地球物理台网观测环境干扰现状分析

基于地球物理数据跟踪分析成果,总结近年来我国地震地球物理台网观测环境干扰情况,分析环境干扰的时空分布特征,并介绍主要干扰及其典型形态特征.针对常见环境干扰,指出几种措施和方法,为干扰的抑制与排查提供参考.     

江西地球物理台网数据跟踪分析浅析

江西地球物理台网数据跟踪分析工作于2014年开展以来,积累了大量的分析记录。本文初步探索出常见典型事件出现形式及显著特征,总结数据跟踪工作中存在的问题,以期为今后数据分析工作快速识别和快速判定干扰类型提供参考,为震情跟踪分析和地震预报提供可靠的基础信息。     

宁夏地球物理台网跟踪分析典型事件浅析

基于地球物理台网观测数据跟踪分析软件,产出2018年1月至12月宁夏地球物理观测台网（以下简称宁夏台网）数据跟踪分析典型事件并根据台站反馈结果和台网审核意见,从观测系统故障、自然环境干扰、场地环境干扰、人为干扰、地球物理事件等六个方面综合分析了年度典型事件,并且探讨了此类事件的数据背景及近年来数据的发展情况。     

大同台地球物理台网观测数据跟踪分析

大同中心地震台地球物理台网观测数据跟踪分析自2014年1月1日以来,已累计产出分析条目约千条.通过对常见的典型干扰事件进行分类梳理,能够直观了解影响该观测数据质量的主要因素,也可为仪器更新改造、备机备件购置、观测数据异常核实及观测环境改造提供参考依据.     

辽宁地震前兆台网观测数据跟踪分析探讨

地震前兆台网跟踪分析工作的展开,推进前兆台网从观测向观测、应用并重的转变,强化观测数据质量产出,发挥其观测数据在震情监视、地震会商中的作用,使监测与预报更好的结合,有利于服务地震监测和科学研究。统计了2014年以来的前兆跟踪分析不明原因数据资料和预报研究中心地震会商数据资料,通过对比研究,试图探索跟踪分析新的数据记录方式。     

承德地震前兆台网数据跟踪分析

简要介绍承德地震前兆台网2014-2017年数据跟踪分析工作,对常见典型干扰事件进行分类统计,分析影响制约承德前兆台网观测数据质量的主要因素,为进一步提高数据分析能力与观测资料质量提供有效的技术参考及应对措施。     

承德地震前兆台网数据跟踪分析

简要介绍承德地震前兆台网2014—2017年数据跟踪分析工作,对常见典型干扰事件进行分类统计,分析影响制约承德前兆台网观测数据质量的主要因素,为进一步提高数据分析能力与观测资料质量提供有效的技术参考及应对措施。     

山东地震前兆台网地下流体数据跟踪分析

介绍了山东省地震前兆台网地下流体学科数据跟踪分析工作概况,从观测系统、自然环境、场地环境、人为干扰、地球物理事件、不明原因等方面分析了2015年1月至2017年6月跟踪到的非正常变化事件。通过数据跟踪分析,查明了山东区域前兆台网流体学科观测运行的制约因素,提出了合理化建议,以提高观测数据质量。并对荣成鲁32井水温观测数据出现的典型非正常变化事件进行了跟踪分析,判定其为地震前兆异常。     

分析数据库ClickHouse在国家地球物理台网中心的应用

面对日益增长的地球物理观测数据,传统的Oracle数据库已经力不从心。根据地球物理历史数据可大量被读取的使用特点,通过技术选型,以具备横向扩展能力的分布式OLAP数据库ClickHouse作为数据底座,重新设计适用于ClickHouse的地球物理观测数据表结构。经过全库迁移、增量迁移和数据对比,国家地球物理台网中心的Oracle数据库中约13 TB的数据已经迁移到ClickHouse并每日更新。实际测试表明：ClickHouse显著提升数据读写性能,增强了数据统计查询能力,并且通过多副本保证了数据库的一致性和安全性。     

广东省前兆台网数据跟踪分析情况概述

介绍了2014年6月份以来,广东前兆台网数据跟踪分析的开展情况,包括分析工作的推进,工作过程中存在过的问题及解决情况,事件分析的归类汇总和产出,典型事件记录的介绍和分析讨论。     

前兆台站观测数据跟踪分析工作中常见问题的探讨

从事件记录、数据类型选择、记录数据描述、记录曲线时间选取等多个方面,对福建前兆台站观测数据跟踪分析工作中常见问题进行探讨,提出相应解决方案,为前兆台站观测人员更好地开展数据分析研究和产出应用工作提供参考与借鉴。     

福建地壳运动观测网络观测成果初步分析

利用最新GAMIT软件,对福建省地壳运动观测网络的厦门、福州、泉州、龙岩、南平5个GPS基准站2004年3月1日至2005年3月6日的观测资料在ITRF2000全球坐标系统框架下,使用IGS精密星历数据及其核心观测站的坐标和运动速率为控制参数进行了统一解算,并利用GLOBK软件进行联合平差,得到了5个测站的观测精度。结果表明,福建地区形变南强北弱、东强西弱,且该地区随中国大陆较均匀地向SE（SEE）方向运动。     

基于大数据架构的地球物理观测数据管理系统

中国地震地球物理观测网络的核心业务软件“十五”地震前兆数据管理系统已运行十多年,随着观测数据量的增长,数据库的读取和统计查询的性能逐渐降低。此外,管理系统存在SQL注入和跨站脚本攻击等漏洞的安全问题,系统架构难以满足业务发展的需求。中国地震台网中心基于分布式组件的大数据架构,使用消息中间件和时序数据库等技术对管理系统进行重构,将原来存储于Oracle数据库中的地球物理观测数据、基础信息、产品数据等按照各自特点在时序数据库中建表,并将历史数据和增量数据都迁移到新的时序数据库,显著提升了系统读写和统计性能、数据的安全性和可用性(多副本技术)。分布式和容器化等技术的引入,增强了系统的高可用性,并可通过横向扩展进一步增加系统的处理能力。     

福建测震台网观测数据质量检测软件研究

将McNamara提出的地震噪声概率密度函数(PDF)方法应用于日常地震观测系统数据质量的检测,实现了实时的自动运用概率密度函数方法处理台网接收到的观察数据,得到各个台站各个分向的PSD概率密度函数分布图以及RMS值,从而直观的判断观测数据的质量。     

福建数字遥测地震台网数据传输与防雷技术措施

介绍了福建数字地震台网在安装调试过程中数字地震信号的数据传输,以及系统防雷所采取的技术措施,以便为其它区域数字地震台网的建设提供参考和借鉴。     

福建省数字化形变资料的异常分析

为了提取中短期地震前兆信息,对福建省2006～2008年数字化形变观测整点值资料进行了二进小波多分辨率分析,结果表明：小波分析结果的细节部分dn主要包含周期为2n-2a＋1小时的信号,而近似部分‰包含所有周期大于2n＋1小时的信号;在此期间,福建省及其邻近地区的中强地震发生前,多数形变观测台站或测项同步接收到了周期大约为21～43d幅度较大的异常信号,这些信号可能是地震前兆。     

福建地区MODIS卫星热红外资料异常分析

根据MODIS卫星热红外数据,利用透热指数法和亮温增温异常点比值法,分析福建地区地震震前的热红外时空异常变化,发现透热指数与福建地区中等地震有较好的对应关系,而地表的亮温增温异常区与未来发生的地震震中较为接近。     

基于数据跟踪分析的新疆区域电磁仪器环境干扰特征分析

本文基于2008-2018年数据跟踪分析产品,通过分类归纳总结,分析新疆区域电磁仪器的8类环境干扰因素。通过对干扰成因的分析,列举具体典型事件,分析各类环境干扰事件的数据曲线形态及变化特征,为新疆区域有相同手段的台站在数据跟踪分析中提供有效事例和参考。同时,根据新疆区域8类环境干扰因素的成因和数据曲线变化特征,为进一步提取地震前兆异常信息,分析和应用电磁观测资料进行地震预报提供可靠依据和参考价值。