江西暴雨过程气象服务减灾效益评估模型及应用

文中利用逆推法和属性层次模型建立暴雨过程防灾减灾服务效益评估模型,根据已有研究和暴雨气象服务防灾减灾经验,通过规范暴雨天气过程的气象服务水平以及政府防灾减灾决策和组织水平的评估指标,实现了暴雨气象服务防灾减灾效益评估的客观化和定量化。并利用该模型对2020年7月6—10日江西连续暴雨过程进行了服务效益评估的应用。     

基于改进逆推算法的台风气象服务综合效益评估研究

为了更加科学地定量化评估台风气象服务综合效益,运用改进的逆推算法,结合层次分析法,综合考虑台风的气象服务水平、政府防灾减灾决策及组织能力、行业防台减灾能力、公众防台减灾自救互救能力、防灾减灾成本和不可避免损失等因子,建立了台风气象服务效益定量化评估模型。以2018年严重影响江苏的18号台风"温比亚"为例,设计了调查问卷,对评估模型各因子进行了调查及评估计算,得到该台风气象服务综合效益值。结果表明:由于台风气象服务,取得综合效益14.48亿元,有效避免了40.9%的经济损失;评估方法较以往研究考虑因子更为全面,同时具有可操作性较强、符合气象服务实际情况等特点,可进行业务化推广;同时评估结果定量化评价了政府在防灾减灾中的决策作用和决策的宏观效果、行业及公众的防灾减灾能力等,可为政府制定防灾减灾策略、从而进一步提升全社会防台减灾能力提供参考依据。     

基于SEM的湖南省暴雨气象防灾减灾服务公众满意度评估

以湖南省暴雨气象防灾减灾服务为研究视角,首先对湖南省气象局暴雨气象防灾减灾服务效益评估研究组抽样调查得到的7 478份问卷数据进行无效问卷剔除,在此基础上,从暴雨预报的准确性、预警发布的及时性、信息发布的频次、获取信息的便捷性、内容的通俗性及防御建议的有效性六个方面,分析公众暴雨气象防灾减灾服务满意度。采用结构方程模型,评估各个因素对暴雨气象防灾减灾服务公众满意度的影响。最后利用所得到的各个路径系数建立暴雨气象防灾减灾服务公众满意度评估模型,代入调查问卷采集到的数据后得到湖南省暴雨气象防灾减灾服务公众满意度为88.02%。     

基于改进型逆推法和模糊评价法的暴雨服务效益评估

对2010—2022年江西省70次暴雨过程开展了气象服务效益评估,在充分考虑政府组织决策水平、部门联防联动、公众参与及气象服务水平等影响的情况下,加入赋权系数,结合隶属度函数构建重要因子矩阵,基于改进的逆推法和模糊综合评价法建立了江西省暴雨灾害气象服务效益评估模型,实现了江西省暴雨灾害气象服务效益定量化评估。结果表明,2010—2022年江西省暴雨灾害直接经济损失和气象服务效益均有逐渐增长的趋势,不可避免损失因子为0.17—0.50,气象服务效益占经济总损失的25%—45%。暴雨灾害直接经济损失和气象服务效益相关性较高,表明气象服务在防灾减灾工作中起重要作用。     

行业气象服务效益评估方法及其研究

科学、准确的对各行业气象服务效益进行评估和分析,对政府和企业正确决策,提高气象防灾减灾能力,具有重要的作用和意义.采用剂量-反应分析和权变分析相结合的研究方法,研究构建了行业气象服务效益评估模式.该评估模式以典型企业的气象服务贡献率的实际测定值为参考值,并运用专家评估法,由行业专家估测出气象服务在该行业生产中的贡献率,在此基础上分析评估出行业的气象服务效益值.应用这一模式,按照"选定气象服务敏感性行业→各敏感性行业气象服务效益评估→行业气象服务总效益汇总与分析"的框架,在全国范围内对行业气象服务总效益进行了实证评估和分析.研究表明,在中国目前气象服务和经济发展水平下,气象服务在各行业中产生的年平均总效益至少不低于2793亿元人民币(不舍成本).     

气象服务在江苏农业减灾增效中的效用分析

气象为农业服务是气象服务的重要方面,科学定量评估农业气象服务效益是气象在农业减灾增效中更好发挥作用的有效手段。本文以江苏省为例,选取大农业范畴的种植业、蔬菜、茶桑果、林业、牧业、渔业、农林牧渔服务业为研究对象,通过问卷制作和调查,了解不同领域的农业用户群和专家对气象服务的满意度评价。结果表明:2005—2009年的满意度逐年上升,其中2009年满意度高达92.90%;通过改进后的德尔菲评估法,计算发现此5 a的气象服务在江苏农业减灾增效中的效用越来越显著,经济效益也在逐年上升,总效益约为551.32亿元。由此可见,气象服务工作不仅得到了广大农业用户群以及专家的肯定,而且在农业中产生的经济效益也是非常显著。此外,文中还对气象服务经济效益的定量评估方法进行了有益的探讨。     

气象服务在江苏农业减灾增效中的效用分析

气象为农业服务是气象服务的重要方面,科学定量评估农业气象服务效益是气象在农业减灾增效中更好发挥作用的有效手段.本文以江苏省为例,选取大农业范畴的种植业、蔬菜、茶桑果、林业、牧业、渔业、农林牧渔服务业为研究对象,通过问卷制作和调查,了解不同领域的农业用户群和专家对气象服务的满意度评价.结果表明:2005-2009年的满意度逐年上升,其中2009年满意度高达92.90％;通过改进后的德尔菲评估法,计算发现此5 a的气象服务在江苏农业减灾增效中的效用越来越显著,经济效益也在逐年上升,总效益约为551.32亿元.由此可见,气象服务工作不仅得到了广大农业用户群以及专家的肯定,而且在农业中产生的经济效益也是非常显著.此外,文中还对气象服务经济效益的定量评估方法进行了有益的探讨.     

农业气象服务效益评估方法研究

科学、准确的对我国农业气象服务效益进行评估和分析,对政府和企业正确决策,提高农业气象防灾减灾能力,具有重要的作用和意义。结合农业气象服务的特点,采用剂量-反应分析和德尔菲法相结合的研究方法,研究提出了农业气象服务效益评估模式。该评估模式以典型单位的气象服务贡献率的实际测定值为参考值,运用专家评估法,由农业专家估测出气象服务在该农业生产中的贡献率,以此为基础分析评估出农业气象服务效益值。应用这一评估模式,对河南省农业气象服务效益进行了实证分析评估。结果表明,种植业气象服务贡献率为6.90 %,而后依次是牧业4.20 %、林业3.93 %、农林牧渔服务业3.36 %和渔业2.90 %。同时,分析研究了2007年以来,河南省农业气象服务效益的动态变化,研究表明,气象服务效益值随着农业产值的增加而不断提高,从2007年128.27亿元攀升至2010年191.65亿元,年均增速达到14.32 %。河南省农业气象服务平均贡献率保持在5.60 %-5.90 %之间,这一比率远高于全国,由此也说明了农业气象服务对河南省农业生产的重要作用。     

区域气象站降水资料在地质灾害预警中的应用

区域气象站所提供的降水资料,具有很高的时间和空间分辨率,是预警山洪地质灾害气象等级最为直接有效的手段.本文研究了2006～2008年区域气象观测降水与地质灾害发牛情况的关系,并根据地质灾害的类型、规模和影响范围,在建立相应的经验预报方程的基础上,提出了有针对性的方案和流程,为防范山洪地质灾害,提高防灾减灾能力服务.     

海南省台风气象服务效益评估研究

考虑到台风气象服务效益影响因子的复杂性,利用2000—2015年海南省台风灾害损失数据和防御台风灾害行为效益评估三级指标体系调查问卷的统计数据,着重考虑防台减灾中政府组织领导、部门联防、公众防御能力、气象服务水平及不可避免损失因子,基于逆推算法构建了海南省台风气象服务效益评估模型,从防台减灾总效益中分离出其中的气象服务效益,实现了海南省台风气象服务效益的客观化定量化评估。结果表明:海南省台风灾害气象服务效益占台风直接经济损失的14%～49%,这与台风灾害过程中不可避免损失因子密切相关;2000—2015年海南台风灾害气象服务效益和台风直接经济损失均处于增长的态势,这表明当地社会经济的快速发展一定程度上使台风直接经济损失增长,同时伴随政府决策、部门联防、公众防御及气象服务能力的不断增强,气象服务效益将得到提升;台风气象服务效益与台风直接经济损失具有极高的相关性,一定程度上表明了当台风灾害影响较重时,气象服务显得尤其重要。     

基于投入产出方法的气象服务综合经济效益评估

如何评估气象服务带来的综合经济效益,一直是人们关注的重点和难点.以投入产出表的分配系数、消耗系数和列昂捷夫逆矩阵为核心,提出了关联经济效益、间接经济效益和完全经济效益的概念和算法,并以深圳市2012年的气象服务为例对方法进行验证,得到了一系列富于启示意义的结论.如:1)由于产业经济系统内部的关联性,气象服务带来的关联经济效益、间接经济效益和完全经济效益值较大,应引起全社会的关注和重视;2)深圳市气象服务的投入与完全经济效益比值区间约为1:134.34~1:228.378,远大于以往研究1:30~1:51的结果;3)传统的气象服务对象如农林牧渔业、建筑业等带来服务经济效益偏低,未来应重视向研究与试验发展业,综合技术服务业,租赁和商务服务业,居民服务和其他服务业,信息传输、计算机服务和软件业等服务产业提供气象服务,提高气象服务给社会带来的综合经济效益.     

潢川县退耕还林效益分析

2002年潢川开始退耕还林工作,造林面积0.9万公顷,在增加降水量、减轻冰雹和霜冻危害、涵养水源、保持水土、防风固沙、防止空气污染、保护和美化环境的同时,经济效益和社会效益也十分明显。     

江苏省气象为农业服务效益评估模型

气象为国民经济建设和人民生活服务的效益，是大家有目共睹的，对效益如何表征和估算，则是广大气象工作者一直关注的课题。通过对江苏省近三年来气象部门为农业服务所产生效益的评价与估算，寻求一种客观定量的评估方法，建立了一种实用的数学评估模型。.     

2018年陕西省暴雨灾害气象服务效益评估

以陕西省2018年4次暴雨灾害气象服务的效益评估为例,基于气象、经济社会统计数据和定量化问卷调查数据,利用暴雨预报预警、公众气象服务、决策气象服务、行业气象服务和社会反馈等5个一级指标和10个二级指标表征气象服务水平,利用政府主导、部门联动及社会参与等3个一级指标和7个二级指标表征防御行为效益,从气象服务水平和防御行为两个维度对暴雨气象服务的防灾减灾综合水平进行了定量化评价。结果表明:2018年陕西暴雨灾害气象服务的服务水平和防御能力均在89分以上,公众在应对暴雨天气过程中人均节省损失费513元/人,4次暴雨灾害气象服务综合效益值为4.54亿元。综合评估指标较为客观地反映了气象服务在应对暴雨灾害中发挥的效益。     

新安县人工增雨效益评估办法

根据作业云回波面积和强度的变化,可定性判断人工增雨是否有效。对有效增雨,可根据高炮有效控制半径,计算出影响面积;根据作业区样本点作业后比作业前的降水平均增量和对比区样本点作业前后雨量平均变化量,可确定作业区平均增雨量(mm);根据增雨量,可计算出影响区增雨质量,并由此计算出经济效益。     

飞机人工增雨的农业效益评估

利用催化剂线源扩散模式确定人工增雨作业后的目标区,并采用非随机活动对比区和目标区分层历史回归的方法估算作业效果。这评估增雨对农业的影响,利用自然降水对农作物产量贡献的积分回归,获得降水对农作物贡献系数。建立了每次人工增雨对主要农作物的经济效益模型。从而可根据增雨量对农作物产生的直接经济效益进行实时、动态、定量评估。     

气象现代化业务效益评价指标体系

依据现代化管理学中的层次分析法的基本原理，综合气象现代化业务效益的特点，对气象现代化业务效益评价指标体系进行探索，建立了气象现代化业务的效益评价体系，为科学，客观的评价气象现代化业务效益奠定了基础。     

广东省2009年电力行业气象服务效益值评估

通过与典型单位专家共同设计气象服务效益评估计量方法(对比分析法),并对典型单位气象服务效益进行详细的调查、研讨,得出第一阶段结果.通过对高速公路全行业22位专家进行气象服务效益进行再次的调查、研讨,最终得出广东省电力行业2009年气象服务效益值为335.9亿元人民币.     

一次小流域增雨作业的分析和评估

根据高空环流形势和地面降水资料,对2002年9月27日秦皇岛市石河水库上游实施的人工增雨作业进行了分析和检验。增雨作业影响区5个雨量点平均雨量108.4 mm,其中最大达160.2 mm(非影响区雨量33 mm)。此次增雨作业使石河水库洪水总量达803×104m3,为水库增加260×104元经济效益。对作业后1 h作业影响区和非影响区雨量进行秩和检验,结果表明作业影响区和非影响降水差异明显,人工增雨效果显著。文中对火箭人工增雨作业方法和时机进行了探讨。     

我国气象服务效益评估业务的现状与展望

气象服务是气象事业的出发点和归宿点,因而采用科学客观的方法开展气象服务效益的评估工作,有利于气象部门更好地改进和完善气象服务,促进气象事业的持续快速发展。本文介绍了我国气象服务效益评估业务的现状,并对气象服务效益评估业务的未来发展趋势进行了构想,指出规范化、常态化、人性化服务是未来气象服务效益评估业务的发展趋势。