西藏铁格隆南铜(金)矿床三维模型分析与深部预测

铁格隆南铜(金)矿床是近年来在班公湖-怒江成矿带西段多龙矿集区新发现的超大型Cu(Au-Ag)矿床。本文针对铁格隆南矿区深部找矿问题,以现代成矿地质理论和多元地学信息综合分析技术为支撑,以构建矿床找矿模型为指导,依托数据库技术、3S技术、三维建模与可视化技术及地质统计学理论与方法,开展基于矿产地质、地球物理、地球化学等成矿条件及找矿标志的三维地质实体建模与矿化异常三维空间重构,将铁格隆南矿床的预测评价研究拓展到三维空间,揭示了区内成矿地质特征、地球化学及地球物理异常表征,据此探讨了矿床的成因及矿体分布特征。并在此基础上,开展了矿区的地质-地球化学-地球物理综合信息分析与预测评价,以期减少单一信息多解性和成矿条件不确定性,为铁格隆南矿区深部找矿工作提供参考。研究结果表明:在地质找矿模型指导下,基于深部成矿空间三维结构重构基础上的三维地质、地球物理、地球化学异常信息提取与综合分析,可以有效的识别成矿地质体和矿致异常信息,实现深部矿产资源靶区空间定位预测,为深部找矿预测研究提供了新思路。综合分析结果显示铁格隆南矿床深部找矿潜力巨大。     

矿产资源评价系统及其在东昆仑的应用

多元信息成矿预测是一种高效、高质量的找矿勘查方法,代表了当今找矿评价工作中的主流发展趋势,该方法是以成矿地质理论为指导、以地物化遥异常理论为依托、借助数学方法和计算机技术对地物化遥异常中的各种与矿床有关的信息进行量化分析,从而进行成矿预测的一种找矿勘查技术方法。本研究的重点是应用矿产资源评价系统,分析和运用研究区的地质、地球化学和地球物理信息,构造预测变量,将各种有利于矿床形成的变量进行成矿有利度得分和多源信息综合定量分析,在此基础上,综合分析东昆仑地区地质、矿产、地球物理和地球化学信息,根据已知矿床反映出的成矿规律、控矿条件及找矿标志建立找矿模型,对东昆仑地区进行了1：50万综合成矿预测,获得Sedex型矿床在东昆仑地区的成矿有利度分布,并圈定出找矿远景区。为东昆仑地区找矿预测提供了重要依据。     

不同比例尺成矿预测任务探讨

充分依靠科技进步,加强中、大比例尺成矿预测是实现地质找矿重大突破的重要措施之一。成矿预测工作贯穿于地质找矿工作的全过程,需有步骤、有计划、有准备地认真加强这项工作。成矿预测是应用地质理论和科学方法,不断地对地质、地球物理、地球化学、遥感地质等工作取得的地质找矿信息加以综合研究,总结成矿规律、建立并不断完善成矿模式和找矿模式,提出不同类别的预测区和找矿靶区,正确地指导普查找矿工作部署或具体的工程施工,提高找矿工作的科学性和有效性。本文仅就不同比例尺成矿预测的任务及有关问题谈些看法。     

基于GIS的多元信息成矿预测研究在湖南锰矿预测中的应用

应用GIS技术并结合地质、地球物理、地球化学、遥感等资料进行综合信息成矿预测是目前找矿的一个重要趋势。以湖南省锰矿资源成矿预测研究为例,在总结区域成矿规律的基础上,以地质异常致矿理论为指导,利用GIS平台提取地质、地球物理、地球化学等多元地质找矿信息,采用证据权模型进行多元找矿信息的综合,对湖南省的有利成矿区进行锰矿预测     

福建建宁椒坑—金坑一带金矿成矿地质特征及成矿预测

以前人工作成果为基础,通过研究区成矿地质特征及成矿相关信息分析,论述区内金矿的成矿规律和找矿标志,认为矿床受北东向与近东西向的脆性断裂构造控制,矿床成因类型属构造蚀变岩型金矿床。运用成矿规律和地质、重砂、地球化学特征综合类比进行成矿预测,共圈定两个成矿预测区。     

基于GIS的多元信息成矿预测研究——以赤峰地区为例

由于找矿难度越来越大,应用地质、地球物理、地球化学、遥感等资料进行综合信息成矿预测是目前找矿工作发展的一个重要趋势。GIS技术已成为多元信息深层次提取与综合,实施综合信息成矿预测的有效工具。文中以赤峰地区有色金属资源成矿预测研究为例,在总结区域成矿规律的基础上,以地质异常致矿理论为指导,利用GIS平台提取地质、地球物理、地球化学、遥感多元地质找矿信息,并利用航磁、重力资料进行隐伏构造、岩体等相关地质找矿信息的推断与解释,进一步丰富和深化成矿地质背景与深部找矿信息。在此基础上,建立多元地质异常信息找矿模型,采用证据权模型进行多元找矿信息的综合,对有利成矿区进行圈定。预测结果显示,在赤峰地区北部有三条北东-南西向的有利成矿区带,在南部有一条北西-南东向有利成矿区带,已知的86%的矿床或矿点位于这些有利区内,显示出良好的预测效果。本文的研究思路、方法为多元信息成矿预测研究提供了参考,其成果为赤峰地区的有色金属资源勘探开发提供了科学依据。     

蚌埠隆起区金矿控矿条件及找矿信息标志研究

蚌埠隆起区成矿地质条件有利,第四系覆盖严重,基岩露头零星,运用综合信息矿产预测理论可以指导本区地质找矿工作.综合运用地质、地球物理、地球化学、遥感和重砂等资料,通过信息之间关联和转换规律的研究,确定地质体在三维空间的分布规律,在此基础上研究成矿信息特征,建立综合信息找矿模型,开展成矿预测工作.     

团结沟金矿床综合找矿标志研究

首先研究矿床的控矿因素及矿床的形成机理，建立矿床的地质找矿标志；其次研究矿床的间接信息特征，建立地球物理及地球化学成矿找矿标志；最后将上述内容有机地关联，确定出矿床的综合找矿标志，并对其预测可靠性进行了评价。     

团结沟金矿床综合找矿标志研究

首先研究矿床的控矿因素及矿床的形成机理，建立矿床的地质找矿标志；其次研究矿床的间接信息特征，建立地球物理及地球化学成矿找矿标志；最后将上述内容有机地关联，确定出矿床的综合找矿标志，并对其预测可靠性进行了评价。     

热液铀矿床深部勘查评价技术与应用研究

运用当代成矿学和找矿新方法新技术,通过典型矿床与区域成矿规律、成矿理论与找矿预测研究,地质与物化探等综合研究,建立一套符合本区热液型铀矿床自身特点的地质预测新技术,解决与剪切带相铀矿床控矿成矿构造识别和热液铀矿床垂向地球化学分带等关键技术,增强深部隐盲矿床的预测能力,为铀资源勘查提供科学依据.     

内蒙古达茂旗哈力齐金矿点特征和找矿前景分析

内蒙古达茂旗哈力齐金矿是新近发现的中-低温热液石英脉-蚀变岩型金矿点,位于华北板块北缘增生带乌德岩浆构造混杂带北侧,矿体呈脉状产于下泥盆统查干合布组二云母板岩-浅变质石英砂岩中。通过对成矿地质背景和矿床地质特征分析,认为矿点受近东西向深大断裂的次级断裂构造控制明显。在成矿条件分析的基础上,结合分量化探测量、高精度磁法和音频大地电磁测量(AMT)等综合信息,认为在已发现金矿化石英脉的深部和两侧具有很好的找矿潜力。     

A Study about Structure of Metallogenic Periods in Changba-Lijiagou Deposit and Guojiagou Deposit

Please?refer?to?the?attachment(s)?for?more?details.     

西藏雄村铜金矿床的数字矿床模型构建及意义

西藏谢通门县雄村铜金矿是在冈底斯成矿带中发现较早,勘探工作也开展较早的大型铜金矿床,是冈底斯成矿带上具有代表性的岛弧型斑岩铜金矿床,对该矿床的深入研究,为在相似地质条件下寻找"雄村式"矿床具有重要的指导意义。本文在总结雄村铜金矿床成矿地质条件和控矿因素的基础上,以该矿床的地质描述模型为依据,以矿区勘探资料为数据基础,将三维地质建模和可视化这一高新技术应用于该矿床,建立了雄村铜金矿的数字矿床模型,充分展示了立体模型对地质体空间特征的有效表达,实现了该矿床的数字化、可视化和动态化管理。同时,将数字矿床模型与矿区的大比例尺高精度磁测数据结合,开展多源信息三维综合分析,为矿区深部和外围三维定位定量预测提供有力的技术支持。     

斑岩铜矿床研究进展

斑岩铜矿不但形成于环太平洋成矿域,还形成于特提斯成矿域和中亚成矿域（古亚洲洋成矿域）。成矿物质来源于深部,经过“洋壳一地幔熔岩流”、“原始岩浆”、“浅部富矿岩浆”和“岩浆结晶一成矿”4个阶段,其中在“原始弧岩浆”阶段,通过MASH过程,有大量成矿物质和能量的聚集。成矿流体为富H2O、高温、高压、高盐度、强氧化性、高氧逸度的富矿气液相流体,这些特点有利于成矿物质在岩浆一热液分离过程中向流体富集,并以氯络合物的形式运移。随着成矿流体的上侵,温度和压力的降低是成矿物质沉淀的主要影响因素。磁铁矿的结晶为成矿流体提供了大量的S2-离子,也是导致成矿物质沉淀的主要因素。斑岩型蚀变带从里向外为石英内核、钾化带、SCC带和泥化带,铜矿化主要发育在矿化带外围以及SCC带。目前,斑岩铜矿成矿模型主要有经典模型、系统模型和多阶段叠加模型。     

钾盐矿床钻探工艺技术

钾盐是生产钾肥的主要原料,是我国的急缺矿种,是所有矿产资源中对外依存度比例最高的资源。由于钾石盐矿埋藏深度变化大（10~2000 m）和可溶性、吸水性、裂隙发育等特点,需要特殊的钻探工艺技术。结合国内外钾盐钻探施工经验和特点,对钾盐矿岩心钻探设备机具、钻探工艺、冲洗液等方面进行了研究。     

七宝山多金属矿床中的硫碲铋矿B

七宝山多金属矿床含有丰富的分散元素——碲。它呈辉碲铋矿、硫碲铋矿B和碲银矿产出。磁铁矿矿石中含碲0.0286％,方铅矿闪锌矿矿石中含碲0.0136％。硫碲铋矿B呈它形晶,粒度为0.018～0.076mm。反射率(550 nm)Rg＇56.10％,Rp＇52.20％。颜色指数:Rg＇[S(E)]—R(vis)53.6％,λd 582.1nm,P(e)0.049,P(c)0.069;Rp＇—R(vis)49.3％,λd 580.6nm,P(e)0.096,P(c)0.066。化学成分(％):Bi 74.318～77.279,Tc 19.255～22.685,S 2.521～2.850。