上海苏州河滨水空间公园绿地服务效率研究

基于GIS技术,运用成本距离加权法,从可达性和服务效率两个角度对苏州河滨水空间中心城区段的公园绿地服务状况进行了量化分析和研究。结果表明：(1)公园绿地在苏州河南北沿岸均匀分布,滨水空间东段和中段公园绿地分布较西段多且大,但整体上公园绿地面积占比较小;(2)在仅考虑步行阻力的情况下,78.27%的区域到达最近公园绿地的步行时间不超过30 min,只有11.07%的区域步行到达公园绿地的时间超过60 min,滨水空间的绿地可达性较为合理;(3)在考虑综合阻力的情况下,可达性优良的第Ⅰ、Ⅱ等级区域的服务面积比和服务人口比分别仅为60.84%和54.86%,滨水空间的公园绿地服务效率还有待提高。     

成都市银行业空间分布特征研究

利用成都市主城区银行网点数据,运用GIS空间数据分析方法,对银行业空间分布、集聚分布及形成机制等进行研究。结果表明:成都市银行业呈同心圆环状向心分布格局,并向西和向南聚集明显;成都市银行业空间呈现倒"U"形集聚特征,距离为6.5 km处集聚趋势最强;成都市已形成了多个银行集聚区,这些集聚区呈现"中心高度集聚,周围零散分布"的趋势,主要分布在三环内的西北和正南方向。不同的集聚区其形成机制不同,成都市银行业集聚区形成除受交通因素影响外,还主要受商业、商务、居住等因素影响,其中商业-商务中心综合作用、商业中心-居住综合作用是主要的影响因素。     

基于GIS的城市居住适宜性评价研究

经过认真分析传统城市居住适宜性评价方法之后,本文提出了基于GIS技术的城市居住适宜性评价方法。运用层次分析方法(AHP)建立城市居住适宜性评价指标体系,通过GIS空间分析生成符合评价指标体系的派生数据集,对该数据集重新分类后消除量纲的影响,使得各项指标之间具有量值可比性。最后按照评价模型中各指标的权重对各成本数据进行叠加,生成城市居住适宜性评价专题图。实验结果表明该方法提高了工作效率和评价结果的准确性,实现了评价结果的可视化分析研究,为城市总体规划,房地产开发、居民购房以及商业分析提供参考。     

2010～2017年重庆两江新区职住空间时空演化特征分析

以重庆两江新区为研究区,利用地理国情数据、高分辨率卫星遥感影像结合城市规划资料,提取新区2010年、2012年、2015年、2017年4个年度的就业空间和居住空间数据。从数量变化、空间拓展热度、质心演变、分异特征等方面,定量分析2010年以来重庆两江新区职住空间格局与时空演化特征。分析结果表明:①数量变化方面,新区职住空间不断拓展,就业空间年均增速稳中略降,居住空间年均增速逐年提升;②空间格局上,职住空间差异较大,就业空间条带状分布明显,居住空间呈“两核多点”分布特征;③空间演化特征上,就业空间东拓北进趋势明显,居住空间中部、西部集约化发展;④职住平衡方面,新区职住空间偏离程度呈先减少后增加的趋势,总体呈现职住进一步分离。     

上海市中心城商业活力空间分布研究

采用大众点评数据作为城市商业活力的衡量指标,对上海市中心城商业活力空间集聚特征和影响因素进行分析。首先选用空间热点分析方法对住宿与餐饮业、批发与零售业、其他商业服务业三类商业网点空间集聚特征进行综合测度。其次,选择居住区位、就业岗位区位、公共服务设施区位、用地多样性指数和房价等5个指标,分析城市商业活力的影响因素。结果显示,上海市中心城商业网点的空间集聚特征较为显著,呈现冷点区域分割包围热点区域的特征。城市商业活力大小与公共服务设施区位、多样性指数和房价呈现显著正相关。     

空间决策支持系统在商业智能中的应用研究

介绍了空间决策支持系统和商业智能的基本概念。分析了对商业决策有影响的空间因素，并借鉴Huff模型对网点吸引力进行了表达。描述了商业空间决策支持系统的总体设计。     

城市空间增长与土地开发时空格局

从研究城市空间增长机制入手，分析了城市居住空间选择行为和房地产开发的空间行为，并在地理信息系统，空间分析和可视的空间表达技术支持下，建立用于城市空间增长调控的动态模拟系统，为合理调控城市空间增长和格局变化提供有力的支持并以北海为例，进行了系统的实验研究。     

GIS城市商业网点空间数据库的设计

地理信息系统在商业上的应用是近年来GIS应用研究的新热点。分析了GIS在城市商业网点中的应用,构建梅州城区商业网点空间数据库。从网点编码、数据库详细设计、数据库发布及优化等方面进行探讨,目的是实现商业网点数据的规范入库、空间数据和属性数据的无间隙管理和维护,改变传统落后低效的管理模式,实现高效可视化的商业网点数据管理,为商业网点空间管理规划系统的设计提供基础数据。     

多智能体的城市精细尺度人口估算模型

针对传统人口空间化模型普适性较差,且数据处理较依赖人工操作等缺陷,该文提出了一种基于多智能体模型从微观个体的居住选择入手,在以往学者研究的基础上同时考虑居民居住建筑的内、外部环境因素模拟人口居住空间分布。创新性地以人口智能体为中心,结合GIS利用地理国情数据、POI兴趣点数据、夜间灯光数据、遥感影像数据来模拟居住环境,将心理学和经济学观点引入到智能体对居住地选择的决策行为中,结果表明,基于建筑物内、外部环境的多智能体人口空间分布模型,可以获取高空间分辨率的人口分布情况,且更接近于实际人口分布。     

地理国情普查数据支持下的人口空间化方法

针对传统的人口空间化方法存在数据源多、模型复杂、忽视居住建筑类型的影响等问题,提出了一种以居住建筑作为人口分布参考的人口空间化方法。在地理国情普查数据的支持下,文章选取株洲市境内的18个乡镇为研究区。首先,将研究区内的居住建筑重分类为多层房屋、低矮房屋和废弃房屋,采用最小二乘法求算各类居住建筑的居住密度。然后,根据各乡镇人口估计值的相对误差对各乡镇各类居住建筑的居住密度进行修正。最后,运用GIS的叠加分析技术得到250m格网人口密度图。检验结果表明,人口估计值与人口统计值的线性拟合斜率为0.965,另外基于居住建筑重分类的人口空间化方法使得人口估计精度较未重分类时有了明显提高。     

基于空间分析方法的商业选址研究——以珠海市香洲区为例

选址的正确与否对商业活动的成功起着举足轻重的作用,传统的商业选址方法多以数学模型或经验法则为主,而近年来随着城镇化进程的急速发展,利用传统数理方法进行商业选址不能满足商业选址的迫切需求.本文利用GIS中的空间分析方法,以珠海中心市区香洲区为研究对象,对影响珠海市商业选址的主要因素进行空间分析,为商业选址决策提供快速有效的可视化定量分析方法.     

顾及道路网约束的商业设施空间点模式分析

基于社交网络点评数据, 考虑到城市的路网结构特征, 采用道路网约束下的核密度估计方法研究城市商业设施的空间分布模式。同时, 结合商业设施的顾客光临次数和评分对核密度估计进行加权, 发现了城市商业设施顾客光临和顾客满意度在空间上的差异性, 即在部分路段商业设施的分布、顾客光临分布以及顾客满意度分布不匹配。为了分析这种空间差异性, 针对城市的路网结构特征以及社交网络点评数据特征, 提出了道路网约束下的G统计量作为指标的空间自相关分析方法, 通过量化分析发现了高值聚集和低值聚集的路段, 反映了顾客光临和顾客满意度在空间上的分布模式, 揭示了顾客满意度高或低的商业设施在空间上的聚集分布。这些分析结果为城市规划、商业设施布局、选址问题等提供了定量化的参考依据。     

基于GIS的大庆市居住区空间适宜性分析

传统城市居住适宜性评价方法存在精度不高、评价效率较低等缺陷,提出了基于GIS的城市居住区空间适宜性评价方法,并以大庆市西城区为研究区进行分析实验。首先运用层次分析法(AHP)建立城市居住适宜性相关评价指标体系,然后应用ArcGIS空间分析功能依据评价指标体系生成派生数据集,并对各数据集的指标因子进行加权叠加,进而重分类并渲染,得到城市居住适宜性评价专题图。实验结果表明,该方法提高了工作效率和评价结果的准确性,实现了居住适宜性的可视化分析,为城市总体规划及建设布局提供了一定的指引。     

基于众源地理数据的居住环境空间分异研究——以武汉市为例

以网络爬虫获取的房屋众源地理数据为基础,以居住小区为研究单元,结合绿化率、容积率和物业费3项指标对各居住小区内部环境进行评价,利用GIS技术结合多组群分异指数D(m)和空间修正多组群分异指数SD(m)模型,研究武汉市的居住环境空间分异情况。结果表明,武汉市居住环境评分在小区尺度上呈现出较强的自相关性,且高值聚类区主要分布在非城市中心的湖泊周围。城市居住环境的空间分异现象受区域特征、地价、自然条件与生态环境等因素影响,武汉市中心城区、各辖区及3条环线之间的居住环境分异现象均不明显。     

兰州市中心城区犯罪分布与城市环境的关系

针对城市犯罪环境研究应充分考虑犯罪空间分布与城市环境的耦合关系的问题,本文以兰州市中心城区为研究区域,基于犯罪理性选择和空间句法理论,量化分析城市商业、道路要素与"一盗两抢"的耦合性,结果表明:①双变量相关分析模型可有效反映城市犯罪时空关系;②数据分析发现,路网与犯罪的相关性最大值为0.713(为空间句法中的全局集成度),但仍小于商业服务密度与犯罪的相关性(0.852),表明商业服务所包含的利益价值是驱动犯罪行为发生的主要动机;③路网的可达性衔接全局和局部空间,影响犯罪逃逸的成本和犯罪风险率.在局部空间尺度下,平均深度大的地区自然监测环境良好,有利于逃逸犯罪人员的抓捕.     

商业遥感卫星的发展

卫星遥感的兴起,空间分辨率的限制解冻,商业影像市场的扩大,带动了商业遥感卫星系统的发展,并将成为一种非常重要的遥感信息补充系统。从卫星遥感、管制和立法行为等方面介绍了商业遥感卫星的现状和发展以及其市场前景,并列出了计划中的高分辨率和中等分辨率商业遥感卫星的基本技术参数,商业遥感卫星产业的成长要依赖于自身的可靠性和可信性,商业遥感卫星所提供高分辨率数字影像将会对地球上从太空到地面的各种行为产生巨大的     

西安市商品住宅价格空间格局的演化研究

针对目前城市住宅价格空间格局演化研究不足,尤其是内在驱动机制研究较少的现状,利用2000年、2004年、2008年及2013年4年节点数据,采用空间自相关指数并结合空间变异函数,分析西安市商品住宅价格空间格局演化特征及其驱动机制,为城市住房政策的制定提供参考。结果表明:住宅价格呈现出显著的空间自相关,热点和冷点区发生转移;住宅价格的空间变异程度不断加大,空间分异格局中的随机成分不断降低,结构化分异越来越显著;住宅价格高值区呈现出由双中心向多中心、多圈层演化的趋势;从城市规划引领、居住空间扩张和交通条件改善3个方面探讨住宅价格空间格局演化的驱动机制。     

基于数据共享的GIS设计方法探讨

1前言 GIS作为一种空间信息系统,在地球资源与环境这个大的空间系统中已获得广泛的应用,同时还在开拓新的应用领域。目前GIS已涉及社会和经济的各个方面,如分析人口增长空间分布,商业网点的布局与市场销售,以及军事应用等。但随着GIS的广泛应用和各种GIS的开发,GIS数据共享问题也越来越多地受到专家们的重视和研究。     

DBMS中GIS组件和空间统计分析软件集成

一、引　言过去的十多年里 ,在改善ＧＩＳ的空间分析能力上科研有了很大的发展 ,像主成份分析、点模式分析和Ｋｒｉｇｉｎｇ等高级的空间分析程序已经集成到Ａｒｃ/Ｉｎｆｏ和ＩＤＲＩＳＩ等大型的商业ＧＩＳ软件中。尽管取得了这些进步 ,但要把ＧＩＳ转变成空间分析平台仍然需要做大量的工作。ＧＩＳ和统计分析集成的发展战略在实际应用中有着较大差别 ,具体有下面四种 :( 1)专门的空间分析软件 ;( 2 )现有的ＧＩＳ软件和统计软件自由结合 ;( 3)现有ＧＩＳ函数嵌到统计软件 ;( 4 )空间统计分析功能全部集成到ＧＩＳ。第一种 ,即从头开始开…     

城市客户空间关系管理探讨

探讨了利用GIS的空间分析功能,并结合城市人口、社会经济数据,在空间概念上实现客户关系管理的必要性和可行性,提出了客户空间关系管理(CSRM)概念,论述了CSRM系统的基本技术框架和特点,分析了CSRM在企业管理和决策支持方面的主要功能,探索了一条GIS应用于商业分析的新思路。