春季大风统计预报

本文用１９８０￣１９８９年传真图资料，结合天气图模式，本站要素和天气学指标，总结出一套大风预报方法，经几年春季大风模拟试报，效果较好。     

春季大风的预报和分析

用地面观测日平均气压差与气温日较差统计分析,寻找5月份≥5级大风的气压与温度变化的关系,用统计数据制作点聚图,发现了大风在点聚图上的集中落区;制作了曲线图;用历年4月下旬平均最高、平均最低气温,寻找冷暖气团春季进退早晚与5月大风多少的关系。经统计发现,在5月份出现≥5级大风起报日的温度日较差临界值,即在日平均气压差(Δp24)与气温日较差(Tm-Td)的曲线图模型上,是该报大风,日较差必须在13.5℃或以上,锁定了模式出现后是否有大风的第一关,起报日当天升温值必须≥5℃,这是该模型是有大风的第二关。大风模型和数据相互关联制动,有效的提高了预报大风的可信度。     

偏北大风的数值预报释用方法研究

本文利用欧洲中心中期数值预报结果，从不同侧面选取因子，建立了日最大平均风速的四种统计预报方程，在此基础上设计了几种集成方法对预报结果进行集成，结果表明，我们设计的最大值－阀值综合集成法取得了很好的效果，特别是2－3天的大风预报准确度较高。     

黄渤海大风统计分析和预报方法

根据多年预报服务经验。针对海上航运作业所需海上大风预报服务，对黄渤海域预报海区的大风气候资料统计分析。归纳出5种海上大风预报模式的预报方法。     

台风大风预报研究回顾

大风是台风引发的三大灾害之一,考虑到现有的台风大风研究相对较少、预报经验也比较不足,因此对其预报方法进行回顾总结具有十分重要的意义。从经验预报、统计预报、数值模式预报及数值预报产品释用等4个方向梳理了台风大风预报技术的研究与应用现状:天气图、卫星云图和雷达图是经验预报中非常重要的工具;统计预报根据方法的不同可细分为回归预报、客观相似预报和气候持续性预报;数值模式预报方面,国内外多家机构都研发了相应的台风大风预报产品;数值预报产品的释用目前则包含了动力释用、统计释用和人工智能释用。同时总结了上述4类预报方法各自的优势和不足。最后,讨论了未来研究与实际业务中进一步提高台风大风预报能力的可能发展方向。     

宝鸡市春季大风概率预报

本文从大风天气分析入手,通过成因分析,选取一批与我区大风关系密切的物理、天气因子,应用逐步判别方法制作十分钟≥10m/s大风站数,最大风力及其出现时段和误差等级的概率预报,并用误差等级的预报结果对初判结果进行修正,再进行站数和风力间的相互补充修正,得出综合预报结果,最后比较初判和误差的最大概率定性判定大风的风向。历史回报和和实际预报结果都比较好。     

桂林雷暴大风临近预报研究

该文建立了桂林雷暴大风天气潜势CWP算法,结合雷达回波的外推技术给出雷暴大风临近预报方案.算法构建中使用了桂林市多普勒雷达可扫描范围1.5°仰角的回波参数和对应区域的雷暴大风实况资料,对样本的检验表明,CWP对于发生于桂林市的雷暴大风天气具有一定的预报能力.     

伊盟全年大风预报

伊盟全年大风预报白月波，张改生（伊盟气象处）鄂尔多斯高原是干旱和沙漠化十分严重的地区。春秋冬季的偏西和西北大风是长期影响该地区生态平衡、气候变化和农牧作物正常生长的主要原因之一。对此进行正确预报和及时预防对减少各类损失提高农牧业产量，维护生态平衡有着...     

塔城老风口偏东大风预报

对塔城老风口的偏东大风问题进行研究,在定性预报的基础上提高到定量预报,使预报客观、简便、数量化.     

焦作市春季大风分型与预报

通过对1980～2000年历史资料的分析，确定了各种类型春季大风的预报指标，建立了焦作市春季大风的短期预报方法。     

雷暴大风、冰雹天气的预报方法研究

采用2007-2015年5-8月NCEP再分析资料和国家站、区域站雷暴大风实况观测资料,利用权重和概率统计相结合的方法,确定与雷暴大风联系紧密的物理量,统计其在所选物理量不同阈值范围内出现的概率,建立雷暴大风概率潜势预报方程,并对预报结果进行检验。结果表明：（1）雷暴大风出现在白天与夜间所选物理量参数有所不同。无论白天或夜间,其在山区与其它地区的物理量阈值亦不同。（2）所选每个预报因子的概率统计结果与雷暴大风发生的环境条件基本相符,该概率由因子达到阈值范围内的样本数和在此区间内出现雷暴大风的样本数两者共同决定的。（3）该方法对08-20时和20-08时两个时段雷暴大风预报的命中率均较好,尤其2016年7月最高,预报概率为\     

黄渤海大风统计分析和预报方法

根据多年预报服务经验 ,针对海上航运作业所需海上大风预报服务 ,对黄渤海域预报海区的大风气候资料统计分析 ,归纳出 5种海上大风预报模式的预报方法。     

开封春季24h大风预报方法

利用开封1981-2000年3—5月的大风资料，依据冷空气路径，将大风分为东北型、西北型；选出预报因子，用逐步回归方法，对因子进行筛选，选出效果较好的预报因子建立方程。     

咸阳地区大风天气特征及智能网格大风预报订正

利用2014—2019年咸阳地区13个地面气象观测自动站风场数据、NCEP/NCAR 1°×1°再分析资料、西安探空资料及多普勒雷达产品、陕西智能网格逐小时格点化预报风场产品,对2014—2019年发生在咸阳地区的大风天气过程进行统计及分型处理,对比2017—2019年大风过程中陕西智能网格预报风场产品与实况风场差异,提炼出基于陕西智能网格预报风场产品的订正指标,利用2020年大风个例进行检验评估来验证订正指标的可靠性。结果表明：发生在咸阳地区的大风分为系统性大风和雷雨大风,其中系统性大风包括高压后部偏东大风和冷锋后部偏北大风,雷雨大风分为高空冷槽型、西风槽型、副高影响型、冷涡后部型以及低涡型;陕西智能网格预报可提前72 h准确预报出2类系统性大风天气过程,提前12 h预报的平均风速最大值与实况最大风速之间差值最小,可参考该预报时次的结果增加4 m/s进行订正,检验得到6级以上风速预报准确率提高约1831%左右;对于雷雨大风,最大小时增幅在2 m/s以上对雷雨大风的发生时段预报有一定的指示意义,结合25百分位的实况极大风速阈值、陕西智能网格预报极大风速阈值,与各个环境参量和雷达产品参数进行概率匹配,订正预报可在一定程度上提高此类大风极大风速预报准确率。     

洪泽湖区春季大风的分析和预报系统

本文利用１９６０－１９９３年大风的资料，分析春季洪泽湖区大风的气候特征和影响的主要天气系统，运用天气型下找模型，ＭＯＳ预报等方法，研究建立了春季各月湖区大风的预报工具，并编制具有一定特色的预报业务系统，采用动态调整手段，使预报方程随资料的增加而不断优化。经１９９４年试报，湖区大风的预报准确率为７５％，获得预期的效果。     

烟台冬季偏北大风分析与预报

利用近１０年的资料及数值预报产品，分析了烟台冬季（１２月～次年２月）偏北大风的气候概况、主要天气型及成因。对相关因子进行筛选、优化组合，建立了相应的客观自动化预报方法，具有较强的实用性。     

焦作市春季大风分型与预报

通过对1980～2000年历史资料的分析,确定了各种类型春季大风的预报指标,建立了焦作市春季大风的短期预报方法.     

集合预报在渤海极大风预报中的应用

利用2015年2月至2018年2月地面气象常规观测中逐小时极大风及欧洲中期天气预报中心集合预报中6 h极大风预报数据,选取渤海海域代表站点,对集合预报极大风产品进行预报误差特征分析。分析表明:集合预报极大风产品的离散度明显偏小于均方根误差,各个预报成员的预报结果集中与否并不能反映出预报可信度。受模式预报能力所限,无法简单通过集合预报选取出最为可信的预报结果。集合平均、第75%分位值、最大值在极大风预报中各有优劣,因此基于以上三个统计量及不同量级风速发生的频率建立了渤海极大风预报客观订正方法,试验对比分析表明,该订正方法可以使极大风预报准确率有效的提高,为大风天气过程预报提供重要参考。     

张掖春季槽型大风分析与预报

根据1988—1992年3—5月的逐日天气图及有关气象资料,分析了春季张掖产生槽型大风的环流特征,并给出了槽型大风的预报方程。