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均生函数的改进模型在重庆地区主汛期降水预测中的应用试验 总被引:1,自引:1,他引:1
本文应用均生函数模型及其改进模型对重庆地区主汛期(6-8月)降水进行预测试验,结果表明:针对均生函数固有的缺点提出的改进方案所建立的数学预报模型具有更好的预测效果,是一种具有较高使用价值的长期预报方法。 相似文献
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采用均生函数模型对单一的要素序列作气候预测试验。首先计算出要素的均生函数,经逐步回归,筛选出周期性预报因子,以期建立历史拟合和预测效果好的模型。实例计算分析表明,均生函数模型预测的结果具有一定的可信度。 相似文献
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利用近40年来山东省41站降水资料,分析了各水资源分区降水演变特征。以均生函数为基函数,用主成分分析原理进行筛选,建立了山东省各水资源分区降水时序多步预测模型,通过计算试验,拟合,预报效果均较好。 相似文献
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文章利用主成分分析方法筛选一维时间序列的均生函数,提取有价值的信息,建立预测模型,对序列进行拟合并做多步预测。几个初步试验表明,此方案对我区夏季降水预测有一定的参考价值。 相似文献
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利用西南三省一市1980—2017年逐日降水资料,采用主成分及旋转主成分分析,对西南雨季降水的空间异常特征进行了研究,并在分区的基础上,探讨了各区降水的时间演变特征,最后运用均生函数建立预测模型,进行预报试验。结果表明:西南地区雨季降水空间差异大,具体可分为6区;各区雨季降水量的时间演变均具有显著年际、年代际变化特征,且近年来西南大部分地区雨季降水量减少、降水异常偏少年出现的频次增多;预报模型对于雨季降水的拟合和预测效果均较好。 相似文献
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均生函数模型在高原汛期降水预报中的应用 总被引:10,自引:5,他引:10
以均生函数为基函数,建立了正交化、主成分和最优子集回归三类预测模型。对云南昆明、滇中(包括昆明、玉溪和楚雄)及西藏林芝的汛期(6 ̄8)降水进行了模拟和预测、其拟合效果,特别是对极值的拟合十分理想。结果表明:在高原地区,均生函数模型预报降水具有较高的精度,拟合报准率和实际报准率分别为97% ̄100%和60% ̄80%,且具有多步预测能力。 相似文献
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本文应用均生函数模型及其改进模型对重庆地区 主汛期(6~8月 )降水进行预测试验,结果表明:针对均生函数固有的缺点提出的改进方案所建立的数学预 报模型具有更好的预测效果,是一种具有较高使用价值的长期预报方法。 相似文献
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西北地区干旱预测的EOF模型 总被引:3,自引:0,他引:3
该文在经验正交函数(EOF)分析的基础上,设计了一种适合于西北地区干旱预测的EOF模型,利用均生函数法、多元回归法和典型相关法对EOF模型进行了有效的预测试验,结果表明这种模型对西北地区的干旱有一定的预报能力。 相似文献
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在均生函预报模型的基础上,利用其残差数据序列对均生函数预报模型进行校正,提出了均生函数残差预报模型。运用两种模型对百色市6、7、8月月降雨量进行了历史样本拟合,并进行独立地样本预报试验。预报结果发现,均生函数残差预报模型对原有模型在预报精度上都有一定的改进,取得了较好的预报效果。同时,利用MannKendall法和Yamamoto法,可以明确突变开始的时间,指出突变区域,使待报时段与建模资料处在同一气候阶段则预报效果更为理想。 相似文献
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湖南省夏季旱涝预报模型研究及试报 总被引:1,自引:1,他引:0
利用自然正交函数(EOF)和最优子集回归(OSR)两种统计方法建立了统计预报模型,即抓住了预报对象的主要特征,又考虑了预报成因的最优组合,试报结果表明,EOF-OSR预报模型是一种有一定价值的统计预报模型。 相似文献
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南京市SO2污染浓度时空分布特征及统计预报方法的研究 总被引:3,自引:2,他引:1
本文根据南京市六个空气污染浓度监测站的2001年6月至2005年7月的SO2污染浓度监测资料分析南京市SO2污染浓度的时空分布变化特征,结果为6个站浓度值有明显的季节变化特征,且在冬季容易出现南北相反的分布特征。针对目前常用的回归预报方法在选取气象要素时没有考虑其互相之间的相关性的缺点,本文提出了一种建立在EOF展开基础上的首先使预报因子正交化,再与逐步回归方程结合并且资料逐日更新的变系数的新型统计预报模型,经过实际预报检验,预报准确率比较高,有很好的应用效果。 相似文献
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针对目前采用的统计方法存在的不足, 即在选择预报因子时没有考虑预报因子之间的相关性, 挑选的预报因子由于非正交, 使回归计算的结果不稳定, 给计算带来一定的误差。该文提出把一元线性回归分析、自然正交函数 (EOF) 和逐步回归方法结合起来, 从而得到一种新的建立统计预报模型的方法。以西安市采暖期和夏季SO2日均浓度为预报对象, 使用该方法建立预报模型。拟合及预报试验表明, 这些预报模型不但可以很好地拟合变化趋势, 而且还能作出较准确的预报, 采暖期预报的级别命中率为72.5 %, 夏季级别预报命中率为100%。通过对比试验, 此方法优于目前常用的逐步回归方法, 具有很好的应用前景。 相似文献
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针对前汛期广西北部暴雨洪涝灾害频发的问题,利用T213模式和日本细网格降水预报等数值预报产品,采用条件数计算选取回归因子的方法建立广西北部区域平均降水量的预报方程。进行了2004、2005年两年5-6月的前汛期业务预报应用试验。采用条件数方法建立的预报方程和传统的逐步回归预报方程的平均预报误差分别为6.3569mm和7.0096mm,同期T213模式的预报误差为7.9456mm。试验表明新方法比传统的逐步回归方程和T213模式具有更高的预报精度,有较好的业务应用前景。计算对比可知,采用条件数计算选择的预报因子间的复共线性较微弱,而逐步回归方法选择的因子间的复共线性很严重,影响了回归方程的预报效果。 相似文献
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应用自然正交函数分解(EOF)方法,分析了甘肃省庆阳地区春末夏初干旱的综合评价指数DH的空间分布特征及随时间演变规律;分析了春末夏初干旱对冬小麦和玉米产量的影响;应用逐步回归方法建立了春末夏初干旱的预测模型,业务使用效果良好。 相似文献
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基于NCEP/NCAR提供的1950-2000年月平均海温场资料,首先用EOF方法对海温场序列进行时、空分解,在考虑相邻时段位势场空间模态基本稳定的前提下,引入动力系统重构思想,以EOF分解的空间模态时间系数序列作为动力模型变最,用遗传算法全局搜索和并行计算优势,进行了模型参数的优化反演,建立了EOF分解时间系数的非线性预报模型。通过模型积分和EOF时、空重构,实现了海温场的中长期预报。试验结果表明,在1—6月时效预报上,模型预报海温场与实际海温场非常吻合;对于7 15月时效的预报,尽管模型预报的海温场与实际海温场存在一些出入,但基本构型大致相符,特别是对12月以上的海温场形态和范围仍然能较为准确地描述。所有时效的预报结果均能对1997年的El Nino事件特征有不同程度的描述。该研究方法为海温场以及El Nino/La Nina事件的预报提供了一种新的思路,文中提出的反演热带太平洋海温场与El Nino/LaNina的动力统计模型的研究思想和技术途径,在热带太平洋海温场的预测试验中(特别是中、长期预报)表现出良好的预报效果,为热带太平洋海温场及其异常的El Nino/La Nina事件的中、长期预报提供了有益的研究和参考方法。 相似文献
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东营市短期气候预测系统设计及应用 总被引:1,自引:0,他引:1
东营市短期气候预测系统使用逐步回归、最优子集回归、BP人工神经元网络和多因子EOF迭代4种因子预报模型,以及3个以均生函数为基函数的多步预测模型,并通过集成得出预报结论。因子普查时,采用滚动式相关分析方法,保证了入选因子的稳定性。 相似文献