谈谈做好高原机场趋势预报工作的重要性

本文主要从高原机场特有气候特点出发,阐述和分析了趋势预报作为一种具体预报方法,在高原机场气象保障中的重要地位和作用,应作为今后高原机场气象保障的重要手段,提出趋势预报发布的一些具体经验,供在高原机场工作的同行参考。     

卡尔曼滤波方法在风的短期预报中的应用

应用卡尔曼滤波方法,结合Ｔ６３Ｌ１６数值预报产品,制作了东营市风的短期预报递推系统。经试用预报精度高于同期电视天气预报,结果令人满意。该方法制作简便,对季节变换和数值模式的变更适应性强,优于传统的统计方法,开拓了卡尔曼滤波方法及数值预报产品释用的前景。     

长期分片趋势预报

为解决长期预报分片困难而研制的全省长期分片趋势预报，是用３种不同的方式对分布于全省的３８个站的降水量场，１５个站的温度场与５００ｈＰａ高度距平场，北太平洋海温场进行相关分析，选取相关关系较好的区域作为预报因子，是先进的统计预报方法建立回归方程，并制做长期分片趋势预报。     

风预报的数值产品释用研究

根据地转风和偏差风原理，建立了风预报的数值产品释用方案。通过一年试验预报和３年业务预报检验，证明此方案是一个有效的实用的方案。     

用简化的周期分析法作年降水趋势预报

1概述我们常常把某些要素看成是随时间作周期变化的，时间序列上某位置的要素是该要素前期作周期性变化的结果，并以此制作中长期预报。沿用正弦波的普遍表达式：＿＿。＿，2穴＾。Rn一ZASin（n尖十o）……………………（）—“““—“““”““L””‘””“”根据各周期的长度、振幅及初位相来求Rn的值。依此，在下面提出一种简化的周期分析方法。本文把时间序列（R则用中值分为两档，按序号逐个统计符合档内各周期的个例数，选取个例数较多的周期，以个例数（或经修订）为权重系数，建立表达式R。’一Zai’R’／Zai’和R。”一Za…     

风的精细化MOS预报方法研究

利用MM5模式的站点输出产品,采用多元线性和逐步回归的MOS统计方法,预报宁夏25个测站48 h逐时风速、风向,通过对2004年6月~2005年4月近一年的预报效果检验,结果表明:该方法对逐时风速有较强的预报能力,对逐时风向有一定的预报能力,但尚未达到可用程度,还有待于进一步的改进,但都较原MM5模式预报水平有了显著的提高。     

近四十年季度天气趋势预报研究与实践的进展

本文总结了作者近４０年在季度天气趋势预报研究与实践的历程和主要进展。六十年代提出并利用中高纬和低纬前期大气环流特征与夏季江淮流域旱涝趋势的隔季遥联制作预报,８０年代补进一步考虑外在因子影响改进为“前期物理成因综合相似法”：１９６８～８７这２０年长江中下游夏季旱涝趋势预报取得较好成绩。随后的预报实践表明,因全球气候异常增长,预报难度有所增大。１９９５年开始建立一种短期气候系统多变因子的物理一统计预报     

甘肃河西黑风成因及预报

在总结甘肃河西地区黑风天气研究的基础上，从实际应用出发，分析了该地区黑风天气的形成原因，制作了一套黑风短时预报和临近订正方法。用该套方法对７０年代以来有影响的９次黑风个例进行了试报，效果较好。且该套预报具有推理简单、实用性强、准确率高，便于推广使用的特点。     

花粉浓度预报

重点探讨气候和植物对空气中花粉浓度的影响。通过对天津市河西区气象铁塔站、和平区南京路站1999年4月－2000年10月花粉观测资料分析表明：一年中花粉浓度有明显的周期性和季节性。经统计分析得出：当日花粉实况、气温日较差、日平均气温距平与未来25小时花浓度相关显著，用基作因子分别建立了春季、夏秋逐日花粉浓度预报主程，复相关系数分别为0．73和0．76，均通过F检验。同时利用降水、风、云量气象要素以及植物物候加以订正，作花粉浓度预报效果很好。     

伊春近30a大雾天气的统计分析

统计分析伊春1979～2008年大雾天气的日变化、月际变化、年际变化规律.伊春大雾多出现在夜间,日出后消散,持续时间以3～6h为多.大雾主要集中在夏季,其次为春秋两季,而冬季大雾出现很少.20世纪90年代大雾日数最多,2000年以来大雾日数又缓慢减少,但没有明显的周期性.当相对湿度为75%～80%、气温为15-20℃、风速为静风或0～0.5m/s、气压为980.0～985.0hPa时,出现大雾频率最高.     

辽宁省气象要素分季分县完全预报方法

选取T106资料建立辽宁省54个县站的天气要素分季预报方程，使用T213资料进行预报，并对降水及温度预报结果进行了评分和分析。预报结果表明，完全预报方法可用于日常预报业务。     

烟台市区煤气中毒气象要素分析及等级预报

文章根据1998-2001年烟台市区煤气中毒资料，统计分析了煤气中毒与气温、风、气压等气象要素的相互关系，利用多元回归方法建立了采暖期煤气中毒等级气象预报模型。     

卡尔曼滤波方法在风的短期预报中应用

应用卡尔曼滤波方法,结合Ｔ６３Ｌ１６数值预报产品,制作了东营市风的短期预报递推。经试用预报精度高于同期电视天气预报,结果令人满意。该方法制作简便,对季节变换和数值模式的变更适应性强,优于传统的统计方法,开拓了卡尔曼滤波方法及数值预报产品释用的前景。     

用Fischer判别分析法建立感冒发病趋势预报方程

基于广东省四会市2017年7月至2018年6月市一医院感冒就诊资料与同期气象资料,采用相关分析和Fischer判别分析法,分析了影响感冒就诊的关键气象因子,建立了感冒发病趋势预报方程,预报方程的历史回代检验准确率为92.5%,试报准确率达81%,切实能为医疗单位提前做好准备和应对提供参考。     

湖陆风效应为主导的地面弱风预报方法

对博斯腾湖东南陆地风场数据进行计算,结合湖陆风效应初步建立夏半年各月风场日变化模型,得出风场日变化的4个典型时段。结果表明,区域测站一致性系数和风场有较好的对应关系,一致性系数小于50说明风向不稳定且风速较小,一致性系数大于80说明风向趋于稳定且风速一般较大,弱风时段主要出现在日出日落前后,且具有2h左右的持续时间。该方法为该地区弱风时段预报提供了思路,在稳定的高压脊形势下效果尤为明显。     

数值模式预报调整趋势分析

对不同时效预报的调整趋势进行分析,是预估预报误差和对预报进行订正的一种思路。为了系统性检验这一思路的有效性,本文定义了西风槽强度和位置指数,以及西北太平洋副热带高压(简称副高)强度和位置等指数,运用2011年4月以来的500 hPa位势高度场预报资料,研究对比了ECMWF(简称EC)和T639模式对副高和我国不同区域西风槽的位置和强度,72 h时效内对同一时刻不同时效的预报,随预报时效的临近,预报调整趋势之间的相关性和一致性。研究结果显示,EC和T639模式对副高的预报,都存在西脊点偏东、范围偏小、强度偏弱和北界偏南的系统性偏差,且时效越长偏差越大,T639模式的偏差明显大于EC模式,但相关性分析和方差分析表明,不同时效的调整趋势之间并不存在较为显著的相关性,即不同时效的预报并没有较为明显的、一致的调整趋势。另外,副高的预报误差与西脊点所处的经度有关,从东印度洋到菲律宾以东洋面,西脊点越往东,预报误差和系统偏差越小,但西脊点位于不同的经度区间时,不同时效的调整趋势之间同样没有明显的相关性,且整体上以负的协方差为主。对于西风槽,两家模式北方槽的误差都明显大于南方槽的误差,强度的误差较小,且T639的误差明显大于EC模式,相邻时效的调整趋势之间以负的协方差为主,说明随时效的临近,槽的位置并没有较为一致的调整趋势。同时不同时期预报调整趋势之间的相关性分析显示,模式版本的升级,并没有改变调整趋势之间几乎无一致性的特征。     

用拟合误差分析方法制作汛期降水趋势预报

介绍了一种比较实用的寻找拟合周期的方法，并在此基础上求出相应的误差周期，然后叠加作出未来的趋势预报。文内给出了实用效果。