对地理信息分类编码的认识与思考

面向GIS的地理信息分类编码是在概念水平上解决空间信息分层组织与属性数据库结构设计的重要方法，该文从地理实体，地理数据与地理信息概念角度，探讨地理信息分类编码对象的本质特征；简要分析大多数商品化GIS软件中属性数据的表达方式，指出地理信息分类编码实质上是从GIS数据组织的概念层次上对属性信息的分类分级；提出地理信息分类粒度概念，并建立地理信息分类模型。列举了在不同视图下的粗粒地理信息分类方案和代码用途；提出并讨论地理信息分类编码尚待进一步研究的问题，以及国内长期以来难以形成地理信息分类标准的原因。     

国家资源环境数据库信息分类编码及应用模式

从资源环境信息分类编码基本概念与分类对象的依据、数据分层与资源环境信息分类以及资源环境概念数据库与逻辑数据库设计角度,描述国家资源环境数据库信息分类编码的概念模式与分类方法,并在优化、整合现有各类专题资源环境与基础地理信息的分类编码方案的基础上,提出国家资源环境数据库综合信息分类与编码应用模式;指出面向GIS的资源环境信息分类编码是在概念水平上解决空间信息分层组织与属性数据库结构设计的重要方法,它对资源环境数据库视图的建立、系统间的数据共享与互操作具有重要意义;本文还就某些与信息分类编码相关的问题与需要进一步研究的工作进行了讨论.     

基于形式本体的POI数据分类方法

针对现有地理信息分类体系的不足,基于形式本体的原理,结合语义学理论,以深圳市的POI数据为实验数据,通过采用对POI数据形式化语义分析的方法,利用概念的本体属性组来规范表达POI概念的语义,提出一套新的分类体系。分类结果有效地解决了传统分类体系中存在的语义和概念上的异构问题,并成功应用于深圳市公共信息服务平台,从新的视角为其他城市的POI信息分类以及其他类型的地理信息分类提供参考方法。     

GIS应用中认知阶层性对地理信息有效传输的影响

GIS应用的最终目的是使其所包含的地理信息有效传递。该文从信息科学、认知科学及地理信息科学角度出发,指出认知空间和地理空间的阶层对应性是实现地理信息有效传递的基础;提出两类空间重叠区的概念,并阐明其在信息有效传递过程中的重要作用;确立认知科学在GIS应用中的两个基本原则是建立这种对应性的理论依据;强调信息制造者(制图者)是构建这种对应性的实施者,而信息接收者(用户)对认知空间分类阶层的正确识别则是构建这种对应性的出发点。     

多维农业地理信息分类和编码

为解决用户在信息搜索和查询中面临的低效问题,在分析现有农业地理信息特点的基础上,将时空编码引人分类编码体系中,提出了多维农业地理信息分类和编码的方案,以完整地表征农业地理信息,为现有农业信息的分类和编码方案提供新的思路,从而有益于促进我国农业的信息化和现代化。     

GIS信息分类编码技术的基本方法

ＧＩＳ信息分类编码技术是较好地管理和利用地理信息，避免工作上不必要的重复和保证各子系统之间相互兼容，信息共享的重要技术手段。本广西较系统地，全面地介绍了ＧＩＳ信息分类编码的基本要求、原则、步骤和方法。     

GIS作为新一代地理学语言的特征

地理学语言是人类理解、研究、表达与传播地理信息的重要工具, 它随着人类科学技术的进步与认识水平的提高而不断演进。本文根据地理学语言在结构、功能及其特征方面所发生的变化, 结合地理信息本体论、认知论和语言学理论, 总结了GIS 语言的定义与基本属性, 阐述了GIS作为新一代地理学语言的本质特征、结构、功能以及内容体系, 明确了其在地理学研究中的地位与作用。GIS语言实现了地理对象的语义定义、特征抽象、行为表达和时空运算处理过程的高度统一, 是地理学语言的高级形态;通过分析GIS 语言所具有的抽象性、系统性、严密性、确切性、层次性等基本特征。认为GIS语言的概念与体系结构的形成, 将推动地理学及地理信息科学的发展。文中从数字技术的影响、学科范式的转变、发展导向和地理表达能力四个方面对GIS语言的研究作了展望。     

微观信息地理概念与特征初探

目前数字城市、基于位置的服务等领域大规模应用地理信息,极微小尺度上的地理信息内容表达和经济分析成为地球信息科学新的挑战。属性分辨率所研究的地理信息的种类和多寡,直接影响其应用广度和深度;作为生产要素的地理信息分析引入了获取函数和作用函数;地理信息内容供给和需求问题的分析,需要回答地理信息的可用性问题;微观经济领域的内容以新的方式进入地理信息领域,引起对地理信息市场结构的研究。     

城市公用地理信息分类与代码

就城市公用地理信息的若干问题进行了探讨，重点阐述城市公用地理信息应包含的对象、范围、内容和特点。根据城市公用地理信息具有类型多、系统复杂、重复性多、关联度强、动态变化性强的特点，建立了信息分类的原则和4级分类体系，并按确立的规则对其进行分类和编码，在此基础上建立起其指标体系分类和代码表以及编码方案，共包括5个门类、49个大类、247个中类和531个小类以及它们的编码体系。为实现利用现代化的科学管理手段对城市地理信息进行有效地采集、处理、查询、检索、分析和管理，并实现城市信息共享奠定了基础。     

基于本体的土地利用数据分类分级表达

空问数据分类分级表达是GIS最基本的功能之一.针对目前GIS中空间数据表达的不足,借鉴Frederico.T等学者关于本体驱动的地理信息系统中类的变化类型及其变化机制的思想,将土地利用中类的变化分为垂直导航和水平导航2种类型.利用OWL描述的地理数据分类等级体系中的一个概念导航到其父概念或子概念,通过合并地理本体中的某个地理概念的所有子概念所关联的地理要素类中的要素,实现地理空间数据内容的复合;通过将地理本体中的某个地理概念所关联的地理要素类中的要素分别归类到其子概念所关联的要素类中,实现地理空间数据内容的特化.基于本体方法研究地理数据分类分级表达是对目前地理空间数据可视化表达方法的有益补充和丰富.     

基于地理信息元组的分类预测理论及应用——以中亚矿集区预测为例

地理信息科学的迅速发展为矿集区预测提供了新的理论依据,使地理信息理论、相应的技术方法组合及应用的整体研究成为可能。在大量理论和实验研究的基础上提出了基于地理信息元组的分类预测理论体系,该理论体系由六个概念、一个空间信息本质、两个空间信息特性以及六个空间信息相关方法和约定的构成。并在该理论体系基础上结合空间数据分析方法和探索式空间数据分析方法,建立了基于地理信息元组的分类预测模型。应用该模型在中亚区域实现了Au矿集区预测目标。为中亚成矿域中其它区域(如新疆)的矿集区预测研究奠定了理论与方法论基础。     

The GEO VIEW design A relational data base approach to geographical data handling

Abstract

Digital map data are currently available based on a variety of data structures, depending on the uses to which the data are to be put Within the major categories of vector and raster data, as well as other structures, there is a multiplicity of data formats. Further to this, data for digital map coordinates are frequently stored in a different way from attribute data pertaining to points, lines and polygons. Given these problems, this paper investigates the possibility of handling different kinds of data structures, as well as both coordinate and attribute information within a unified conceptual scheme. This scheme is expressed in terms of the design of an integrated geographical information system called GEO VIEW, which can be implemented in a relational data base environment. The structure of the tables in the data base is outlined, together with the methodology for coding different kinds of data structure into a standard form. Examples of queries are provided, using the SQL query language, to indicate how the system might be used and problems in optimizing spatial searching on a data base of this kind are addressed.     

Housing submarket classification: The role of spatial contiguity

Understanding housing submarket structure is of crucial importance to both public and private agencies. It can also help current and future homeowners make informed decisions on their residential choices. Current research on submarket focuses on comparative analyses of different classification techniques. Few studies, however, have examined the function of spatial contiguity on housing submarket classification. To address this issue, this paper developed a spatially constrained data-driven submarket classification methodology to obtain spatially integrated housing market segments. Specifically, a data-driven model based on principal component analysis and cluster analysis was developed for delineating housing submarkets. Within the model, a number of location attributes were used for principal component analysis, and the geographic locations of houses were also incorporated in the cluster analysis. The performance of this method was compared with other unconstrained data-driven techniques and a priori classifications using three measurements: substitutability, spatial integrity, and similarity. Results indicate that spatially contiguous submarkets can be obtained without compromising housing hedonic model accuracy and attribute homogeneity.     

基于组件技术的人口统计地理信息系统开发研究

人口地理信息系统是近年来迅速发展起来的处理人口数据的一门新技术,它的应用极大地提高了人口信息化管理水平。文章从GIS组件技术角度出发,介绍了人口统计指标和GIS模型的建立,探讨了构建人口统计地理信息系统方法与过程,实现了人口地理信息与人口属性信息的功能集成。实践表明,使用GIS组件技术开发人口统计地理信息系统是一种比较好的选择,通过GIS的空间分析手段表达一个区域人口、资源、环境和社会经济的分布关系和分布规律,结合专业模型,进行分析和评价,找出可持续发展系统的规律和发展趋势,为有关部门管理和决策提供数据分析支持。     

基于决策树与监督、非监督分类方法相结合模型的遥感应用研究

遥感影像解译中的决策树分类法一般是引入NDVI植被指数、亮度阈值法、DTM、空间结构、纹理、和其它一些地貌特征来实现地物类别的分离;而传统的监督分类、非监督分类是直接基于像元的亮度值而进行的分类,两者各有优缺点。将两者在遥感影像解译中结合使用,建立统一的分类模型,并以皖东地区TM影像为例进行了分类实验,结果证明,采用该模型分类比单一的最大似然法分类精度提高了4.45%,Kappa指数提高了0.107,该模型能有效地提高影像分类的精度。     

基于知识与规则的地籍数据质量检查方法

空间数据质量控制的方法和效率是影响数据质量的关键,传统手段只能解决部分质量问题且效率较低。该文提出基于知识与规则的地籍数据质量检查方法,通过分析提取和依靠专家经验建立地籍知识与规则库,包括空间关系规则与属性知识规则。基于该知识与规则库开发地籍数据质量检查系统,有效地保证了地籍数据的建库质量。     

地理专家知识表示的框架网络模型研究

基于框架网络结构模型的专家知识表示方法 ,采用知识的框架网络结构描述地学环境的实体单元 ,将各级专家知识的表示以指针连接 ,形成了由知识到语义的专家知识表示的框架网络。以乌鲁木齐河流域土地合理利用规划决策专家系统的构建为例 ,阐述了该模型的构造方法和实现方案 ,并讨论了系统知识库的组织结构和推理规则的设计原理。     

基于QUEST决策树的遥感影像土地利用分类——以云南省丽江市为例

土地利用分类精度直接决定土地利用/土地覆被变化相关研究的准确性,而基于决策树的遥感影像分类是近年来提高土地利用分类精度的重要方法。QUEST决策树在影像解译和空间表达方面,运算速度和分类精度均优于普通CART等决策树方法。本文以云南丽江地区为例,应用QUEST决策树分类方法,对该地区的Landsat TM 5影像图进行分类,同时将地形因素、植被指数作为地学辅助数据的因子添加到分类波段中,进行不同特征融合,来处理目标类别间的非线性关系,该方法在处理图像理解知识方面具有更大的灵活性;同时与普通决策树分类法的遥感影像分类的结果相比较,Kappa系数值从原来的0.789提高到0.849.在地形复杂的山地地区,针对TM影像数据,选择基于QUEST决策树分类能够有效提高土地利用分类结果精度。     

上海市基础地理要素编码标准编制研究

对以城市道路和街坊为核心的基础地理要素编码方法进行研究,克服了传统的城市基础地理要素编码方法中因人为因素造成编码在唯一性、扩展性和稳定性方面的缺陷,提出将编码内容与地理要素的地理位置相关联,且充分体现唯一性、扩展性和稳定性的网格化城市基础地理要素编码方法。由该方法编制的覆盖上海全市的基础地理要素编码可供上海城市规划、建设与管理使用。同时为促进上海空间基础地理信息的共享和交换,推动城市GIS的开发利用创造条件。