人工蜂群算法优化的SVM遥感影像分类

SVM分类器的参数设定对分类精度有着显著的影响,针对现有人工智能算法优化参数易陷入局部最优的现状,提出了一种基于人工蜂群算法改进SVM参数的遥感分类方法(ABC-SVM)。该方法模仿蜜蜂采蜜的行为,以训练样本的交叉验证精度代表蜜源的丰富程度,通过蜂群的分工协作搜索出最优蜜源(即SVM分类器最优参数),最终利用参数优化后的SVM分类器实现遥感影像的分类。本文先后比较了3种人工智能算法(包括人工蜂群算法优化的SVM(ABC-SVM)、遗传算法GA(Genetic Algorithm)优化的SVM(GA-SVM)、粒子群算法PSO(Practical Swarm Optimization)优化的SVM(PSO-SVM))在UCI标准数据集上的分类精度和效率,以及3种人工智能算法优化的SVM算法与未经优化参数的SVM算法在遥感影像上分类的差异。结果显示:(1)在利用UCI数据集测试3种人工智能算法优化的SVM算法的结果中,ABC-SVM显示出更高的分类精度、更高的适应度和更快的收敛速度;(2)在利用遥感影像验证4种分类算法精度的结果中,人工智能算法优化后的SVM比未经参数优化的SVM算法的分类精度更高;其中,ABC-SVM分类精度最高,分别比遗传算法、粒子群算法的结果高1.67%、1.50%。     

人工蜂群算法优化SVR的叶面积指数反演

支持向量机回归SVR (Support Vector Regression)方法作为叶面积指数反演的一种新思路,在LAI反演中具有一定的应用价值和前景,但SVR算法中惩罚系数C、核函数宽度参数g、不敏感损失函数参数ε的取值对回归精度有显著的影响。本文提出了一种基于人工蜂群算法ABC (Artificial Bee Colony)优化SVR参数的遥感影像叶面积指数反演方法。研究数据为美国土壤水分实验（SMEX02） 2002年LAI实测数据和同期的Landsat 7ETM+地表反射率数据,为了验证ABC算法优化SVR各个参数对反演精度的影响,建立了未优化参数（SVR）、优化单个参数（ABC-SVR-C,ABC-SVR-g,ABC-SVR-ε）、优化3个参数（ABC-SVR）的3类LAI反演模型,并比较了其回归拟合精度。在此基础上,分析了3个关键参数对LAI反演模型精度的敏感性,并对ABC算法优化SVR模型的精度进行显著性检验。研究表明：（1）相比未优化参数模型,ABC算法优化模型具有更高的反演精度,优化3个参数优于优化单个参数,回归直线斜率k达到0.797、决定系数r2达到0.775。（...     

机载激光雷达数据的地物分类方法及处理方式

机载激光雷达技术衍生于传统的工程测量中的激光测距技术,是传统雷达技术与现代激光技术结合的产物,是遥感测量领域的一门新兴技术。随着机载激光雷达数据的不断发展,其在基础测绘、城市三位建模、铁路、电力等领域有着越来越广泛的应用,然而机载激光雷达数据刚扫描完的数据全部存放到一个点云层,不利于后期数据的分析、应用。因此,本文以处理吉林省白城市激光点云数据的方式为例,介绍了机载激光雷达点云数据的处理方式及地物分类的原则。     

离散格网下的COVID-19隔离与收治人为防控措施模型

随着新型冠状病毒肺炎(coronavirus disease 2019,COVID-19)疫情在全世界的暴发,与疫情相关的研究不断增加,但目前的研究更多关注的是预测分析方面,与疫情防控措施有关的研究基本停留在统计学层面,且模型参数缺乏时空演变描述.为此,引入离散格网的粒度和边界虚实线分别描述物理隔离措施的松紧程度及相邻...     

GIS-based groundwater potential mapping using artificial neural network and support vector machine models: the case of Boryeong city in Korea

Groundwater productivity-potential (GPP) was analysed using the data mining models of an artificial neural network (ANN) and a support vector machine (SVM) in Boryeong city, Korea. The groundwater-productivity data with specific capacity (SPC) is strongly related to hydrogeological factors, and hence the relation may allow for groundwater potential mapping from hydrogeological factors through the ANN and SVM models. A back-propagation algorithm was used for the ANN model while a polynomial kernel was adopted for the SVM model. For the validation of the GPP maps generated from the ANN and SVM models, the area-under-the-curve analysis was performed using the SPC values of well data. The accuracies achieved from the ANN and SVM models are about 83.57 and 80.83%, respectively. It proves that the ANN and SVM models will be highly conducive to developing useful groundwater resources.     

基于新参考系的极移改正

本文利用IAU2000决议中关于CIP的定义阐述了极移坐标系和极移坐标的定义,在总结微分旋转矩阵的性质的基础上给出了极移旋转矩阵的详细推导,结合极移产生的主要原因,详细介绍了目前国际上关于极移模型化工作的最新进展,最后给出了获取极移坐标和TIO位置的方法和途径。     

结合高斯马尔可夫随机场纹理模型与支撑向量机在高分辨率遥感图像上提取道路网

在高分辨率遥感图像上,道路网的同物异谱现象更为突出,因此其提取难度更大。提出了一种马尔可夫随机场纹理模型与支撑向量机分类相结合的道路网提取方法。其基本过程是:利用高斯马尔科夫随机场模型6个归一化特征值进行支撑向量机的分类得到道路斑块,利用形态学算子对其进行初步连接并提取轴线,然后通过斑块轴线的启发式连接得到最终道路网。试验证明方法是有效的。     

现代测绘技术在油气田生产与管理中的应用

空间性是石油信息的重要特性。随着遥感（Remote Sensing，RS）、地理信息系统（Geographic Information System，GIS）、全球定位系统（Global Position System，GPS）技术的成熟与发展，现代测绘技术在石油行业得到了日益广泛的应用。本文介绍了以“3S”为代表的现代测绘技术在油气田生产与管理中的应用，最后给出了现代测绘技术在石油行业的应用前景与展望。     

关于GPS信号传播和接收误差的探讨

GPS测量技术是一种重要的现代测量技术,在各类测量活动中发挥着重要作用。笔者针对GPS测量的误差问题,从信号传播和信号接收两个方面进行分析,并提出了消除和消弱这些误差影响的方法和措施,主要方法有模型改正法和求差法。     

清末测绘教育的兴起与发展

本文探讨清末新学的兴起,以及新办各类军事学堂中测绘课程开设情况,分析了当时测绘教育的特点。本文还着重探讨了我国第一所陆军测绘学堂诞生的背景、学制、课程的设置、招生及学生的分配等情况,分析了该学堂在中国教育史上的地位与作用;同时,还对当时纷纷兴办的省级陆军测绘学堂也作了简要的介绍。     

车载无人机在测绘应急保障中的应用

为使应急测绘在重大自然灾害和公共灾害事件的救灾工作中发挥更好的作用,国家测绘地理信息局及直属局已购置了车载无人机。通过多次试验与实际应用,实践证明了车载无人机不仅保证了测绘应急保障中数据的获取,还提高了数据的处理和应用效率。本文对应急测绘技术体系、无人机发展概况、车载无人机测绘应急系统、测绘应急保障的意义与必要性等内容进行了阐述。     

全国测绘资料档案管理系统中的图形软件

全国测绘资料档案管理系统(SMIS)是一个集数据、文字、图形三类信息为一体的信息管理系统。本文主要介绍SMIS里图形软件的设计思想和实现技术。图形软件不仅实现了全国测绘的某些资料、档案和成果信息的图形显示及硬拷贝输出,还为用户查询信息及业务管理提供了良好的图形接口,极大地方便于用户的使用;除此之外,该图形软件还能提供某些直观的统计图给领导部门作为决策依据。