油田采出水的资源化方向

新疆油气田开发建设中面临的主要环境问题之一是高矿化度地层水的处理和资源利用.目前,油气田开发过程中产生的污水主要来源于油田采出水、洗井水和钻井废水,通称为油田含油污水.其中油田采出水（下称采出水）的水量最多,对环境的影响也最大,资源化可对干旱区珍贵的水资源起到充分利用的作用.油田采出水是从地下与原油一道采出的地层水,油水分离后,除仍含     

废弃露采矿山环境治理工程规划投资估算研究

文章将废弃露采矿山治理概化为岩质边坡绿化和废弃地整治两大工程,采用单位面积标准投资估算法,分析确定治理工程投资的社会经济状况、岩质边坡形态特征、环境破坏程度等影响因素系数,并用工程实例确定岩质边坡工程绿化单价系数和废弃地整治单价系数。根据上述方法估算了镇江市规划期内(2006~2010年)废弃露采矿山环境治理工程总投资。     

矿山复合采动效应的时空属性

在各类矿产资源的开采过程中,有许多矿区属于地下与露天复合开采情况,依据采区的空间对应关系,两种采动影响域中的一部分相互重叠,致使其采动汀互作用和相互叠加,从而组成一个复合动态系统,本文在理论与实例分析的基础上,研究地下与露天复合采动体系中岩体的变形机理及其不同时序开挖间的影响特点的记忆关系与空间变化特征,并在此基础上总结出矿山复合开挖岩体变形特点与规律性。     

矿山水文地质结构及其采动响应

本文以谷德振先生创立的岩体工程地质力学理论为指导,在水文地质结构概念的基础上提出了矿山水文地质结构的概念,结合我国煤矿的宏观地质背景及矿山水害的研究基础,基于矿山水文地质结构对矿山水害类型进行了重新划分。从突水水源、导水通道以及采掘活动3个致灾危险源出发,结合矿山突水溃砂灾害、底板突水实例,对矿山水文地质结构的采动响应进行研究,为矿山水害防治和矿山安全地质工作提供了一种新的思路和途径,显示了岩体工程地质力学在煤矿水文地质工程地质研究中的重要指导作用和强大的生命力。     

有关化工矿山资源的综合开发利用专利信息

有关化工矿山资源的综合开发利用专利信息国内外大量实践证明，在地质找矿工作中，开展矿产资源应用研究是必然的趋势，特别是非金属矿地质工作。早在７０年代，一位外国专家就指出，７０年代非金属矿地质工作的主要方向在于开发应用，而不是找矿本身。笔者认为，化工矿产...     

内蒙古中部中小型矿山停采原因分析及治理途径探讨

<正> 内蒙古中部杭锦后旗一固原县间,赋存有丰富的硫-多金属及其他非金属矿产,中小型矿山遍布。目前,这些矿山开发工作存在着乱采等诸多问题,导致许多矿山已处于停滞状态。究其原因,探寻治理途径,十分必要。停滞原因(1)盲目开采:许多中小型矿山,在缺乏必要的地质资料的情况下,盲目上马。加之开采时采富弃贫。采主弃副、采厚弃薄等,造成矿产资源严重浪费,且难以维持长久,继而导致大批矿山设备、厂房闲置、损毁。据对查干郭勒等8个地区一些中小型硫铁矿、铁矿、有色金属等矿山统计,平均亏损约达30%。(2)无视市场需求,缺乏综合经济效益观     

我国有色金属生产矿山可持续发展战略探讨

研究认为：矿山的可持续发展的应从战略从考虑：（１）对现有矿山进行分类排队,对“围产矿山”然机矿山“后劲不足矿山”分别进行战略规划;（２）应用新理论、新技术在生产矿山深部、周这及近围寻找接潜资源;（３）伴生元素和尾矿处理综合利用是提高矿山经济效益的有效途径;（４）科学技术要与生产紧密结构;（５）制订适合的持持、计价销售和资源裣政策。     

有色金属矿山关闭后地质环境保护的思考

针对有色金属矿山在资源开发过程中所形成的地下采空区可能引起地面变形塌陷，露天采坑边坡及排土场可能会引起滑坡、泥石流、尾沙库溃坝等环境地质问题，提出在矿山关闭后如何采取预防滑坡、泥石流等地质灾害，开展“二次资源”综合利用，复垦绿化露天采坑、排土场及尾沙库的三项措施，从而达到保护矿区环境的目的。     

矿井水有效利用与合理开发的探讨

通过对羊草沟煤矿区水资源供需情况及矿井水排放利用情况的调查,指出羊草煤矿对矿井水利用存在的一些问题并提出政策性建议。同时,对羊草煤矿区应该实施矿井水资源的拟建利用项目方案进行构想,表明对矿井水资源的有效利用与合理开发是摆在我们面前的一个非常紧迫和具有重大意义的现实问题。     

中国非常规水资源开发利用进展

非常规水资源开发利用已成为世界各国缓解水资源危机的重要举措之一。为深化对中国非常规水资源开发利用水平和现状的认知,更好地支撑非常规水资源开发利用管理和实践,在对不同类型非常规水资源开发利用实地调研的基础上,重点阐述非常规水资源的术语和内涵,总结非常规水资源的现状开发利用量和开发利用模式,分析非常规水资源开发利用中存在的主要问题,并针对性地提出对策建议。近年来中国加大了对非常规水资源的开发利用力度,非常规水资源开发利用量逐年上升,截至2018年底已达86.4亿m³,但在全国供水总量中的占比尚不足1.5%,开发利用中还存在体制机制不健全、规划设计不到位、工程技术有短板等问题,制约着非常规水资源开发利用的有序发展。非常规水资源开发利用涉及面广,需要社会各界的共同努力,才能迎来非常规水资源开发利用的新局面。     

马兰煤矿矿井水水质变化特征及成因

通过对山西省马兰煤矿2号煤层采掘面在开采和封闭时期的矿井水和沉积物的研究,揭示采掘面封闭前后对矿井水水质和沉积物的影响机理。研究结果表明：马兰煤矿矿井水均为SO₄-Ca型水质,矿井水均富含SO₄^2-和Fe离子;随着上部煤层的不断开采,3处矿井水呈现相同的变化规律,矿井水的pH值升高,Eh值降低,SO₄^2-、Fe、Mn和Zn离子浓度随之下降,其中北一暗斜井处的矿井水水质变化最显著;矿井水水质指标和流速变化能够控制其沉积物的矿物组成和结晶程度,北一暗斜井处的沉积物在两次采样中由斯沃特曼铁矿变为针铁矿,而其他两处的矿井水沉积物矿物组分没有发生变化,主要由针铁矿组成。研究结果能够提高对老空区积水水质的预测精度,并对煤矿突水水源判识具有重要意义。     

井上下联合处理矿井水中污染物效果研究

为了去除矿井水中多种污染物,建立了\     

矿井水防治学科基本架构及内涵

致灾机理、危险性评价、灾变预测共同构成矿井水防治理论体系基本内容,其在过去20多年里快速发展,目标是理解矿井水行为特征,预测演化趋势,服务矿区水害防治工作。机器学习是大数据时代进行数据分析和挖掘的有力工具。将机器学习应用于矿井水防治理论体系研究,已得到相对广泛的关注。针对理论体系的3项基本内容,重点讨论了机器学习在各内容建设中的具体应用,主要包括：根据不同水害类型分类简述致灾机理研究现状,指出机器学习应用暂为空白的原因为其不具备做出假设的能力。认为未来致灾机理研究方法依然以传统方法(理论分析、数值模拟、相似模拟等)为主,机器学习促进地质数据获取与处理,对机理研究作出贡献;分析方法优势,指出机器学习作用于危险性评价的主要方式为非结构化数据的处理及丰富评价方法;分析基于物理和基于数据的单一预测模式弊端,论述物理模型与数据驱动相结合的必要性,相应给出“模型−数据”双驱动预测模式的3种实现形式,并讨论了基于图像的灾变预测方法可行性。随着生产数据及地质数据的丰富,机器学习方法可推动理论体系研究快速发展,并为矿井水防治学科系统方法论研究作出贡献。

     

傍河型矿床水文地质特征及矿井水资源化可行性分析——以鹤岗煤田峻德、兴安两矿为例

本文以鹤岗煤田峻德、兴安两矿为例,作为典型的傍河型孔隙、裂隙充水矿床,对其矿床充水条件和充水来源组成进行了分析,确定鹤立河水侧向补给是矿井涌水的主要来源;通过多年矿井涌水量、补给组成及保障分析,得到其矿井涌水具备充足的补给来源、矿井水资源化具有较大可行性的结论,为此类矿床的研究提供了借鉴和参考。     

若干铅锌矿矿井涌水水质初步研究

金属矿山矿井涌水是在矿山开采和利用过程中产生的特殊废水,对若干新建和续采铅锌矿矿井涌水水质进行分析,获得了新建矿山矿井涌水水质pH值在6.34~8.07之间,悬浮物在11.0~63.0mg/L之间;硫化物在0.005~0.02mg/L之间;铜在0.001~0.05mg/L之间;锌在0.05~0.41mg/L之间;铅在0.01~0.06mg/L之间;镉在0.001~0.05mg/L之间;砷在0.0007~0.066mg/L之间;汞0.0001mg/L;六价铬在0.03~0.04mg/L之间。续采矿山矿井涌水水质pH值在2.1~8.28之间;悬浮物在20~103mg/L之间;硫化物在0.002~0.015mg/L之间;硫酸盐在75~805mg/L之间;铜在0.01~0.65 mg/L之间;锌在0.08~285.67mg/L之间;铅在0.01~0.84mg/L之间;镉在0.03~2.18mg/L之间;砷在0.0006~1.0mg/L之间;汞在0.00001~0.00006mg/L之间;六价铬在0.004~0.024mg/L之间。大部分续采矿山矿井涌水为酸性废水,绝大多数续采矿山矿井涌水金属元素特别是主元素超出《铅锌工业污染物排放标准》(GB25461-2010)标准限值。探讨了模拟矿山开采条件浸泡矿石水质分析可获得新建矿山生产时实际的矿井涌水水质。     

矿井突水水源判别的多组逐步Bayes判别方法研究

矿井突水是采矿过程中最具威胁的自然灾害之一。能否准确快速地判别矿井突水水源,不仅是矿井水文地质工作的主要内容,而且是煤矿防治水工作的重要基础。为了有效判别矿井突水水源,综合考虑水化学指标对水源判别的重要性,基于多组逐步Bayes判别分析理论,选取Na+ K+、Ca2+、Mg2+、Cl-、SO42-和HCO3-共6项指标作为判别因子,利用国内某矿区各主要含水层的35个水样的水质资料作为训练样本,建立了矿井突水水源预测的多组逐步Bayes判别分析模型。实例分析表明,该模型结果与实际情况相符合,说明该模型在矿井突水水源判别中具有良好的实用性和有效性,为判别矿区新的突水水源提供了一种新思路。     

锦界煤矿水文地质特征与矿井充水危险性预测

矿井充水危险性预测是矿井水害防治的重要工作。通过锦界煤矿矿井水文地质特征的研究,总结了煤矿地下含(隔)水层的发育特征及其与煤层的4种空间组合关系。分析得出矿井的主要充水水源为直罗组风化基岩裂隙含水层,充水通道为煤层采后所产生的导水裂隙带,计算并实际验证了导水裂隙带发育高度。依据采动条件下隔水层隔水性的判据,预测圈定了3^-1煤层采后地表松散沙层与风化基岩含水层遭受破坏有可能发生充水的危险地段及充水危险性。     

基于BP神经网络的孔隙充水矿井涌水量预测

文章分析了孔隙充水矿井的充水水源和通道,利用非线性的BP人工神经网络建立了徐州韩桥煤矿涌水量短期预测模型,选取每天的降水量作为影响因子,用已有的涌水量资料训练得到权值和阈值来表示充水通道,并对-200m水平、-270m水平、-330m水平和全矿井涌水量进行了预测.结果显示,涌水量的预测值与实测值吻合得较好,说明该模型具有一定实用性.