ArcGIS在地理国情普查图设计中的应用研究

当前,地理国情普查在我国全面展开,数据采集工作即将完成。未来,普查成果的应用及展示将是地理国情普查的主要工作。本文论述了利用ArcGIS软件,设计、制作地理国情普查图的实现过程,为地理国情普查成果的图形化展示提供了新的思路和方法。     

ArcGIS导航在地理国情普查工作中的开发及应用

地理国情是指地表自然和人文地理要素的空间分布、特征及其相互关系,是基本国情的重要组成部分。地理国情普查是一项重大的国情国力调查,是全面获取地理国情信息的重要手段,是掌握地表自然、生态以及人类活动基本情况的基础性工作。地理国情普查工作是国家在新时期提出的一项重大任务,将会为国家的经济社会发展与全面掌握我国的地理国情现状提供重要支撑。GPS导航技术已经非常成熟,应用已经很广泛。本文将GPS技术与地理国情普查的外业工作结合起来,在野外实践的基础上,经过实践ArcGIS本身的GPS工具条应用与通过ArcEngine编程来实现与外置GPS的连接实现在ArcGIS中的导航,综合分析以上两种导航的方法,提出提高野外作业的工作效率与准确度的导航方法。     

ArcGIS软件在第二次全国地名普查中的应用

ArcGIS软件是针对空间定位数据、图形数据、遥感影像数据、属性数据等进行编辑处理的一款GIS软件,目前在第一次全国地理国情普查、第二次全国土地调查、土地利用开发整理等各方面,都能看到ArcGIS软件的身影。由于地名具有空间、属性信息,ArcGIS软件在地名普查工作中也得到了广泛的应用,本文将主要介绍ArcGIS软件在第二次全国地名普查工作中的具体应用。     

清华山维EPS软件在地理国情普查中的应用

地理国情普查主要是采集地表覆盖分类以及地理国情要素这两类数据.本文阐述了清华山维EPS在地理国情普查中地表覆盖与地理国情要素采集的技术路线和作业方法.结合清华山维EPS在地理国情普查项目中的应用,分析了该软件的优势,并就普查的基本方法、基于EPS的程序开发进行了探讨.     

锦州市公园选址分析

本文主要是以我国的地理国情普查成果为基础,对锦州市的公园选址情况作分析。首先,获取锦州市市区的地理国情普查成果,通过ArcGIS软件对数据进行空间分析,对分析后的结果进行一系列处理论证,并结合实际情况,实现对锦州市区公园的选址工作。这对探究城市的规划工作以及地理国情普查的数据成果在选址规划方面的应用都具有极强的现实意义。     

ArcGIS在地理国情要素数据编辑中的应用

针对EPS软件进行地理国情要素内业编辑存在的部分缺点,在地理国情普查项目数据批量处理中引入ArcGIS相关工具,可有效提高作图效率并保障成果质量。以苏州工业园区国情普查项目为例,就ArcGIS中空间关联工具应用于地理国情要素数据处理及修复的技术流程做了详细论述,为类似数据处理项目作业提供一种思路。     

ArcGIS和GeoWay在地理国情普查数据生产中的比较

对比分析了ArcGIS软件和GeoWay软件在地理国情普查数据生产过程各阶段的特点,得出在数据生产前期使用GeoWay软件、后期使用ArcGIS软件能最大限度地发挥各自优势,减少工作量,提高地理国情普查数据生产的效率。     

基于MapGIS的地理国情普查研究与应用

随着第一次全国地理国情普查工作的全面开展,出现了众多地理国情信息数据处理软件,数据的采集和制作也遇到了各种各样的问题,我们利用MapGIS平台对软件的内部模块和功能进行了有效的利用,并得到了很好的应用效果。     

基于 ArcGIS -CorelDraw 的地理国情普查专题图编制探讨

探索了综合运用ArcGIS-CorelDraw 进行地理国情普查专题地图制作的技术和方法,并进行了地理国情普查专题地图实例的设计与编制。 ArcGIS具有较强的空间信息制图表达功能,但是它不能满足地图的编辑出版的要求,而矢量绘图软件CorelDraw 具有强大的编辑美化功能,将二者结合能大大地减轻地理国情普查专题地图编制出版的劳动强度,提高制图效率和制图质量,增强地图的信息表达和可读性。     

浅谈地理国情普查中的质量控制

针对地理国情普查项目中正射影像、地表覆盖类型、地理国情要素、外业底图制作、外业核查、解疑样本的采集等几个重要的生产环节,结合试点区的生产经验,浅谈地理国情普查项目中成果质量控制工作的体会。     

地理模拟优化系统(GeoSOS)及其在地理国情分析中的应用

第一次全国地理国情普查工作已基本完成,需要对所获取的地理国情监测数据进行空间统计分析,以得到地理国情的时空分布模式、演变规律及发展趋势,形成地理国情信息和知识。地理国情监测生成的基础数据源,可用于土地资源集约利用、城乡及城市群协调发展、生态环境保护等问题的空间智能决策分析,但目前有效的模拟分析工具还比较缺乏。笔者提出的地理模拟优化系统(GeoSOS)理论框架,耦合了地理过程模拟预测和空间优化,为上述研究提供了有利的理论支持和实用工具。为进一步方便与GIS进行无缝的链接,本文提出了基于ArcGIS插件的GeoSOS以方便进行高效的地理模拟分析。并以快速城市化地区的城市扩张与生态保护研究为例,通过在地理国情信息分析中的应用,得到了一些重要的发现。模拟结果显示,按照现在的发展趋势,广东省优化开发区域在2020年其土地开发强度将超出规定的约束指标,并发现各区域均存在大量城乡建设用地占用生态保护压力等级高和较高地块的现象,而基于土地开发强度和生态保护双重约束的城镇化扩张能够在满足约束指标的同时获得更紧凑的景观格局。表明GeoSOS及其ArcGIS插件可以成为地理国情信息分析的有利工具,并给出了今后需解决的问题和发展方向。     

Google Earth和ArcGIS 9.2软件在太湖水污染及蓝藻监测数据展现中的应用

利用Google Earth和 ArcGIS 9.2软件对太湖水污染及蓝藻监测数据进行了集成和发布,为形象直观展示太湖生态环境,分析太湖水环境质量及蓝藻空间分布特征提供了很好的技术支持.     

地理国情普查质量检验软件的功能设计

为保证云南省第一次全国地理国情普查成果质量,根据地理国情普查成果的技术要求,基于Arc GIS桌面平台Arc Objects开发接口,采用Add-in开发模式,设计出一套符合地理国情普查质量检查验收的软件功能模块,可将大部分数据质量检验工作实现自动化。对提高普查成果检验的准确性和工作效率,控制普查成果的质量有现实意义。     

一种基于ArcGIS Engine的地理数据批处理方法

ArcGIS Engine是ArcGIS平台提供的一个重要产品,它采用面向对象的方式进行组件式开发,允许用户自主开发地理信息软件,定制具有针对性的功能,并且使得软件可以脱离庞大的ArcGIS Map软件,具有制作简单、运用灵活的优势.本文通过工程实例采用ArcGIS Engine简单阐述了地理信息系统的二次开发流程,为...     

面向对象思想的GIS地理数据库设计初探

简要地回顾了地理数据库的发展历程及其特点,并详细探讨了面向对象的数据库技术在GIS中的实现,介绍了ArcGIS8所推出的新型的面向对象的空间数据模型Geodatabase,分析了Geodatabase数据模型在空间信息存储与管理方面的优势,并对其进行了展望。     

基于ArcGIS的地质符号库的设计与实现

符号是以图形的方式对地图中的要素进行描述,以找出并显示定性和定量关系。地质符号作为地质语言在地质图件的制作和输出中起着非常重要的作用。美国ESRI公司开发的ArcGIS是功能较强大的GIS软件,但是,其ArcMap模块中自带的符号库不能满足地质行业需求,因此,必须为它建立符合地质图图式要求的符号库。本文重点论述了在ArcGIS环境下地质符号库的设计方法,并分别讨论了点状符号、线状符号和面状符号的实现方式。     

Modeling and Communicating the Conceptual Intent of Geo‐Analytical Tasks for Human‐GIS Interaction

One of the fundamental issues of geographical information science is to design GIS interfaces and functionalities in a way that is easy to understand, teach, and use. Unfortunately, current geographical information systems (including ArcGIS) remains very difficult to use as spatial analysis tools, because they organize and expose functionalities according to GIS data structures and processing algorithms. As a result, GIS interfaces are conceptually confusing, cognitively complex, and semantically disconnected from the way human reason about spatial analytical activities. In this article, we propose an approach that structures GIS analytical functions based on the notion of “analytical intent”. We describe an experiment that replaces ArcGIS desktop interface with a conversational interface, to enable mixed‐initiative user‐system interactions at the level of analytical intentions. We initially focus on the subset of GIS functions that are relevant to “finding what's inside” as described by Mitchell, but the general principles apply to other types of spatial analysis. This work demonstrates the feasibility of delegating some spatial thinking tasks to computational agents, and also raises future research questions that are key to building a better theory of spatial thinking with GIS.     

自定义空间数据格式的扩展与应用

针对商业GIS软件缺乏对自定义空间数据格式的支持能力,提出了利用OGR自定义数据源来实现GIS软件对自定义空间数据格式支持。并以ArcGIS平台为例,将OGR数据模型在数据组织、几何模型、属性信息和空间参考信息等方面转换为ArcGIS软件空间数据模型,使ArcGIS具备了访问OGR自定义空间数据格式的能力,实现了自定义空间数据格式的扩展与应用,体现了开源GIS软件和商业GIS软件协同工作能力。     

ArcG IS 拓扑在地理国情普查项目中的应用

地理国情主要普查内容：一是自然地理要素的基本情况,包括地形地貌、植被覆盖、水域、荒漠与裸露地等;二是人文地理要素的基本情况,包括与人类活动密切相关的交通网络、居民地与设施、地理单元等。数据存储在ArcGIS的Geodatabase格式数据库中,为确保普查数据在拓扑一致性（重合、重复、相接、连续、闭合、打断）,结合ArcGIS中的Topology工具分享几点实战经验。     

A Location Aware Mobile Tool for Direct and Indirect Climate Data Sensors

Access to GIS data from mobile platforms continues to be a challenge and there is a wide range of fields where it is extremely useful. In this work, we combined three key aspects: climate data sensors, mobile platforms and spatial proximity operations. We published and made use of a web 2.0 network of climate data, where content is user‐collected, by means of their meteorological stations, and exposed as available information for the virtual community. Moreover, we enriched this data by giving the users the opportunity to directly inform the system with different climate measures. In general, management of this type of information from a mobile application could result in an important decision tool, as it enables us to provide climate‐related data according to a context and a geographical location. Therefore, we implemented a native mobile application for iPhone and iPad platforms by using ArcGIS SDK for iOS and by integrating a series of ArcGIS webmaps, which allows us to perform geospatial queries based on the user's location, offering, at the same time, access to all the data provided by the climate data sensor network and from direct users.