量化评价指标的自动统计算法研究

为了能使矿井构造量化预测技术在更多的矿井中推广应用 ,探讨了评价单元自动剖分、信息提取与存储、评价指标量化等矿井构造量化预测全程自动化实现技术的主要算法     

基于人工神经网络的矿井构造定量评价

探讨了矿井构造定量评价的人工神经网络方法，结合东坡井田讨论了BP模型的输入层，隐含层和输出层的构置和优选等问题，利用东坡井田已知资料使用有序地质量最优分割方法和插值法得到学习样本，经过学习样本的训练，对未知单元进行评价。     

矿井构造化预测技术的研究进展

探讨了矿井构造量化预测的概念及其研究意义，主要预测方法的改进与发展，评价指标体系构成与量化方法，以及矿井构造量化预测全程自动化实现技术等问题，指出矿井构造量化预测技术的发展方向是GIS与MSPS的有机结合。     

人工神经网络在矿井构造定量评价中的应用

探讨了矿井构造定量评价的人工神经网络方法, 结合东坡井田实际, 重点讨论了 BP模型的输入层、隐含层和输出层的构置和优选等问题, 并使用有序地质量最优分割方法和插值法得到学习样本, 经过学习样本的训练, 对未知单元进行评价取得了良好的效果。     

华北地区矿井煤层构造破坏综合指标评判记分法

介绍了综合指标浮判记分法的涵义、综台指标的确定及记分标准以及工作方法和要求,方法简便易行,可用作评判煤层构造破坏的综合指标,也有益于矿井地质工作阶段构造预测和提供采掘对策。     

基于非线性理论的矿井构造评价预测

将非线性理论中的自组织建模技术和人工神经网络方法相结合，对矿井构造复杂程度进行评价和预测，方法简捷，可靠性高。用该方法对辛置井田构造复杂程度进行评价预测，经已采区验证，评价的准确率达90％以上。     

地质构造量化指标的网络化统计算法研究

评价指标的和量化获取是地质构造定量研究的基础性工作，探讨了断层构造定量评价指标的网格化剖分，地质信息的存储与提取，评价指标的统计算法。断层构造的主要量化指标包括新层要数，断层长度，断层密度，断层强度和分维值等。设计的统计算法，从搜索断层与网格ID之间的映射关系入手，统计层经过的各结点的指标值，仅对断层各结点邻近的网格ID进行搜索，减少了搜索点个数，提高了计算速度和准确度。     

量化预测评价指标的自动统计及信息浏览

本文重点介绍在量化预测评价过程中对评价指标的自动统计技术.利用本文提出的方法,可由计算机自动完成评价单元划分、单元内各评价指标的统计、计算、预测、存储等工作,而且,还可对单元的几何信息、地质信息进行定位查询.     

基于MapObjects 2.1控件的地图投影变换方法的实现

为了在同一地理信息系统内或者不同的地理信息系统之间实现数据交换、配准和共享以及对其进行空间叠加、缓冲区分析、最佳(短)路径分析等空间分析,必须保证其在统一的坐标系下具有相同的地图投影,因此地图投影变换显得尤为重要.采用Visual Basic 6.0作为软件开发平台,利用MapObjects控件编程实现了各种常见地图投影之间的任意变换.     

基于MapObjects的数据组织方式改进的研究的探讨

分析了ESRI的组件式GIS产品MapObjects组织和管理空间数据的方法，对其在多图层，多专题，分布式存储的空间数据的管理中所遇到的问题和不足进行了探讨，提出了一种解决思路。同时建立了一种改进的模型并给出了相应的算法，在实际的应用中取得了较好的效果。     

基于定量地学方法分析西藏尼木岗讲矿区与矿有关的地质变量

与矿有关的地质变量以及有利成矿变量的分析一般是以地质研究为基础,传统地质分析方法与数学统计方法相结合.西藏尼木岗讲矿区前人已有许多研究,但多以地质分析为主.采用定量地学方法中的信息量法和地质特征向量长度分析法直接对原始样品分析数据进行统计分析,结合前人地质分析结果,总结与矿有关的地质变量及成矿有利因素.对比2种方法的结果发现,信息量法考虑的只是与矿关系密切的因素,只考虑质而不考虑量;地质特征向量长度法在考虑质的基础上还考虑了量,有质但是没有量的变量不具有代表性,不能算作与矿关系密切的变量.最后分析得出：研究区为斑岩型铜钼矿,铜矿与二长花岗岩关系密切,岩体多含斑,似斑状结构,块状构造,与矿关系密切的围岩蚀变有黑云母化、钾化和硅化,其中黑云母化与铜矿体关系最为密切,钾化和硅化最为发育,蚀变程度较强一强时成矿性较好,岩体矿化主要为黄铜矿化和辉钼矿化,孔雀石化虽出现频率较低,但相对上述2种矿化含矿率较高,根据张庆松等人研究表明,孔雀石化为后期次生氧化富集时产生,为铜矿有利成矿标志,矿石多为星点状、浸染状、细脉状构造,其中浸染状和细脉状构造的矿石含矿率较高,为铜矿有利成矿变量,粒状构造和薄膜状构造的矿石在研究区较少见,但含矿率很高,也可作为有利成矿变量.研究区钼矿为伴生矿体,与矿关系密切的变量与铜矿大致相同,辉钼矿化相对于黄铜矿化更有利于钼矿成矿,矿石构造零星状、团块状也与钼矿关系密切.     

基于综合指数法的泰莱盆地岩溶塌陷风险性评价

泰莱盆地岩溶地面塌陷始发于20世纪60年代,至今岩溶塌陷地质灾害仍不断发生,造成了日趋严重的经济损失和社会影响。本文将泰莱盆地作为整体研究对象,在对工作区地质环境条件进行充分分析的基础上,选取了包括岩溶塌陷影响因子及能反应社会影响的易损因子（包括灾损敏感因子和抗损强度因子）在内的共计12项指标作为岩溶塌陷评价要素,建立了研究区风险性评价体系;然后,利用层次分析法（AHP）计算各评价要素的权重,结合已有资料绘制各指标分级图并分别赋值;最后,利用MAPGIS软件叠加计算风险性指标,依据风险性分级标准进行研究区岩溶塌陷风险性评价分级区划。结果表明：高风险区主要分布在泰安市城区火车站、訾家灌庄、东羊娄—旧县一带;莱芜市大王庄镇孤山—后枯河及铁矿区孟公清、泉河一带,这些区域多位于水源地周边或矿山企业排水区,高强度的抽排地下水是岩溶塌陷发生的最主要的致塌因素。     

基于统计学方法的页岩孔容预测

页岩气储集空间与储层矿物特征关系密切,以四川盆地东缘龙马溪组页岩为研究对象,利用矿物组成、微量元素、地球化学等测试结果,结合低温氮气吸附法和高分辨率成像技术,采用多元统计分析方法,建立了页岩孔容预测方程,并分析孔隙分布特征和影响因素。结果表明,龙马溪组中部和底部页岩组分含量差异较大,生物成因的自生石英发育是龙马溪组底部石英含量高的主要原因;页岩纳米级孔隙以2~5 nm为主,对孔容贡献率介于64.2%~70.1%;建立的页岩组分含量与孔容的预测模型高度显著。脆性矿物孔、黏土矿物片间孔及其粒内孔是富黏土矿物页岩的主要孔隙类型,孔隙呈微缝状,小于2 nm孔隙不发育;有机质含量是富有机质页岩孔容大小的主控因素,有机质孔的面孔率介于8.8%~12.5%;有机质含量及成熟度是小于2 nm微孔发育的主控因素,大于50 nm孔隙的发育则受控于黏土矿物、石英及长石含量。     

基于证据权的矿山地质环境定量评价

由于地质条件的复杂和地理区域的差异,我国的矿山地质环境问题较为突出,矿山地质环境评价工作至今还没有形成成熟和普遍适用的体系。通过证据权的评价研究,建立基于证据权的矿山地质环境定量评价模型,探索了矿山地质环境定量评价方法。结合具体实例,利用WorldView-Ⅱ数据对北京市房山、门头沟重点矿集区中的部分工作区进行矿山地质环境定量评价,针对评价结果提出了相应的治理建议。     

基于统计学方法的地震属性分析技术应用

通过对吉林油田梁家地区2段地层的地质、地震、测井数据进行综合分析,提取振幅、能量、反射强度等地震属性,采用统计学中常用的聚类分析法和回归分析法对属性进行优选和组合,从而进行储层参数预测,最终得到研究区2段地层砂地比和砂岩厚度的预测图。根据单井资料总结出工区沉积相与地震属性特征的对应关系,供后续的区域沉积相分布推测等工作参考。     

基于区域生长算法的初至自动拾取方法

提出了一种基于域生长算法的初至自动拾取方法.首先是由炮记录中的地震道计算其局部标准方差以及局部互相关等局部相似属性,从而形成局部相似属性道.然后将这些局部属性道作为域生长算法的输入,由区域生长算法根据事先设定的阈值和种子点自动识别出噪声区域和有效信号区域,两个区域的边界即为初至时刻.实例表明,该方法具有一定的抗噪性能,易于使用.     

基于破坏接近度的岩土工程稳定性评价

基于屈服接近度概念,将塑性区内塑性应变损伤评价与其结合,提出了破坏接近度(FAI)的新定义。有关地下工程围岩和边坡稳定性的工程实例应用评价表明,该概念可以正确定量地评价围岩内各区域岩体的稳定性程度,表达破坏区、损伤区和扰动区的位置和范围,并能描述各分区岩体稳定性状态随开挖过程的演化规律,以预估未来开挖扰动对岩体稳定性的影响;可以正确的评价边坡滑动面的剪切破坏程度,给出滑动面的位置。可见破坏接近度对工程稳定性评价,施工中开挖方式、开挖进尺的设计以及支护时机的控制等具有重要的意义。