黄海南部盐度预报及分析

我们于1978-1980年对黄海南部近海区春季(4-6月)的盐度分布进行了预报试验研究,得出两种比较适用于本海区的盐度预报方法。文中简要介绍了这两种统计预报方法,并对影响本海区盐度变化的显著因子及预报误差进行了分析。预报试验的结果是:预报的总体平均绝对误差为0.44%,预报相对误差为25%,预报总体偏差为-0.16‰,预报误差小于0.5‰的站数占总站数的72%,预报趋势和实测资料基本一致。     

烟威渔场盐度预报及分析

本文以我国北黄海的烟威渔场为研究对象,采用优选因子场预报模式,对盐度的时空变化进行预报试验。文中对所采用的统计预报方法,作了简要介绍。对影响本海区盐度变化的显著因子及预报结果作了初步分析。预报试验表明:预报的总体平均绝对误差为0.27‰,预报相对误差在18％左右,预报误差小于0.5‰的站数占总站数的85％,预报趋势与实测资料基本一致。     

烟威渔场盐度预报及分析

本文以我国北黄海的烟威渔场为研究对象,采用优选因子场预报模式,对盐度的时空变化进行预报试验。文中对所采用的统计预报方法,作了简要介绍。对影响本海区盐度变化的显著因子及预报结果作了初步分析。预报试验表明:预报的总体平均绝对误差为0.27‰,预报相对误差在18％左右,预报误差小于0.5‰的站数占总站数的85％,预报趋势与实测资料基本一致。     

东海近海区盐度预报结果分析

考虑到东海近海区的水文学特征,借助对资料和预报量的分级处理而预报盐度的分布。本文阐述了预报方法和预报结果(1979—1982),并且分析了对本海区盐度分布变化有重大影响的显著因子。预报结果和实测值的对比表明,所采用的方法是实用可行的,从1979—1981年的三年期间,预报平均值度在1％之内者为86％,预报趋势和观测值基本一致。     

黄渤海底层盐度预报方法的研究

根据二维流体动力学方程和深度平均盐度扩散方程在河口径流量以及蒸发和降水之差为已知情况下构成的闭合方程组,预报出深度平均盐度,然后利用底层盐度与深度平均盐度、水深和时间(月)之间的经验关系,给出底层盐度的二维预报。为了检验试报结果的可靠性,文中将黄渤海底层盐度的试报结果(1979年7月11日,时效为3d)与标准断面观测资料(7月4—14日观测,124.5°E以西,共104站)作一粗略比较。比较表明,试报结果与实测值的相关系数为0.96,均方误差为α=0.26,绝对误差小于0.2和0.3的站数分别占总站数的63.5％和77.0％,而总均绝差为0.19。由此可见,试报的效果是令人满意的。     

黄海、渤海底层盐度预报方法的研究

根据二维流体动力学方程和深度平均盐度扩散方程在河口径流量以及蒸发和降水之差为已知情况下构成的闭合方程组，预报出深度平均盐度，然后利用底层盐度与深度平均盐度、水深和时间（月）之间的经验关系，给出底层盐度的二维预报。为了检验试报结果的可靠性，文中将黄渤海底层盐度的试报结果（１９７年７月１１日，时效为３ｄ）与标准断面观测资料（７月１１日观测，１２４．５°Ｅ以西，共１０４站）作一粗略比较。比较表明，试报结果与实测值的相关系数为０．９６，均方误差为σ＝０．２６，绝对误差小于０．２和０．３的站数分别占总站数的６３．５×１０－２和７７．０×１０－２，而总均绝差为０．１９。由此可见，试报的效果是令人满意的。     

人工神经网络技术在台风浪预报中的应用

利用人工神经网络中的BP算法，结合南海硇洲岛海区近30年的台风及台风浪资料，经预期因子的选择并作对比试验，建立了本海区较为理想的台风浪人工神经网络预报模型。结果表明：人工神经网络方法在台湾浪的预报上，有较好的拟合历史台风浪高的能力，利用该模型对台风浪高的预报也达到了一定的精度。为实际台风浪浪的预报增加了新方法、新思路。     

山东半岛东部沿海海浪预报方法初步探讨

本文采用麦夸特法（Levenberg—Marquardt）＋通用全局优化的拟合方法,依据山东半岛不同海区海浪和风的实况资料,确定不同海区拟合方程,拟合方程以WRF风场预报模式预报24小时风速为预报因子,以海浪浪高为预报量。根据拟合方程计算出的每个海区的浪高的值,对每个海区分别进行海浪的浪高预报,产品以GRADES图形的形式输出。     

北部湾北部海雾短期预报方法

本文基于数理统计方法,根据涠洲、北海、白龙尾三站1968年一1979年共12年水文、气象观测资料,利用逐步回归分析方法,选用与海雾相关性较好且物理意义较为清楚的影喻因素,作为海雾的预报因子,对预报因子进行统计假设检验,即X~2检验。在此基础上,建立预报（12月、1月）本海区出雾的24小时的预报方程,并用 1980年—1982年（12月、 1月达三年来未参加统计）的资料进行后报验证。     

潮流场永久预报方法及应用

本方法的特点是以一个假想的引潮天体来代替月球和太阳的引潮作用．用该引潮天体星下点处的引潮力作为预报指标，对海区的整个潮流场进行计算与预报。在本方法中，把潮流场分为两种类型：把周日不等最弱的流场，称为Ⅰ型流场；把周日不等最强烈的流场，称为Ⅱ型流场。介于这两者之间的流场，则为过渡性的流场，流场的周期是与星下点处引潮力的周期相同。本方法已运用于渤海和北黄海．提供了该海区的表层流场永久预报图，并成功地进行过多次预报。     

利用化学因子预测赤潮的可行性探讨

本文从化学的角度对赤潮预报进行了可行性探讨 ,分析了部分化学参量作为赤潮预报依据的机理 ,综述了赤潮化学预报的研究现状 ,并对今后的赤潮预报研究进行了探讨.     

优选因子场预报方法的研究

现行的场预报方法,一般是根据预报量之间的统计关系,进行场分解,而后用经验正交函数建立预报方程,但却很少考虑到外界因子的作用。本文尝试把影响因于引入经验正交预报方法中。在这种优选因子场预报方法中,作者不仅考虑预报量之间内部的相互关系,而且也考虑了外部因子的影响,借助于从综合因子中优选因子,可以建立对于预报数量和等级都适用的最优预报方程。提出了权重相关系数的概念。与其他相关系数之间的明显差别是,它具有场的特征。本文还介绍了水湿的盐度预报的一些实例。     

东营北部凸起带古冲沟储层分布规律研究

在油田勘探与开发中 ,充分认识古冲沟油气藏的勘探与开发是十分重要和有意义的。本文利用东营北部凸起带的地质、钻井、航磁和地震等资料 ,对古冲沟在地震剖面上的特征和古冲沟储层预测方法等进行了研究与探讨     

A STUDY ON METHOD FOR EMPIRICAL ORTHOGONAL FIELD PREDICTION CONSIDERING INFLUENCE FACTORS

Sinee the predietion equations for EOF(Entpirical Orthogonal Fune-494青岛海洋大学学报1 9 89年tion)methods《belonging to 6eld foreeasting)are generally eonstrueted onthe basis of statistieal relations among predietands without eongidering theinnuenee of external faetors,while the regression analysis methods(晚long-ing to single·station foreeasting)eonsidering sueh in口uenee faeto“eannot show the internal relations among the predietand.〔l一3几The Pr暇ntPaper attemPts to introduee the innue…     

下次冰期预测之谜

同样是根据米兰科维奇理论，30年前科学界预言“下次冰期正在降临”，如今又出现“本次间冰期还将延续5万年”的推测。这说明虽然找到了冰期旋回的原因，但对于地球气候系统如何应轨道周期的机制并未了解；在目前条件下，还不能破解预测下次冰期时到来之谜，其中的关键在于认识地球系统正在经历的长周期变化：一是40万年偏心率长周期造成的轨道驱动减弱，二是碳同位素重值期（δ^13Cmax）所标志的大洋碳储库大变动。在认识碳循环的天然变化趋势之前，在认清冰盖张缩和碳储库变化的关系之前，科学地预测未来变化趋势是不可能的。     

Numerical sea ice prediction in China

ＮｕｍｅｒｉｃａｌｓｅａｉｃｅｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎｉｎＣｈｉｎａＷｕＨｕｉｄｉｎｇ,ＢａｉＳｈａｎ,ＺｈａｎｇＺｈａｎｈａｉ１（ＲｅｃｅｉｖｅｄＳｅｐｔｅｍｂｅｒ１２,１９９６;ａｃｃｅｐｔｅｄＪｕｎｅ５,１９９７）Ａｂｓｔｒａｃｔ──Ａｄｙｎａｍｉ...     

我国远洋渔业发展阶段特征、演进动因与趋势预测

随着近海渔业资源的枯竭及近海养护政策的进一步实施,发展远洋渔业成为增加海水产品供给、改善居民膳食结构、实现我国渔业可持续发展的战略选择。文章回顾了新中国成立以来我国远洋渔业的发展历程:按照产量、产值、作业海域、远洋渔业产业结构等指标对其进行阶段划分,依次分为空白期(1949—1971年)、积极筹备期(1972—1984年)、起步期(1985—1990年)、快速发展期(1991—1997年)、调整期(1998—2006年)、优化期(2007年至今)6个阶段,并分析其阶段特征;发现国际渔业合作、远洋技术革新、近海渔业政策和政府补贴引导构成了远洋渔业不同阶段的演进动因。结合当前我国远洋渔业所处阶段的特征和国内外渔业环境,对我国远洋渔业的发展趋势进行预测,即我国远洋渔业发展趋势体现在如下三大转变,(1)由渔业资源依附型转变为科技资源驱动型;(2)资源消耗型转变成资源创造型,推进海外"蓝色粮仓"建设;(3)资源破坏型转变为资源养护型,树立负责任远洋渔业大国的形象。     

青岛大沽河水源地地下水水质的数值模型预测

大沽河是胶东半岛最大的河流,近几年随着城市发展,用水量增加,其水环境问题也日益突出,利用已有资料,结合本次水文地质及环境地质调查、野外弥散试验等工作成果,建立青岛市大沽河水源地地下水质数值模型并进行验证,模拟预测地下水污染并分析治理对策,通过预测,在进入地下水的污染物质浓度每年平均递减3%的情况下,今后10年内,大沽河水源地地下水质大部分地段有变好的趋势,下游李哥庄镇附近有变差的趋势。