首都圈地震监测预报的某些模糊数学方法

本文把模糊数学中的模糊模式识别的直接方法、模糊聚类分析方法、模糊信息检索方法和新近提出的模糊分维方法应用到以地震活动性和地震前兆为基础的首都圈地震监测预报当中,分析研究了发生在这一地区的两次大地震,即1976年唐山7.8级和1989年大同6.1级地震前用模糊数学方法识别出的地震学前兆和非地震学前兆,并对这一地区大地震的长期和中短期模糊预报方法与途径进行了简要的讨论。     

模糊数学方法在地震预报中的应用

本文综述了我国地震工作者十年来把模糊数学方法应用于地震预报研究所取得的主要进展,并总结了某些模糊数学方法(模糊聚类分析、模糊综合评判)在兰州地震研究所实际地震监测预报中的初步应用结果,最后讨论了存在问题与今后研究方向。     

一种可行的地震中期预报方法—多因子综合概率法

作者以四川五个地震带的５种地震活动性预报因子为例所作的初步应用试验表明：多因子综合综合法的预报效能明显优于单因子的预报效能。是值得进一步探索的中期地震综合预报方法。     

一种可行的地震中期预报方法─—多因子综合概率法

作者以四川五个地震带的５种地震活动世预报因子为例所作的初步应用试验表明：多因子综合概率法的预报效能明显优于单因子的预报效能，是值得进一步探索的中期地震综合预报方法。     

模糊数学方法在识别地震和确定震源参数中的某些应用

本文把模糊聚类分析方法用于确定P波到时不十分清晰的情况下,震源参数计算前的慢度(以及P波到时)、观测点之间的距离、波的周期、F—P时间以及最大振幅等特征量。经过模糊聚类分析之后。就可用最大一组的数据来计算震源参数,在各组数目相同的情况下,则用初至P波到时最早的台所在的一组数据来进行震源参数计算。     

地震预报单级模糊决策的计算方法

通过对唐山地震等大量震例和震害资料的分析,总结出适合于地震预报单级模糊决策具体计算使用的参数表。根据这些表列出的参数计算的结果,在１９８４年５月２１日南黄海６．２级和１９９６年１１月９日长江口以东海域６．１级地震的震后快速趋势判定中,均取得了相当好的社会效果,在对１９７５年２月４日海城７．３级和１９７６年松潘７．２级地震的内检中,也取得了很好的结果。     

多级模糊评判方法在地震预报中的某些应用

本在前人工作的基础上,把多级模糊评判方法应用到地震综合预报工作中。选取地震活动性和定点前兆共１４个因子作为因素集合,建立综合评判矩阵和综合预报地震强度的评判模型,并应用于天津及邻近地区地震预报中。结果证明多级模糊评判方法在综合预报中有一定的应用前景。     

模糊信息处理法在地震预报中的应用

在详细介绍模糊信息分配原理的基础上,结合模糊近似推论及信息集中原理,以地电手段为例,将模糊信息处理法应用于地震的三要素预报,取得了良好的结果。实践证明这种新方法在地震预报的各种手段中均有推广价值,方法本身具有客观、自完善功能,并可用于其它领域的模糊关系处理上。     

模糊聚类分析方法在地震预报中的应用

总结了1993～1997年应用模糊聚类分析方法对甘肃省地震预报的效果,通过评价得到对河西走廊地区和南北地震带北段地区的预报能力分别为0．55和0．61,扣除随机概率的预报成功率分别为0．5和0．58。     

地震预测的灰色模糊模型

在灰色系统理论GM(1,1)模型的基础上,把模糊数学的表达方式用于灰色灾变预测中,建立了地震预测的灰色模糊模型。用此模型对我国川滇、甘宁青、新疆及华北等地区大地震时间序列进行预测检验,结果表明:灰色模糊预测模型比纯灰色系统理论模型要好,因而可在实际地震预测中试用。最后对所得结果及实际应用中需要注意的问题也进行了讨论。     

利用模糊数学的方法探索地震的综合预报问题

就目前的预报水平而言,由于地震发生的许多地球物理背景尚未认清,所以许多预报规则在某种程度上常有“经验”的性质。正因为是“经验”的,所以不是十分确切的,带有“模糊”性质。相对而言,依靠某种手段(地震历史资料或前兆)来预测地震发生的可能性还是有些办法的(虽然还不大可靠)。实践表明,单靠一种手段预测地震往往是行不通的。实践     

模糊数学方法在地震综合预报中的应用

本文的目的,是把模糊数学中发展起来的模糊识别的直接方法与间接方法,试用于地震综合预报.模糊识别的直接方法,就是直接由前兆指标的从属函数来估计地震危险性并进行预报,其效果依赖于建立前兆指标的从属函数的技巧.文中以地下水氡含量、视电阻率、波速等前兆资料为基础,提出了一种主要依据前兆变化速率及相关系数,并使用其它途径来建立从属函数的具体方法与公式.使用这样的从属函数之后,可以更好地识别出前兆异常,并且更容易区分出异常的起始、终结或发生明显转折的时期.模糊识别的间接方法,本文中采用的是模糊聚类分析方法,它与选取表示型类区别的相似系数或距离有关.我们这里采用的是基于模糊等价关系的聚类分析方法.此方法包括以下步骤:将一系列样本按彼此间的相似程度建立一个模糊相容关系;通过合成运算把这个模糊相容关系改造为一个模糊等价关系;选择一个适当的参数的数值,并对原始样本进行分类.选取某一给定地区的地震活动性的一些统计指标,或者选取由多手段单台或单手段多台得出的一些前兆数据(地形变、地下水氡含量、视电阻率等等),就可以使用上述模糊聚类分析方法来进行地震综合预报.作为说明此方法的例子,文中给出了对我国西部强震及中强震得出的一些初步结果.由所得结果可以看出,利用模      

地震短临预报的一种模糊模式识别方法

本文利用模糊模式识别方法提出了地震短临预报的决策方法，借助于震害数据库及震害预测方法的完善和灾度划分标准的科学化，我们可以通过该方法对是否作地震短临预报进行合理化的决策     

重力方法在地震预报中的作用

利用重力方法研究地球的潮汐和非潮汐变化。通过它们的变化规律了解地下介质的质量变化和密度分布以及地球弹性模量与地震的关系。２０多年地震预报实践表明，重力方法在地震预报中有其特殊作用。根据目前在台站或测点按波速异常所圈定的孕震区内发生的地震统计检验：台站监测能力为４４％，重力重复测量的监测能力可达５６％。     

地震预报中地电阻率高精度计算方法

本文利用回归分析、谐波分析和预测、理论研究了从大地电位差(Vsp)和人工电位差(ΔV)迭加的合成势差(E)中高精度分离ΔV的方法。实际计算表明:当Vsp变化规律较强时,该方法的精度比常规方法提高几倍至十几倍;当Vsp变化规律较弱时,该方法的精度一般高于或接近于常规方法的精度。