基于ArcInfo的土地调查建库数据的质量控制

全国第二次土地调查是为了全面查清土地利用状况,掌握各类用地的分布和利用状况,以便相关部门掌握真实的土地基础数据,进而实现比较科学的宏观规划与管理。在土地调查的内业实践中分析了数据建库工作中容易出现的问题,在充分考虑建库数据的现势性和准确性的基础上提出了基于Arclnfo的控制建库数据质量的思路及具体方法。     

农村土地承包经营权建库数据预处理方法研究

以金坛市农村土地承包经营权调查建库为实例,对土地承包经营权建库数据预处理方法进行了有益的尝试,开发了经营权建库前数据预处理系统,确定了空间信息数字化的方法。在属性信息处理后按《农村土地承包经营权调查规程》批量生产前期公示图表,将图形数据与属性数据进行关联,为经营权数据库建立做准备。     

测绘产品建库数据的质量控制

以DLG建库数据为例,指出了测绘产品建库数据是地理信息系统的核心内容,扼要阐述了各阶段质量控制要点及其质量控制的主要内容。     

第二次土地调查建库过程中数据质量的控制方法

第二次全国土地调查工作正在广泛开展,其中数据库如实、高效、精确的建立是最主要的任务,而数据质量控制程度的高低直接影响了数据库的建设状况。本文以山西省大同市新荣区为例简要叙述了本次土地利用现状调查数据质量的误差来源及影响因素,同时针对这些问题提出了各阶段的数据质量控制方法与措施,从而对本次土地调查建库过程中的数据质量控制方法进行了探究。     

省级农村土地调查数据建库管理方法研究与实践

省级农村土地调查数据库是对全省各区县农村调查数据的集中管理,数据量大、更新频繁,包含矢量、影像和统计等数据。如何有效管理这些海量数据,保证数据的安全存储、快速更新、方便共享和广泛应用,是进行省级农村土地调查数据建库管理至关重要的方面。本文结合某省省级农村土地调查数据库建库工作,对海量数据的高效存储管理、更新维护和应用机制等进行了分析研究,在实践基础上,重点对数据的"管"和"用"进行了经验总结。     

农村土地承包经营权建库系统的设计与实现

根据相关技术规范,设计了农村土地承包经营权数据库结构,规范了建库流程。基于ArcGIS Engine技术开发了农村土地承包经营权建库系统,实现了图形数据及权属数据的自动关联及成果的规范输出,对各地项目的实施具有参考价值。     

3S技术在第二次土地调查中的应用

介绍3S技术的概念和3S技术在第二次农村土地调查中的相互关系;阐述根据《第二次全国土地调查技术规程》要求和技术路线制作工作底图、外业调绘、数据建库的基本方法;探讨如何提高DOM的质量、创新外业调绘的方法,提高矢量化的精度,从而提高第二次农村土地调查数据库的质量,更好地满足社会经济发展和国土资源管理的需要。     

城镇地籍数据建库技术研究——以汉寿县第二次土地调查地籍数据建库为例

城镇地籍数据建库是第二次全国土地调查工作的核心部分,其数据的质量、完善性等直接影响数据库的运行效率。依据第二次土地调查城镇地籍数据建库标准,以汉寿县城镇地籍数据建库为例,从数据准备、数据入库以及成果提交等方面阐述了城镇地籍数据库建设工作,研究了建库过程中出现的关键技术问题,为同类建库工作提供了可借鉴参考。     

城市基础空间数据建库中一些质量控制方法探讨——以广州市规划局1∶10000城市地图数据建库为例

城市基础空间数据库是城市GIS的核心,而数据质量的高低又是数据库建设成功与否的关键。本文在分析城市空间数据的基本特征、数据的特点以及空间数据库中存在的误差来源基础上,结合广州市1∶10 000城市地图数据建库,详细论述了城市基础空间数据建库中进行质量控制的内容及方法。     

村庄地籍调查及数据建库高效生产研究

本文根据村庄地籍调查及数据建库的特点,通过分析影响村庄地籍调查及数据建库生产进度的各个因素,探讨多种有效的方法确保村庄地籍调查及数据建库能高效生产并保证成果质量,对全面、高效的推进第二次全国土地调查村庄地籍调查部分具有指导意义。     

矢量数字地图数据质量的综合评估

研究和确定了矢量数字地图数据的质量评估因子和评估标准,介绍了利用模糊综合评估方法进行质量评估的过程和做法,并给出了实例.     

城镇地籍数据库的质量控制

城镇地籍数据库质量的好坏,很大比例取决于建库数据的质量。本文以烟台市牟平区第二次城镇土地调查及信息系统建设项目为例,分析了城镇地籍数据库建设中数据采集、数据转换等过程中的误差来源,并且阐述了利用FME、Arcgis软件对图形中的拓扑关系进行处理及利用SQL_Server程序语言对数据库进行全面检查的具体方法,建立了相应的工作流程,有效地控制了数据库的质量。使用该工作流程可以在数据库检查工作中提高工作效率,为相关部门提供必要的参考。     

数字南极地理信息公共服务平台建设中的数据质量研究

通过分析地理信息数据生产中的数据质量和空间数据基础设施的数据质量内容和特性,基于数字南极地理信息公共服务平台建设中的数据内容,讨论了在地理信息数据生产和地理信息公共服务平台建设中质量控制和元数据制作工作的重要性,并以保证数字南极地理信息公共服务平台建设的数据质量为目标提出了数据质量元素和评价方法,最后就进一步提高平台数据质量提出了建议。     

基于CLUE—S模型的临潼区基本农田划定研究

在分析基本农田划定存在的问题和理解CLUE—S模型原理的基础上,探索应用CLUE—S模型进行基本农田划定的新方法,并以西安市临潼区作为研究区进行实证研究。研究结果显示,从数量方面,模拟值与规划值之间的差值率仅有0．64％,从质量方面,低等质量部分面积略有减少,中等质量部分面积有所增加,高等质量部分面积基本没有变化,总体质量没有下降。实现了基本农田划定工作“数量不减少,质量不下降”的要求,说明运用CLUE—S模型进行基本农田划定的新方法具有一定的科学性和可行性,是对基本农田划定新方法的有益探索。     

数据挖掘技术在公路勘测质量控制中的应用

基于数据挖掘技术,结合工程实例,设计开发了软件对公路控制测量平差结果进行数据挖掘提取、质量分析与评价,并形成了质量验收报告.处理过程快速高效,结果准确可靠,大大提高了质量检查效率,促进了对公路勘测质量的有效控制.     

数字土地信息中属性数据的质量控制

提出了一种数字土地信息属性数据质量的检验、度量和分析的方法。首先给出了基于简单随机抽样和分层抽样的属性数据缺陷率度量数学模型 ,基于该统计模型 ,以某工业开发区的农村土地利用现状数据为例 ,探讨了土地利用属性数据的质量抽样方案、质量度量和质量分析的具体思路     

土地房产GIS基础数据质量控制与检查方法

结合土地房产GIS基础数据的特点提出了GIS房产数据质量控制与检查的方法．首先提出一般模型,并对该模型中存在的问题进行分析,然后提出一种扩展模型,扩展模型能够较好地处理由于数据排序以及遗漏数据元素而引起的问题。同时对GIS房产数据的排序方法以及图形空间关系的检查也做了讨论,并探讨将扩展模型应用于土地房产GIS基础数据的质量控制与检查工作中,以提高数据检查工作的效率和自动化程度。     

关于DLG数据整理及建库质量控制的探讨

通过对DLG数据质量元素、数据生产平台及数据整理流程的介绍,论述数据在不同平台间转换时存在的问题,进而说明数据质量控制的内容和方法,并重点说明跨平台数据转换一致性检查自动化的实现方法。     

地理国情监测遥感数据源比选方法研究

随着遥感技术的快速发展,遥感新设备、新方法不断出现,遥感数据来源不断扩大、种类不断增加、质量不断提升,遥感数据在地理国情监测中的应用也更加广泛。但由于遥感数据源过于复杂且数据量庞大,地理国情监测数据源的选取成为一个难题。基于地理国情监测的主要目标,选择遥感数据源的主要质量因子,采用一定的赋权方法对其进行评价比较,可实现数据源的最优选取。本文提出了一种结合主观专家评价和客观熵值计算的比选方法,归纳数据源的主要质量因子,构建指标体系,并对各因子赋权计算评价值,实现了对地理国情监测数据源的评价比选,试验证明了本文方法的有效性。