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为了利用遥感影像进行更加精确的找矿预测,本文选择新疆东天山尾亚地区ASTER数据进行矿化蚀变信息提取方法研究。为了提高信息提取精度,本文提出了结合主成分分析(PCA)、多尺度分割和支持向量机(SVM)的遥感矿化蚀变信息提取方法。首先,分析ASTER数据的特征,选取各矿化蚀变信息的特征波段,对组合波段进行主成分分析,获得主分量图像;然后,对各主分量图像进行多尺度分割,并获得分割之后的均值图像;接着,提取训练样本,利用SVM对训练样本进行训练,采用试验方法求得最优核参数和松弛变量,构造最优SVM模型;最后,运用最优SVM模型完成矿化蚀变信息的提取。进行主成分分析时,铁染蚀变信息选择Band1、2、3、4组合,Al-OH基团蚀变信息选择Band 1、4、6、7组合,OH和CO32-基团蚀变信息采用Band 1、2、8、9组合。在运行SVM时采用了序列最小优化算法(SMO)进行求解,速度提高了12%。实验结果表明,与波段比值法、主成分分析法及基于光谱角和SVM的方法等3种方法相比,本文方法提取铁染蚀变信息、Al-OH基团蚀变信息及OH和CO32-基团蚀变信息的总体精度可达到87.98%、 90.01%及88.93%,Kappa系数分别为0.8011、0.8134及0.8023,与成矿区带、已知矿点和已有不同地质背景成矿特征相关性较好。 相似文献
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选择新疆大南湖一带大白地幅1∶50 000区域范围为研究对象,利用高分一号、ETM+影像数据对区内岩性、构造进行解译,通过主成分分析法和比值法结合ETM+和ASTER影像数据对区内矿化蚀变信息进行提取,分析矿化蚀变与地层岩性、构造之间的关系,并通过研究区已知矿点验证该区域矿化蚀变信息提取的可靠性,可为今后开展地质找矿工作提供前期技术手段。 相似文献
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选用美国陆地卫星Landsat-7的ETM+数据,进行遥感蚀变信息提取方法实验研究,利用掩膜技术和去植被等综合预处理后,采用PCA和比值图像处理方法,提取了内蒙古锡林郭勒盟布鲁特地区遥感矿化蚀变信息,结合区域地质背景与成矿条件,进行试验区的成矿预测与靶区圈定,取得了很好的实际应用效果。在信息提取图像上,含羟基矿物岩石主要呈蓝色,影像上呈现绿色的区域则为同时包含羟基和铁染信息的区域。在遥感影像上不同岩性地层和线性构造也有突出显示。因此,利用ETM+遥感数据,采用多种不同的方法进行对比研究,能够提高遥感矿化蚀变提取的准确度,并对今后在遥感找矿工作中具有一定的指示意义。 相似文献
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PCA和布谷鸟算法优化SVM的遥感矿化蚀变信息提取 总被引:1,自引:1,他引:0
为了进一步提高遥感矿化蚀变信息提取的精度,本文提出了一种基于主成分分析PCA (Principal Component Analysis)和布谷鸟算法优化支持向量机SVM (Support Vector Machine)的遥感矿化蚀变信息提取方法。首先,通过波段比值法增强研究区遥感图像中的矿化蚀变信息,并获得比值图像;然后,对比值图像进行主成分分析,进而提取训练样本;接着,利用SVM对训练样本进行训练,同时采用布谷鸟算法求取SVM的最优核参数及惩罚因子,构造最优SVM模型;最后,运用最优SVM模型完成矿化蚀变信息提取。选择青海省五龙沟地区为研究区,提取羟基及铁染蚀变信息。实验结果表明,与主成分分析法、基于光谱角法和SVM的方法、基于粒子群和SVM的方法及基于波段比值、PCA和粒子群优化SVM的方法等4种方法相比,本文方法获得的遥感矿化蚀变信息和已知矿点的吻合度最高,提取效果最好。 相似文献
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采用遥感技术,以最新的遥感数据为基础,充分收集近年来新取得的地质资料和矿产信息,以多宝山地区为例,在森林沼泽景观区进行遥感蚀变异常提取研究。在遥感彩色合成影像上做掩模之后分别进行蚀变异常分级方法和蚀变异常信息提取,并参考地质图,依据不同区域影像中的色彩差异进行小区划分,再对各小区分别进行异常信息提取。这样不但减少了去除伪异常信息的工作量,而且使不同分级标准区分同一地区不同地物中成为可能,从而提高了异常信息提取的准确度。 相似文献
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云南东川播卡金矿位于康滇地轴中段东缘,成矿背景复杂,找矿潜力巨大.利用ETM+遥感影像对研究区进行构造解译和矿化蚀变信息提取,并结合区域地质和物化探异常信息进行综合找矿信息分析.研究结果表明,该矿区南北向构造与东西向构造交叉部位附近蚀变异常信息强烈,在区内呈规律性变化,播卡金矿的南部与研究区东部的南北向蚀变带找矿前景良... 相似文献