位置服务:全空间智能新时代来了——访中国科学院院士周成虎

地理信息应用进入无处不在的全空间时代 疫情防控监测离不开精准、动态的空间位置信息,精准的空间位置将人、人群与环境紧密地关联在一起.据了解,新冠肺炎疫情发生后,周成虎带领研发团队与广州地理研究所合作,共同研发的"广东省疫情防控可视化辅助决策系统",就是利用时空大数据和位置信息助力疫情防控;研发团队还与中山大学合作,利用现...     

“天地图·甘肃”在甘肃省新冠肺炎疫情防控中的应用

地理信息是重要的信息资源,地理信息技术是先进的技术手段,二者在此次新冠肺炎疫情的防控管理、指挥调度、辅助决策中发挥了重大的支撑作用。作为甘肃省的地理信息公共服务平台,"天地图·甘肃"可为疫情防控提供高效的地理信息服务。结合疫情防控实际应用需求,讨论了基于"天地图·甘肃"的疫情时空动态展示、疫情定位监控以及疫情地图服务提供方式,设计开发了甘肃省新冠肺炎疫情动态演变地图系统、疫情定位系统以及前置服务系统,实现了疫情信息的时空展示、定位监控、发展预判,为疫情防控科学决策提供支撑,有力地保障了疫情防控工作,可为今后各类突发公共事件的预防和处置提供借鉴意义。     

智慧城市时空大数据与云平台建设技术研究

建设智慧城市是一项国家战略,也是贯彻落实十九大关于建设"数字中国、智慧社会"精神的有力举措。智慧城市时空大数据与云平台具备时空大数据获取、挖掘分析、泛在服务能力,能够将时空信息渗透至城市发展、百姓生活的方方面面,是智慧城市的"基石",可以为政务数据、民务数据、运营数据和感知数据时空化提供支撑;依托时空大数据与云平台的大数据分析能力,结合各业务部门需求还可以深挖行业专题数据,能够为领导决策提供专业、权威的时空数据服务。本文按照国家相关规范,详细介绍智慧城市时空大数据与云平台的建设目标与任务、技术路线、关键技术等方面内容。     

甘肃省疫情"目标人"监测系统研究

针对爆发的新型冠状病毒肺炎(COVID-19)重大疫情,提出一种基于地理信息系统(Geo-graphic Information System,GIS)和大数据技术的甘肃省疫情"目标人"监测系统.该系统基于移动运营商实时定位数据和天地图·甘肃地理信息服务平台,通过汇聚接入全省漫入重点人员定位数据,实现重点人员的实时位置监测和时间序列分析,准确把握重点人员的时空分布和发展趋势,为甘肃省新冠疫情的防控起到了辅助决策作用,有效解决了目标定位数据到决策人手中的最后一公里问题.     

自然资源管理背景下的时空大数据平台建设

由于自然资源机构改革,测绘地理信息工作成为自然资源统一管理工作的组成部分。时空大数据平台如何在新的组织机构下发挥作用,是当前急需研究的问题。为此,本文在分析了自然资源管理的需求后,提出了时空大数据平台建设的技术路线和时空大数据服务自然资源管理的建设思路。     

省级疫情防控辅助决策系统构建与应用

2020年初,新型冠状病毒疫情暴发并向全国范围内蔓延,黑龙江省疫情防控组结合省疫情特点,利用"大数据+网格化"技术手段,借助测绘地理信息数据资源和技术优势,依托省地理信息公共服务平台("天地图·黑龙江"),建立"大数据+网格化"的黑龙江省疫情防控辅助决策系统,为全省疫情防控工作指挥决策与精准防控提供综合服务,并推进各地市应用,形成联防联控布局。结合地理信息的可视化、空间分析等特性,提出了对省卫健委等多个专业部门疫情数据的快速集成方法、处理流程及系统构建思路,系统设计并实现了在PC端和移动端的一体化应用,并在全省疫情精准防控中发挥了重要作用。     

一种顾及人口迁徙特征的COVID-19疫情时空分布规律研究

新型冠状病毒的传播与人员流动情况密切相关,越是人口稠密、人员流动性强的地区,其疫情大规模暴发的风险越大。以江苏省为研究区,基于各地市卫健委公布的疫情数据和百度慧眼迁徙数据,使用时空分析方法,对江苏省新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情进行了回顾,探讨了江苏省COVID-19疫情发生的时空规律,在此基础上发现病例较多城市的特点为人口基数大、人员流动性大;疫区人口迁徙和疫情扩散强相关;建议进行疫情防控大数据平台建设,及时追踪疫情发生、传播的路径和趋势,精准挖掘高危人群的活动轨迹,做到精准社区防控。     

中国数字化公共卫生应急管理体系建设的科技策略建议

重大突发性公共卫生事件应急防控的关键是速度,时间、数据、信息和资源是决定管理效率的重要因素。结合中国在新型冠状病毒肺炎(coronavirus disease 2019,COVID-19)疫情中存在的问题与挑战,基于"让数据多跑路,靠信息精准服务,电磁波跑赢病毒"的思路,将垂直体系和水平体系相结合,提出了完善中国数字化公共卫生应急管理体系建设的科技策略建议,主要包括:(1)完善标准统一的数字化疫情信息采集体系,动态感知民情;(2)建设统一时空基准的公共卫生大数据中心,实现跨区域、跨行业数据的汇聚、融合与共享;(3)强化疫情监测、预测与风险研判的人工智能技术,提高管控精准度和筛查效率;(4)发展情势推演与优化调控计算技术,服务科学调度与应急指挥;(5)完善运行体制机制,保障常态化、安全、稳定运行。     

基于时空云平台的COVID-19防疫辅助系统设计与实现——以广州市为例

针对我国突发的COVID-19疫情,利用时空大数据、云服务、智能制图、人工智能等信息化新技术,快速搭建疫情防控辅助系统,可为疫情防控、公众服务提供重要辅助手段。本文以智慧广州时空信息云平台为支撑平台,给出了如何利用城市的公共服务平台和时空云平台,快速进行COVID-19防疫系统总体框架设计、系统功能设计的方法。     

共抗疫情:易智瑞启动“公共突发事件响应机制” 为中国疾病预防控制中心等单位提供免费技术支持

正新型冠状病毒感染的肺炎疫情牵动着每一位国人的心。易智瑞公司一直密切关注疫情防控进展,并第一时间启动了"公共突发事件响应机制",委派相关人员24小时值守,为国家及各省疾病预防控制中心(CDC)等相关单位提供不间断免费技术支持,决心与全国人民一道,打赢这场疫情防控的阻击战。联合中国疾病预防控制中心,推出新型冠状病毒肺炎疫情分布系统     

疫情下的GIS发展趋势分析

随着电子地图服务在社会各个方面的广泛应用,专业领域已经不再是地图服务的主要应用领域,大家日常生活的各个方面都离不开GIS综合应用。在此次新型冠状病毒肺炎疫情期间,互联网中被大家熟知的"疫情实时跟踪地图""疫情动态地图"已经成为大众了解疫情实时发展的最佳信息获取入口,此处将围绕GIS应用为疫情防控提供技术支撑的现状,谈一下GIS未来发展的趋势。精准大数据背景下的地图服务将变得更加动态化、智能化,通过在线聚合数据服务,开发者在短时间就能搭建一个更加高效、便捷、直观、符合用户应用场景的GIS应用服务,GIS应用在百姓生活中将变得愈发不可或缺。     

HNCORS管理服务与统计分析系统研究

针对现有系统无法满足兼容性和适用性要求,不支持位置服务和统计分析需求等问题,设计实现了管理服务与统计分析系统。通过构建兼容多网络解算软件、支持多终端的基准站管理体系,完善了平台与用户沟通机制;利用基于位置和地图服务模式满足了不同类型用户高精度位置服务的需求;搭建数据存储、管理和统计分析平台,实现了位置大数据时空特征分析,为科学管理提供决策依据。     

时空数据转换服务系统设计与应用

目前时空大数据的应用越来越广泛,但在非时空数据转换为时空数据时,存在人工依赖程度高、转换效率低等问题,且实现异构海量时空数据高效存储也是当前亟待解决的问题之一.通过重庆市时空大数据服务平台的建设实践,总结提出了4种时空数据转换模式;并通过研究流程转换自动化、时空大数据存储、时空大数据计算、时空大数据分析等关键技术,实现了从数据接入、转换、管理、分析、服务到数据应用的自动化全流程服务.     

时空大数据服务平台建设模式及应用研究——以重庆市为例

近年来,国家提出大数据战略,并大力发展数字经济,时空大数据作为推动大数据智能化、数字经济发展的重要基础,对时空数据汇聚、快速更新、智能处理、多源融合、高性能服务、支撑多应用场景等方面都提出了更高的要求。本文围绕如何构建时空大数据资源,实现时空大数据智能化处理,提供时空大数据服务等多个方面提出了时空大数据平台的建设方法、模式及技术思路,并结合已开展的智慧应用,对新时代的时空大数据平台建设服务模式进行了探索。     

从时空大数据的角度分析评价江苏省新冠疫情发展趋势

以江苏省疫情专题数据、人口迁徙数据等为基础,从时空大数据的角度对江苏省新冠疫情进行分析评价,总结疫情在时间和空间上的发展规律。主要研究内容包括:基于动态参数的Logistic模型来拟合全省确诊人数变化趋势并与实际确诊人数进行对比分析;通过时空迁徙特征来分析疫情在空间上的实际分布情况与高危地区之间的相关性。经对比,采用的模型其最终预测结果与江苏省新冠疫情最终实际确诊人数仅相差约1%,说明基于动态参数的Logistic模型对于流行病感染人数预测具有较好的适用性;基于时空迁徙特征的疫情高危地区预测与实际感染情况有一定出入,说明人口迁徙是疫情空间分布的重要影响因素,但不是唯一因素,可作为疫情防控的参考依据之一。     

利用地理知识图谱的COVID-19疫情态势交互式可视分析

新型冠状病毒肺炎(coronavirus disease 2019,COVID-19)疫情的暴发产生了海量与时空信息相关的数据,当前的地理时空疫情分析难以关联人物关系、事件等数据,由此提出了一种利用地理知识图谱结合交互式可视分析COVID-19疫情态势的方法。首先定义了病患实体和关系类型,提出了事件语义模型和事件关系分类,并根据不同的数据分类设计了知识抽取和知识表示方法,构建了病患时空信息知识图谱;然后分别从宏观和微观层次把控疫情态势的任务出发,设计了知识图谱可视化视图和交互分析方法;最后构建实验分析系统,利用COVID-19确诊患者数据,通过地图分布可视化、图谱可视化和轨迹可视化等多视图协同交互对COVID-19疫情态势进行分析实验。实验结果表明,该方法能够从实时疫情态势监控、病患关联关系、高危人群防控和地区防控态势等方面为疫情态势分析提供一种新的思路与方法。     

基于Web的2．5DGIS研究和应用

Internet、分布式计算以及计算机图形学的飞速发展促使万维网地理信息系统（WebGIS）的概念由“地学数据服务”提高到“地学信息处理服务”的新阶段。不仅地学数据,它使得地学信息处理功能也可以分布在基于客户／服务器（C／S）的架构上。因此,建立较为完善的公共地理信息数据体系,实现基础信息基地的互联互通,建立“一站式”在线地理信息协同服务机制成为适时的需求。本文主要探讨了基于Web的2．5DGIS研究的意义、内容及应用,并介绍了运用2．5DGIS建设城市三维公共服务平台的一个范例。     

智慧黄山时空大数据建设与应用实践

基于时空大数据技术、面向服务模式、高性能计算和分布式计算等相关理论和技术,本文设计并实现了时空大数据平台,集合了时空数据整合、处理、存储、分析、可视化等功能,并具备后台资源弹性分配和管理能力.规划了适合本地情况的时空大数据重点应用方向,基于大数据空间分析模型,分析了土地利用现状数据变化情况;运用机器学习的方法构建地价预测模型,实现了远期地价预测能力;利用大数据分析及存储手段,实现了基于手机信令数据的旅游景区流量分析.为黄山市提供了统一的时空大数据服务基础设施,并为智慧城市全面应用积累了经验.     

COVID-19疫情态势感知和服务平台构建与应用

在2020年初这场新型冠状病毒肺炎疫情的阻击战中,基层社区的安全防控是居民生活保障的重中之重。基层社区人员流动信息大、复杂性强、信息认证难度高,为疫情的精准防控带来了难题。为了及时有效地获知基层社区的疫情防控情况,此处融合了人口、车辆、房产和相关地理空间信息数据,通过地理编码算法将其进行准确的时空关联,构建COVID-19疫情态势感知与服务平台。该平台在苏州工业园区唯亭街道得到了成功应用,实现了摸清数、盯准人、守住门、助复工、控全局的五维一体疫情防控,发挥了对基层疫情治理现代化强有力的支持,为迅速、高效防范疫情提供了智慧化的技术保障。     

城市群地质环境演化空间信息智能服务框架

结合城市群地质环境演化大数据的特点及城市群经济区规划、建设与管理对地质环境演化空间信息服务的需求,提出了一种时空大数据驱动、面向城市群多目标应用的地质环境演化空间信息智能服务框架。该框架包含基础支撑层、大数据采集与处理层、大数据组织与管理层、计算与分析挖掘层、大数据服务层、大数据应用层6部分。框架具有良好的实用性和可扩展性,可形成地质环境演化空间信息综合应用服务的新模式。