伪造测井曲线的识别方法

在煤田地质勘探中,测井资料作为钻探资料的补充和验证,已成为煤田地质勘探必不可少的重要手段。较之数字测井以前．伪造测井资料几乎是不可能的,因此,测井曲线是鉴别地质资料可靠程度的重要依据。但目前流行的部分数字测井系统存在着严重缺陷,伪造测井曲线易如反掌,致使极少数煤田地质勘查队伍出现伪造测井曲线的现象,导致煤田地质勘查资料严重失实。伪造测井曲线的主要技术手段是依靠软件对部分测井数据进行复制,伪造的测进曲线有三种特征：重复性、矛盾性和不协调性,该特征是识别伪造曲线的主要标志。在实际工作中,可先查看测井记录是否为明码记录。然后再依据伪造测井曲线特征对测井资料进行识别,必要时可索取原始测井记录曲线予以核对。     

野外数字测井质量监控与现场解释

野外数字测井质量监控与现场解释是采用混和语言编写的模块化结构的软件系统。不仅可以控制测井曲线质量、预测出未测曲线,而且实现了现场钻孔孔斜与煤层的自动解释。该系统具有功能强、运行速度快的特点,适用于配备微机采集系统的野外数字测井。     

一种基于常规测井资料计算碳酸盐岩储层裂缝孔隙度新方法

裂缝作为地下油气储集空间和油气运移的通道,是裂缝型储层研究的重要内容,裂缝孔隙度是裂缝型储层测井评价中的重要参数之一.虽然裂缝定性识别和描述的方法很多,但是用常规测井资料进行裂缝孔隙度的定量计算一直是储集层裂缝解释中的难题.以阿姆河盆地某气田上侏罗统卡洛夫-牛津阶组台缘上斜坡相对高能滩相和丘滩复合体的裂缝-孔隙型储层为例,提出一种成像测井解释的裂缝孔隙度数据约束条件下,基于神经网络算法的常规测井资料计算裂缝孔隙度新方法 .针对研究区少量有成像测井资料的井,首先利用深浅双侧向电阻率资料,结合密度曲线数据和声波曲线数据,运用多种经典模型方法计算裂缝孔隙度;然后计算加权因子,将各种模型计算的裂缝孔隙度进行加权计算,利用成像测井资料计算出的精度较高的裂缝孔隙度作为约束,并对计算结果进行标定,完成有成像资料井的常规测井资料的最终裂缝孔隙度计算;最后,运用概率神经网络算法建立起计算的有成像测井资料的裂缝孔隙度与常规测井曲线之间的映射关系,外推计算无成像测井资料所有井的裂缝孔隙度,并利用交叉验证准则确定其最终预测误差.结果表明该方法计算的裂缝孔隙度与成像测井解释的裂缝孔隙度吻合好,对无成像测井资料的...     

数字测井绘图系统在地质报告中的应用

目前,经"CLGIS煤田测井综合解释程序"处理的测井数据为DOS系统下dat文件格式,由此产生的测井成果图无法用于提交规范的煤田地质报告,为此需将其转换为Windows操作系统下通用图形文件格式,如dwg、dxf等图形文件.通过分析dat测井数据的存贮格式,利用VB语言,结合Activex编程技术、Access数据库以及Autocad等绘图软件功能,使数字测井成果数据得以利用,实现"测井曲线综合柱状图"、"煤层测井曲线定厚图"、"测井曲线对比图"等图件的自动绘制.     

川南威远地区龙马溪组一段页岩有机碳含量测井预测模型优选

在岩芯样品数量有限的情况下,无法获取连续的TOC数据时,可以使用测井曲线预测TOC含量.为验证不同测井预测方法在川南威远地区的适用性,基于X井中龙一段页岩的实测TOC含量数据及测井资料,分别用自然伽马能谱测井法、体积密度法、改进的ΔlgR法、多元测井参数回归分析法以及BP神经网络法建立TOC含量预测模型.使用三标度层次...     

一种基于沃希变换的测井自动分层方法

介绍了一种利用沃希变换实现测井曲线计算机自动分层方法,叙述了Ｗａｌｓｈ变换的基本理论和用于测井自动分层的实现过程,通过实际资料的处理证明,该技术是一种快速,准确的认识岩性界面的方法,具有很好的实用价值。     

基于Hilbert-Huang变换的测井曲线自动分层方法

利用Hilbert-Huang变换方法得到测井曲线各个固有模态函数的瞬时频率,将测井曲线的瞬时频率变化剧烈的点作为层界面位置,从而实现测井曲线自动分层。首先构建并分析了一个理想信号,证实了Hilbert-Huang变换作为分层方法的有效性和优越性,然后将这种方法应用到实际的测井资料中进行自动分层,并给出了根据Hilbert-Huang变换进行测井曲线自动分层的具体步骤,对比了不同参数和方法下的分层结果。分层结果显示,一般前三个分量的分层结果与实际结果符合较好。将HilbertHuang变换的分层结果与其他方法分层结果相比较发现,该方法不需设定过多的分层参数就可以准确地识别层界面,分层点具有明确的物理意义,而且得到的是不同尺度的分层结果,相比于传统分层方法更加准确和高效。     

四川盆地含钾地层的地球物理测井标志、判别模型与应用——以川中广安地区为例

长期以来, 钾盐层的测井识别都以放射性测井为主, 辅佐以其他常规测井方法。在没有其他含钾矿物影响的情况下, 运用效果良好。据地质资料显示, 川中广安地区为一杂卤石沉积区, 存在多个杂卤石层。除此之外, 该地区亦存在泥岩、泥质云岩、菱镁矿泥岩及火山凝灰岩等含钾岩石, 均具有较高放射性, 给利用放射性测井划分杂卤石层带来了一定困难。针对多种含钾岩石在各测井曲线上的差异, 本文提出了利用测井曲线综合分析法、测井曲线重叠法、交会图分析法及自然伽马能谱测井判别模型等识别杂卤石层, 并对川中广安地区不同构造上的多口井进行了杂卤石层划分。对比录井资料, 效果良好, 验证了方法及模型的实用性。对杂卤石测井响应特征进行了统计, 并对其分布层位、有效厚度进行了总结, 探索了川中广安地区杂卤石分布情况, 拓展了地球物理测井资料在钾盐勘探中的运用。     

γ总量、γ能谱测井曲线的计算机解释初步试验

γ测井曲线的解释是铀矿勘探工作中一项十分重要的经常性工作。在我国,这项工作至今仍停留在手工解释状态,而国外,自六十年代起就开始采用电子计算机解释。它不仅比手工解释大大提高了效率,而且能得到更接近于矿体实际情况的铀含量分布数据,为进一步利用γ测井资料提供了可能性。当磁带记录的数字自动测井仪开始广泛使用时,它将更充分地发挥出高效率的优越性。为了取得经验,我们用TQ-16算法语言编制了γ总量和γ能谱测井曲线解释程序,在七○九计算机上进行了初步实践。对三个模型井的γ总量、γ能谱测井曲线及三个钻孔约273米γ总量测井曲线和208米γ能谱测井曲线的解释均获得了令人满意的结果。此外,考虑目前我国铀矿勘探中尚无磁带记录的数字自动γ测井仪的现状,我们编制     

雷达图分析法在测井解释中的应用

应用雷达图分析法进行相识别,将未取芯井测井相曲线与标准井测井相曲线叠加,通过曲线差异对比法或面积法来识别未知井储层岩性或含油气性.详细阐述了雷达图分析方法的原理,给出了雷达图绘图软件运行流程,并利用实例加以验证.实践证明:在测井解释中,雷达图分析法可以较为精确地确定井剖面地层岩性,识别储层流体;绘图软件可以有效地辅助完成地层测井响应特征的对比分析.     

灰色系统理论在文33块沙二下亚段水淹层解释中的应用

以开发测井、钻井取心、试油及油工发动脉资料及标准,提出了灰色系统理论高含水期油田水淹层测井解释价标准,权系数、自动处理方法及分极准则,建立了一套高含水期油田水淹层评价解释的软件系统,通过中原油田文３３块沙二下亚段２０多口井的水淹层测井解释,结合沉积微相及储层研究,对油藏水淹状况进行了分析,指出了前前生产的主力层位及综合治理的挖潜对象,为便理选择区开发决策和改善油田开发效果提供了相应的地质依据。     

贵州遵义北郊某地热测井解释方法

近年来地热资源市场需求与日俱增,贵州遵义—金沙地热富集区的资源勘探和开发迎来了大好发展机遇.以往贵州的地热成井率总体不高,改变这种状况是地热地质工作的一项重要任务,其中地热井地球物理测井是一项重要措施.测井资料的解译存在不确定性,需要把测井理论和实践经验结合起来,以提高解译结果的准确度.通过遵义北郊某地热测井的勘探实例...     

PNN在煤田随钻测井岩性判识应用研究

介绍了PNN方法原理及其算法训练学习过程,详细阐述了网络识别岩性参数的选取、岩性识别模型的建立过程.通过对比研究PNN与其他6种岩性识别方法,分析相同条件下预测结果,得到不同识别方法的优劣性.经研究发现,PNN概率神经网络方法在生产应用中效果更佳、训练识别用时最短.利用人工智能神经网络对测井数据进行自动解释分析,可满足随钻测井时效性及快速解释处理的地质导向需求.     

多井测井解释软件的研制

目前,测井解释技术正逐渐由单井解释向多井解释研究发展。多井解释是基于地震、地质、测井和油藏工程等多种学科的综合解释技术,它有效降低了测井分析结果的不一致性和差错率。本次开发的多井测井解释软件是基于W indows操作系统,专门为测井解释设计的微机测井应用软件包。软件分为数据管理、数值分析、地层对比、连井剖面、储层参数分布共五大功能模块,在生产中为提高测井解释符合率和降低劳动强度提供了技术平台。     

齐家古潜山基岩裂缝的神经网络模式识别

在岩芯裂缝观测基础上，应用岩芯标定测井，分岩性建立了测井解释模型，分析了裂缝发育段在常规测井曲线上的响应特征，并结合钻井泥浆漏失、放空及开发动态资料，识别出典型裂缝段，将其测井响应作为训练样本集，应用神经网络模式识别技术的并行处理、分布式的信息存储、极强的自学习功能和自动调整权值的能力，对齐家古潜山76口井进行了裂缝段的识别，探索出一套综合岩芯、常规测井、测试与动态等信息进行裂缝分布预测的新方法，经钻探证实，效果良好。     

Classification and Recognition of Polyhalite in Chuanzhong Based on Support Vector Machine

Polyhalite is mainly solid mineral potassium in Sichuan Basin, The most of polyhalite layer in Sichuan region is impurity, and usually accompanied by layers of gypsum, anhydrite, rock salt, and even deposited in the same layer. Conventional logging interpretation method can only roughly identificate polyhalite layers. Based on the theory of Support Vector Machine and logging interpretation methods,this paper creates prediction model with the input of logging curves, and discriminates the polyhalite reservoirs in the lower-middle Triassic strata. Compared with logging data, the accuracy rate of the discrimination results reaches 90%. According to the prediction model, identification model can be established with the curve features of polyhalite to discriminate pure polyhalite reservoirs, gypsiferous polyhalite reservoirs and polyhalite-gypsum reservoirs, the accuracy rate is 91.78%. The study demonstrates that Support Vector Machine is superior to the method of logging interpretation, and it has broad prospects in potash exploration.     

测井解释中岩性成份的最优化变尺度法分析

测井解释中岩性成份的分析是一个多参数的非线性反演问题，最优化变尺度法比较适合求解这一类问题，而且收敛速度快、效果好。这里主要讨论如何利用最优化变尺度法进行测井资料的岩性解释。首先介绍了最优化变尺度法的原理及其实现步骤，然后论述了最优化变尺度法在测井解释中的应用，包括目标函数的构制、岩性成份分析模型的建立，最后给出了最优化变尺度法在某井段岩性解释中的应用效果。     

陕北东部延长气区上古生界储层测井属性特征分析

通过岩心分析、测井资料综合解释和试井分析等手段,研究了陕北东部气区上古生界砂岩储层测井属性特征。研究区上古生界储层存在石英砂岩与长石砂岩两种类型,对应测井属性特征及其物性参数之间的关系、测井解释模型等均存在明显差异。针对岩屑砂岩渗透率约束困难的问题,提出了应用声波-自然电位曲线重叠图幅度以及不同探测范围电阻率曲线之间的幅度关系,综合反映砂岩储层渗透率及其变化特征的方法,进而分析了储层含气性的测井属性特征。     

黔北煤田测井中煤层的沉积序列编号解释对比方法及应用

以黔北煤田习水县双龙井田物探测井的应用为例,利用已知煤层或目的层,采用地质界线特征法、地质标志层特征法、煤层序列解释特征法、煤层层间距比较特征法等,对单条或多条物性参数曲线所表现的测井异常特征进行对比分析,总结煤层判定及煤层沉积序列编号的常用解释方法及经验,从而确定煤炭资源储量。     

澳大利亚S区块基于复合参数模型的煤层含气量预测

含气量预测的准确性对于煤层气开发至关重要。测井曲线作为含气量表征的最常用资料,不同测井资料对于含气量变化的响应灵敏程度不一样,单一的测井曲线预测含气量稳定性差。为了研究煤层含气量的精确预测方法,以澳大利亚S区块的煤层气为研究对象,以实验室分析数据、测井资料为基础,通过测井资料响应特征分析,实现测井资料的扩径校正以及含气量数据深度归位处理。在此基础上,根据含气量与测井资料相关性分析结果,选择煤层埋藏深度、声波时差、自然伽马和长源距密度等相关性好的测井数据作为含气量预测的基础参数。以基础参数对含气量的敏感性分析结果为依据,构建含气量预测的复合参数,建立基于测井资料的含气量复合参数预测模型。通过软件中编写含气量计算的外挂模块实现煤层气井含气量批量计算。复合参数预测模型在实际应用中,可以克服传统煤层含气量计算准确率低、稳定性差的缺点,同时可以实现批量化计算,极大地加快含气量计算进度,能够为S区块的后续煤层气开发奠定地质基础。