用冬季特征作汛期雨量趋势预报

汛期雨量趋势预报对趋利避害有着重要意义。七十年代前期,我们利用冬季特征的气象要素为因子,找出了一套汛期雨量趋势分片预报指标,经1976年到1983年的应用,准确率达91.7％,效果较好。 一、汛期雨量趋势预报对象的规定 ①把汛期5～8月总雨量作站点分级,即距平百分率在:±20％之间为正常,     

业务预报与服务

我院的业务预报与服务工作主要包括汛期预报、农气情报预报、京津冀灾害性天气监测与短时预报及城市环境评价与污染预报等。汛期预报多年来气科院特别重视将天气预报和气候预测方面的研究成果应用于汛期预报,每年制作全国汛期旱涝趋势预测和各种长中短期预报,参加全国汛期会商会、补充预报会商会和中国气象局重大天气联合服务组组织的专家会商。为了提高预报的准确性‘使用了双重筛选逐步回归方法、带有周期分量的逐步回归方法、客观预报方法、均生函数场模型法‘天文因子法、综合物理因子预报法及数值预报方法等取得了较好的预报效果。19…     

区域气候自忆模式中记忆系数的某些特征及汛期降水预报分析

根据制作中国汛期降水业务预报的需要, 调整了区域气候自忆预测模式的边界条件及计算格式并进行了数值试验; 讨论了模式中记忆系数的线性趋势及周期变化等特征; 对1988~1997年中国汛期降水分布预报试验和1998年实际预报结果进行了分析, 结果表明, 自忆模式对汛期降水年际预报具有一定的能力.     

智能网格产品在西江流域面雨量预报中的应用检验

为了解基于智能网格降水产品的西江流域面雨量短期预报效果,采用TS评分、漏报率、空报率指标对2019年前汛期(4-6月)和后汛期(7-9月)西江流域20-20时的日面雨量预报进行检验评估。结果表明,汛期各流域TS评分随着面雨量等级增大呈现下降趋势,然而72h内随着预报时效延长,预报效果较为稳定;前汛期东部流域TS评分较西部流域普遍高,而后汛期西部流域的TS评分有所上升;前汛期各级面雨量空报率大于漏报率,而后汛期各级面雨量漏报率较前汛期普遍上升,空报率普遍下降。72h内预报效果受到降水量级因素影响较大,而受到时效延长影响较小;流域预报效果变化可能与西江流域汛期雨带逐渐推进变化有关。     

试用“综合评判”模型作曲江前汛期旱涝趋势预测

选取曲江前期冬季、初春3月的冷暖指数和降水旱涝指数,以及预报年前一年的前汛期旱涝指数序列,作为前期预报因子,试用"综合评判"模型作曲江前汛期旱涝趋势预测.     

单站汛期总降水量、预报因子与环流背景关系的简析

目前,不少人对长江中下游汛期旱涝的前期环流特征等已进行过研究。这里仅就单站汛期降水趋势,预报因子和环流背景的关系进行简单的分析。这几年,制作单站汛期(5—9月)总降水趋势预报时,得到二个较佳因子:3月平均气温(?)和3月平均日较差[即月平均最高气温与月平均最低气温之差(?)]。用这二个因子建立起的判别方程A=(?)对汛期总降水量ΣR有很好的分辨能力。     

“动态辨识”技术在三峡汛期降水趋势预报中的应用

本文应用“动态辨识”技术和数据分析的多种数学模型,分析研究了三峡地区汛期降水的历史变化规律。分析表明,辨识技术和动态数据分析中的数学模型相结合,能有效改善模型的预报效果,并成功地预报了1996年宜昌地区汛期降水明显偏多的趋势。     

聊城市汛期降水量变化特征及其预测

分析了聊城市汛期降水量的年际、年代际变化特征和空间分布特征,发现40年来聊城市汛期降水量年际变化幅度大、多旱涝,且表现出明显的阶段性,20世纪60-90年代汛期降水量总体呈下降趋势.利用模糊均生函数方法建立汛期降水量预报模型,历史拟合率较高,具有一定的预报能力.     

“动态辨识”技术在三峡汛期水趋势预报中的应用

本文应用“动态辨识”技术和数据分析的多种数学模型，分析研究了三峡地区汛期降不的历史变化规律。分析表明，辨识技术和动态数据分析中的数学模型相结合，能有效改善模型的预报效果，并成功地预报了１９９６年宜昌地区汛期降水明显偏多的趋势。     

曲江前期气温、地温与汛期降水关系的分析及预测

选取位于韶关市曲江区的韶关国家气象观测站的月平均地面气温、最高气温、最低气温和0～320cm共9层地温,分别计算它们与曲江前（4～6月）、后（7～9月）汛期降水之间的相关系数,通过相关分析发现,曲江部分时段的气温、地温与后期汛期降水存在较好的相关,表明前期下垫面热力状况对后期汛期降水状况有一定的影响。并从中找出相关性好的预报因子,建立汛期降水回归预报方程,具有较好的预报效果,从而为曲江汛期降水趋势预测提供较好的决策依据。     

模糊综合评价在汛期(6—8月)降水趋势预报中的应用

本文用计算相关系数的方法,筛选出与汛期(6—8月)降水量相关性好的因子,作为预报因子。应用模糊变换原理,综合评价预报因子与预报对象之间的关系。通过设计各因子的隶属函数,建立它们间的一种模糊关系(?);同样也建立预报因子与预报对象之间的一种模糊关系(?)。然后,对(?)与(?)进行模糊变换运算,作出汛期降水趋势预报。     

粤港澳大湾区汛期降水的多模式集成预报方法的评估检验

基于欧洲中期天气预报中心(ECMWF)、中国气象局(CMA)、日本气象厅(JMA)、美国国家环境预报中心(NCEP)、英国气象局(UKMO)五个模式集成的交互式全球大集合预报系统（THORPEXInteractiveGrandGlobalEnsemble,简称TIGGE）资料集的确定性预报、集合预报以及地面降水观测数据,采用多模式集成平均(EMN)、消除偏差集成平均(BREM)、滑动训练期超级集合方法（R_SUP）对2018年华南汛期（4—9月）粤港澳大湾区的降水预报开展了评估检验。总体而言,多模式集成预报方法在大湾区前汛期降水预报的均方根误差平均比后汛期高2mm;多模式集成预报方法的预报能力在前汛期随着预报时效的延长而呈持续下降趋势,后汛期则表现为短期（24~72h）下降、中期（72~168h）持续平稳的变化特点。与预先的假设差异主要表现在：对前、后汛期的降水预报综合表现最好的均是数学原理相对简单的EMN,而BREM和R_SUP的空间平均评分指标则稍差,但其在降水落区预报中仍有较好的预报技巧。     

怀化市汛期（4—9月）旱涝特征分析及预测

通过对怀化市历年汛期旱涝气候特征分析,认为Ｚ值为旱涝判据较为客观;利用灰色系统模型对汛期旱涝趋势进行预测,为中长期预报提供一个有用参考。     

5天平均高度场在中期趋势预报中的应用

利用欧洲数值预报中心的５００ｈＰａ 格点资料,采用５ｄ 滑动平均的办法,预报后期天气趋势。此方法在１９９８ 年用于汛期中期天气预报,预报确率达到７９ ％ 。     

濮阳市汛期特旱、特涝异常年趋势预测方法

通过计算旱涝指数,科学、客观地定出大旱大涝年.通过对太阳活动、ENSO现象、大气环流与濮阳汛期旱涝的相关分析,筛选出相关因子,建立了汛期特旱、特涝异常年及排除特旱、特涝年后的一般降水趋势3重预报方程.方程对特旱年的预报概括率100%,对特涝年的概括率86%,一般降水趋势预报准确率88%.     

温州市相当暴雨日数的气候特征分析

利用温州市1951—2008年的逐日降水量资料,通过定义相当暴雨日数,分别分析了相当暴雨日数与汛期降水量和全年总降水量的关系,结果表明二者之间有很好的线性相关性,并建立了回归方程。在此基础上,初步探讨了利用其线性关系作为预测汛期和年度降水量的参考,也可以依据长期降水趋势预报,发挥相当暴雨日数在短期预报中强降水预报的指导意义。     

青藏高原冬春季异常雪盖与江南前汛期降水关系的检验和应用

应用１９５８～１９９２年青藏高原６０个站的积雪深度资料,对早先分析青藏高原冬春季异常积雪影响高原及其邻近地区大气环流和我国汛期降水的一些结果进行了检验．结果表明,青藏高原冬季积雪与同期５００ｈＰａ高度和前汛期江南降水关系的稳定性较好．多年来,该统计关系用于江南前汛期降水趋势的预报试验,获得初步成效．指出青藏高原异常雪盖作为江南汛期降水预报因子不仅具有可靠的物理基础,而且是行之有效的,值得进一步深入研究．     

距平变量在降水趋势预报中的运用

县站在长期预报中,如何利用本站资料,提取物理意义清楚的因子(或反映大范围环流背景的因子),是比较困难的。我们在今年的汛期降水趋势预报中,采用了月平均气压、气温距平变量,用以反映前期大气运动的主要特征。通过分析发现,2月份的气压、气温距平变量,和当年汛期降水趋势有较好的关系,历史拟合率达到11/11。     

怀化市汛期(4-9月)旱涝特征分析及预测

通过对怀化市历年汛期旱涝气候特征分析,认为Z值为旱涝判据较为客观;利用灰色系统模型对汛期旱涝趋势进行预测,为中长期预报提供一个有用参考.     

濮阳市汛期特旱、特涝异常年趋势预测方法

通过计算旱涝指数，科学、客观地定出大早大涝年。通过对太阳活动、ENS0现象、大气环流与濮阳汛期早涝的相关分析，筛选出相关因子，建立了汛期特旱、特涝异常年及排除特旱、特涝年后的一般降水趋势3重预报方程。方程对特旱年的预报概括率100％，对特涝年的概括率86％，一般降水趋势预报准确率88％。