地震前兆信息系统的多目标决策

本文综合考虑了地震预报指标及影响指标效率的有关因素，通过多目标决策的方法，确定地震前兆系统结构，建立综合预报方程，在多震地滇西地区进行实难应用。取得了一定效果。     

预测发震时间的水氡滑动变化率值及其检验

介绍了水氡滑动变化率的计算公式，滑动变化率的演化与地震时间的统计关系，据此给出了水氡滑动变化率值发震时间预测的步骤、判断指标和方法。结合震例，对预测效能进行了评价。检验性预测结果表明，预测的发震期限为1－12个月，平均5．1个月。该方法可以用于强震中短期预报。     

前兆信息的系统结构及其在短临综合预报中的应用

从地震综合预报实际出发，提出了地震前兆信息的系统结构思想。运用系统结构值Ｐ定量和综合地反映前兆系统的信息变化，并应用于滇西地震短临预报的实践中。通过２３次震例内检，结果表明对提高地震综合预报能力具有积极作用。     

中国大陆大震临震预报概率计算

本文应用大震前临震突发异常及其距发震时刻的时间间隔分布特征，研究了大震发震概率随时间的变化。结构表明，单项前兆的预报能力很低，多项前兆的综合预报概率较高。因此，能够对大震作出较好的临震预报。本文以唐山地震为例进行了验证。     

地震形势的模糊综合评判

由中国大陆板块内部地震活动与其周缘地震活动的相关性,可以确定我国大陆未来地震活动的主体和地震活动高潮时间.在此基础上,本文进一步探讨用长时间、大面积的地震活动信息,对重点监测区未来地震作出时、空、强综合评判.全文分为三部分: 1.地震强度的预报.对于确定的能有效地估计未来地震强度的5项地震活动性指标,选择加权平均型的模糊综合评判方法,对监测区未来地震的震级给出明确的结果. 2.发震地点预报.对于扫描单元定义了反映b值时空变化的二项指标:b值异常次数A_y;和b值异常均值b_(yi).通过对二项指标空间分布的综合分析,可以估计未来地震发生的地点. 3.发震时间预报.把缺震时间T_l与b值回升时间T_(bu)作为描述大震前平静过程的二项定量指标.在对未来地震强度作出模糊综合评判后,可用T_l,T_(bu)二项指标综合推断监测区未来地震发生的时间. 总结的九个震例结果表明,该方法可使地震预报定量化、实用化,可以用于地震形势的预测和中、短期地震预报.     

利用中期地震活动异常综合预测地震危险区

在分析了首都圈地区（３８．５°～４１°Ｎ，１１３°～１２０°Ｅ）中强以上地震前地震活动特征的基础上，总结出了本区中强以上地震前地震活动的普遍性特征，应用孕震模型对地震活动异常进行综合分析，给出了应用地震活动异常进行地震预报的物理基础。文中还提出了应用中期地震活动异常进行预报的综合判别指标，当其达到给定阈值时，再考虑地质构造、中强以上地震发生的自然概率、大震后的减震作用、中期地震活动异常的分布及其预报效能等因素，给出二维的综合概率分布图，把概率值较高的地区作为未来一、二年中强以上地震的危险区。此外还进行了震级、时间预测方面的研究。     

天山地区中强地震预报判据及方案

对新疆6级地震成组活动与7级地震的相关性进行了总结。结合天山地区不同构造环境,开展中强地震孕育阶段不同区域地震活动图像演化和强震短期前兆异常综合特征研究,在总结天山地区中短期异常特征及预报判据基础上,提出中短期阶段预报方案。预报方案：①时间预测。南天山在地震平静背景下,局部地区出现较明显的地震增强现象;北天山3～4级地震出现增强-平静-显著地震过程;大范围前兆观测出现同步异常变化等。②地点预测。地震活动增强区、空区周围、条带端部或空段、显著事件周围,定点前兆短期异常相对集中区域等,可做为地震发生的预测地点。③强度预测。预测区周围历史地震强度、新疆5级地震平静持续时间、震前地震活动强度等可做为强度预测的参考。     

用水氡最大变化率法对强震时间作中短期预报

介绍了水氡变化率的物理含义以及变化率动态图象的生成方法,强震前在动态图象上存在着变化率≥０．０６高值异常区,异常区中心的最大变化率随时间有规律地演化,且与发震时间有着良好的统计关系。据此提出４个时间预测指标。检验性预测结果表明,预测的发震时间段长短大多数为２至６个月,可满足强震的中短期预报尺度的需要。     

滇西实验场地震短临动态跟踪综合预测方案

选取滇西实验场区应震效果通过R信度检验的8条单项前兆指标,综合考虑单项前兆指标虚报率和漏报率对指标信度的影响,对单项前兆指标利用数学模型进行综合处理,建立中强震危险性跟踪判定综合概率值,对地震发生时间进行初步判定,并利用分级预警模式分别建立了中短期和短临预测模型,短临预测时间严格控制在3个月内,尽最大可能实现地震短临预测.     

大气压变化与强震预测

为探索地震的中期和短临预报,本文对宾川县1958～1986年期间的逐旬平均气压,逐日14时气压进行数学处理。为川滇地区强烈地震(M≥6.0)的发生提出了低压发震的长、中期预报;找到了滇西地区M≥5.0级地震的短临预报指标模式,并取得了较好的预报效果。     

应用动态时变参数多层递阶法进行地震预报研究

本文研究了动态时变参数多层递阶法的原理及其在地震预报中应用的具体实施步骤。该方法充分考虑了系统的时变特性,使内符精度较高,在较小的震级误差范围内一步预报结果与实际情况相吻合。因此该方法有一定的应用价值,值得进一步推广。     

灰色系统方法在地震预报中的应用

本文利用灰色系统理论中的ＧＭ（１，１）建模法，以南北地震带不同内地域不同震级层次地震的发生时间为样本，建立了１３个预测模型，用于对未来地震的发生时间进行预报。利用其中关于５．０≤Ｍ≤５．９地震的模型较为准确地预报了１９８９年１１月宁夏固原５．０级地震的发生时间。     

应用动态时变参数多层递阶法进行地震预报研究

本文研究了动态时变参数多层递阶法的原理及其在地震预报中应用的具体实施步骤。该方法充分考虑了系统的时变特性,使内符精度较高,在较小的震级误差范围内一步预报结果与实际情况相吻合。因此该方法有一定的应用价值,值得进一步推广。     

关系逻辑与地震预报(二)

继上篇讨论了中长期地震预报问题之后,本文进一步运用关系逻辑探讨中短期地震预报问题,并介绍了迄今可行性检验和实践检验结果。     

月平滑太阳黑子相对数的预报

建国以来,不少天文工作者在太阳活动长期预报、中期和短期预报方面作了大量工作,但是,太阳活动的一至几年的中长期预报却很少有人涉足。本文试图用门限自回归模型和二次曲线方法,探讨时间长度为一年的月平滑黑子相对数的预报。并给出两种方法的综合预报结果。     

中强以上地震发生后半年内地震趋势的模糊聚类分析

利用１次中强以上地震（Ｍ０≥４．７）发生后前６天地震序列的资料，对未来半年内是否可能发生相当（Ｍ＝Ｍ０±０．３）或更大的地震进行模糊聚类分析．根据３６个初选问题的Ｗａｌｌｅｎ评分，精选出１３项能突出表现地震序列的特征参数作为指标．应用模糊聚类的ＦＣＭ算法对地震序列进行分类，Ⅰ类为Ｍ０级中强震后６个月内还有震级为Ｍ≥Ｍ０－０．３级的地震发生；Ⅱ类为Ｍ０级中强震后６个月内无相当或更大的地震。以中国大陆地区１９６６年以来的４８次Ｍ０≥４．７级中强震序列资料建立震后判别模型，然后对近期发生的８次强震序列进行了外推检验。     

华南及台湾地区地震活动度异常的研究

应用谷继成引入的地震活动度S的概念及其计算公式,研究了18次台湾强震、11次华南地区中强震的震前S值随时间的变化。结果表明,震前S值出现低值异常的震例占86％。此外,还对华南及台湾地区六个区域的S值综合预报效能R值进行了计算,事实证明,在本区S值具有一定的预报能力.     

The Strong Earthquake Swarm in Jiashi, Xinjiang in 1997 and Three Successful Predictions of Impending Earthquakes

A strong earthquake swarm including 7 earthquakes with M≥6.0 occurred in Jiashi, Xinjiang region from January to April, 1997, which is rare for intraplate seismicity. They occurred in Tarim Basin which is relatively stable, has no discovered surface rupture and where the deep-seated tectonics are not clear. The Seismological Bureau of Xinjiang Region has made three successful impending predictions for the strong aftershocks and succeeding earthquakes in Jiashi. The injuries and deaths of people have been greatly reduced because of effective measures taken by the local government, and the social and economic results are remarkable. The article introduces a summary of the strong earthquake swarm and the main processes of the prediction, sums up the scientific bases of an impending prediction, and shows that the occurrence of the Jiashi strong earthquake swarm revealed some important scientific problems which should be studied further. The practice of the Jiashi earthquake prediction indicates again that