圈闭含油气性信息灰色聚集ART网络聚类评价法

对托库测区 10种物探综合信息进行油气圈闭性评价,采用信息灰色聚集法压缩信息形成灰色聚集样本属性,采用ART网络聚类法自动对聚集信息进行聚类分析,达到圈闭含油气性评价的目的。该方法具有智能化程度和可信度较高的特点。     

隐蔽油气圈闭物化探信息靶中灰色BP网络标定法

将测区探测的物化探场视为灰色信息,通过灰色信息优化处理方法突出隐蔽油气圈闭的异常,利用ＢＰ网络方法缩小油气圈闭靶区,标定油气圈闭靶区靶中位置。     

圈闭灰色聚类地质评价

讨论了油气圈闭的灰色特征,介绍了用灰色聚类方法进行圈闭评价的基本原理,给出了圈闭灰色聚类评价的计算方法和参数选取原则。实际应用表明,该方法的评价结果是可靠的。     

油气化探多元信息提取及含油气性灰色识别

以新疆塔北雅克拉测区为例,利用地表化探组合指标和因子得分为特征信息,由已知油气圈闭的特征指标构成灰色子波模型,对研究区的相应特征标志（比较数列）按一定的网度进行灰色滑动关联滤波分析,从中提取与灰色子波相关联的综合关联度异常,然后依据异常所处的地质背景,特征和幅值进行预测的区的含油气性识别评价,使复杂多样的化探异常转化为与油气直接相关的顶部信息,提高了油气晕圈闭评价的精度和识别的准确度。     

油气物探异常灰色定位预测

基于油的敢信息灰色系统研究,提出了油气物探异常灰色定位预测法,在新疆塔里木盆地托库研究区,应用采集的１０物探信息,圈定的（３）号油气圈闭靶区已钻获高产油气流。     

灰色聚类与圈闭优选

含油气圈闭系统是一种信息不完全的灰色系统,赖以评价圈闭系统的各项参数的原始获取和定量化过程都具有很大的不确定性,也就是说,这些评价参数都是灰参数,灰色聚类恰恰是解决这种确定性差的多参数评价问题。文中探讨了白化函数的构造方法,指出针对不同约束性能参数,白化参数的构造方式也应区别对待,并提出一种对比隶属函数方法,可以对多个圈闭进行严格的优劣排序,结果令人满意。     

灰色预测系统在油气地球化学勘探中的应用

应用灰色系统理论,对油气地球化学勘探资料进行分析,在一定程度上反映出工作区油气分布规律.灰色关联度预测是新的油气化探异常圈定方法,可以提高油气圈闭预测的准确性.     

圈闭描述评价系统

通过对各油气探区圈闭描述地质模型和评价理论，方法的研究，开发出了一套行之有效，可操作性强的软件系统平台，它能够提高圈闭增长描述评价的科学性和准确性，作者在文章中详细介绍了该系统的设计，功能以及运行环境，利用该系统可以使油气勘探领域科研，生产人员摆脱繁重的手工劳动，并可提高工作效率。     

灰色系统理论在扎布构造带圈闭评价中的应用

灰色系统理论的灰色关联分析是一种事物趋势分析法,其优点在于它对本身已知样本的大小没有太高的要求,分析时也不需要典型分布规律,且分析结果一般与定性分析相吻合。该文应用此方法对扎布构造带８个圈闭进行评价优选,评价一类圈闭４个,二类圈闭２个,三类圈闭２个。并对一类圈闭的２个圈闭进行钻探,获高产工业油流,证实了该方法在生产实践中的应用取得良好效果。     

赤水石油地质条件与油气遥感信息关系分析

本文以赤水工作区石油地质条件作为油气遥感信息关系分析的基础，依据烃类微渗漏理论及油气遥感信息，分析了研究了赤水工作区油气藏和油气遥感异常之间的相应关系，用构造控油理论重点研究了赤水工作区构造圈闭的分布特点及规律，对比分析多源信息，并对其进行综合评价，对研究赤水工作区构造圈闭的形成与发展极为有利，可为圈出有可能的油气远景区和赤水油气的进一步勘探提供科学依据。     

灰关联聚类法及其在测井中的应用

基于灰色关联分析原理,提出了一种较为实用且易于编程的聚类方法,即灰关联聚类法,并应用该方法标定煤层气层,识别煤成气层、油、水层和划分岩性。     

云南昆明盆地浅层天然气开发远景

昆明盆地天然气显示遍及各层,但浅层天然气主要赋存于第四系。气源主要来知第四系深灰、灰黑及黑色泥质岩和褐煤层,源岩有机质丰宽高,气源层处于还原－强还原环境。具良好的厌氧生化成气条件,经分析研究,计为该区天然气属甲烷型生物成因气。圈闭类型以岩性圈闭为主,处于凹陷与隆起之间的斜坡是天然气运移和聚集的最有利地带。盆地生储盖条件良好,资源量丰富。     

灰色系统理论在二连洪浩尔舒特凹陷储层评价中的应用

本文利用测井资料,依据测井地质评价油气储层的分析准则,提出灰色理论精细评价油气储层的处理方法和解释系统。通过二连洪浩尔舒特凹陷储层的精细评价和综合解释,取得了明显的效果。文中介绍了这一分析方法处理过程及实用效果。     

一种基于二次灰关联分析的数列预测法

数列预测一直是评价决策中最常见而又信于把握的问题之一。本文在总结现有预测方法的基础上，结合前铛预报思想和灰色预测理论，依据数据求同原则，提出了运用二次灰关联分析，建立组合模型的预测方法，该方法易于计算机实现，并已实际应用于油气储量预测研究中。     

人工神经网络油气识别圈闭软件的设计与实现

本文介绍人工神经网络油气识别圈闭软件用户界面的设计风格、系统的构成、各处理单元的数学模型与功能。系统包括五个功能模块，由主控菜单驱动的用户界面程序统一管理和调用，实现了数据预处理、信息优化提取、模式识别和成果图件演示、打印一体化。     

灰色位势识别算法在储层预测中的应用

本文详细介绍了灰色位势识别这一新颖的非线性多类模式识别的数学原理、算法思路及在XX气田储层预测中的应用，表明了该算法具有较好的非线性的识别归类效果，值得进一步研究推广。