formation, development, and dissipation, including stratus-base lowering and fog lifting. This automated extraction of thermodynamic boundary-layer and inversion structure can be applied to radiosonde observations worldwide to better evaluate fog conditions that affect transportation and lead to improvements in numerical models.