地面网与空间网联合平差模型的分析比较

本文根据地面网与各种空间测量数据直接进行联合平差的基本构想，给出了联合平差中可采用的几种平差模型，并通过实际计算，对这些模型进行了定量的分析比较，得出了一些结论。     

有偏估计、参数加权平差及秩亏自由网平差的关系与比较

在阐述了有偏估计、参数加权平差和附加约束法秩亏平差的概念及性质等基本理论的基础上, 着重分析了这几种平差方法之间的关系和异同点。     

参数的期望估计

本文提出了一种能自动抗拒粗差的严密的估计方法。当没有粗差混入时,经典平差与期望平差结果基本一致;而当有粗差混入时,经典平差受粗差观测值的影响严重,而期望平差基本不受粗差观测值的影响。     

一种改进的序贯平差算法

分析了序贯平差的基本原理,提出了一种基于前一期参数平差值的序贯平差的改进算法,简化了计算并具有很强的实用性。     

坐标观测值的《误差理论与测量平差基础》教学内容设计

回顾了测绘工程专业核心课程《误差理论与测量平差基础》(简称《经典平差》)教学改革主要成果特点,分析指出了现有教材以高差、边长和角度一维观测值为主要研究对象存在的不足,并在此基础上系统探究了二维和三维坐标观测值的点线面测量平差问题.通过5类二维和5类三维坐标观测值的单元整体教学设计,更新了平差模型教学案例并丰富了平差模型属性数据内涵,从而为解决本课程体系"存量更新、增量补充"提供一定参考.     

最小权逆平差

本文给出了最小权逆原理的两个法则,导出了各种平差方法的基本公式。包括条件平差、间接平差、附有未知数的条件平差和附有条件的间接平差,并且将这几种平差方法加以综合,得出了统一平差和平差守恒定律。     

参数的期望估计

本文提出了一种能自动抗拒粗差的严密的估计方法．当没有粗差混入时，经典平差与期望平差结果基本一致；而当有粗差混入时，经典平差受粗差观测值的影响严重，而期望平差基本不受粗差观测值的影响。     

水准监测网的分段速率整体平差

本文介绍了一种整体处理水准监测网多期复测资料的分段速率整体平差法。该法可在统一基准上整体解算各分时段的形变速率，反映出垂直形变场的整体动态变化过程。其平差模型是一种通用的水准网间接平差模型，可包含原有的静态平差和速率动态平差模型。本文还分析了该模型的有关特点，介绍了在平差计算中解巨型法方程式的算法和编程，并给出了算例。     

用于近景摄影测量的联合平差程序系统CAS-C

在深入研究了联合平差的基本理论后,作者在VAX-11/750小型计算机上建立了一个主要适合于近景摄影测量的联合平差程序系统,它具有粗差的自动定位、系统误差补偿、进行多种观测值的同时平差等多种现代先进的摄影测量平差系统所应具备的功能。本文简要介绍该联合平差程序系统的有关基本理论、基本功能、基本结构及处理有关问题的基本方法,并举例说明联合平差及该程序系统在近景摄影测量中的应用。     

分组平差网格计算研究

分组平差是大地测量中一种常用的计算模型,是对大规模平差问题的一种分解,本身具有分布性的特征,适合于网格计算。本文首先通过对分组平差公式的分析,在几个步骤和层面上将其分解为若干子计算,然后提出子计算服务和子计算代理的概念,详细阐述了基本子计算、聚合子计算和工作流的概念,最后给出了并行工作流和串行工作流的实现途径。     

动态分段在高速公路养护信息系统中的应用

针对高速公路养护信息传统管理模式中空间数据的"节点-弧段"几何模型存在养护信息数据不独立、信息数据冗余,以及原有动态分段数据模型不能表达不同方向车道交通特性的差异问题。文中基于高速公路空间的线性特性以及综合车道号+里程值的定位方法,提出将动态分段技术应用于以综合车道为基本建模单元的空间数据管理模式,设计专门的养护信息系统,实现将二维坐标转换为一维相对坐标、多源数据集成组织、降低信息数据冗余及病害信息的快速定位与编辑。     

神经网络计算机及其在遥感应用中的展望

本文概述了神经网络计算机的基本特点、神经网络的形式化描述、目前国际上神经网络计算机的现况以及在遥感图像处理中应用的潜力和展望。     

多特征证据融合的遥感图像变化检测

提出了一种以证据理论综合利用图像多种特征的变化检测方法。方法利用滑动窗口计算两时相图像3种特征的结构相似度, 以之构建D-S证据理论的基本概率赋值函数并进行证据合成, 通过规则判定得到图像变化区域。通过对不同试验区、不同证据组合方式以及方法间的比较实验表明, 相对单一特征检测方法有效地提高了检测的精度。此外, 由于采用统计而非原始图像特征度量特征相似性, 方法具有对辐射、几何配准精度要求较低等优点。     

The landscape-unit approach applied to geology, on SPOT images, in temperate climate zones using a test-area in the Cévennes (Massif Central, France)

Classification image processing is based mainly upon spectral features but this information alone is inadequate for drawing comprehensive maps or reliably distinguishing lithological or structural targets, especially in vegetation-covered areas. It is therefore of interest to explore an approach in which subtle features of the image are matched with field data in a variety of parameters either measured or assessed qualitatively. This approach is necessarily multidisciplinary, the three basic aspects being geomorphological, botanical and geological.The Cévennes massif, in southern France, with its sedimentary margins was selected as a test area, having both varied geology, giving a variety of landscapes, and a range of climatic zones, from Mediterranean to sub-Alpine.The present work is distinguished by its use of the landscape unit, which is rarely considered in geology. Landscapes units are recognized and defined, and the spectral homogeneity of the units is then assessed. They are combined with satellite and other data in order to improve the digital processing for geological purposes.The parameters characterising each landscape unit define the various elements contributing to the landscape, the most important of which are morphology, vegetation and geology, and their interactions. Our results using these parameters show the interest of the management of both the satellite (SPOT in this case) and non-satellite (exogenous) data.     

一种基于线特征的道路网变化检测算法

提出一种基于线特征的道路网变化检测算法。首先根据边缘的梯度信息从多时相遥感图像中提取变化的线特征;然后根据变化线特征的局部特性,检测出与道路模型相符合的变化道路段;最后通过道路网的全局约束条件,进行变化道路段的连接,实现变化道路的检测。提出的道路网变化检测算法将边缘的相位和幅度信息作为变化检测的判定依据,从而避免了道路的匹配与比较工作,降低了变化检测算法的复杂度,具有很强的实用性。将本文提出的方法用于多时相遥感图像的道路网变化检测,从实验结果可以看出该方法的有效性。     

基于空间信息网格的数字地图分幅(块)方法

针对传统地图分幅方法的缺陷,本文提出了一种既适合数字环境又充分考虑到地球空间的自然特征和社会属性特点的地图分幅新方法。它以不破坏地物和区域的完整性为划分原则,根据分辨率和区域内地理信息的数量决定图块大小,块内每个地理实体都有一个行政区划代码属性和标识码。这种数字地图分块方法将地理区按行政体系或自然区划划分为地理空间单元,对每个空间单元记录和存储各种基础地理要素,建立空间单元地理数据文件。这种地理空间的划分和空间数据的组织方法为空间索引提供了方便,更为空间统计提供了便利。它既是空间位置的划分方法,也是特定空间位置范围内自然、社会、经济属性的信息载体,同时也是适合时空坐标系变化的空间信息的一种新的表示方法,是为了更方便地在网格计算环境下实现对空间信息资源的整合、共享与利用。     

一种遥感影像核变化检测方法

提出了一种新的遥感影像核变化检测方法。该方法是将原始空间不同时相的输入矢量通过核函数非线性映射到高维特征空间，然后在高维特征空间中通过传统变化检测方法处理得到新的输入矢量，最后通过半监督的单类支持向量机算法对新的输入矢量构造变化区域与非变化区域的最优分割超平面。试验证实，本文的核变化检测方法具有较高的检测精度和效率。     

用坐标转换法解算线形锁

根据线形锁的基本特点,提出了一种利用坐标转换原理进行线形锁（包括双定向线形锁、单定向线形锁、无定向线形锁）精密平差计算的新方法。     

利用结构面对象的高分遥感影像建筑物变化检测

根据建筑物具有丰富的角点和规则的外观形状的特点,本文提出了依据线段信息生成建筑物变化检测基本单元——结构面对象的建筑物变化检测方法。从高分遥感影像中提取出建筑物的边缘线及屋顶外形线条,生成结构面对象并提取其在两时相影像中相应的特征信息,通过监督分类获取变化建筑区域。试验结果表明,利用结构面对象进行建筑物变化检测能较完整地覆盖变化建筑物表面且对象边缘检测效果较好。     

Quantitative relations between spatial similarity degree and map scale change of individual linear objects in multi-scale map spaces

Quantitative relations between spatial similarity degree and map scale change in multi-scale map spaces play important roles in map generalization and construction of spatial data infrastructure. Nevertheless, no achievements have been made regarding this issue. To fill the gap, this paper firstly proposes a model for calculating spatial similarity degrees between an individual linear object at one scale and its generalized counterpart at the other scale. Then psychological experiments are designed to validate the new model, taking four different individual linear objects at five different scales as test samples. The experiments have shown that spatial similarity degrees calculated by the new model can be accepted by a majority of the subjects. After this, it constructs a formula that can calculate spatial similarity degree using map scale change (and vice versa) for individual linear objects in multi-scale map spaces by the curve fitting method using the point data from the psychological experiments. Both the formula and the model can calculate quantitative relations between spatial similarity degree and map scale change of individual linear objects in multi-scale map spaces, which facilitates automation of map generalization algorithms for linear features.