用近景摄影测量方法观测建筑物变形

建筑物变形观测是监视建筑物在各种应力作用下是否安全的重要手段,观测成果也是验证设计理论和检验施工质量的重要的资料。本文介绍了利用近景摄影测量技术观测建筑变形的基本思想,与传统的变形观测方法相比,它具有效率高、质量好、劳动强度低、野外工作量少等显著优点。     

地下基坑及周边建筑监测实例分析

位移监测、沉降观测是工业与民用建筑施工质量监控的重要程序,是检验建筑物基础处理可靠性和设计荷载计算安全性的有效手段;同时也是保证建筑物顺利施工的重要检测过程。本文通过沉降观测、位移监测,取得精确可靠的变形监测数据,对两期数据进行分析参考,真实反映周边建筑物及其配套设施在整个区域内变形的情况,为安全施工提供重要参数。     

地下基坑及周边建筑监测实例分析

沉降观测、位移监测是工业与民用建筑施工质量监控的重要程序,是检验建筑物基础处理可靠性和设计荷载计算安全性的有效手段;同时是保证建筑物顺利施工的重要检测过程。通过沉降观测、位移监测、锚杆拉力监测等数据,真实反映周边建筑物及其配套设施在整个区域内变形的情况,为安全施工提供重要参数。     

浅谈深基坑回弹观测的方法

社会发展日新月异的今天,大型的建筑物如雨后春笋,建筑物的变形观测显得十分重要。本文将对深基坑回弹观测的方法进行说明。     

浅述建筑变形测量精度和频率的确定

确定变形测量精度的方法是取观测中误差不大于建筑物允许变形值的1/10～ 1/20作为变形观测的监测精度.变形测量频率应本着实用原则确定,测量频率既要能正确放映出变形点的变化过程,又不得漏掉变化时刻,还要考虑观测工作量.     

中宏时代广场T8住宅楼沉降观测及分析

沉降观测是建筑物在施工乃至使用过程中不可或缺的工作,它不仅关系到建筑质量,更关系到建筑物的安全。本文通过对中宏时代广场T8住宅楼建设期间的沉降观测阐述了建筑物变形监测的周期确定、点位布设等技术设计及数据分析,对成果资料的整理和分析,掌握建筑物的沉降动态,验证建筑物的设计,为确保建筑物今后的正常施工和安全运营提供了可靠的依据。     

高层建筑物的变形观测初探

一、前方 高层建筑相对于一般建筑物而言，具有自重大、结构复杂和地基变形大等特点，因而其变形观测的重点亦有所不同。高层建筑物的变形观测内容应按照其性质与地基变形情况考虑，针对性要强，重点明确，通盘考虑，以便取得建筑物的状态变化指标值，从而为验证结构的可靠度以及分析结构设计的合理性提供依据，发现异常现象时及时采取措施，确保高层建筑的安全使用。高层建筑的变形观测重点是沉降观测、倾斜观测和裂缝观测。     

基于全站仪的圆形建筑物倾斜观测的方法和精度

随着建筑物的不断增高、增大,其稳定性和可靠性成为人们关注的焦点.其中建筑物的倾斜度是衡量施工技术质量的重要指标之一.而传统的观测方法如经纬仪测小角法、经纬仪投点法,由于受仪器精度和观测条件的限制,观测精度较低.拓普康全站仪独具推出的圆柱偏心测量功能为快速、准确测定圆形建筑物的倾斜量开辟了一条新途径,本文阐述了基于全站仪的圆形建筑物倾斜观测的原理和方法,并对其精度进行分析.     

变形监测中GPS信号衍射误差的环境建模法

信号衍射是GPS结构变形监测的重要误差源之一.GPS天线周围的建筑物是常见的信号衍射体.针对在变形监测中观测环境相对固定之特点,提出一种基于环境模型的衍射误差建模算法.若干试验表明所提方法能有效检测并削弱衍射误差对变形监测结果的影响.     

浅谈GPS卫星定位系统在高层钢结构变形观测中的应用

GPS卫星定位系统精度高,可以全天候作业,在变形观测中应用广泛.本文主要探讨了利用GPS卫星定位系统对高层钢结构建筑物进行全天候实时变形观测的方法.     

土地信息系统建立过程中的数据质量问题

数据是信息的载体,数据对土地信息系统(LIS)来说是至关重要的,数据质量的好坏是土地信息系统建设成败的关键。信息系统对数据进行处理就是为了得到数据中所包含的信息。本文将对土地信息系统建立过程中有关数据质量问题进行探讨。     

地质图空间数据库建设质量控制方法研究

针对地质数据库建设的质量控制问题,本文依托1：50 000区域地质图空间数据库建设成果数据质量控制,通过对区域地质图空间数据库建设过程中可能产生的质量问题进行总结和分析,系统阐述了空间数据库成果数据质量控制的基本理论与方法技术。实践证明,通过该方法,很好地规范了空间数据生产和数据库建设,实现数据库建设整体质量控制,保证了数据质量。通过成果数据的应用效果分析,证实了该质量控制方法的有效性、实用性和可操作性,具有广泛的推广意义。     

历史建筑和历史风貌区普查成果的质检技术标准研究

齐全、规范的历史建筑和历史风貌区数据信息对文化遗产保护利用十分重要,而普查作为数据信息获取的有效手段,其成果质量的好坏直接关系历史建筑和历史风貌区本身的价值。本文深入研究并阐述了如何根据成果特点创新地运用质检标准,确定错漏计分与质量评定的方法,从而对历史建筑普查成果进行质量检验,并展望了该质检方法在普查类项目成果的中应用。     

CAD数据到GIS数据转换的探讨

数据对于城镇地籍建库和数字城市等是至关重要的,把CAD数据转换成GIS数据是建立GIS数据库的一条重要而又有效的技术路线,是建立专题信息平台和"数字城市"的基石。本文基于GIS的相关学习和工作经验,论述了CAD数据和GIS数据的主要区别、转换方法以及转换过程中存在的问题和质量控制,希望对从事相关方面学习的同学提供一定的参考价值和借鉴意义。     

对比Harris算子和Susan算子的建筑物边界规则化方法

建筑物顶部边界的精确提取在建立数字城市等方面发挥着非常重要的作用。本文针对从遥感影像中粗提取的建筑物边界不规则的问题,结合Harris算子和Susan算子,提出了一种对粗提取后的建筑物边界进行规则化拟合的处理方法。首先对粗提取的建筑物顶部边界进行预处理以剔除噪声影响;然后分别使用Harris算法和Susan算法对预处理后的建筑物边界进行角点检测提取;最后对检测提取的边界角点进行点号排序和规则化拟合连接得到规则的建筑物边界。试验结果表明,通过该方法处理后的建筑物边界平滑且与其实际边界基本一致。     

关于多功能房屋共有建筑面积分摊计算模型的探讨

房产测绘中共有建筑面积的分摊是最基本、最重要也是最为复杂的问题,本文针对复杂多功能房屋共有建筑面积分摊,依据GB/T17986.1-2000《房产测量规范》,通过分析房屋的功能结构和共有建筑面积的分摊级别,提出了共有面积分摊计算的方法及其数学模型,并列举了一个多级分摊的例子进行了详细阐述。     

房产公用建筑面积自动分摊的实现

面积分摊结果是房产产权产籍管理中分层图分户图输出时不可缺少的一部分，按照“谁使用谁分摊”原则，给出了按照不同的分摊类型对某一栋建筑的所有公共建筑同时进行面积自动分摊的实现方法。     

高层建筑物变形监测数据处理与分析

变形监测对于建筑物的安全运营具有重要作用,科学、准确、及时地分析和预报建筑物的变形状况,对建筑物的施工和运营管理极为重要.本文以实际工程为例,对建筑物变形监测的数据进行分析,利用大厦主体沉降过程曲线及等值线图来分析主体沉降各个阶段的原因.分析结果表明,施工各阶段,建筑物主体体沉降速率及幅度均较小,各点沉降基本均匀.文章...     

Automatic representation and reconstruction of DBM from LiDAR data using Recursive Minimum Bounding Rectangle

Three-dimensional building models are important for various applications, such as disaster management and urban planning. The development of laser scanning sensor technologies has resulted in many different approaches for efficient building model generation using LiDAR data. Despite this effort, generation of these models lacks economical and reliable techniques that fully exploit the advantage of LiDAR data. Therefore, this research aims to develop a framework for fully-automated building model generation by integrating data-driven and model-driven methods using LiDAR datasets.The building model generation starts by employing LiDAR data for building detection and approximate boundary determination. The generated building boundaries are then integrated into a model-based processing strategy because LiDAR derived planes show irregular boundaries due to the nature of LiDAR point acquisition. The focus of the research is generating models for the buildings with right-angled-corners, which can be described with a collection of rectangles under the assumption that the majority of the buildings in urban areas belong to this category. Therefore, by applying the Minimum Bounding Rectangle (MBR) algorithm recursively, the LiDAR boundaries are decomposed into sets of rectangles for further processing. At the same time, the quality of the MBRs is examined to verify that the buildings, from which the boundaries are generated, are buildings with right-angled-corners. The parameters that define the model primitives are adjusted through a model-based boundary fitting procedure using LiDAR boundaries. The level of details in the final Digital Building Model is based on the number of recursions during the MBR processing, which in turn are determined by the LiDAR point density. The model-based boundary fitting improves the quality of the generated boundaries and as seen in experimental results, the quality depends on the average LiDAR point spacing. This research thus develops an approach which not only automates the building model generation, but also achieves the best accuracy of the model while utilizing only LiDAR data.