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地质体单元及其在矿产资源评价中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
地质统计单元划分是矿产资源评价的一项基础性工作.地质体单元法是70年代末首先采用的一种单元划分法.地质体单元的划分是在金矿综合信息找矿模型的指导下进行的.本文运用地质体单元法的划分原理,全面分析反映各级矿产资源体单元存在条件和边界条件的地质、地球物理、地球化学、重砂特征,经过区域类比,筛选,确定出划分各级各类矿产资源体单元的具体条件. 相似文献
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随着找矿难度的日益加大和各种矿产预测理论的不断完善,应用综合信息矿产预测理论方法圈定靶区、寻找隐伏矿体越来越广泛且效果明显.在广泛收集、研究前人工作成果的基础上,重新厘定八家子-吴家屯多金属矿田综合信息找矿模型,并将其转换成地质变量,在已构置的网格单元中依据综合变量进行赋值.以GIS为平台进行空间分析和叠加,采用综合信息矿产预测的理论与方法,开展矿田的综合信息矿产预测,得到4个综合信息得分高值区(即靶区),对矿田的进一步找矿具有一定的指导意义. 相似文献
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怀化地区金矿成矿研究程度低,为提高该地区研究级别,首次采用了基于MRAS的证据权重法对该地区金矿进行成矿预测。在充分收集、整理该地区各种地质、矿产、构造、物探、化探和遥感资料的基础上,建立怀化地区金矿多元地学空间数据库。在系统总结怀化地区金矿成矿规律的基础上,重建了该地区的金矿找矿模型,提取并构置了新元古代地层、断裂、航磁-60~0 nT、Au化探异常、Cu化探异常、Pb化探异常、Sb化探异常、Zn化探异常、岩浆岩、遥感推断环形构造、遥感推断线性构造、重力5~20 mGal和30~55 mGal、Au矿物重砂异常和其他矿物重砂异常等14个预测要素作为证据因子。预测网格单元划分采用2.5 km×2.5 km并进行了后验概率计算,根据后验概率计算值的分布特征将怀化地区的预测区块划分为A、B、C三个等级,并圈定了10个找矿靶区。根据找矿靶区的面积、已发现矿床(点)的数量和后验概率平均值等对找矿靶区进行了分级,最终将找矿靶区分为Ⅰ级找矿靶区4处,Ⅱ级找矿靶区3处,Ⅲ级找矿靶区3处。 相似文献
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查明地质异常是成矿预测的基础、找矿的前提、靶区圈定的依据。本文以"三联式"成矿预测理论为指导,着重探讨了甘肃省铅锌矿地质、地球物理以及地球化学异常的识别、提取与圈定,运用定量分析方法,厘定地质异常与铅锌矿种之间的关联,在此基础上,运用证据权成矿预测方法实现对甘肃省铅锌矿床的成矿定量预测及成矿远景区圈定。 相似文献
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成矿预测工作中,如何划分地质统计单元是成矿预测的重要环节.本文以地质体单元法为基础,给出地质统计单元划分的分割检验法定量数学模型.方法的实质在于通过对变量或变量组合的有序划分,来寻求地质体的边界,以达到圈定地质体单元边界之目的.此外,还对晋东北金矿预测单元的划分问题进行了探讨.在由地质和物化探特征所表示的成矿单元的确定性条件和边界条件研究基础上,结合定量划分方法,划分出矿化集中区、成矿远景区及矿床三级统计单元. 相似文献
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在对比分析秦岭宁(陕)柞(水)北部商丹断裂带两侧成矿地质条件基础上,解译了1:5万TM图像,提取了构造和金银矿化蚀变信息,进行了遥感地质预测和找矿靶区优选研究,圈定出找矿远景区4个,找矿靶区10个。将1:5万TM遥感地质预测靶区与多种方法综合预测靶区对比分析认为,在该区进行1:5万TM遥感地质预测金银矿靶区是有效的,综合预测优选的靶区对该区找矿有重要指导价值。 相似文献
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本文通过结合信息熵和灰色关联度来分析地质变量和矿床单元之间的关系,以达到圈定成矿靶区的目的。在地质、
物探、化探、重砂等资料研究的基础上提取了87个综合信息地质变量。在综合信息矿产预测理论与方法的指导下,将研究
区域划分为16个金矿床密集单元和14个金异常密集区为单元,引入熵权法对定性变量和定量变量分别计算信息熵和变量权
值,然后采用灰色关联分析法来定量解析单元之间的关联程度。结果表明:重力梯度、航磁、重磁吻合以及汇水盆地异常
等地质变量可以作为研究区域寻找金矿的有效地质标志,6号、 22 号、 18号和19号等单元可以作为一级远景成矿靶区,这与
很多相关研究结果基本一致,从而表明该方法能被有效应用于圈定找矿靶区。 相似文献
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青海北巴颜喀拉成矿带基于专家证据权重法锑金矿资源潜力评价 总被引:1,自引:0,他引:1
青海北巴颜喀拉成矿带虽然总体研究程度低,但显示出巨大的找矿潜力,急需寻求新的找矿突破。利用前人的地质、矿产、化探等资料,建立了青海北巴颜喀拉成矿带基于GIS的空间数据库。在此基础上重新建立了研究区锑金矿区域找矿模型,其中主要找矿标志包括金水系沉积物异常、锑水系沉积物异常、砷水系沉积物异常、重砂异常、NW-NWW向线性构造和巴颜喀拉山群。采用作者提出的专家证据权重法,对研究区首次进行了基于GIS下的专家证据权重法矿产资源评价工作。据此重新圈定找矿远景区和找矿靶区,将后验概率大于0.001的区域作为找矿远景区,将后验概率大于0.005的区域作为找矿靶区;并依据找矿靶区内预测含矿区域后验概率二重积分大小,将找矿靶区的找矿潜力级别由高到低分别划分为A 、B 、C 3级,其中A级6处,B级10处,C级13处。 相似文献
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含矿地质体体积法在江西德兴地区铜矿资源潜力评价中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
含矿地质体体积法是基于矿床模型综合地质信息预测技术基础之上的一种预测资源量估算方法,其核心算法是:预测资源量=最小预测区面积×延深×含矿地质体面积参数×相似系数×模型区含矿系数。该方法显著的优越之处在于引用大比例尺精度的典型矿床及其深部和外围的预测资源量作为中等比例尺精度的模型区资源总量,从而极大地提高了模型区含矿系数的准确性,能够使预测结果明显趋于合理可靠。以江西德兴地区铜矿资源潜力评价为例,系统阐述了含矿地质体体积法的应用过程,预测2 000 m以浅铜矿潜在资源量767.11 万t。 相似文献
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根据西藏矿产资源潜力评价的实践成果,针对第一批"全国矿产资源潜力评价"项目中资源量估算过程中存在的问题和不足,结合实践和认识,系统总结已有潜力评价工作中资源量估算过程中的经验和方法,进一步完善了全国矿产资源潜力评价中资源量估算流程和方法,提出了成矿地质体体积法中面积、延深、相似系数等重要估算参数的确定思路和方法。在综合矿产资源潜力评价中资源量估算方法和西藏矿产资源潜力评价实践成果的基础上,应用VBA编写而成的资源量估算辅助工具软件包"地质体积法预测辅助系统",可以很好地应用于矿产资源潜力评价中资源量估算,为新一批全国矿产资源潜力评价项目工作以及其它相关矿产勘查和预测工作提供帮助和参考意义。 相似文献
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区域多目标矿产预测评价理论与实践探讨——以滇西北地区喜马拉雅期富碱斑岩相关矿产为例 总被引:1,自引:0,他引:1
以矿产系统勘查为目的,提出了"多目标矿产预测评价"新理念,根据矿产勘查不同阶段、不同比例尺的任务要求,划分出成矿区(带)、矿区(带)、矿田、矿床和矿体5类多目标矿产预测评价。前三者统称为区域多目标矿产预测评价。以滇西北地区喜马拉雅期富碱斑岩相关矿产预测评价为例,在"三联式"成矿预测理论指导下,较系统地开展了区域多目标矿产预测评价的理论探索与方法实践。研究认为,在区域多目标矿产预测评价中的关键问题是致矿地质异常解析、成矿多样性及其与地质多样性的关联分析、成矿谱系建立以及多目标矿产(矿床)定量预测评价模型研究。 相似文献
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成矿区三维可视化与立体定量预测——以钦-杭成矿带庞西垌地区下园垌铅锌矿区为例 总被引:3,自引:1,他引:2
矿产资源是人类生存与社会进步的根本物质保障。近年来,随着地表矿、浅部矿产资源的日益枯竭,采用新技术、新方法的深部矿产资源预测成为地质勘查的主要研究方向。基于数字化、三维可视化及矿产定量预测为主的三维地质建模技术,为当前矿产资源远景预测与找矿工作提供了有力的工具。本文在现代成矿预测理论研究基础上,运用三维地质建模技术建立了钦杭成矿带下园垌矿区地质、地球物理、地球化学、钻孔等三维模型,揭示了区内构造地质特征、地球化学异常表征及地层岩体要素,据此探讨了矿床的成因及矿体分布特征。并在此基础上,采用证据权方法对研究区地质、地球物理、地球化学等多源信息进行融合,运用断裂缓冲区、地球化学异常、东岗岭组沉积岩地层等为证据因子来计算单位体积成矿后验概率,进行立体成矿预测,并圈定出铁锰矿、方铅闪锌矿、铅锌银综合矿等3处找矿有利靶区及估算出预测区内矿产资源储量总量为88710吨。研究结果表明:综合分析地质、地球物理、地球化学及钻孔数据进行矿区的三维地质空间定位、定量预测研究,可以有效的识别矿致异常信息,圈定找矿远景区,为成矿预测研究领域提供了新方向,可以将此方法应用至其他矿山。 相似文献
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证据权模型作为一种数据综合方法已被广泛应用于矿产资源定量预测与评价。在模糊证据权基础上,发展了基于地质单元思想的矢量证据图层构建和数据综合方法,并通过实例作具体阐述:它以矿点缓冲区图层作为训练图层,以各证据变量图层在空间上的叠置所形成的唯一地质单元作为评价对象,统一计算各个证据变量的证据权重,进而基于地质单元进行证据综合和后验概率成图。与基于栅格(或规则格网)的模型不同,基于矢量证据权模型以具有明确地质内涵的地质单元(而非规则网格单元)为预测单元,易于解释,并且消除了边界误差;相比基于规则格网划分所得到的成矿单元,以矿床(点)缓冲区作为训练对象,提高了已知矿点的代表性。实例表明:若预测单元大小为初始栅格大小整数倍,各缓冲等级平均面积计算误差为0.26%,否则面积平均误差达到6%;即使在预测单元大小为初始栅格大小整数倍情况下,矿点平均计算误差也达到4.78%。因此,基于地质单元思想的证据权预测单元划分方法在精度上优于基于栅格或规则格网方法。 相似文献
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资源定量评价发展方向展望 总被引:8,自引:0,他引:8
DonaldA.Singer 《地球科学》2001,26(2):152-156
未来的资源定量评价希望能够评估未发现矿产资源的量、价值并对其进行定位预测, 以能够表达矿产资源的经济潜力和不确定性.近年来金属价格的长期下跌提出了对更大型的矿床的需求.敏感度分析表明了减少评价中不确定性和风险的最有效途径是降低有关吨位估计因素的不确定性.到目前为止, 在评价中所有可能造成误差的因素中, 那些与吨位估计误差有关的因素是最重要的.鉴于吨位模型的绝对重要地位以及矿床模型是吨位最有效的预测手段, 正确地选择矿床模型是控制误差最重要的途径.地表大部分地区被大面积裸露的岩石和沉积物所覆盖.由于很多出露地表的矿床已经被发现, 人们开始把注意力转向盖层下面岩石可能显露的矿化信息上.这些区域的资源评价必需依靠对其周边地区的外推、地下覆盖岩石新的地质填图或者通过在其他成功勘探区获得的经验进行类推.盖层对评价的不确定性以及评价的方法与程序都具有深远的影响, 因为地下地质现象的不可见性和地球物理方法所获得的是一种被削弱了的信息.许多早期的评价方法都是基于从那些出露地表的矿床中总结出的地球化学和地球物理变量之间的关系而进行的, 而现在我们同样需要研究基于地下隐伏矿床的勘探经验.矿床模型在资源定量评价中的重要地位基于以下两个原因: (1) 大多数矿床类型具有明显不同的品位和吨位分布; (2) 不同的矿床类型出现在不同的地质背景中, 而这种背景可从地质图中进行区分.在综合利用地质、矿产、地球物理和地球化学等地学信息进行资源评价及矿床勘探中, 矿床模型起着至关重要的作用.品位和吨位模型以及定量描述、经济和矿床密度模型的发展将有利于减少这些新的评价的不确定性. 相似文献