试用MOS法作晴雨预报

一、引言 我台自1980年5月起接收日本的传真天气图。在使用中发现它的物理量分析及数值预报图对提高预报准确率有一定的帮助。由于刚开始接收,仅作定性使用。目前已积累了近二年的传真图资料。现将试用MOS法作我地的晴雨预报方法总结如下。     

试用PP法作单站短中期降水和晴雨预报

一、概况目前,我台所收数值预报要素图中,除日本 FEAS 509、514、516图,中央 B 模式48小时北半球500、700 mb 高度场预报图及部份分析图外,再无其它要素场的预报图。在这种情况下,为使日常预报逐步走向客观定量,学习国内外利用数值预报产品作要素预报的先进经验,1982年9月我台试用“PP”法做晴雨预报。     

试用MOS方法作六月晴雨预报

MOS方法由美国在七十年代初首先采用,后来在许多国家推广。七十年代末我国有的气象台开始试用。近年来,我省一些台、站也开始应用。本文用MOS方法建立了六月晴雨预报方程,并进行了效果检验。     

试用PP法和MOS法结合作六月份逐日晴雨预报

我台接受日本和国内传真图较晚,使用数值预告产品刚刚起步。为了克服传真资料短,样本少的弊病,在MOS方程中充分利用预报员的经验,吸取大量历史样本的预报信息,我们将PP法的概率预告结果作为预报因子输入到MOS方程中,使MOS与PP结合。     

试用完全预报法制作夏季降水预报

为使B模式输出产品尽快投入日常预报,增加预报信息,我们用1972—1981年7、8月份的历史天气图资料建立了降水预报方程。用数值预报产品分辨有无降水,然后用前期实况因子判别降水量级。 一、夏季(7—8月)降水概况 我们规定凡全盟有50％的站日降水量≥10.0毫米为一次中一大雨过程,有50％的站日降水量为0.1—10.0毫米为一次小雨过程。     

利用雷达超折射回波作12小时晴雨预报

分析７１１雷达所观测到的超折射回波与未来１２小时天气状况的晴雨关系，结合一定的天气形势建立一种准确率较高的晴雨预报方法，以达到充分利用雷达观测信息、延长雷达短时预报时效的目的     

用概率分布图作短期(24小时)晴雨预报

点聚图是我们在短期预报中经常使用的预报工具之一,但在制作点聚图时往往由于晴雨点子混杂难以分离,造成划分晴雨区的随意性,甚至很难划分出比较规则的晴雨区。在去年预报会战中,我们通过学习兄弟台站的经验,根据独立事件概率乘积P[x_1]×P[x_2]=P[x_1·x_2]的原理利用单因子的晴雨相关概率P[x_1],P[x_2]……算出二维概率分布图制作短期晴雨预报,收到了较好的预报效果。现以滕县站四月份概率分布图的制作和使用方法介绍如下:     

试用经验完全预报方法作4-5月中强天气

一、前言本文着重考虑县站预报的特殊性,从预报员的经验出发,充分考虑到县站所处地理位置、地形和天气、气候特点,选取天气学意义明确,并在长期预报工作的实践中好用的指标或预报工具作为预报因子,建立预报回归方程,制作4-5月未来24小时内焉耆地区有无中强天气过程.     

试用卫星云图分析作5到6月晴雨及大到暴雨预报

日本气象传真广播JMH一天三次,播发02时、08时、20时卫星云图分析图,提供了大范围的(5—55°N、100—180°E)云的各种资料,包括云区覆盖的范围、云量、云状、云高,主要云系及对灾害性天气具有指示意义的活跃对流云区。每张图还附有指导报告,指出主要云区的生消和移动。这不仅弥补了海上监视和研究热带天气系统所需资料的严重不足,而且对陆上短时晴雨预报和大到暴雨的预报也提供了直观而又较为有效的信息。本文试用云分析     

用多元线性回归分析作凯里站5月逐日晴雨预报

利用多元回归分析方法建立凯里站逐日晴雨预报方程。预报因子的资料来自“黔东南州短期预报业务自动化系统”，通过“0，1”编码方案进行处理。建立的回归方程预报效果呆投入业务使用。     

用MOS法制作乌鲁木齐地区48小时中度以上天气过程预报

目前MOS预报已在国内外流行.它的最大特点是改变了多少年的传统观念,把主观定性的天气预报变为客观定量的天气预报.但由于我区处于欧亚大陆腹地,地形复杂,又加上只能收到欧洲中心(ECMWF)的500百帕高度场资料,因此,我们用MOS法制作了乌鲁木齐地区48小时中度以上天气过程预报,取得了比较满意的结果.     

宁波地区中期晴雨集成预报

近几年来,我台对中期预报进行了一系列预报改革,由原来的定性数理统计预报发展到客观定量的MOS预报,中期预报水平得到一定的提高,但仍不能令人十分满意。究其原因主要是忽视了人的作用(即经验预报的作用),为了进一步提高中期预报水平,我们设想建立     

汕头市2～3月份晴雨预报

我台采用1980～1992年2～3月汕头市资料，以展降压或大东风为起报讯号，用多指标综合制作汕头市24小时晴雨预报。12月份预报1.1850hPa切变型入型条件：08时850hPa图在22～27oN之间有切变线。起报讯号：（1）汕头市△P08-02≤1．0；（2）昨天20时，今天02、08、14时的NE～ESE的风速和≥15m／s。满足（1）、（2）任一条或（1）、（2）同时满足则为起报讯号。1.1.1预报指标X1：08时汕头850hPa为W→ENE风或SSW→WSW，风速≤6m／s；X：08时汕头500hPaH＞582或T－T。718C。l·l·2预报和历史准确率凡同时符合以上两条者，预报次日无雨…     

用(e-t)作单站晴雨预报

我们通过利用罗城站1973年至1985年共13年每日14时的(e—t)数值大小和点绘的曲线变化与晴雨天气实况统计分析,初步找出了如下一些关系和规律。 1、当天14时(e—t)、(e-t)_1、和(e—t)_2均为正值,则次日有雨。 (e—t)为当天14时的水汽压与气温之差;(e-t)_1,为当天14时(e—t)与前一天14时(e—t)之差;(e—t)_2为当天14时(e—t)_1与前一天14时(e—t)_1之差。经统计,13年中14时(e—t)、 (e—t)_1和(e—t)_2均为正值的共有     

试用“MOS”方法作单站7—8月份晴雨预报和大—暴雨预报

临邑县位于德州地区的中心,也是我区雨量和暴雨的中心。德州地区年最大降水量出现在临邑县,达1174.4mm(1964年);年平均暴雨(日降水量≥50.5毫米)日数也以该县最多,为2.3天。所以我们重点试作临邑单站的晴雨预报和大 —暴雨预报。     

试用“MOS”方法做6月逐日晴雨预报

采用MOS方法制做荷泽地区6月份36小时晴雨预报的基本方法是:根据天气学原理结合本地区降水的天气模型,有针对性的选择相关较好的预报因子;对其因子进行聚类分析或制定模糊贴近函数,最后对它们进行数学处理,建立预报方程,做36小时内晴雨预报。     

德州市4～5月份降水客观预报方法

在统计分析１９８８－１９９２年４￣５月份降水资料、日本传真图资料及天气图资料的基础上,在日本降水预报图上定出关键区,将关键区内的降水系统分为西风槽型、西北气流型、蒙古低涡型,并依照天气学原理找出预报因子采用多因子综合相关法,分型建立预报方法,经６年和,方程预报成功率达８１．４％。     

用一次最佳子集回归作晴雨预报

为了充分利用特定样本各因子分布的特殊信息，降低一次预报的平方误差期望值，本文选用一次预报最佳子集回归法作晴雨预报[1]。该方法与普通回归法的不同在于：对于一次特定的预报，回归方程的因子数并不确定，要通过筛选因子及加权来尽量降低预报平方误差期望值。     

试用完全预报法作春季寒潮预报

完全预报法是一种统计与数值预报相结合的预报方法。先建立环流参数与要素间的统计关系,然后用数值预报的环流参数作要素预报。 本文从预报员经验出发,并着重考虑其物理意义选择预报因子,建立预报因子与春季寒潮、强降温间的统计关系。使用日本48小时数值预报图,借助于     

试用完全预报方法作单站降水预报

本文讨论的是4—10月本站的完全预报方程。我们从预报员经验出发,着重考虑物理意义,选择符合天气学原理的预报因子,建立判别函数或预报方程,使用数值预告传真图,制作本站24小时降水预报。我们在4—5月应用多元判别分析,9月应用逐步回归方法,而6—8月、10月则是应用多元线性回归方法。目的是想通过多种方法的应用对比,来寻求一种简单可行的适合本地区使用的统计预报方法。 一、资料来源和所用数值预告图 本文所用的资料主要是中央气象台编制的历史天气图。年分是:4月,1970—1974年,5—10月,1973—1977年。时次除7—10月使用20时500毫巴图外,其余均使用08时图。