用卡尔曼滤波方法制作河南省冬半年大风预报

在分析河南省冬半年大风的天气气候特征的基础上，筛选出与大风相关性较好的预报因子，采用卡尔曼滤波方法，制作河南省冬半年大风预报，在一定程度上实现了灾害性天气预报的定点与定量。     

用卡尔曼滤波方法制作河南省冬半年大风预报

在分析河南省冬半年大风的天气气候特征的基础上,筛选出与大风相关性较好的预报因子,采用卡尔曼滤波方法,制作河南省冬半年大风预报,在一定程度上实现了灾害性天气预报的定点与定量.     

用卡尔曼滤波法作逐日极端气温的预报

取T63模式的格点预报资料和个别实时气象数据，利用卡尔曼滤波方法试作梧州市1～2月份极端气温的24小时逐日预报，效果不错；同时获得了一些有助于日后更好地运用该方法及利用T63预报产品进行预报的初步结论。     

利用卡尔曼滤波方法制作防城港市气温的定量预报

利用卡尔曼滤波方法对Ｔ６３数值预报产品进行统计释用，制作１９９６年１月逐日３６～１３２小时日平均、日最低气温预报，对预报效果作初步的分析研究。结果表明：卡尔曼滤波的预报精度达到较高水平，它的应用，将大大提高冬半年冷空气、低温冷害、秋季寒露风天气、春播期低温阴雨过程的中短期预报服务水平。     

利用卡尔曼滤波方法制作防城港市气温的定量预报

利用卡尔曼滤波方法对Ｔ６３数值预报产品进行统计释用，制作１９９６上１月逐日３６－１３２小时日平均、日最低气温预报，对预报效果作初步的分析研究，结果表明：卡尔曼滤波的预报精度达到较镐水平，它的应用，将大大提高冬半年冷空气、低温冷害、秋季寒露风天气、春播期低温阴雨过程的中短期预报服务水平。     

用逐日滚动多元回归方法制作黔南地区中、短期温度预报

从气象应用角度介绍了一种基于卡尔曼滤波思想的制作线性连续常规天气要素的客观定量预报方法--滚动多元回归方法.并用其建立了贵州黔南地区12个站的最高气温、最低气温、平均气温预报模式,通过效果分析得出其最低气温、平均气温的预报效果较好,最高气温的预报效果差些.但该方法既保留了卡尔曼滤波方法的优点,又克服了矩阵变换对计算条件的要求,具有简单、易行的特点,适合于计算条件较差的地级气象台开展温度、湿度等线性连续常规天气要素的客观定量预报.     

用逐日滚动多元回归方法制作黔南地区中、短期温度预报

从气象应用角度介绍了一种基于卡尔曼滤波思想的制作线性连续常规天气要素的客观定量预报方法——滚动多元回归方法。并用其建立了贵州黔南地区12个站的最高气温、最低气温、平均气温预报模式，通过效果分析得出其最低气温、平均气温的预报效果较好，最高气温的预报效果差些。但该方法既保留了卡尔曼滤波方法的优点，又克服了矩阵变换对计算条件的要求，具有简单、易行的特点，适合于计算条件较差的地级气象台开展温度、湿度等线性连续常规天气要素的客观定量预报。     

利用卡尔曼滤波方法制作吉林省短期温度客观预报

本文利用卡尔曼滤波方法对吉林省短期极端气温进行客观预报。选取日本数值预报产品资料,运用我们所设计的预报因子,建立温度预报系统,在1998年汛期投入业务使用,结果表明:24个评分站的最低气温具有较高参考价值,最高气温具有一般参考价值。     

用加权综合预报方法制作湘西强降水预报

运用"多元加权"的数学原理对湘西自治州今年主汛期的强降水过程进行了分析研究,结果表明加权综合预报方法对我州强降水的概括率较高,对强降水预报的指示性较强,基本上能反映强降水发生前的水汽变化、能量积蓄和动力抬升机制,对强降水预报有较好的指导意义.     

用加权综合预报方法制作湘西强降水预报

运用“多元加权”的数学原理对湘西自治州今年主汛期的强降水过程进行了分析研究，结果表明：加权综合预报方法对我州强降水的概括率较高，对强降水预报的指示性较强，基本上能反映强降水发生前的水汽变化、能量积蓄和动力抬升机制，对强降水预报有较好的指导意义。     

防城港市冬半年沿海风力的卡尔曼滤波预报方法

应用卡尔曼滤波方法，对T63数值预报产品进行解释，制作防城港市各半年36～132小时日平均、日最大风力的定量预报。1995年11月和1996年1月的试报结果表明，卡尔曼滤波的预报精度达到了较高水平，对冬半年沿海偏北强风天气过程有较好的预报效果。     

用logistic方法制作青岛地区小麦产量预报

用logistic方法，从小麦产量原始序列中分离并剔除非自然因素引起的变化趋势，获得一个相对平稳的气象产量序列。分析表明：青岛地区小麦产量，与前一年8月印度低压的强弱显著相关，前一年8月印度低压加深，则来年小麦减产；相反，如印度低压减弱，则来年青岛地区小麦增产。     

卡尔曼滤波在沿海冬半年风力预报中的应用

应用卡尔曼滤波方法,制作１９９５年１１月和１９９６年１月防城港市逐日最大风力３６￣１３２小时预报,预报结果精度高,表明该方法在沿海冬半年风力的预报上很有实用价值。     

用MOS方法制作甘肃河东降水预报

本方法在业务预报中,主要选用 B 模式20时500毫巴48小时涡度预报图,700毫巴48小时水汽通量预报图,700毫巴36小时全风速预报图。通过1985年5月14日至7月15日的试报,效果比较理想。经统计每次降水前期B 模式预报,水汽通量高值由南向北伸展,100×10~(-1)克/秒·毫巴·厘米线伸到36°N以北,正涡度大多是由西或西北向东移或东南移,降水地区西北部涡度值大于+10×10~(?)/秒,全风速轴线一般呈东北—西南向或东西向,风速大于8米/秒。     

用形势场特征分类作24小时降水预报

目前,短期天气预报正朝着多样化和综合化方向发展.以天气图为基础建立降水指标与应用规则的单站24小时降水定性预报工具,虽然方法简单,但却有效实用.在运作时注重实际条件,不拘一格,尽量的将主观判断与天气变化实际规律相贴近.所用天气图,主要指北京传真实况图和历史天气图.对降水实况间的评定,以新的评分办法为准,对暴雨(雪)处理为一般性降水(指定性).     

用多元线性回归分析作凯里站5月逐日晴雨预报

利用多元回归分析方法建立凯里站逐日晴雨预报方程。预报因子的资料来自“黔东南州短期预报业务自动化系统”，通过“0，1”编码方案进行处理。建立的回归方程预报效果呆投入业务使用。     

用最优气候均态法制作新会月平均气温和降水预报

根据新会月平均气温和月降水资料，用最优气候均态法对新会月平均气温和月降水作出预报，并对预报效果进行了分析。结果显示，利用最优气候均态法，预报新会月平均气温的准确率较高；对月降水量进行立方根变换的预处理后，预报准确率得到显著提高。     

用概率分布图作短期(24小时)晴雨预报

点聚图是我们在短期预报中经常使用的预报工具之一,但在制作点聚图时往往由于晴雨点子混杂难以分离,造成划分晴雨区的随意性,甚至很难划分出比较规则的晴雨区。在去年预报会战中,我们通过学习兄弟台站的经验,根据独立事件概率乘积P[x_1]×P[x_2]=P[x_1·x_2]的原理利用单因子的晴雨相关概率P[x_1],P[x_2]……算出二维概率分布图制作短期晴雨预报,收到了较好的预报效果。现以滕县站四月份概率分布图的制作和使用方法介绍如下:     

试用PP法制作淄博地区4～5月96小时晴雨预报

本文用1977—1981年4～5月共10个月的500mb逐日20时资料。根据中亚脊和南北两支西风的配置将环流分为A(纬向),B(综合型)两型。从天气实践出发,使经验与统计相结合选择预报因子,建立4～5月降水(≥0.1mm)的预报方程。在完全相信日本或欧洲中心96小时数值预报产品的基础上,利用预报方程作4～5月份的96小时晴雨预报。     

用上游指标站群作下游地区春播期逐日温度的短期预报

一九五九年美国克莱因提出完全预报方法。目前欧洲一些国家仍主要用完全预报方法来作要素的预报,说明完全预报方法仍有使用价值。我们试用完全预报方法建立八县一市春播期24、48的逐日平均气温的短期预报方程18个,供春播期报逐日气温使用。 一、选因子 冷空气自北向南扫过,各地降温只有先 单相关系数检验(梧州)