神经网络模型在地震预报中的某些应用

本文介绍了人工神经网络模型以地震活动性指标为基础应用于地震预报的一些最新研究结果，选用多层前向神经网络模型及ＢＰ算法，其输入取不同的地震活动性指标的集合，输出为某一指定地区在未来时段内可能发生的最大地震的震级，以华北及首都圈地区为例，用多组不同类型的地震活动性指标进行学习与检验，结果表明，利用人工神经网络模型对未来时段震级预报的符合率较高，内检预报符合率可达１００％，外推预报符合率达到６０％以上。     

自激门限自回归模型在川西地区地震预报中的应用

本文采用自激门限自回归模型对四川西部地区1916—1989年 M_s≥4.7级地震能量序列进行了建模计算;讨论了不同模型输入参数:门限区间个数 r、门限值 a 和门限延迟步数 d 对计算结果的影响。采用逐点建模—预报方法对1981年以来各年地震能量序列进行了内符检验,发现当r=3、d=1和门限值分别取相当于5.7级和6.3级地震的能量值时所得模型能够比较好地模拟四川西部地区地震活动水平。文中最后得出,本模型对于地震这类非线性物理现象具有一定模拟能力,特别是能够有效地用于估计地震活动性总体水平的高低。     

模糊集理论与灰色系统理论在地震预报中的综合应用

把研究不确定信息的两种理论方法,即模糊集理论与灰色系统理论的方法综合应用于地震预报当中,在以下三方面取得了初步研究结果:(1)地震预测的灰色模糊模型.在灰色系统理论 GM(1.1)模型的基础上,把模糊数学的表达方式和灰色突变预测结合在一起,建立了地震预测的灰色模糊模型,为地震预报实用化提出了一种新的可能的途径,并给出了初步应用实例;(2)地震模糊聚类预测中指标优劣的灰色建模判断.仍以 GM(1,1)灰色建模为基础,在模糊聚类分析之前作指标择优处理,减少了指标选择的盲目性.以1975年以来江苏及其邻区的地震活动资料为例,进行了分析计算,结果比较清晰,比一般模糊聚类结果有所改进:(3)关联度和模糊聚类在地震预报中的联合应用.把灰色系统理论中的关联度方法和模糊集理论中的模糊聚类分析方法,联合应用于地震预报研究当中,以华北地区每年地震强度预测为例进行了初步探讨.本文的初步研究结果表明,地震预报所依据的不少信息和指标都带有灰色模糊的性质,因而,综合使用模糊集理论与灰色系统理论的方法可望取得更为有效的结果.      

灰色局势决策在地震对策中的应用

本文以文献〔1〕为基础,利用灰色决策方法的有关公式~〔2,3〕,将地震的多目标决策按不等权和化为单目标决策,计算了各目标的效果测度矩阵和综合测度矩阵,从而确定出最优局势。计算结果表明,在地震预报发布后在高烈度(X和Ⅺ度)地区,最佳对策是疏散人口,中等烈度(Ⅷ和Ⅸ度)地区最佳对策是加固房屋,低烈度(Ⅵ和Ⅶ度)地区,最佳对策是不采取措施。     

灰色关联度在地震预报中的应用

根据灰色系统理论中的关联度统计量,使用计算机,计算了河北北部和南部地下水观测资料,对关联度在地震预报中的应用进行了分析和研究。     

模糊数学方法在地震预报中的应用

本文综述了我国地震工作者十年来把模糊数学方法应用于地震预报研究所取得的主要进展,并总结了某些模糊数学方法(模糊聚类分析、模糊综合评判)在兰州地震研究所实际地震监测预报中的初步应用结果,最后讨论了存在问题与今后研究方向。     

门限自回归模型在地震预报中的应用初探

本文简要介绍了应用门限自回归方法处理浑沌时间序列,建立了浑沌时间序列自回归预报模型,并用其进行外推预报的基本方法及步骤。作者运用该方法建立了云南及滇西、滇东和滇西南等三个片区的半年最大震级序列的震级预报模型。由此预测了1991年上半年模型相应地区可能发生的最大地震震级。     

长波辐射在地震预报中的应用

本文应用卫星接收的地气系统射出的长波辐射资料，分析计算了几次地震前长波辐射的异常变化。分析结果表明，云层对长波辐射月平均值的影响不大，所以长波辐射的大小可以反映下垫面的热状况。地震发生前，长波辐射的值都异常升高。因此，长波辐射资料的异常变化在地震的短期和临震预报方面有应用前景。     

甘肃附加应力场预测地震研究

根据弹性力学的物理方程导出了由附加主应力比判别附加应变状态的关系式,分析了附加应力与断层活动的关系。     

景泰南发现多次古地震遗迹

为查清海原断层全新世活动特征,今年六月我们在景泰南三塘上东南约2公里处大沙沟(间歇性河流)横穿海原断层的地方,开挖了探槽。     

甘肃井网的流量观测及震例分析

对甘肃省3口井流量的多年旬均值数据作了线性趋势分析处理,用1.5倍剩余标准差作为异常分辨控制线,研究了1985年6月24日宕昌5.0级地震、1987年1月8日迭部5.9级地震和1987年10月25日礼县5.1级地震前清水井、礼县井和成县井的异常形态和异常过程,给出了甘肃井网中流量井反映地震的能力明显高于水位井这个基本事实。     

甘肃东部地区地震的时间分布特征与未来中强地震的时间估计

地震的时间预报是地震灾害预报中最困难也是最极需解决的问题,探讨一定范围内地震的时间分布特征无疑是解决这一问题的途径之一。     

甘肃省未来十年破坏性地震预测

中强以上地震在时空分布上具有明显的网络性和层次性。本项研究表明：甘肃及邻区发生的中强以上地震（1955—1987）有88％分布在网络的结点及其附近;在此基础上,考虑地震活动总趋势判定结果、近期小震活动特征、大震减震效应诸因素,用模式识别方法判定出了该区强震的危险地点,并给出了各危险区未来十年的发震概率。     

甘肃地震造成人员伤亡的要素分析

据历史资料记载,甘肃省因地震死亡人数超过4万。地震造成人员伤亡的主要因素是地震强度、自然环境、人工环境和社会环境。对这些因素进行系统分析,将有助于最大限度地减轻震时造成的人员伤亡。     

甘肃及邻区b值与中强震的关系研究

本文研究了甘肃及邻区8个小区域的背景b值和计算b值的最小震级下限,对计算b值的两种常用方法优缺点进行了比较,同时,研究了甘肃及邻区b值与中强地震的关系。研究结果表明,在甘肃及邻区,中强震前震中区及邻区的b值往往呈现低b值,与中强地震的对应率约为50%。作者认为,在日常的地震监测预报工作中,b值可作为一种较有效的判断指标。     

甘肃中东部地区水化异常前兆在祁连山东段地区中强地震前的异常特征

分析了1995年7月22日甘肃省永登地震、1996年6月1日天祝地震和2000年6月6日景泰地震前，甘肃省中东部地区的连城、榆中、通渭温泉水汞、武山等水化测点的资料变化情况，发现这3次地震前几个测点均有较明显的变化，而且通渭水汞、武山22号井和武山1号泉在地震前的反映比较明显。     

东北中强地震发震时间的模式识别预测模型

本文通过对本世纪来东北浅源中强震前地震活动图象的研究,在计算机上建立了“东北浅源中强地震的模式识别综合预测模型”。结果表明:M≥6.0深源地震对东北浅源中强震的发生有重要影响。地震活动频度增加至一定水平,b值下降至一定水平,地震频度和强度随时间的增强,是重要震兆。地震活动的可公度性在识别中也起到了较强作用。本文采用预选特征的方法和标准,加速了建模过程,提高了模型稳定性和效果。控制实验表明结果是稳定的,可用于中强震监测参考。     

青海东部流体异常在中强震前的特征分析

利用海东地区的流体观测资料分析了在强震前的异常特征,同时探讨了数字化观测资料的典型震例。通过分析研究表明,青海东部地区的流体在地震前趋势性异常不显著,短期异常特征较为明显,数字化流体观测资料在震前存在明显的短期异常过程,其中乐都气氡、平安表层水温、乐都表层水温短期异常明显,民和、循化水氡存在破年变或高值波动的中短期异常。